THE MODEL OF BANKRUPTCY FORECASTING THE CONSTRUCTION INDUSTRY AND AGRICULTURE
https://doi.org/10.17747/2078-8886-2014-6-94-99
Abstract
Models based on the application of logit regression are constructed for the prediction of bankruptcy for the construction industry and the agricultural sector on the basis of performance accounted for by Russian legislation. Models predict bankruptcy of Russian companies spanning more than 80%. According to the study it was found that such factors as return on assets, the ratio of receivables to total assets, the availability of internal funds, margin costs, liquidity in mobilizing funds are universal in predicting bankruptcy and financial assessment industries of construction and agriculture (these figures are significant at the 5% significance level for both sectors).
About the Authors
E. A. FedorovaRussian Federation
Doctor of Economics, professor of Chair of “Financial Management” of Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education “Financial University under the Government of the Russian Federation”. Area of expertise: economic and mathematical methods in finance.
E-mail: ecolena@mail.ru
S. E. Dovzhenko
Russian Federation
Post-graduate student of Chair of Economic Cybernetics of School of Economic, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education “Saint Petersburg State University”. Area of expertise: economic and mathematical methods in finance.
E-mail: serg.dovzhenko@gmail.com
References
1. Altman E. I. (1968) Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance. N 23. P. 589–609.
2. Fulmer J., Moon J., Gavin T. et al. (1984) A Bankruptcy Classification Model For Small Firms // Journal of Commercial Bank Lending. July. P. 25–37.
3. Springate G. L. V. (1978) Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm: Unpublished M. B. A. Research Project / Simon Fraser University. Jan.
4. Taffler R. J., Tisshaw H. J. (1977) Going, Going, Gone, Four Factors Which Predict // Accountancy. № 88 (1003). P. 50–52, 54.
5. Zmijewski M. E. (1984) Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models // Journal of Accounting Research (Suppl.). N 22. P. 59–82.
6. Давыдова Г. В., Беликов А. Ю. (1999) Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском. № 3. С. 13–20.
7. Зайцева О. П. (1998) Антикризисный менеджмент в российской фирме // Аваль (Сибирская финансовая школа). № 11–12.
8. Методические положения по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры баланса, утверждены распоряжением Федерального управления по делам о несостоятельности (банкротстве) от 12.08.94 № 31‑р // Консультант Плюс. URL: http://base.consultant.ru / cons / cgi / online.cgi?base=LAW&n=16449&req=doc.
9. Минаев Э. С., Панагушин В. П. (1998) Антикризисное управление: Учеб. пос. для техн. вузов. М.: Приор. 432 с.
10. Постановление Правительства РФ от 20.05.1994 № 498 (ред. от 03.10.2002) «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий» // Консультант Плюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_39034 / .
11. Постановление Правительства РФ от 25.06.2003 г. № 367 «Об утверждении правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа» // Консультант Плюс. URL: http://base.consultant.ru / cons / cgi / online.cgi?req=doc;base=LAW;n=42901;div=LAW;dst=100003, – 1; rnd=0.6704683754411786.
12. Приказ Минэкономики РФ от 01.10.1997 № 118 «Об утверждении Методических рекомендаций по реформе предприятий (организаций)» (01 октября 1997 г.) // Консультант Плюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_16859 / .
13. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» от 26.10.2002 № 127‑ФЗ // Консультант Плюс. URL: www.consultant.ru / popular / bankrupt / .
Review
For citations:
Fedorova E.A., Dovzhenko S.E. THE MODEL OF BANKRUPTCY FORECASTING THE CONSTRUCTION INDUSTRY AND AGRICULTURE. Strategic decisions and risk management. 2014;(6):94-99. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2078-8886-2014-6-94-99