Preview

Стратегические решения и риск-менеджмент

Расширенный поиск

Параметрическое стратегическое управление: генезис & праксис

https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-76-85

Полный текст:

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Авторская концепция параметрического стратегического управления соотнесена с устоявшимися представлениями о стратегическом управлении. Одновременно в статье предпринимаются попытки обосновать применение качественного сравнительного анализа в качестве релевантного метода эмпирической проверки и построить одномерную модель обеспечения трудового участия работника в качестве практического применения авторской концепции.

Для цитирования:


Обыденов А.Ю. Параметрическое стратегическое управление: генезис & праксис. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018;(2):76-85. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-76-85

For citation:


Obydenov A.Yu. Parametric strategic management: genesis & pracsis. Strategic decisions and risk management. 2018;(2):76-85. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-76-85

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Таргетирование (целеустремление)

Суть параметрического стратегиче­ского управления заключается в стрем­лении к достижению целевых аттракто­ров - устойчивых состояний и режимов функционирования экономических систем, в частности экономических организаций [Обыденов А.Ю., 2016а]. Таргетирование и достижение аттракторов обеспечиваются с помощью формальных институтов.

Стратегическое управление как разно­видность менеджмента должно наследовать его родовые признаки. В частности, таким признаком является стремление к достиже­нию определенных целей; организацион­ные цели являются центральным аспектом в теории менеджмента [Linder S., Foss N. J., 2018].

«Стратегия есть установление ос­новных долгосрочных целей и задач предприятия и выработка программы действий и распределения ресурсов, не­обходимых для достижения этих целей» [Chandler A.D., Jr., 1962, р. 16]. У страте­гического управления могут быть различ­ные цели, в частности отличные от цели максимизации прибыли фирмы (напри­мер, создание устойчивого конкурентного преимущества или максимизация полез­ности стейкхолдеров). Экономическую эффективность организации (соотношение затрат и результатов) и эффективность до­стижения поставленных целей разделил еще Ч. Барнард [Barnard Ch. I., 1938].

П.Ф. Дракер предложил разграничить тактические и стратегические решения. Стратегическими он называл все реше­ния, касающиеся целей бизнеса и средств их достижения. Как известно, именно П. Ф. Дракер разработал концепцию управ­ления по целям [Drucker RF., 2010]. Управ­ление результатами - одна из наиболее часто используемых моделей управления [Roberts М. J., 1999]. С 1960-х годов понятие стратегии включает стратегическое целепо- лагание [Катькало B.C., 2006].

Установление стратегических целей («желаемых конечных состояний») явля­ется существенным элементом стратегиче­ского управления и в целом стратегических процессов [Barry D., 1987]. P.JI. Акофф определяет стратегическое планирование как «долгосрочное комплексное планиро­вание, ориентированное на конечные ре­зультаты» [AckoffR.L., 1970]. Как показали эмпирические исследования, целенаправ­ленная деятельность и целеполагание (в виде постановки стратегических целей) уже в 2000-х годах явились существен­ным аспектом деятельности и развития российских предприятий [Бурков И. Б., 2007]. Обратим внимание, что целена­правленность и целеустремление присущи сложным системам в целом [Bertalanffy L., 1962; Месарович М. Д, 1969; Ackoff R.L., Emeiy RE., 1972]. В частности, в «живых» системах, среди которых - эконо­мические, ставятся цели и развитие происходит в соответ­ствии с этими целями, т. е. целесообразно [Чернавский Д. С., Чернавская Н. М., 2009].

Таргетирование аттрактора является одним из ключевых элементов параметрического стратегического управления. Для таргетирования соответствующий интересам управле­ния аттрактор выбирается из множества свойственных си­стеме аттракторов. В отличие от обычного таргетирования какой-либо долгосрочной цели, таргетирование аттрактора предполагает стремление к достижению именно устойчи­вого состояния. В связи с этим отдельного внимания заслу­живает вопрос обеспечения устойчивости экономической организации в менеджменте. !Чаиболее близкий к концепции параметрического стратегического управления подход опре­деляет устойчивость экономической системы как «способ­ность системы сохранять некоторое определенное состояние (или некоторое множество допустимых состояний) при вли­янии внешних воздействий» [Чистяков В. В., 2015]. При этом устойчивое развитие, являющееся результатом в том числе стратегического управления, происходит посредством пере­ходов между этими допустимыми состояниями.

Интересно также соотношение аттракторов с равнове­сиями в теории игр. Согласно «народной теореме», строгим равновесиям по Нэшу в чистых стратегиях в эволюционной игре в рамках динамики репликации соответствуют аттрак­торы (асимптотически устойчивые состояния) [Cressman R., 2003].

Долгосрочпость

Долгосрочный горизонт принимаемых решений как су­щественный признак стратегического управления является общим для различных моделей и подходов к стратегиче­скому управлению (см, например.: [Chandler A.D., Jr., 1962; Ansoff Н. I., 1979]). Кроме того, его можно рассматривать как один из признаков, разграничивающих стратегическое и оперативное управление. Еоризонт планирования долго­срочной цели приблизительно равен пяти годам, для передо­вых в техническом отношении фирм - больше [Steiner G. А., 1969]. В большинстве случаев краткосрочная цель представ­ляет собой один из планов организации, который следует вы­полнить в пределах года. Для среднесрочных целей горизонт планирования составляет от одного года до пяти лет.

Если говорить о параметрическом стратегическом управ­лении, которое, в сущности, представляет собой управление самоорганизацией, то долго срочность требуется для того, чтобы в управляемой системе устанавливалось ее устой­чивое состояние или режим функционирования. В целом за самоорганизацию и стабилизацию отвечают медленно релаксирующие степени свободы, которые обеспечивают эволюцию системы к новому устойчивому состоянию [Блю- менфельд JI. А., 1977].

Инверсное ориентирование

Инверсное ориентирование из будущего в настоящее [Ansoff Н. I., 1965] сопровождает формирование образа бу­дущего состояния объекта управления (например, в «Стра­тегии роста для России» [Титов Б, Широв А., 2017]) и его проекцию в настоящее. Как вариант ориентирование из бу­дущего в настоящее - это оценка сегодняшних действий с точки зрения достижения будущих целей.

Если говорить об эффективности управления в рамках такого режима, то инверсное ориентирование свойственно нашему мозгу в целом. Мозг «может предсказать, какая по­следовательность команд, посылаемых мышцам, произведет то движение, которое мы хотим совершить. Такое предска­зание называют обратной моделью, потому что мозг должен рассуждать в обратном направлении, отталкиваясь от того, каким должен быть результат двигательной системы нашего тела... к тому, что должно быть в начале (команды, посылае­мой к мышцам)». «Чтобы действовать в настоящем, необхо­димо немного «забегать в будущее»» [Крючков В. H., 2015, с. 94]. Инверсное ориентирование присуще различным моде­лям в рамках разнообразных управленческих методик. Так, в рамках концепции нейролингвистического программиро­вания применяется техника «взгляд из будущего», в которой также реализуется ориентирование из будущего в настоя­щее. Актор создает образ самого себя в будущем и, опираясь на него, оценивает и распознает текущую ситуацию, ищет пути и способы выхода из нее.

Аналогично в рамках подхода параметрического стра­тегического управления структура будущих устойчивых состояний, аттракторов появляется в результате построе­ния модели управляемой организации. Выбранный из мно­жества потенциально возможных в будущем и признанный управляющим целевой аттрактор указывает посредством аналитической модели, какие правила игры следует устано­вить сегодня.

Неопределенность

Неопределенность характеризует не только внешнюю среду, но и внутреннюю природу (различных) систем, ее можно отнести к системным принципам. Существуют клас­сические исследования, посвященные классификации видов неопределенности:

  • ситуации риска (каждому ожидаемому событию мож­но приписать определенную вероятность);
  • параметрическая неопределенность (будущие собы­тия настолько уникальны, что им нельзя приписать какую-то вероятность);
  • структурная, или радикальная, неопределенность (множество будущих событий является откры­тым) [Knight F.EL, 1971; Langlois R.N., 1990; van der HeijdenK., 1996].

В условиях риска целесообразно использовать риск-ме­неджмент, в рамках параметрической неопределенности уместно применение сценарного планирования [Ringland G., 1998], а в условиях неизвестности (радикальной неопреде­ленности) возможно применение инвариантов.

Отметим, что уже сценарное планирование опирается на выявление во внешней среде предопределенных элемен­тов [Schwartz Р., 1991]. Предопределенные элементы либо являются инвариантами по сути, либо могут выполнять их роль. Например, максимальное количество тинейджеров через 10 лет (в общем случае, это может быть верхняя гра­ница числа лиц определенной возрастной категории к опре­деленному моменту времени), как инвариант, позволяет оценить емкость спроса, в частности, на детские книги. Данные оценки могут быть очень важны, так как в определенные моменты имеют место провалы или бумы рождаемости, вследствие чего происходят спады и подъемы потребления, которые следует учитывать.

 

Таблица 1

Сравнительные характеристики традиционных подходов к стратегическому управлению и параметрического стратегического управления

Характеристика стратегического управления

Традиционные подходы к стратегическому управлению

Параметрическое стратегическое управление

Tаргетирование

Цели

Аттрактор (устойчивое состояние или режим функционирования)

Долгосрочность

От 5 лет

Время релаксации к новому аттрактору

Инверсное ориентирование из будущего в настоящее

Взгляд из будущего образа компании на текущие действия

Определение правила на основании структуры аттракторов

Управление в условиях неопределенности

Управление рисками, сценарный подход, безопасные шаги.

Инварианты, структурная устойчивость фазового портрета

Инвариантными стратегическими мерами в условиях неопределенности могут быть «безопасные шаги», подходя­щие (практически) для любого варианта развития событий [Courtney H., Kirkland J., Viguerie P., 1997]. Частными при­мерами таких шагов являются меры по снижению затрат или по сбору информации о конкурентах.

В рамках параметрического стратегического управления инвариантность имеет место при структурной устойчиво­сти фазового портрета управляемой системы по отношению к изменениям, в частности во внешней среде [Арнольд В. И., 2002]. Фазовый портрет управляемой системы называет­ся структурно устойчивым, если аттракторы, притягиваю­щие устойчивые инвариантные многообразия, не исчезают и не появляются, но положение аттракторов может изменять­ся. Тем самым фазовые портреты системы остаются топо­логически эквивалентными сами себе [Псиола З.Г., Розен- дорн Э.Р., Трофимов В. В., 1997].

Таким образом, во внешней среде могут происходить изменения. Однако если фазовый потрет управляемой эко­номической системы остается топологически эквивалент­ным исходному, то решения по эффективному управлению экономической системой остаются в силе, так как являются решениями по существу, а не по прицельному попаданию в точное значение. По сути, речь идет о переходе в желаемые дискретные устойчивые состояния и режимы функциониро­вания, точные характеристики которых не имеют принципи­ального значения. Так, например, можно рассмотреть задачу управления предпринимательским стартом как переходом из положения нулевого производства в состояние с объемом производства, отличным от нуля [Обыденов А.Ю., 2017]. Для лучшего исследования окружения фирмы полезно структурировать или, по-другому, дискретизировать внеш­нюю среду [Morgan G., 1988]. Например, при сценарном пла­нировании возможна дискретизация ставки процента, когда для ее описания используются характеристики «высокая», «средняя» и «низкая»1.

Словно развивая идею дискретных альтернатив, Г. А. Саймон отмечает возрастание роли качественного анализа, где «сопоставляются дискретные альтернативные структуры», в сравнении с количественными экономически­ми исследованиями на базе непрерывно меняющихся вели­чин [Саймон Г. А., 1993, с. 24]. Ниже мы рассмотрим методы эмпирической верификации результатов такого качественно­го анализа.

Дискретными структурными альтернативами могут вы­ступать институты как управляющий инструмент. К их ос­новным функциям относится устранение неопределенности будущего за счет формирования устойчивых правил игры [Dietl H., 1993]. Как будет показано ниже, правила могут применяться не только для того, чтобы снизить степень неопределенности, но и для того, чтобы оптимизировать производство компании. Некоторым обобщением данного раздела является табл. 1.

ПРАВИЛА ИГРЫ И САМООРГАНИЗАЦИЯ

Устоявшиеся представления

Использование формальных правил в качестве управля­ющего инструмента является существенной особенностью параметрического стратегического управления. Выясним, какую роль играет управление с помощью правил в традици­онном стратегическом управлении. Существуют разные под­ходы к стратегическому управлению, в частности, стратегия, по сути, может состоять всего из одного правила. Например, «выполняй заказы по принципу: первым пришел - первым обслуживается», «не давай никаким конкурентам возможно­сти перебивать себя более низкими ценами на продукцию» [Ackoff R.L., 1970]. Х.И. Ансофф определяет стратегию как «набор правил для принятия решений, которыми руко­водствуются в своей деятельности экономические агенты», и выделяет четыре группы правил:

  • правила, по которым устанавливаются отношения и процедуры внутри фирмы;
  • правила, по которым складываются отношения фирмы с внешней средой;
  • правила, по которым фирма ведет свою повседневную деятельность, называемые основными, оперативными приемами;
  • правила, используемые при оценке результатов де­ятельности фирмы в настоящем и в перспективе [AnsoffH. , 1965].

Правило может служить закреплением и оформлением некоторого принципа (модели) поведения или особого прие­ма (маневра) в конкурентной борьбе, которые также являют­ся разновидностями стратегий [Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж., 2000]. Современные исследователи управле­ния также делают акцент на правилах [Тренев Н.Н., 2001]. Анализ бизнес-моделей можно выполнять на нескольких уровнях, в том числе на уровне правил, где формулируются основные принципы управления [Morris М., Schindehutte М., Allen J., 2005]. В качестве примера применения простого правила из российской практики бизнеса можно привести историю развития сети универсамов «Патэрсон» в Москве, где условием обеспечения конкурентного преимущества была выбрана формула «экономии времени клиентов» [Ба- верман А., Цветков В., 2002].

Теории сложности

Некоторые представители ведущих бизнес-школ идут дальше и предлагают оформить стратегию в виде набора простых правил пяти типов:

  • правила «как»;
  • правила границ;
  • правила приоритетов;
  • правила сроков;
  • правила выхода [Eisenhardt К. М., Sull D., 2001 ].

По мнению авторов, когда бизнес становится сложным, стратегия должна быть простой. В рамках этой концепции можно выделить три подхода к стратегии:

  • позиция (Куда мы должны прийти? Каково наше це­левое желаемое состояние?);
  • ресурсы (Что нам нужно для достижения целевого состояния?);
  • простые правила (Как мы должны продвигаться? Какова непосредственно наша стратегия? Как мы ее определяем в рамках развиваемого подхода?) (табл. 2).

Наиболее ярким примером применения простых пра­вил является компания Yahoo!, которая всецело использова­ла стратегию как свод простых правил. «С момента своего основания в 1994 г компания Yahoo! превратилась в одну из «голубых фишек» (компаний с высокодоходными акци­ями) новой экономики. В качестве ведущего портала ин­тернета Yahoo! демонстрировал поразительные результаты - более 100 млн посещений в день, годовые темпы роста продаж, приближающиеся к 200%, и рыночную капита­лизацию, превосходящую таковую у Walt Disney Company [Eisenhardt К.М., Sull. D., 2001].'

Считается, что взлет компании не может быть отнесен на счет благоприятной структуры отрасли. Также невозмож­но связать успех Yahoo! с уникальностью или ценностью ресурсов.

Менеджеры Yahoo! руководствовались правилами:

  • знать приоритетность каждого продукта, находящего­ся в стадии разработки;
  • обеспечить возможность работы каждого инженера над каждым продуктом;
  • поддерживать характерный для компании интерфейс пользователя;
  • запускать продукты, не привлекая всеобщего внима­ния.

«Соблюдая эти правила, сотрудники могли в остальном делать все что угодно: приходить на работу в любое время, носить любую одежду, приводить с собой своих собак и т. д.» [Eisenhardt К.М., Sull. D., 2001].

В рамках теории сложности считается, что оптимальное число правил от 2 до 7. В предсказуемой среде больше пра­вил, в непредсказуемой - меньше правил, чтобы была обе­спечена гибкость. Часто правила существуют в общих чер­тах в неявной форме. Их только нужно проявить и закрепить.

В контексте стратегического управления допустимо ис­пользовать стратегический принцип:

  • запоминающаяся и действенная фраза, которая в сжа­той форме выражает уникальную сущность корпора­тивной стратегии и доводит ее до всех работников ор­ганизации;
  • стратегический принцип поддерживает нацелен­ность компании на реализацию избранной стратегии и в то же время стимулирует работников к гибкому подходу [Гэдиш О., Гилберт Дж., 2007].

 

Таблица 2

Свод простых правил [Eisenhardt К. М., Sull. D., 2001]

Тип

Задача

Пример

Правила «как»

Определяют специфику и основные способы реа­лизации стратегических процессов

Правила Akamai для процесса обслуживания потреби­телей: в штате должны быть технические специалисты; на любой вопрос должен быть дан ответ по первому звонку или электронному письму; должна быть обеспе­чена ротация специалистов по услугам различных видов

Правила границ

Служат руководством для оценки и отбора возмож­ностей в допустимых границах и вне их

Правило Cisco: в приобретаемых компаниях должно быть не больше 75 работников, а среди них - 75% инженерно-технических специалистов

Правила

приоритетов

Помогают ранжировать возможности, принятые в качестве целей

Правило Intel при выделении ресурсов: мощности рас­пределяются по критерию валовой прибыли

Правила сроков

Синхронизируют действия менеджеров и различ­ных подразделений компании с динамикой появле­ния возможностей

Правила Nortel в отношении разработки продуктов: проектные группы должны знать предельные сроки доставки продукта основному потребителю; срок раз­работки продукта не должен превышать 18 месяцев

Правила выхода

Помогают принимать решения об отказе от исполь­зования устаревших возможностей

Правило Oticon о закрытии проектов: проект закрыва­ется, если ведущий разработчик переходит на другой проект

 

Таблица 3

Все в одной фразе [Гэдиш О., Гилберт Дж., 2007]

Компания

Стратегический принцип

America Online

Обеспечение связи с потребителем прежде всего (в любое время, в любом месте)

Dell

Прямые продажи конечным пользователям

eBay

Фокус на торговые сообщества

General Electric

Быть компанией номер один или номер два в каждой отрасли, в которой мы конкурируем, или уходить из нее

Southwest Airlines

Удовлетворять потребность клиентов в полетах на небольшие расстояния по тарифам, способным конкури­ровать со стоимостью автомобильной поездки

Vanguard

Несравнимая выгода для инвестора-собственника

Wal-Mart

Низкие цены каждый день

Стратегический принцип - выражение сути стратегии, которое может направлять принятие корпоративных реше­ний как на высшем уровне, так и на остальных ступеньках организационной иерархии. В качестве примера можно при­вести стратегический принцип компании Bain & Company: «Продуктом консалтинговой фирмы должен быть не отчет, а результаты клиента». Другие примеры стратегических принципов компаний приведены в табл. 3.

Эффективный стратегический принцип:

  • помогает делать выбор между конкурирующими по­требностями в ресурсах;
  • подвергает проверке стратегическую обоснованность конкретных действий;
  • устанавливает четкие границы, в пределах которых должны действовать работники, и одновременно пре­доставляет свободу для экспериментов с учетом ука­занных ограничений.

Выбор между конкурирующими потребностями в ресур­сах как функция стратегического принципа далее рассма­тривается в качестве основного элемента самоорганизации в компании.

В целом начало изучения правил как инструмента управ­ления положено еще в трудах Ф. Тэйлора [Taylor F., 1911] и X. Файоля [Fayol H., 1930], посвященных созданию кон­цепции научного менеджмента. В частности, в зависимости от разных типов организационной культуры (культура соб­ственности, культура роли, культура личности) рекоменду­ется применять различные способы мотивации сотрудников: принудительную мотивацию, стимулирование, программу карьерного роста, социально-психологическую мотивацию.

Правила являются драйвером стратегической эволюции [Salvato С., 2003]. Институты как правила являются вопло­щением предыдущего опыта сообщества людей и форми­руют структуру, в рамках которой экономические субъекты осуществляют свой выбор [Whittington R., 2002].

Как пример функционирования правил заметим, что сложные адаптивные системы состоят из большого ко­личества агентов, которые ведут себя в соответствии с опре­деленными правилами [Gell-MannM., 1994; Holland J., 1998; Kauffman S. А., 1995; Langton С. G., 1996]. Сложные адаптив­ные системы изучаются путем компьютерного моделиро­вания. Например, при известном компьютерном симулиро­вании Boids поведения стаи птиц достаточно трех простых правил:

  • придерживайся минимальной дистанции с другими птицами;
  • поддерживай свою скорость в соответствии со скоро­стью других птиц в окружении;
  • двигайся по направлению к центру стаи [Reynolds С. W., 1987].

Этих трех правил достаточно, чтобы сымитировать пове­дение реальной стаи. Ограничение этой модели Рейнолдса состоит в том, что она описывает поведение однородных агентов и не позволяет описать переход системы в другой аттрактор [Stacey R.D., 2011]. И наконец, эта модель пока остается единственной формальной моделью в рамках тео­рии сложности [Bumes В., 2005].

И все же эти «исследования живых систем позволили сделать следующее ключевое открытие: порядок может ро­ждаться из общей динамики, без централизованного управ­ления. Flo и для этого требуется некоторая структуризация. В программе Boids - это три простых правила, заданных разработчиком. В подходе, предлагаемом авторами Flarvard Business Review, - правила, выведенные на основе глубокого изучения рынков, клиентов и персонала. В FlealthEast - это основные принципы, отраженные на карте «Путешествие к качеству», которые позволяли задать правильное направле­ние индивидуальным инициативам» [Сиббет Д., 2015].

Управляемая самоорганизация

Важным аспектом концепции простых правил является опора на самоорганизацию. Пока теория самоорганизации редко применяется в менеджменте, ее возможности далеко не исчерпаны, в то же время практика бизнеса, уже сегодня опирающегося на самоорганизацию, делает данную теорию значимой с практической точки зрения [Hai R, Jian-dong H., 2011].

В качестве примера самоорганизующейся компании можно привести Visa. Когда Ди Хок создал Visa, он предло­жил небольшим банкам набор простых правил. Visa была основана в 1970-м, с тех пор выросла на 10 000%, функци­онирует в 200 странах и имеет более полумиллиарда потре­бителей. Visa является децентрализованной, неиерархичной, эволюционирующей, самоорганизующейся и саморегулиру­ющейся компанией.

В контексте самоорганизации была провозглашена кон­цепция холакратии - системы управления организацией на основе самоорганизации [Robertson В., 2007]. Однако в управлении компанией определенную важную роль играют правила и алгоритмы работы, изложенные в учредительных документах [Denning S., 2014].

Самоорганизация - это то, на что опирается параметри­ческое стратегическое управление. На предприятии она про­исходит в соответствии с теоремой Коуза как обмен право­мочиями (полномочиями и обязанностями) между членами организации (см., например: [Обыденов А.Ю., 2016а]). Та­кой обмен между сотрудниками присущ, например, «бирю­зовым» организациям по классификации Ф. Лалу [Lalux F., 2014]. В российской практике подобный самоорганизую- щий обмен имел место в компании «Циферблат» [Митин И., 2015].

Роль правил в управлении отмечается также в рамках инструментария местного управления в Австралии, разра­ботанного австралийским институтом местного управления (toolkit.aigi.com.au). Результатом самоорганизации является достижение системой некоторого аттрактора, устойчивого состояния или режима функционирования [MarionR., 1999].

Отдельного внимания заслуживает соотношение параме­трического стратегического управления с концепцией управ­ляемой самоорганизации. В первом приближении можно сказать, что параметрическое стратегическое управление является частным случаем управления самоорганизацией. Управляющее воздействие осуществляется посредством установления и обеспечения соблюдения правил игры и при­водит к достижению желаемого как одного из возможных устойчивых состояний и режимов функционирования орга­низации. Зачатки такой концепции заложены в оригиналь­ном подходе к управлению крупномасштабными проектами. Предполагается, что в основе реализации проекта лежит самоорганизация, для управления которой введены ме- та-правила (общие правила для проектов различной приро­ды и в разных контекстах). Аудит состоит в контроле за тем, как участники проекта соблюдают эти правила [Jolivet F., Navarre С., 1996]. Подобная система была с успехом освоена в рамках исследовательского проекта с использованием 17 мета-правил (5 организационных и 12 управляющих принци­пов), реализованного компанией Spie-Batignolles во Франции и Канаде еще в 1980-х годах [Navarre С., Schaan J.L., 1988]. В последние десятилетия число проектов, представленных самоорганизацией, управляемой с помощью мета-правил, неуклонно растет, становится актуальной разработка единой концепции управляемой самоорганизации. Можно сказать, что в рамках этой концепции управление экономической ор­ганизацией осуществляется не посредством индивидуально­го контроля над каждым членом организации, а через управ­ляющие параметры.

В рамках концепции параметрического стратегического управления предполагается, что самоорганизация возника­ет за счет формирования и развития горизонтальных связей между членами организации [Тренев Н.Н., 2001], что под­тверждается эмпирически [Shadid W.K., 2018]. В рамках нашего подхода самоорганизация происходит путем обмена правами собственности между членами организации, кото­рыми могут выступать ее подразделения (например, дивизи­оны). Подобная самоорганизация также возможна и в рам­ках отношенческого контракта между собственниками специфических ресурсов, конкурирующих за использование ограниченных ресурсов общего назначения или в рамках крупномасштабного проекта между подразделениями ко­манды проекта. Самоорганизация предполагает, что члены организации должны обладать свободой в вопросе самоор­ганизации, которая реализуется через локальное взаимодей­ствие как необходимое условие [Bumes В., 2005].

В подтверждение нашей интерпретации в основе само­организации в рамках стратегического управления пред­ставлено распределение ресурсов [Dolan S.L., Garcia S., AuerbachA., 2003]. Непосредственно распределение ресур­сов между производствами различных продуктов в рамках организации также моделируется по рыночным принци­пам. Таким образом, организационная структура находит­ся в непрерывном процессе изменений и в каждый данный момент реализуется организационная структура, оптималь­но адаптированная к текущей ситуации [Wiendahl H.-R, Harms Th., 2004]. Через переговоры между агентами на ос­нове анализа издержек и выгод осуществляется наиболее вы­годное распределение ресурсов. Одним из способов реализо­вать самоорганизацию является создание временных команд [Shadid W.K., 2018].

Заслуживает внимания «мостик» к концепции динами­ческих способностей организации, одним из измерений ко­торых являются процессы, направленные на координацию и интеграцию доступных ресурсов, а также на их реконфи­гурацию [Теесе J.D., 2007]. Считается, что внутри компании должны непрерывно создаваться новые сочетания ресурсов [Дайер Дж.Х., Сингх X., 2009]. Директивное перераспреде­ление ресурсов предполагает одновременное исследование многочисленных возможных вариантов действий, альтерна­тивой является концепция управляемой самоорганизации. Эти варианты перераспределения координируются незначи­тельным набором простых правил, что роднит концепцию динамических способностей с концепцией параметриче­ского стратегического управления. Однако благодаря опоре на самоорганизацию в рамках параметрического стратеги­ческого управления результат не будет зависеть от интуи­ции тех, кто принимает решения, как в рамках концепции динамических способностей [Дайер Дж. X., Сингх X., 2009]. Рассматривая данный подход к концепции динамических способностей, К. Эйзенхардт и Дж. Мартин указывают на то, что нужен набор правил, который четко определен, мо­жет предотвратить переход организации в состояние хаоса и упадка и должен функционировать на постоянной основе [Eisenhardt К.М., Martin J., 2000].

Итак, ранее отсутствовал подход, обосновывающий при­менение в целом правил игры в качестве управляющих ин­струментов в практике. Подобное обоснование может быть полезным в случае, если что-то пошло не так, для ответа на вопросы: в чем именно ошибка? Почему правила переста­ли работать так же эффективно, как прежде? Кроме того, под­ход может быть полезен для автономных, распределенных и удаленных организаций, в целом для организаций, где при­менение директивного и ручного управления неэффективно.

В рамках концепции параметрического управления уста­навливаемые правила обеспечивают эволюцию управляемой экономической организации к целевому аттрактору за счет самоорганизации в компании через обмен правомочиями между членами организации.

ВЫЗОВЫ К ДАЛЬНЕЙШИМ ИССЛЕДОВАНИЯМ

Эмпирическая проверка

Развитие предлагаемого подхода к стратегическому управлению вызывает потребность эмпирически проверить результативность подхода. В рамках качественного анализа качественных решений адекватным инструментом эмпи­рической проверки может оказаться качественный срав­нительный анализ [Ragin С. С., 1987], являющийся одним из инструментов сравнительной социологии. Качественный сравнительный анализ занимает промежуточное положение между качественными и количественными методами и го­дится для применения в исследованиях с масштабом ма­лого и среднего размера (5-50 объектов), где совокупность слишком велика, чтобы исследовать все случаи, но слишком мала для применения большинства статистических методов [Сравнительная социология, 2015]. Данный метод использо­вался для оценки конкурентных преимуществ компании [Ле­вина А.М., 2017]. Для решения задачи верификации моде­лей, конструируемых в рамках развиваемой нами концепции, предполагается установить, существует ли каузальная связь между наличием или отсутствием совокупности правил в организации и достижением определенного ожидаемого результата-аттрактора в деятельности фирмы: устойчивого конкурентного преимущества, устойчивого положительно­го объема производства и др. Качественный сравнительный анализ является одним из эффективных инструментов про­верки истинностей выдвигаемых теорий-гипотез и отдель­ных предположений [Rihoux В., Lobe В., 2009]. Методики сбора данных, на основе которых можно получить резуль­таты такого эмпирического исследования, безусловно, за­служивают специального изучения, но имеют в основном технический характер. Стоит упомянуть метод Дельфи, ко­торый допустимо использовать в том числе для проверки влияния управляющих принципов на результативность и эф­фективность деятельности организации [Shadid W.K., 2018].

Практическое применение

Еще один важный момент - внедрение управленческих методик, основанных на концепции параметрического стра­тегического управления. Автором ранее уже было рассмо­трено решение различных задач стратегического управле­ния в рамках концепции параметрического стратегического управления, таких, как настройка стратегического управ­ления в компании [Обыденов А.Ю., 2009], переход к поло­жительному объему производства [Обыденов А.Ю., 2017], создание устойчивого конкурентного преимущества [Обы­денов А.Ю., 2016b].

В рамках данной статьи мы рассмотрим наиболее про­стую2 с точки зрения размерности одномерную модель, в рамках которой анализируется распределение одного огра­ниченного ресурса - времени трудового участия экономи­ческого агента. В первом приближении это участие может характеризовать степень трудовых усилий агента. Таким об­разом, будет решена задача о распределении ресурса време­ни работника между различными видами деятельности.

В целом, надо определить, что мы контролируем - трудовые усилия работника или результаты его трудовой деятельности, и рассмотреть, какие проблемы возникают в каждом случае.

Проблема стимулирования работника на достижение определенного результата рассматривается, например, в рам­ках экономической теории контрактов в модели управления поведением исполнителя [Furubotn E.G., Richter R., 1997, p. 179-264; Измалков С., Сонин К., 2017]. Одним из способов стимулировать работника оптимально использовать время является материальное вознаграждение. Предполагается, что поручитель (управляющий) не в состоянии наблюдать трудовое участие исполнителя (работника). В условиях не­определенного результата, асимметричного распределения информации и уклонения работника от риска оптимальным является долевой контракт, в соответствии с которым работ­ник получает фиксированное вознаграждение и часть оста­точного дохода (участие в прибыли). Эффективная схема стимулирования позволяет обеспечить оптимальное трудо­вое участие исполнителя. Однако такая эффективная схема требует знания многих характеристик работника, в реаль­ных условиях их определение может быть связано с запре­тительно высокими издержками. Кроме того, существенно, что первый наилучший результат в этом случае оказывается недостижим. Препятствием для достижения эффективного результата может также явиться трудность отделить вклад данного работника от вкладов других членов организации в общий результат. Если пытаться контролировать не резуль­тат, а трудовое участие работника (время, затрачиваемое им на труд), то неизбежно возникает проблема контроля за кон­тролером, предпосылки для принципиального решения которой возможны только в рамках института саморегули­рования [Обыденов А.Ю., 2003]. С одной стороны, схема саморегулирования (или самоуправления) предполагает использование определенного набора правил игры и в этом смысле является частным случаем реализации концепции параметрического стратегического управления. С другой стороны, схема саморегулирования подходит не для всех за­дач экономической деятельности в рамках функционирова­ния экономических организаций.

Существующие теории потребностей [Maslow A. H., 1943; Alderfer С.Р., 1969; McClelland D., 1988] указывают на то, что эффективное трудовое участие работника суще­ственно стимулируют нематериальные стимулы, направлен­ные на удовлетворение его потребностей самых различных уровней. Нематериальная часть стимулирования также тре­бует знания характеристик работника, определение которых может быть сопряжено со значительными (или даже запре­тительно высокими) издержками.

Можно создать комплексные модели управления персо­налом, например рациональная модель трудовых отноше­ний, разработанная, как утверждается, специально для рос­сийской практики бизнеса [Бовыкин В. П., 2004], которая с помощью набора правил регулирует трудовые отношения и тем самым решает вопросы мотивации персонала, в част­ности формированием сопутствующей организационной культуры. Эта модель, по сути, также является формой ре­ализации концепции параметрического стратегического управления.

Трудно точно предсказать, какое количество аттракторов следует ожидать в данной одномерной модели, но, как под­сказывают результаты моделирования различных управля­емых систем, скорее всего, это будут два аттрактора3. Пер­вый аттрактор соответствует нулевому трудовому участию сотрудника в деятельности фирмы, второй - положитель­ному объему участия. И в этом смысле в рамках концеп­ции параметрического стратегического управления можно использовать контрактный подход Ш. Сандера: условием ненулевого трудового участия работника в деятельности организации является условие (ограничение) участия, за­ключающееся в превышении ожидаемых выгод от такого трудового участия над соответствующими альтернативны­ми издержками (резервной заработной платой) [Sunder Sh., 2004].

Соответственно, из целевого попадания в конкретное значение временных трудовых затрат работника задача трансформируется в задачу обеспечить устойчивую вовле­ченность работника в трудовой процесс. Как следует из при­веденного анализа, попадание точно в цель в условиях не­определенности лишено методолош-теоретической основы и практически труднореализуемо (за исключением саморегу­лирования, где сотрудники одновременно являются и управ­ляющими). Данный вывод хорошо соотносится, например, с системой управления в рамках концепции простых правил в компании Yahoo!, где сотрудники сами определяли трудо­вую активность с учетом некоторых внешних ограничений.

Управленческие усилия должны быть направлены на снижение издержек получения данных о характеристи­ках работника: альтернативных издержек его трудового уча­стия в функционировании фирмы, в частности значимости для работника свободного времени, его неудовлетворенных потребностей, степени уклонения от риска и пр. Подобная модель управления называется «Управление контекстом» [Roberts М. J., 1999], ее используют, если сложно оценить или измерить желаемые результаты трудовой деятельности работника, сотрудники - преимущественно обученные про­фессионалы. Ключевыми инструментами реализации дан­ного подхода являются оценка и отбор персонала, продви­жение и развитие сотрудников, создание организационных механизмов решений конфликтов внутри компании, и все перечисленное соответствует отношенческому контракту.

Упомянутые выше модели (концепции простых правил и управляемой самоорганизации, модели управления пове­дением исполнителя и рациональных трудовых отношений), предшествующие формированию концепции параметриче­ского стратегического управления, предполагают или допу­скают использование правил игры в качестве управляющих воздействий на экономических субъектов. Правила игры являются ключевым инструментом управления и в рамках концепции параметрического стратегического управления. Существенно, что более ранние данные модели и концепции носят фрагментарный характер. Таким образом, перед кон­цептуальным подходом, который мы развиваем, может быть поставлена задача построить единую модель эффективного распределения работниками своих ограниченных ресурсов, определения их эффективных трудовых усилий в определен­ном виде деятельности.

Spisok literatury

1. Arnol'd V. I. (2002) Geometricheskie metody v teorii obyknovennykh differentsial'nykh uravnenii. M.: MNTsMO. 384 s.

2. Baverman A., Tsvetkov V. (2002) Eshche odin faktor kapitalizatsii // Ekspert. № 43. S. 50-52.

3. Blyumenfel'd L. A. (1977) Problemy biologicheskoi fiziki. M.: Nauka. 336 s.

4. Bovykin V. I. (2004) Novyi menedzhment: reshenie problem upravleniya. Povyshenie v desyatki raz tempov rosta kapitala. M.: Ekonomika. 368 s.

5. Gurkov I. B. (2007) Integrirovannaya metrika strategicheskogo protsessa - popytka teoreticheskogo sinteza i empiricheskoi aprobatsii // Rossiiskii zhurnal menedzhmenta. T. 5, № 2. S. 3-28.

6. Gedish O., Gilbert Dzh. (2007) Pretvorenie kabinetnoi strategii v deistvie // Peredovye podkhody k strategii biznesa. M.: Al'pina Biznes Buks. S. 164-184.

7. Daier Dzh. Kh., Singkh Kh. (2009) Otnoshencheskii podkhod: korporativnaya strategiya i istochniki mezhorganizatsionnykh konkurentnykh preimushchestv // Rossiiskii zhurnal menedzhmenta. T. 7, № 3. S. 65-94.

8. Efimov E. N. (2017) Otsenka konkurentnykh preimushchestv proektov modelirovaniya deyatel'nosti kompanii // Effektivnoe Antikrizisnoe Upravlenie. T. 105, № 6. S. 52-57.

9. Izmalkov S., Sonin K. (2017) Osnovy teorii kontraktov // Voprosy ekonomiki. № 1. S. 5-21.

10. Kat'kalo V. S. (2006) Evolyutsiya teorii strategicheskogo upravleniya. SPb.: ID S.‑Peterb. gos. un-ta. 548 s.

11. Kryuchkov V. N. (2015) Strategicheskoe videnie: formirovanie novoi paradigmy strategicheskogo menedzhmenta // Effektivnoe Antikrizisnoe Upravlenie T. 90, № 3. S. 90-97.

12. Levina A. M. (2017) Formirovanie konkurentnykh preimushchestv kompaniyami vysokotekhnologichnykh otraslei: model' i ee osnovnye komponenty // Effektivnoe Antikrizisnoe Upravlenie. T. 103-104, № 4-5. S. 88-97

13. Mesarovich M. D. (1969) Obshchaya teoriya sistem i ee matematicheskie osnovy // Issledovaniya po obshchei teorii sistem / Red. V. N. Sadovskii, E. G. Yudin. M.: Progress, S. 165-180.

14. Mintsberg G., Al'strend B., Lempel Dzh. (2000) Shkoly strategii. SPb.: Piter. 330 s.

15. Mitin I. (2015) Kak rabotat' bez nachal'nikov. // Sekret firmy. 21 dek. URL: https://secretmag.ru / business / management / kak-vnedrit-samoorganizaciyu.htm.

16. Obydenov A. (2003) Institutsional'nye osobennosti samoregulirovaniya biznesa // Voprosy ekonomiki. № 11. S. 88-98.

17. Obydenov A. Yu. (2009) Nastroika strategicheskogo upravleniya kak institutsional'noe izmenenie // Nauchnye issledovaniya ekonomicheskogo fakul'teta. T. 1, № 2. S. 80-96.

18. Obydenov A. (2016a) Osnovaniya parametricheskogo strategicheskogo upravleniya: institutsional'nyi analiz // Voprosy ekonomiki. № 8. S. 120-136.

19. Obydenov A. Yu. (2017) Parametricheskoe upravlenie povedeniem khozyaistvuyushchego sub"ekta v usloviyakh ogranichennoi ratsional'nosti // Effektivnoe Antikrizisnoe Upravlenie. T. 103-104, № 4-5. S. 58-67.

20. Obydenov A. Yu. (2016b). Strategicheskoe konkurentnoe preimushchestvo: resursno-institutsional'nyi vzglyad // Rossiiskii zhurnal menedzhmenta. T. 14, № 1. S. 87-110.

21. Psiola Z. G., Rozendorn E. R., Trofimov V. V. (1997) Nelineinaya ekonomicheskaya dinamika // Fundamental'naya i prikladnaya matematika. T. 3, № 2. S. 319-349.

22. Saimon G. A. (1993) Ratsional'nost' kak protsess i produkt myshleniya // THESIS. T. 1, № 3. S. 16-38.

23. Sibbet D. (2015) Uvidet' reshenie: Vizual'nye metody upravleniya biznesom. M.: Al'pina Pablisher. 256 s.

24. Sravnitel'naya sotsiologiya (2015) / Red. A. V. Rezaev. SPb.: Izd-vo S.‑Peterb. gos. un-ta. 396 s.

25. Titov B., Shirov A. (2017) Strategiya rosta dlya Rossii // Voprosy ekonomiki. № 12. S. 24-39.

26. Trenev N. N. (2001) Metodologiya strategicheskogo upravleniya predpriyatiem na osnove samoorganizatsii // Audit i finansovyi analiz. № 4. S. 97-190.

27. Chernavskii D. S., Chernavskaya N. M. (2009) O modelirovanii razvivayushchikhsya sistem. // Biofizika. T. 54, № 1. S. 139-147.

28. Chistyakov V. V. (2015) Upravlenie ustoichivost'yu na osnove diagnostiki sostoyaniya sistemy «predpriyatie - vneshnyaya sreda» // Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki. № 3-1. S. 449-457.

29. Ackoff R. L. (1970) A Concept of Corporate Planning. N. Y.: Jonn Wiley and Sons,

30. Ackoff R. L., Emery F. E. (1972) On Purposeful Systems. Chicago: Adline-Atherton. 288 p.

31. Alderfer C. P. (1969) An empirical test of a new theory of human needs. Organizational behavior and human performance. Vol. 4, № 2. P. 142-75.

32. Ansoff H. I. (1965) Corporate Strategy: An Analytical Approach to Business Policy for Growth and Expansion. N. Y.: McGraw Hill Book Co. 241 p.

33. Ansoff H. I. (1979) Strategic Management. N. Y.: Wiley. 241 p.

34. Barnard Ch. I. (1938). The Functions of the Executive. 30th anniversary ed. Cambridge, Mass.: Harvard University Press. 334 p.

35. Barry D. (1987) The Relationship of Strategic Goals and Planning Processes to Organizational Performance: Ph. D. Dissertation / University of Maryland.

36. Bertalanffy L. (1950) An Outline of General System Theory // The British Journal for the Philosophy of Science. Vol. 1, № 2. P. 134-165.

37. Burnes B. (2005) Complexity theories and organizational change // International Journal of Management Reviews. Vol. 7, № 2. P. 73-90.

38. Chandler A. D., Jr. (1962) Strategy and Structure: Chapters in the History of American Enterprise. Cambridge, MA: MIT Press. 490 p.

39. Courtney H., Kirkland J., Viguerie P. (1997) Strategy Under Uncertainty // Harvard Business Review. Vol. 75, № 6. P. 66-79.

40. Cressman R. (2003) Evolutionary dynamics and extensive form games. Cambridge, MA: MIT Press.

41. Denning S. (2014) Making sense of Zappos and Holacracy. URL: https://www.forbes.com / sites / stevedenning / 2014 / 01 / 15 / making-sense-of-zappos-and-holacracy.

42. Dietl H. (1993) Institutionen und Zeit. Tübingen, Mohr. 246 s.

43. Dolan S. L., Garcia S., Auerbach A. (2003) Understanding and managing chaos in organizations // International journal of management. Vol. 20, № 1. P. 23-35.

44. Drucker P. F. (2010) The Practice of Management. Harper Collins. 416 p.

45. Eisenhardt K. M., Martin J. (2000) A. Dynamic capabilities: what are they? // Strategic management journal. Vol. 21, № 10-11. P. 1105-1121.

46. Eisenhardt K. M., Sull D. (2001) Strategy as simple rules // Harvard Business Review. Vol. 79, № 1. P. 106-116.

47. Fayol H. (1930) Industrial and General Administration. Sir I. Pitman & Sons, Limited. 84 p.

48. Furubotn E. G., Richter R. (1997) Institutions and Economic Theory: The Contribution of the New Institutional Economics. Ann Arbor: The University of Michigan Press. 556 p.

49. Gell-Mann M. (1994) The Quark and the Jaguar, New York: Freeman. 392 p.

50. Hai P., Jian-dong H. (2011) A study on architecture of chain collaborative model based on self-organization theory // International conference on business management and electronic information. Guangzhou. P. 435-438.

51. Holland J. (1998) Emergence from Chaos to Order, New York: Oxford University Press. 258 p.

52. Jolivet F., Navarre C. (1996) Large-scale projects, self-organizing and meta-rules: towards new forms of management // International Journal of Project Management. Vol. 14, № 5. P. 265-271.

53. Kauffman S. A. (1995) At Home in the Universe. New York: Oxford University Press. 395 p.

54. Knight F. H. (1971) Risk. Uncertainty and Profit. Boston, MA: Hart, Schaffner & Marx; Houghton Mifflin Co. 381 p.

55. Marion R. (1999) The edge of organization: chaos and complexity theories of formal social systems. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.376 p.

56. Lalux F. (2014) Reinventing Organizations. Brussels: Nelson Parker. 360 p.

57. Langlois R. N. (1990) Rationality, institutions and explanation I // Economics as a Process. Essays in the New Institutional Economics / Ed. R. N. Langlois. Cambridge: Cambridge University Press. P. 225-255.

58. Langton C. G. (1996) Artificial life // The Philosophy of Artificial Life / Ed. M. A. Boden. Oxford: Oxford University Press. 336 p.

59. Linder S., Foss N. J. (2018) Microfoundations of organizational goals: a review an new directions for future research // International journal of reviews. Vol. 20. P. 39-62.

60. Maslow A. H. (1943) A theory of human motivation // Psychological Review. Vol. 50, № 4. P. 370-396.

61. McClelland D. (1988) Human Motivation. Cambridge: Cambridge University Press. 663 p.

62. Morgan G. (1988) Riding the Cutting Edge of Change. San Francisco, CA: Jossey Bass.

63. Morris M., Schindehutte M., Allen J. (2005) The entrepreneur’s business-model: toward a unified perspective // Journal of Business Research. Vol. 58. P. 726-735.

64. Navarre C., Schaan J. L. (1988) Techniques et méthodes spécifiques de la gestion de projets (Specific techniques and methods of project management) // Révue française de gestion. № 68. P. 36-47.

65. Ragin C. C. (1987) The comparative method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. London: University of California press. 218 p.

66. Reynolds C. W. (1987) Flocks, herds and schools: a distributed behavioral model. // Ccomputer graphics.

67. Vol. 21, No. 4. (SIGGRAP’87 Conference Proceedings). P. 25-34.

68. Rihoux B., Lobe B. (2009) The case for qualitative comparative analysis (QCA): adding leverage for thick cross-case comparison // The SAGE handbook of case-based methods / Eds. D. S. Byrne, C. C. Ragin. Los Angeles; London: Sage. P. 222-242.

69. Ringland G. (1998) Scenario Planning: Managing for the Future. N. Y.: Wiley & Sons. 407 p.

70. Roberts M. J. (1999) Manging transitions in the growing enterprise // The Entrepreneurial Venture / Eds. W. A. Sahlman, H. H. Stevenson, M. J. Roberts et al. Boston, MA: Harvard Business School Press. P. 361-376.

71. Robertson B. (2007) Organization at leading edge: introducing Holacracy Evolving Organization // Integral Leadership Review. Vol. 7, № 3.

72. Ryall M. D. (2009) Causal Ambiguity as a Source of Sustained Capability-Based Advantages // Management Science. Vol. 55, № 3. P. 389-403.

73. a. Salvato C. (2003) The role of micro-strategies in the engineering of form evolution // Journal of Management Studies. Vol. 40, № 1. P. 83-108.

74. Schwartz P. (1991) The Art of the Long View. New York: Currency Doubleday. 272 p.

75. Shadid W. K. (2018) A framework for managing organizations in complex environments. // Construction Management and Economics Journal. Vol. 36, №. 4. P. 182-202.

76. Stacey R. D. (2011) Strategic Management and Organisational Dynamics. The Challenge of Complexity. Harlow: F. T. Press. 560 p.

77. Steiner G. A. (1969) Top Management Planning. New York: Macmillan. 795 p.

78. Sunder Sh. (2004) Contract Theory and Strategic Management: Balancing Expectations and Actions // General Accounting Theory: Towards Balancing the Society / Eds. M. Dobija, S. Martin. Warsaw: Leon Koźmiński Academy of Entrepreneurship and Management. P. 231-249.

79. Taylor F. (1911) The principles of Scientific Management. New York and London: Harper Brothers. 144 p.

80. Teece J. D. (2007) Explicating dynamic capabilities: the nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance // Strategic management journal. Vol. 28, № 13. P. 1319-1350.

81. van der Heijden K. (1996) Scenarios: The Art of Strategic Conversation. New York: Wiley. 382 p.

82. Whittington R. (2002) The work of strategizing and organizing: for practice perspective // Strategic Organization. Vol. 1, № 1. P. 119-127.

83. Wiendahl H.‑P., Harms Th. (2004) Self-organized production based on agent theory. Production Planning & Control: the management of operations. Vol. 15, № 2. P. 213-224.


Для цитирования:


Обыденов А.Ю. Параметрическое стратегическое управление: генезис & праксис. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018;(2):76-85. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-76-85

For citation:


Obydenov A.Yu. Parametric strategic management: genesis & pracsis. Strategic decisions and risk management. 2018;(2):76-85. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-76-85

Просмотров: 2897


ISSN 2618-947X (Print)
ISSN 2618-9984 (Online)