МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ В СОБСТВЕННУЮ ГЕНЕРАЦИЮ В УСЛОВИЯХ РИСКА
https://doi.org/10.17747/2078-8886-2016-2-78-84
摘要
Статья посвящена оценке эффективности собственной генерации с учетом риска, обусловленного неопределенностью цен на энергоносители в будущем. Показано, что на экономическую эффективность собственной генерации существенное влияние оказывают неравномерность темпов роста цен на энергоносители и корреляция графика загрузки собственного генератора с суточным графиком рыночной цены на электроэнергию.
Обоснована ограниченность применения существующих подходов, основанных на расчете денежных потоков и предполагающих однозначное определение их значений в будущем, в принятии инвестиционных решений в области энергетики. Показано, что в связи с высокой степенью влияния цен на энергоносители на эффективность инвестиционных проектов, а также с учетом неопределенности цен в будущем необходимо учитывать риски в целях повышения качества принимаемых решений. На основе анализа методов количественной оценки риска предложено использовать метод теории нечеткой логики как один из наиболее эффективных методов в условиях неопределенности параметров в будущем.
关于作者
О. Климовец
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
俄罗斯联邦
俄罗斯联邦
В. Зубакин
ГОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»;ПАО «ЛУКОЙЛ»
俄罗斯联邦
俄罗斯联邦
参考
1. Алешина И. Ф. (2015) Учет инвестиционных проектов в информационной управленческой системе организации // Маркетинг MBA. Маркетинговое управление предприятием. № 4. С. 56–61.
2. Дзюба С. А. (1994) Анализ и сравнение инвестиционных проектов с учетом риска/РАН, Сиб. отделение, Сиб. энерг. ин-т им. Л. А. Мелентьева. Иркутск: СЭИ, 19 с.
3. Елистратов В. В. (2013) Возобновляемая энергетика. 2-е изд., доп. СПб.: Наука. 308 с.
4. Зак Ю. А. (2013) Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии. М.: Книжный дом «Либроком». 352 с.
5. Кальченко О. А. (2012) Принципы и методы оценки эффективности промышленных инновационных проектов в условиях неопределенности и рисков: Дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. СПб. 169 с.
6. Кирпиков А. В., Кирпикова И. Л., Обоскалов В. П. (2014) Стратегии загрузки устройств распределенной генерации в течение суток // Промышленная энергетика. № 4. С. 12–15.
7. Климовец О. В. (2015) Экономико-технологические преимущества использования распределенной генерации // Вопросы экономики и права. № 10. С. 86–90.
8. Кукшин А. И. (1999) Методы управления финансовыми рисками. М.: МГУЛ. 97 с.
9. Мади Л. В. (2004) Совершенствование механизма количественной оценки рисков инвестиционных проектов (на примере проектов по добыче углеводородных ресурсов): Обз. инф. М.: ООО «ИРЦ Газпром». 52 с. (Сер.: Экономика, организация и управление производством в газовой промышленности).
10. Матвеев Б. А. (2008) Теоретические основы исследования статистических рисков. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 248 с.
11. Мельников А. В. (2001) Риск-менеджмент: Стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. М.: Анкил. 112 с.
12. Методика построения прогноза свободных (нерегулируемых) цен на электрическую энергию по субъектам Российской Федерации [б.г.] // ОАО «АТС». URL: https://www.atsenergo.ru/results/statistic/fcast/fcorem/index.htm.
13. Недосекин А. О. (2003) Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: Дис…. д-ра экон. наук: 08.00.13. СПб. 302 с.
14. О государственном регулировании цен на газ, тарифов на услуги по его транспортировке и платы за технологическое присоединение газоиспользующего оборудования к газораспределительным сетям на территории Российской Федерации: Постановление Правительства Российской Федерации от 29.12.2000 № 1021 [ред. от 04.09.2015] // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_29748/.
15. Об утверждении Правил оптового рынка электрической энергии и мощности и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам организации функционирования оптового рынка электрической энергии и мощности: Постановление Правительства Российской Федерации от 27 декабря 2010 г № 1172: [ред. от 10.11.2015]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Обоскалов В. П., Померанец Д. И. (2013) Оценка эффективности применения устройств распределенной генерации с учетом динамики цен на энергоносители // Промышленная энергетика. № 9. С. 2–7.
17. Паниковская Т. Ю. (2013) Комплексная оценка экономической эффективности размещения источников малой генерации // Промышленная энергетика. № 8. С. 2–6.
18. Проскуряков А. В. (2009) Оценка и управление рисками инновационного проекта с применением имитационного моделирования // Управление риском. № 4. С. 7–14.
19. Рекомендации по стандартизации Р 50.1.094-2014 Менеджмент риска. Идентификация, оценка и обработка риска проекта на предынвестиционном, инвестиционном и эксплуатационном этапах. (2015) М.: Стандартинформ. 20 с.
20. Сценарные условия, основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2016 год и на плановый период 2017 и 2018 годов (2015)/М. // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/c804fd9b-7418-4f12-b075-9923e54ed9b4/Сценарные+условия_2016–2018.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=c804fd9b-7418-4f12-b075-9923e54ed9b4.
21. Энергосбережение в теплоэнергетике и теплотехнологиях: Учебник для вузов/О. Л. Данилов, А. Б. Гаряев, И. В. Яковлев и др.; под ред. А. В. Клименко. М.: ИД МЭИ, 2010. – 424 с.
22. Hadley S. W., Van Dyke J. W., Poore W. P. et al. (2003) Quantitative Assessment of Distributed Energy Resource Benefits [S.a.] // Oak Ridge National Laboratory. URL: http://www.ornl.gov/~webworks/cppr/y2001/rpt/116227.pdf.
23. Lovins A. B., Datta E., Feiler T. et al. (2002) Small is profitable: The Hidden Economic Benefits of Making Electrical Resources the Right Size // Rocky Mountain Institute. URL: http://library.uniteddiversity.coop/Money_and_Economics/Small-is-Profitable.pdf.
24. Perpermans G., Driesen J., Haeseldonckx D. et al. (2005) Distributed Generation: definition, benefits and issues // Energy Policy. Vol. 33. P. 787-798.
25. Stevenson T. (2010) Analysis of barriers to Distributed Generation (DG): A report prepared for the Energy Efficiency and Conservation Authority (EECA) // EECA. P. 78. URL: http://www.eeca.govt.nz/sites/all/files/dg-barriers-report-june-2010.pdf.
26. The Potential Benefits of Distributed Generation and Rate-Related Issued That May Impede Their Expansion. A Study Pursuant to Section 1817 of the Energy Policy Act of 2005/U. S. Department of Energy (2007) // federal Energy Regulatory Commission. URL: http://www.ferc.gov/legal/fed-sta/exp-study.pdf.
评论
供引用:
Klimovets O.V., Zubakin V.A. ESTIMATING METHODS OF INVESTMENTS EFFICIENCY TO OWN GENERATION UNDER THE RISK CONDITIONS. Strategic decisions and risk management. 2016;(2):78-84. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2078-8886-2016-2-78-84
浏览:
4350
Email this article 