Preview

Стратегические решения и риск-менеджмент

Расширенный поиск

КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕРНЕТА ЭНЕРГИИ В РОССИИ: ДРАЙВЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-60-65

Полный текст:

Аннотация

Энергетический кризис и выбросы углекислого газа стали двумя важнейшими проблемами во всем мире. Как весьма перспективное решение этих проблем представляется концепция Интернета энергии. Интернет энергии является новой парадигмой генерации энергии, которая развивает революционное видение интеллектуальной сети и пытается ответить на вопрос: как возможно достичь координации и оптимизации в макроэнергосистеме? В данном исследовании выявлены и систематизированы драйверы, способствующие внедрению Интернета энергии, и его ключевые преимущества.

Для цитирования:


Налбандян Г.Г., Ховалова Т.В. КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕРНЕТА ЭНЕРГИИ В РОССИИ: ДРАЙВЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018;(3):60-65. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-60-65

For citation:


NALBANDYAN G.G., KHOVALOVA T.V. THE CONCEPT OF INTERNET OF ENERGY IN RUSSIA: DRIVERS AND PERSPECTIVES. Strategic decisions and risk management. 2018;(3):60-65. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-60-65

На сегодняшний день в электроэнерге­тике происходят существенные изме­нения, которые связаны, прежде всего, с цифровизацией, проникновением Интер­нета вещей и интеллектуальных способов управления в различные сферы экономики. Энергетика - одна из ключевых областей, способствующая развитию общества, явля­ющаяся основой функционирования других сфер экономики. Трансформации электро­энергетики в основном способствуют:

Рост потребления электроэнергии. Со­гласно прогнозр компании BP, до 2040 года мировой спрос на электроэнергию ежегодно будет расти на 1,3% по сравнению с уровнем 2016 года. Международное энергетическое агентство прогнозирует еже­годный рост на уровне 3,4%. Ожидается рост в основном за счет развивающихся эконо­мик: Китай, Индия обеспечат более четверти прироста каж­дый. Драйверами повышения спроса на электроэнергию также является увеличение благосостояния населения в развивающихся странах. [BPEnergy Outlook, 2018]. По прогнозу Центра стра­тегических разработок, уже к 2035 году появится 4 млрд новых потре­бителей, у которых пока нет доступа к элек­троэнергии, и еще 1,6 млрд человек за счет прироста населения в мире. В итоге к ука­занному рубежу потребление электроэнергии вырастет на 40-50% [Княгинин В. H., Хол- кин Д.В., 2017]. В России с 2015 по 2040 год прогнозируемая потребность в первичных энершресурсах увеличится на 10-17% [Макарова А.А., Григорьева Л.М., Митро- войТ.А.,2016].

Повышение спроса, следовательно, гене­рации электроэнергии. Рост спроса приво­дит к большему загрязнению окружающей среды. Министерство энергетики США про­гнозирует, что к 2040 году мировые выбросы углекислого газа от сжигания ископаемых видов топлива вы­растут на 16% от уровня 2015 года (рис. 1).

 

Рис. 1. Уровень выбросов углекислого газа по видам топлива, фактические значения и прогноз, млрд т [International Energy Outlook 2017]

Повышение роли энергоэффективности. Согласно от­чету Международного энергетического агентства (МЭА), меры, предпринимаемые основными странами - основателя­ми МЭА (Германия, Япония, Италия, Франция, Великобрита­ния), позволили в 2016 году добиться снижения потребления энергетических ресурсов на 20% и снижения энергоемкости ВВП. В результате продукция их производителей стала более конкурентоспособной на международном рынке. Для анали­за энергоэффективности в мировом масштабе были выбраны 25 стран, среди них Россия оказалась лишь на 20-м месте, ниже оказались Таиланд, ЮАР, ОАЭ и Саудовская Аравия [Castro-Alvarez F., Vaidyanathan S., Bastian Н. et al., 2018]. На сегодняшний день энергоемкость ВВП России примерно в два раза выше среднемирового уровня. Благодаря реали­зации мероприятий государственной программы Российской Федерации «Энергоэффективность и развитие энергети­ки» [Постановление, 2014] энергоемкость ВВП в 2015 году по отношению к 2007 году была снижена на 5,94% [Сниже­ние, [б.г.]], в 2016 году - на 1,9% [Государственный доклад, 2017]. К 2020 году планируется снижение на 40%, добиться его будет нелегко, поскольку сегодня социально-экономи­ческие условия существенно отличаются от тех, что были в 2008 году, когда был составлен план.

Растущая роль возобновляемых источников энергии (ВПЭ). Доля ВИЭ в общей мировой структуре производ­ства энергии (включая гидроэнергию) составила около 25% в 2017 году. 20% энергии из ВИЭ обеспечили солнеч­ные установки, 30% - ветрогенераторы. ВИЭ обеспечивает 30% энергии, производимой в Европе, 25% - в Китае, око­ло 20% в США, Индии и Японии [GlobalEnergy, 2018]. Со­гласно оценкам Европейской комиссии, внедрение умных сетей и использование умных счетчиков позволит сокра­тить ежегодное потребление первичной энергии в ЕС на 9% к 2020 году [Renewable energy statistics (2018)] и уменьшить вредные выбросы.

Как показали эксперименты, ВИЭ позволяют полностью отказаться от традиционных источников энергии, но только на ограниченное время. Так, в 2016 году в период с 7 по 11 мая Португалия отказалась от использования угля и газа как источников энергии. За это время выработка на ветряных и гидроэлектростанциях составила 632,7 ГВт-ч электроэнер­гии, или 45% от всей выработки. Остальная электроэнер­гия была получена благодаря солнечным электростанциям и электростанциям на материале растительного и животного происхождения, к примеру на древесине, торфе и т.д. [Воро­бьева К)., 2016].

Согласно прогнозам, солнечная энергия станет основным источником энергии среди ВИЭ, а доля электроэнергии, ге­нерируемой ВИЭ в общей структуре энергетики, достигнет 40% [World Energy Outlook 2017, [s.a.]]. Navigant Research прогнозирует, что в 2018 году будет введено больше распре­деленных генерирующих мощностей, чем централизованной генерации, к 2026 году разрыв между ними по объему введе­ния новых мощностей составит три раза [Роль, 2017] (рис. 2).

В России доля ВИЭ составляет около 1%, этот параметр ежегодно увеличивается (рис. 3). Медленный переход к «зе­леной» энергетике определяется специфическими особенностями территорий и климата, исторически сложившейся структурой электроэнергетики. Электроэнергия из тради­ционных источников отличается сравнительно невысокой стоимостью [Линдер Н.В., Трачук А.В., 2017]. Во многом это обусловлено перекрестным субсидированием: население оплачивает электроэнергию по цене ниже себестоимости, разницу компенсируют промышленные потребители [Тра­чук А.В., Линдер Н.В., 2017]. В результате в России стои­мость электроэнергии для населения ниже, чем для жителей европейских стран. Таким образом, нет стимулов для прин­ципиального перехода на возобновляемые источники энергии.

Перечисленные выше общемировые тенденции явля­ются драйверами, которые способствуют поиску решений по оптимизации работы энергосетевого комплекса, повыше­нию надежности и эффективности работы сети.

На сегодняшний день многие страны заинтересованы в том, чтобы перейти от традиционной энергетической си­стемы к распределенной энергетике, в которой возможно взаимодействие различных элементов генерации в режиме реального времени. Распределенная генерация представляет собой совокупность электростанций, расположенных близко к месту потребления энергии и подключенных либо непо­средственно к потребителю, либо к распределительной элек­трической сети (если потребителей несколько). При этом не имеет значения тип источника первичной энергии (на­пример, органическое топливо или ВИЭ), принадлежность станции потребителю, генерирующей или сетевой компании или третьему лицу [Хохлов А., Мельников К)., Веселов Ф. и др., 2018].

 

Рис. 2. Прогноз ввода новых мощностей централизованной и распределенной генерации электроэнергии в мире, МВт [Роль, 2017]

Рис. 3. Объем электроэнергии, генерируемой ВИЭ в России, MBt[IRENA, 2017]

Распределенная генерация является новой моделью энер­гетического рынка. Его активными участниками становятся потребители электроэнергии, которые могут устанавливать собственные генерирующие мощности, частично или пол­ностью обеспечивать свои потребности в электроэнергии. Излишки электроэнергии потребитель может продавать дру­гим участникам рынка. Оперативное взаимодействие между участниками рынка может обеспечить Интернет энергии - совокупность технологий и бизнес-моделей, обеспечиваю­щая возможность гибкого горизонтального взаимодействия «всех со всеми» по поводу производства, передачи и потре­бления электроэнергии. Благодаря Интернету энергии, воз­можно, изменятся традиционные роли участников рынка в электроэнергетике, в частности один участник сможет со­вмещать роли потребителя и производителя энергии [Систе­мы управления, [s.а.]].

Интернет энергии дополняет внедряемую в некоторых регионах России интеллектуальную сеть Smart grid, ос­нащенную датчиками, которые позволяют обмениваться большим количеством информации, включая погодные условия, цены на электроэнергию, объем потребления в различные периоды времени и т.д. Благодаря механиз­мам искусственного интеллекта можно провести анализ данной информации, составить прогноз потребления элек­троэнергии в будущем, наиболее точно отвечающий требо­ваниям потребителя по объему, цене, времени потребления электроэнергии. Все это в совокупности дает возможность производить, хранить и использовать электроэнергию бо­лее эффективно, позволяет сбалансировать спрос и предло­жение, используя интернет, технологии сбора, обработки и анализа информации.

Существуют различные подходы к тому, каким должен быть Интернет энергии. Во многих концепциях используют­ся термины информационных технологий (IP-адрес, марш­рутизатор, протокол связи и др.), в других - термины, приме­няемые в описаниях интеллектуальной сети.

Интернет представляет собой сеть, основу которой со­ставляют связи коммуникационных протоколов с общим языком и к которой можно подключить другие компьютеры. Конкретные процессы обмена информацией могут быть на­значены определенным адресатам. Само отправление той или иной информации может быть запланировано, сохране­но или отложено во времени.

Поток электроэнергии следует физическим законам, которые отличаются от законов потока информации. Сгене­рированная электроэнергия и энергия, используемая потре­бителем (включая потери энергии и накопители), должны быть сбалансированы в каждый момент времени. Поток электроэнергии следует правилам Кирхгофа, где на каждом электрическом узле ввод и вывод обязательно сбалансирова­ны в любой момент времени и нет возможности сохранения или задержки. Даже при аномальном состоянии электросе­ти существуют сбалансированные отношения. Дисбаланс мощности будет происходить только на роторах генератора или роторах двигателя.

В Интернете энергии, представляющем собой симбиоз физических систем и информационной сети, информацион­ный поток должен полностью поддерживать безопасность и оптимизацию всего потока энергии.

По сути, Интернет энергии - это сеть генерации, пере­дачи и распределения энергии, усиленная цифровым кон­тролем, мониторингом и телекоммуникационными возмож­ностями. Он обеспечивает не только двусторонний поток электроэнергии в режиме реального времени, но и автома­тизированный двунаправленный поток информации. Сле­довательно, все заинтересованные стороны в цепи электро­снабжения - от генерирующих станций до коммерческих, промышленных и бытовых потребителей - получают пол­ную информацию о потоке электроэнергии и транспортной инфраструктуре.

Чтобы добавить интеллект в существующую инфра­структуру, в нее необходимо ввести новые цифровые датчи­ки и актуаторы. Этот новый слой цифрового оборудования объединяет все активы, фактически представляет собой Ин­тернет вещей в действии.

Интернет вещей построен путем интеграции интер­нет-соединений во всевозможные установки, оборудование и устройства, подключения этих устройств к интеллектуаль­ным сетям и использования переданных этими устройствами данных для принятия осмысленных и действенных решений. В контексте интеллектуальной сети это означает распределе­ние вычислительной информации по всей инфраструктуре. Так, в энергетике будут задействованы самые разные эле­менты - от встроенных датчиков в лопатках ветровых тур­бин, которые управляют их шагом, вращением и функцией в режиме реального времени в зависимости от условий ве­тра, до систем управления подстанциями, которые быстро реагируют на аномальные события и минимизируют время простоя, связанное с сетевыми нарушениями.

Однако реальная ценность Интернета вещей заключает­ся в том, что создается возможность реализовать потенциал данных, которые находятся в существующих, несвязанных инфраструктурах. После сбора данных о каждом аспекте цепи электроснабжения операторы системы могут исполь­зовать средства аналитики, имитационные модели и сцена­рии «что если» для создания более точных прогнозов в от­ношении широкого спектра факторов начиная от состояния сети до погодных условий. Возможности, связанные с пред­сказательной аналитикой, и переход от реактивных к пре­вентивным операциям являются одной из определяющих и наиболее важных особенностей интеллектуальной сети. Электрические компании и системные операторы получат следующие преимущества:

  • Сокращение капитальных затрат. Благодаря ин­теллектуальной сети можно точнее прогнозировать соответствие спроса и предложения. Утилиты могут удовлетворить пиковый спрос без использования до­полнительных генерирующих мощностей и могут обе­спечить наиболее эффективные пути распределения, что минимизирует затраты на транспортировку и обе­спечивает оптимальную работу активов.
  • Управление спросом. Глубокое понимание моделей потре­бления и лучшие прогностические способности позволят реализовать больше инициатив по энергосбережению, сбалансировать спрос и предложение и свести к миниму­му потери, вызванные базовой или пиковой нагрузкой.
  • Увеличение возможности использования ВПЭ. Утили­ты могут более эффективно реагировать на непостоянную подачу электроэнергии, получаемой от ВИЭ, на что может влиять, к примеру, их сезонный характер, сохраняя стабильность поставок.
  • Уменьшение эксплуатационных расходов. Анализ активности различных генерирующих, передающих и распределяющих активов позволяет дистанционно диагностировать неисправности и обеспечивает опе­ративную техническую поддержку там, где это необ­ходимо в данный момент.
  • Улучшение взаимодействия с клиентами. Поставщи­кам электроэнергии все чаще требуется конкурировать на нерегулируемых рынках и достигать целевых пока­зателей экономии энергии на регулируемых рынках. Электроэнергетические компании могут использовать информацию, предоставленную самими потребителя­ми, для разработки более точной модели потребления и предоставления кастомизированных услуг

Другими словами, Интернет энергии - интеллектуальная система управления энергопотреблением, которая позволяет удерживать стабильность и работоспособность всей форми­рующейся децентрализованной модели энергетики (рис. 4).

 

Рис.4. Сравнение традиционной (а) и формирующейся децентрализованной (б) моделей энергетики

Многие страны Европы занимаются внедрением наци­ональных программ по развитию интеллектуальных сетей. В 2011-2014 годах в Еермании, Великобритании, Дании, Франции, Австрии, Швеции, Словении и Ирландии были приняты дорожные карты и стратегии по внедрению ин­теллектуальных сетей, подразумевающие государственную поддержку, в том числе финансовую [Цифровые технологии, 2017].

В рамках финансируемого Европейским Союзом проек­та Artemis Internet of Energy исследователи Siemens изуча­ли, как электрические транспортные средства могут быть интегрированы в энергетической инфраструктуре. Электри­ческие автомобили будут потреблять гораздо больше энер­гии, чем существующие энергетические системы могут вы­работать. Если бы уже сейчас были подключены миллионы электрических транспортных средств к транспортной сети, то имели бы место перебои в подаче электроэнергии. Вместе с тем транспортные средства могут также быть использова­ны в качестве буферов энергии и возвращать неиспользуе­мую электроэнергию обратно в сеть. Итак, электрические транспортные средства могут создавать проблемы для энер­гетических систем в существующем виде, соответственно, последние нуждаются в улучшении.

По мнению экспертов Siemens, решение заключается в создании Интернета энергии, что позволит потребителям и производителям эффективнее координировать предложе­ние и спрос. Интернет энергии должен быть оснащен интел­лектуальными системами прогнозирования, которые будут использовать прогнозы погоды, ожидаемые потоки трафика и другую информацию для прогнозирования будущего спро­са на энергию.

Te страны, где проводится активная политика по вне­дрению интеллектуальных сетей, отмечают снижение по­терь электроэнергии при передаче и распределении энергии (рис. 5). В США в отчете за 2016 год отмечалось, что в ре­зультате развития интеллектуальной энергетики удалось сократить индекс средней продолжительности отключений по системе на 20%, среднее количество длительных пере­рывов в электроснабжении на одного потребителя - на 30% [Distributionautomation, 2016]. Также в США большую часть установленной мощности распределенных энергоресурсов составляет не генерация, а ценозависимое снижение по­требления и мероприятия по повышению энергоэффектив­ности. Только программы по стимулированию снижения потребления электроэнергии в часы наибольшего спроса способны сократить пиковое потребление (а соответственно, и необходимость в строительстве дополнительных блоков и сетевой инфраструктуры) на 5-6%, что в масштабах США составляет несколько десятков гигаватт. Например, компа­ния ConEdison сэкономила более I млрд долл. инвестиций, требующихся для расширения сетевой инфраструктуры в нескольких районах Нью-Йорка, путем запуска масштаб­ной программы по снижению нагрузки на 52 МВт в пиковые часы, затратив на ее реализацию 200 млн долл. Программа предусматривает многочисленные меры - от замены лампо­чек на более эффективные до установки накопителей энер­гии у потребителей.

 

Рис. 5. Динамика потерь при передаче и распределении электроэнергии в 2005-2015 годах, % [Цифровые технологии, 2017

В 2016 году в России также была принята Дорожная карта «Энерджинет», ставящая своей целью к 2035 году занять 10-12% в сегменте надежных и гибких интеллек­туальных сетей и 3-6% в сегменте интеллектуальной рас­пределенной энергетики. В рамках данной инициативы ре­ализуются пилотные проекты, цели которых: повышение надежности электроснабжения, снижение временных затрат на ликвидацию аварий, сокращение потерь электроэнергии и оптимизация эксплуатационных затрат. Так, с 2016 года в Калининградской области компания «Янтарьэнерш» реализует проект по внедрению «умных» счетчиков, в реали­зацию проекта на Мамоновской и Багратионовской район­ных электростанциях вложено 290 млн руб. По подсчетам специалистов «Янтарьэнерш», «умные сети» окупят себя уже через 8-9 лет. В результате реализации проекта «умные» счетчики позволили снизить потери электроэнергии на 37%, время обнаружения участка, где произошла авария, и время ее ликвидации сократилось в пять раз [Проект, 2017].

В Тульской области «Тулэнерш», филиал ПАО «МРСК Центра и Приволжья», установило более 32 тыс. интеллек­туальных приборов учета электроэнергии у физических и юридических лиц. По итогам 2017 года потери электроэ­нергии сократились на 23,7 млн кВт-ч. Внедрение «умного учета» позволило снизить потери, связанные с недостовер­ным учетом отпущенной электроэнергии, неисправной ра­ботой счетчиков, и предупредить хищение электроэнергии [В 2017 году филиал, 2017].

С 2013 года в Уфе внедрением интеллектуальных сетей занимаются компания «Сименс» и АО «БЭСК». Планируется, что в результате реализации проекта электросетевой комплекс города полностью перейдет на интеллектуальное управление. В 2014 году потери электроэнергии сократились на 16-17%, по оценке компаний, к 2020 году потери уменьшатся в 2 раза по сравнению с существующими [Шароваров Д., 2016].

В 2016 году элементы «умных сетей» стали внедряться в Казани, Набережных Челнах и Нижнекамске. Результаты внедрения интеллектуальных технологий таковы: среднее время перерывов электроснабжения в распределительных сетях, оснащенных системами секционирования, уменьши­лось на 32%, средняя частота отключений - на 37%. Эти показатели надежности достоверно сопоставимы с резуль­татами деятельности восточноевропейских электросете­вых организаций. Наблюдается положительная динамика: с 2016 года продолжительность отключений снижена с 206 до 118 минут на одного потребителя, а количество отключе­ний в год - с 4 до 2 [Семеркин С., 2018].

Внедрение интеллектуальных сетей и Интернета энергии должно быть комплексным, наибольшего эффекта можно ожидать только при повсеместном переходе на интеллекту­альную, распределенную энергетику. Интернет энергии дает пользователям большие возможности и в то же время предъ­являет повышенные требования к безопасности сети, к су­ществующей модели рынка. Интернет энергии предполагает, что появится потребитель нового типа, элементы, которые не входили в традиционную модель рынка. В связи с этим изменения должны сопровождаться разработкой норматив­но-правовой базы, которая бы учитывала новые требования.

Широкомасштабное внедрение и развитие Интернета энергии в промышленное применение должно учитывать следующие факторы:

  • масштабируемую интеграцию распределенных источ­ников альтернативной энергии с другими доступными системами электросетей;
  • усовершенствованные системы измерения, монито­ринга и контроля: наблюдаемость, управляемость и предсказуемость - критически важные аспекты су­ществования Интернета энергии, мониторинг и кон­троль в реальном времени возможны только при нали­чии точных данных о потреблении энергии, необходим глубокий анализ пользовательской модели потребле­ния;
  • управление данными в области кибербезопасности и конфиденциальности: Интернет энергии обеспечи­вает обмен большими объемами информации между участниками рынка электроэнергии, повышаются тре­бования к безопасности передаваемых данных, пре­дотвращения возможных утечек информации, защите от несанкционированного вмешательства.

Об авторах

Г. Г. Налбандян
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Россия

Аспирант Департамента менеджмента, ассистент ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Область научных интересов: стратегии развития промышленных компаний, выход компаний на международные рынки, межфирменное сотрудничество, трансформация моделей бизнеса, цифровой бизнес.



Т. В. Ховалова
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Аспирант, ассистент Департамента менеджмента Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Область научных интересов: стратегии и управление развитием компаний электроэнергетической отрасли, внедрение инноваций в электроэнергетике, перекрестное субсидирование.



Список литературы

1. В 2017 году филиал «Тулэнерго» установил более 32,5 тысячи интеллектуальных приборов учета электроэнергии АИИСКУЭ (2018) // Тульские новости. URL: http://newstula.ru /fn_329200.html.

2. Воробьева Ю. (2016) Солнце, ветер и вода: Португалия продержалась 107 часов на «зеленой» энергии (2016) // Вести.ru. URL: https://www.vesti.ru/doc.html?id=2759535&tid=107662.

3. Восканян Е. (2015) Из потребителей – в партнеры: в энергетике будущего одна из ключевых ролей отведена потребителям// Энергетика и промышленность России. URL: https://www.eprussia.ru/epr/278/4315508.htm.

4. Государственная программа «Энергосбережение и повышение энергетической эффективности на период до 2020 года» (2010) // Министерство энергетики Российской Федерации. URL: https://minenergo.gov.ru/system/download/441/445.

5. Государственный доклад о состоянии энергосбережения и повышении энергетической эффективности в Российской Федерации в 2016 г. (2017) // Министерство энергетики Российской Федерации. URL: https://minenergo.gov.ru/system/download-pdf/5197/76456.

6. Как инновации меняют жизнь людей ( [б.г.]) // Siemens. URL: http://siemens.vesti.ru/smart-grids

7. Княгинин В. Н., Холкин Д. В. (2017) Цифровой переход в электроэнергетике России: Экспертно-аналитический доклад // Центр стратегических разработок. URL: https://csr.ru/wp-content/uploads/2017/09/Doklad_energetika-Web.pdf.

8. Линдер Н. В., Трачук А. В. (2017). Влияние перекрестного субсидирования в электро- и теплоэнергетике на изменение поведения участников оптового и розничного рынков электро- и теплоэнергии // Эффективное Антикризисное Управление. 2017. № 2. С.78–86.

9. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 321 (ред. от 30.03.2018) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Энергоэффективность и развитие энергетики» // КонсультантПлюс. URL:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162194/.

10. Прогноз развития энергетики мира и России 2016 (2016)/Под ред. А. А. Макарова, Л. М. Григорьева, Т. А. Митровой; ИНЭИ РАН – АЦ при Правительстве РФ. М 156 с.

11. Проект цифрового РЭС представили Дмитрию Медведеву (2017) // Янтарьэнерго. URL: http://www.yantarenergo.ru/press-center/novosti-kompanii/proekt-cifrovogo-res-predstavili-dmitriyu-medvedevu.

12. Роль микрогенерации на основе ВИЭ в развитии распределенной энергетики России (2017) // МШУ «Сколково». URL: https://events.vedomosti.ru/media/materials/materials_0–41324120353862437/download.

13. Семеркин С. (2018) Новая эпоха в энергетике // Республика Татарстан. URL: http://rt-online.ru/novaya-epoha-v-energetike/.

14. Системы управления энергетикой будущего (Internet of Energy) ( [s.a.]) // URL: https://energy.skolkovo.ru/ru/senec/research/internet-of-energy/.

15. Снижение энергоемкости ВВП ( [б.г.]) // Минэнерго России. URL: https://minenergo.gov.ru/node/441.

16. Трачук А. В., Линдер Н. В. (2017) Перекрестное субсидирование в электроэнергетике: подходы к моделированию снижения его объемов // Эффективное Антикризисное Управление. № 1 (100). С. 24–35.

17. «Умные» счетчики энергии снижают ее хищение и потери на 10–30% (2017) // ТАСС. URL: http://tass.ru/ekonomika/4231354.

18. Хохлов А. (2017) Возобновляемые источники энергии: новая революция или очередной пузырь // Forbes. URL: http://www.forbes.ru/biznes/343591‑vozobnovlyaemye-istochniki-energii-novaya-revolyuciya-ili-ocherednoy-puzyr.

19. Хохлов А., Веселов Ф. (2017) Internet of Energy: как распределенная энергетика повлияет на безопасность, цены на электричество и экологию // Forbes. URL: http://www.forbes.ru/biznes/351485‑internet-energy-kak-raspredelennaya-energetika-povliyaet-na-bezopasnost-ceny-na.

20. Хохлов А., Мельников Ю., Веселов Ф. и др. (2018) Распределенная энергетика в России: потенциал развития // Сколково. URL: https://energy.skolkovo.ru/downloads/documents/SEneC/Research/SKOLKOVO_EneC_DER-3.0_2018.02.01.pdf.

21. Цифровые технологии в сетевом комплексе: Энергетический бюллетень (2017) // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации // URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/14737.pdf.

22. Шароваров Д. (2015) Сила интеллекта для электроснабжения городов // Siemens. URL: https://www.siemens.com/ru/ru/home/kompaniya/klyuchevye-temy/ingenuity-for-life/besk.html.

23. Эксперты обсудили перспективы проекта «Умные сети» на примерах Калининградской области и Севастополя (2017) // Янтарьэнерго. URL: http://www.yantarenergo.ru/press-center/novosti-kompanii/eksperti-obsudili-perspektivi-proekta-umnie-seti-na-primerah-kaliningradskoy-oblasti-i-sevastopolya.

24. BPEnergy Outlook 2018 URL: https://www.bp.com/content/dam/bp/en/corporate/pdf/energy-economics/energy-outlook/bp-energy-outlook-2018.pdf.

25. Distribution automation. Results from the Smart Grid investment grant program (2016) // U. S. Department of Energy. URL: https://www.energy.gov/sites/prod/files/2016/11/f34/Distribution%20 Automation%20Summary%20Report_09‑29‑16.pdf.

26. Global Energy Statistical Yearbook (2018). URL: https://yearbook.enerdata.net/renewables/renewable-in-electricity-production-share.html.

27. Hassenmüller H. ( [s.a.]) A Fluctuating Balance // Siemens. URL: https://www.siemens.com/innovation/en/home/pictures-of-the-future/energy-and-efficiency/smart-grids-and-energy-storage-internet-of-energy.html.

28. Castro-Alvarez F., Vaidyanathan S., Bastian H. et al. (2018) The 2018 ACEEE International Energy Efficiency Scorecard //URL: http://www.efficienzaenergetica.enea.it/allegati/Report_ACEEE%202018.pdf.

29. International energy outlook 2017 (2017) // U. S. Energy Information Administration // URL: https://www.eia.gov/outlooks/ieo/pdf/0484 (2017).pdf.

30. IRENA Renewable Energy Statistics (2017) // The International Renewable Energy Agency URL: http://www.irena.org/–/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2017/Jul/IRENA_Renewable_Energy_Statistics_2017.pdf.

31. Renewable energy statistics (2018) // Eurostat. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Renewable_energy_statistics.

32. The International Energy Efficiency Scorecard ( [s.a.]) // ACEEE. URL: http://aceee.org/portal/national-policy/international-scorecard.

33. The Internet of Energy: Architectures, Cyber Security, and Applications (Part II) (2017) // URL: http://ieeeaccess.ieee.org/special-sections-closed/internet-energy-architectures-cyber-security-applications-part-ii/.

34. World Energy Outlook 2017 ( [s.a.]) // International Energy Agency. URL: https://www.iea.org/weo2017/#section-2–2.


Для цитирования:


Налбандян Г.Г., Ховалова Т.В. КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕРНЕТА ЭНЕРГИИ В РОССИИ: ДРАЙВЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018;(3):60-65. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-60-65

For citation:


NALBANDYAN G.G., KHOVALOVA T.V. THE CONCEPT OF INTERNET OF ENERGY IN RUSSIA: DRIVERS AND PERSPECTIVES. Strategic decisions and risk management. 2018;(3):60-65. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-60-65

Просмотров: 514


ISSN 2618-947X (Print)
ISSN 2618-9984 (Online)