ИНСТРУМЕНТАРИЙ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИИ КАК ОБЪЕКТА ТРАНСФЕРА В УСЛОВИЯХ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТИ
Аннотация
В статье проведен анализ особенностей развития малого и среднего предпринимательства (МСП) в условиях пандемии СOVID-19. Выявлены негативные тенденции, связанные с диспропорциональностью отраслевой структуры бизнеса и низкой инновационной активностью предприятий. Рассмотрены ключевые меры государственной поддержки предпринимательства, предпринятые Правительством Российской Федерации в период
2020–2021 годов. Определена целесообразность стимулирования субъектов малого и среднего предпринимательства к участию в процессе трансферта технологий, на основании чего сформулирована основная цель исследования, связанная с формированием экономико-математического инструментария выбора технологии для дальнейшего внедрения в практику деятельности МСП. Обоснована целесообразность применения нечетко-множественного упрощенного метода анализа иерархий Саати при осуществлении выбора технологических решений из конечного числа имеющихся альтернатив с учетом интересов субъектов малого и среднего предпринимательства. Предложенный подход позволяет повысить степень обоснованности управленческих решений при сокращении объема метаматематических операций и снижении влияния субъективизма.
Об авторах
С. И. Кравченко
Институт развития международного сотрудничества (Познань, Польша)
Россия
Россия
Доктор экономических наук, профессор, Институт развития международного сотрудничества (Познань, Польша). SPIN-код РИНЦ: 8606-3176, AuthorID: 110508, ORCID ID: 0000-0001-8391-0445, ResearcherID: E-1397-2017, Scopus Author ID: 57208315814. Область научных интересов: инвестиционная и инновационная деятельность, национальные инновационные системы, управление наукой и образованием, управление изменениями.
А. В. Мешков
Донецкий национальный технический университет
Россия
Россия
Кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики предприятия и инноватики, Донецкий национальный технический университет. SPIN-код: 2309-2226, AuthorID: 831366, ORCID ID: 0000-0002-3415-4804, ResearcherID: A-9692-2016. Область научных интересов: экономика предприятия, инвестиции и инновации в современной экономике.
А. И. Киселeва
Донецкий национальный технический университет
Россия
Россия
Аспирант, Донецкий национальный технический университет. SPIN-код РИНЦ: 5392-1673, AuthorID: 1066166, ORCID: 0000-0002-8121-0418. Область научных интересов: инновационное развитие экономики, трансфер технологий, предпринимательство, государственное и муниципальное управление.
Список литературы
1. Ахрамейко А.А., Железко Б.А., Ксеневич Д.В., Ксеневич С.В. (2002). Обобщение метода анализа иерархий Саати для использования нечетко-интервальных экспертных данных. Новые информационные технологии: материалы V междунар. науч. конф. Минск, 29–31 октября 2002 г., 1: 217–222.
2. Артамонов В.С., Лабинский А.Ю., Уткин О.В. (2016). Модификация нечеткого метода анализа иерархий. Вестник Санкт-Петербургского университета государственной противопожарной службы МЧС России, 4: 77–84.
3. Кравченко С.И. (2019). Регулирование национальной инновационной системы в глокализационном аспекте. Экономика промышленности, 4(88): 58–74.
4. Кравченко С.И., Заниздра М.Ю. (2019). Типологизация базовых наднациональных инновационных систем. Экономика промышленности, 1(85): 5–29.
5. Кравченко С.И., Квилинский А.С. (2016). Оптимизация конкурентоспособности инновационного проекта в условиях стратегической синергетизации. Вестник экономической науки Украины, 1(30): 70–77.
6. Мрыхина А.Б. (2018). Трансфер технологий в системе стратегического развития университетов. Дисс. на соиск. уч. ст. д.э.н: 08.00.04. Львов. URL: https://lpnu.ua/sites/default/files/2020/dissertation/1344/dismrykhina1109.pdf.
7. Набатова Д.С. (2020). Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. М.: Юрайт.
8. Ногин В.Д. (2004). Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев. Журнал вычислительной математики и математической физики, 44(7): 1261–1270.
9. Подиновский В.В. (2019). Идеи и методы теории важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. М.: Наука.
10. Саати Т. (1989). Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. М.: Радио и связь.
11. Aleinikova O., Kravchenko S., Hurochkina V., Zvonar V., Brechko O. (2020). Improving public administration by block chain technologies. International Journal of Future Generation Communication and Networking, 13(4): 1824–1835.
12. Becker J., Becker A. (2021). Model of integration and cooperation of multi-criteria decision support methods. Procedia Computer Science, 192: 3740–3750.
13. Bozeman B., Rimes H., Youtie J. (2015). The evolving state-of-the-art in technology transfer research: Revisiting the contingent effectiveness model. Research Policy, 44(1): 34–49.
14. Estep J., Daim T., Shaygan A. (2021). R&D project evaluation: Technology transfer focus. The Electricity Journal, 34(2): 106904. URL: https://doi.org/10.1016/j.tej.2020.106904.
15. Günsel A. (2015). Research on effectiveness of technology transfer from a knowledge based perspective. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 207: 777–785.
16. Hsu Ch.-H., Chang An-Y., Luo W. (2017). Identifying key performance factors for sustainability development of SMEs – integrating QFD and fuzzy MADM methods. Journal of Cleaner Production, 161: 629–645.
17. Leal J.E. (2020). AHP-express: A simplified version of the analytical hierarchy process method, MethodsX, 7: 100748. URL: https://doi.org/10.1016/j.mex.2019.11.021.
18. Lee S., Kim W., Kim Y.M., Oh K.J. (2012). Using AHP to determine intangible priority factors for technology transfer adoption. Expert Systems with Applications, 39(7): 6388–6395.
19. Kumar S., Luthra S., Haleem A., Mangla S.K., Garg D. (2015). Identification and evaluation of critical factors to technology transfer using AHP approach. International Strategic Management Review, 3(1–2): 24–42.
Рецензия
Для цитирования:
Кравченко С.И., Мешков А.В., Киселeва А.И. ИНСТРУМЕНТАРИЙ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИИ КАК ОБЪЕКТА ТРАНСФЕРА В УСЛОВИЯХ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТИ. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2021;12(3):202-211. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-202-211
For citation:
Kravchenko S.I., Meshkov A.V., Kiseleva A.I. TOOLKIT FOR SELECTING TECHNOLOGY AS A TRANSFER OBJECT UNDER MULTI-CRITERIA CONDITIONS. Strategic decisions and risk management. 2021;12(3):202-211. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-202-211
Просмотров: 298
Послать статью по эл. почте 