Preview

Strategic decisions and risk management

Advanced search

METHODS AND ANALYSIS MODELS OF ELECRICITY CONSUMPTION IN VIEW OF CYCLISITY AND STOCHASTICS

https://doi.org/10.17747/2078-8886-2015-4-86-98

Abstract

This article is devoted to the study of variability of electricity generation from renewable sources. Due to the natural features of the generation,it characterized by cyclical fluctuations, as well as the influence of random factors. Availability of information about the basic factors and methods of modeling allows the selection of generating equipment, which provides consumers with the highest quality and uninterrupted energy.

About the Authors

V. A. Zubakin
LUKOIL PJSC
Russian Federation
Dr.sc.oec, Professor, Head of the Energy Sales and Operations Activities Coordination Department of LUKOIL PJSC. Research interests: modelling and risk management in the energy industry.


N. M. Kovshov
GOU VPO "Russian Economic University. GV Plekhanov"
Russian Federation
Specialist, Department of mathematical economics, statistics and computer science GOU VPO "Russian Economic University. GV Plekhanov". Research interests: modeling and risk management in the energy sector.


References

1. Щавелев Д. С. Гидроэнергетические установки (гидроэлектростанции, насосные станции и гидроаккумулирующие электростанции). Л.: Энергоиздат, 1981. 520 с.

2. Руководство по гидрологической практике: 6-е изд. Женева: ВМО, 2012. Т. II: Управление водными ресурсами и практика применения гидрологических методов. 324 c.

3. Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика: Учебник. М.: Экзамен, 2003. 512 с.

4. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при наличии данных гидрометрических наблюдений. СПб.: ГГИ, 2012. 124 с.

5. Методические указаниями по разработке правил использования водохранилищ. Утв. Приказом Минприроды РФ от 26.01.2011 № 17.

6. Хазиахметов Т. Р. Сценарии развития половодья на Волжско-Камском каскаде в 2015 году: Доклад / ОАО «Русгидро». М., 2015. URL: http://www.rushydro.ru/upload/iblock/1bf/Stsenarii-razvitiya-polovodya-na-Volzhsko-Kamskom-kaskade-v-2015-godu_lektsiya_T_Haziahmetova.pdf.

7. Бернштейн Л. Б. Приливные электростанции. М.: Энергоатомиздат, 1987. 296 с.

8. Елистратов В. В. Возобновляемая энергетика. 2-е изд., доп. СПб.: Наука, 2013. 308 с.

9. Елистратов В. В., Кузнецов М. В. Теоретические основы нетрадиционной и возобновляемой энергетики: Методические указания: СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. Ч.1. Определение ветроэнергетических ресурсов региона. 55 с.

10. Николаев В. Г., Ганага С. В., Кудряшов Ю. И. Национальный кадастр ветроэнергетических ресурсов России и методические основы их определения. М.: Атмограф», 2008. 584 с.

11. Курбатов Н. Е. Использование возобновляемых источников энергии в условиях Забайкалья: естественные среды в качестве аккумуляторов солнечной энергии. Чита: ЗабГУ, 2012. 154 с.

12. Попель О.С., Фрид С.Е., Киселева С.В. и др. Климатические данные для возобновляемой энергетики России (база климатических данных): Учеб. пос. М.: Изд-во МФТИ, 2010. 56 с.

13. Гаркин А. С., Кореню И. Ю., Казачинский С. А. Наводнение-2013. Талакан: Русгидро, 2014. 144 с.

14. Воробьев Ю. Л., Акимов В. А., Соколов Б. И. Катастрофические наводнения начала XXI века: уроки и выводы. М.: ООО «ДЭКС-Пресс», 2003. 352 с.

15. Бирюков Е. В, Манусов В. З. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами // Известия ТПУ. 2006. № 6. URL: http://cyberleninka.ru/journal/n/izvestiya-tomskogo-politehnicheskogo-universiteta?issue_id=200130#issues-list-title.

16. Симанков В. С., Бучацкий П. Ю., Шопин А. В. Моделирующий комплекс поступления энергии для оперативного управления автономными фотоветроэнергетическими системами // Труды Физического общества Республики Адыгея. Майкоп, 2002. № 7. С. 13–21.

17. Безруких П. П. Ветроэнергетика: Справ. и метод. пос.М.: ИД «Энергия», 2010. 320 с.


Review

For citations:


Zubakin V.A., Kovshov N.M. METHODS AND ANALYSIS MODELS OF ELECRICITY CONSUMPTION IN VIEW OF CYCLISITY AND STOCHASTICS. Strategic decisions and risk management. 2015;(4):86-98. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2078-8886-2015-4-86-98

Views: 1810


ISSN 2618-947X (Print)
ISSN 2618-9984 (Online)