Эффективность цифровых взаимодействий производственной организации: трансакционная томография
Аннотация
Статья посвящена разработке методического подхода к оценке эффективности цифровых взаимодействий производственной организации в условиях цифровой трансформации, платформизации и развития экосистемных форм координации. Актуальность исследования обусловлена тем, что традиционные показатели эффективности недостаточно полно отражают результативность организации в цифро-сетевой среде, где ключевое значение приобретают скорость, связность, прозрачность, стоимость и завершенность цифровых взаимодействий между внутренними подразделениями и внешними участниками. Цель исследования состоит в разработке интегрального показателя и системы частных показателей эффективности цифровых взаимодействий производственной организации на основе метода трансакционной томографии. Методологическую основу работы составляет функциональный анализ, позволяющий рассматривать цифровые взаимодействия как совокупность трансакций, выполняющих координационные, информационные, контрольные, согласовательные и адаптационные функции. В статье предложена понятийная схема трансакционной томографии как метода многомерного послойного анализа цифровых взаимодействий по субъектному, функциональному, процессному, временнóму, стоимостному, структурному, результативному и экосистемному срезам. Разработана система частных показателей, объединенных в шесть блоков: временнАя эффективность, стоимостная эффективность, структурная эффективность, функциональная полнота, результативность трансакций и экосистемная синхронизация. На этой основе предложены интегральный индекс эффективности цифровых взаимодействий и томографический коэффициент эффективности, позволяющие осуществлять комплексную диагностику цифровой архитектуры производственной организации, выявлять узкие места, избыточные контуры согласования, перегруженные узлы и зоны низкой межорганизационной согласованности. Научная новизна исследования заключается в представлении цифровых взаимодействий как многомерной трансакционной структуры, подлежащей количественной оценке средствами томографического анализа. Практическая значимость работы состоит в возможности использования предложенного инструментария для аудита цифровых взаимодействий, мониторинга цифровой трансформации, реинжиниринга бизнес-процессов, управления цепями поставок и совершенствования систем контроллинга производственных организаций.
Об авторах
Е. В. ПоповРоссия
Доктор физико-математических наук, доктор экономических наук, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки РФ, директор Центра социально-экономических исследований, Уральский институт управления – филиал РАНХиГС (Екатеринбург, Россия). Research ID: H-3358-2015; Author ID: 24822113400; ID РИНЦ: 44798; SPIN: 9980-7417; ORCID: 0000-0002-5513-5020.
Область научных интересов: менеджмент, экономическая теория, институциональная экономика.
В. Л. Симонова
Россия
Кандидат экономических наук, заместитель директора Центра социально-экономических исследований, Уральский институт управления – филиал РАНХиГС (Екатеринбург, Россия). Research ID: J-7050-2017; ID РИНЦ: 148845; SPIN: 2760-7620; ORCID: 0000-0003-2814-464X.
Область научных интересов: менеджмент, экономическая теория, институциональная экономика.
М. А. Пекин
Россия
Соискатель ученой степени кандидата экономических наук, Центр социально-экономических исследований, Уральский институт управления – филиал РАНХиГС (Екатеринбург, Россия); директор научно-исследовательского центра ООО «СЗ “УГМК-
Навигатор”» (Екатеринбург, Россия).
Область научных интересов: менеджмент, экономическая теория, институциональная экономика.
Список литературы
1. Кузнецова М.О. (2022). Формирование стратегии и механизма взаимодействия участников цифровых платформ. Стратегические решения и риск-менеджмент, 13(3): 255–266.
2. Попов Е.В., Симонова В.Л., Пекин М.А. (2026а). Дифференциация цифровых экосистемных взаимодействий производственной организации. Экономика и управление: проблемы, решения, 3(1): 192–202.
3. Попов Е.В., Симонова В.Л., Пекин М.А. (2026b). Управление экономическими системами цифровых взаимодействиях. Журнал прикладных исследований, S1: 136–147.
4. Ховалова Т.В. (2022). Использование цифровых платформ для стратегического развития промышленных компаний. Стратегические решения и риск-менеджмент, 13(3): 245–254.
5. Adner R. (2017). Ecosystem as Structure: An Actionable Construct for Strategy. Journal of Management, 43(1): 39–58.
6. Autio E. (2022). Orchestrating Ecosystems: A Multi-Layered Framework. Innovation: Organization & Management, 24(1): 96–109.
7. Barykin S.Y., Kapustina I.V., Kirillova T.V., Yadykin V.K., Konnikov E.A. (2021). Economics of Digital Ecosystems. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(2): 124.
8. Baskerville R., Myers M.D., Yoo Y. (2020). Digital First: The Ontological Reversal and New Challenges for Information Systems Research. MIS Quarterly, 44(2): 509–523.
9. Battiston F., Cencetti G., Iacopini I., Latora V., Lucas M., Patania A., Young J.-G., Petri G. (2021). Networks Beyond Pairwise Interactions: Structure and Dynamics. Physics Reports, 874): 1–92.
10. Bharadwaj A., El Sawy O.A., Pavlou P.A., Venkatraman N. (2013). Digital Business Strategy: Toward a Next Generation of Insights. MIS Quarterly, 37(2): 471–482.
11. Berti A., Van Zelst S.J., Van der Aalst W.M.P. (2020). Process Mining for Python (PM4Py): Bridging the Gap between Process- and Data Science. arXiv.
12. Ceccagnoli M., Forman C., Huang P., Wu D.J. (2012). Cocreation of Value in a Platform Ecosystem: The Case of Enterprise Software. MIS Quarterly, 36(1): 263–290.
13. Cennamo C. (2021). Competing in Digital Markets: A Platform-Based Perspective. Academy of Management Perspectives, 35(2): 265–291.
14. Cennamo C., Dagnino G.B., Di Minin A., Lanzolla G. (2020). Managing Digital Transformation: Scope of Transformation and Modalities of Value Co-generation and Delivery. California Management Review, 62(4): 5–16.
15. Coase R.H. (1937). The Nature of the Firm. Economica, 4(16): 386–405.
16. Culot G., Orzes G., Sartor M., Nassimbeni G. (2020). The Future of Manufacturing: A Delphi-Based Scenario Analysis on Industry 4.0. Technological Forecasting and Social Change, 157: 120092.
17. Davenport T.H. (1993). Process Innovation: Reengineering Work through Information Technology. Boston, Harvard Business School Press.
18. Dolgui A., Ivanov D. (2022). 5G in Digital Supply Chain and Operations Management: Fostering Flexibility, End-to-End Connectivity and Real-Time Visibility through Internet-of-Everything. International Journal of Production Research, 60(2): 442–451.
19. Frank A.G., Dalenogare L.S., Ayala N.F. (2019). Industry 4.0 Technologies: Implementation Patterns in Manufacturing Companies. International Journal of Production Economics, 210: 15–26.
20. Gawer A. (2021). Digital Platforms and Ecosystems: Remarks on the Dominant Organizational Forms of the Digital Age. Innovation: Organization & Management, 23(1): 110–124.
21. Gong C., Ribiere V. (2021). Developing a Unified Definition of Digital Transformation. Technovation, 102: 102217.
22. Hammer M. (1990). Reengineering Work: Don’t Automate, Obliterate. Harvard Business Review, 68(4): 104–112.
23. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide (2008). Paris, OECD Publishing.
24. Hannah D.P., Eisenhardt K.M. (2021). How Firms Navigate Cooperation and Competition in Nascent Ecosystems. Strategic Management Journal, 42(13): 3163–3192.
25. Hein A., Schreieck M., Riasanow T., Setzke D.S., Wiesche M., Böhm M., Krcmar H. (2020). Digital Platform Ecosystems. Electronic Markets, 30: 87–98.
26. Ivanov D., Dolgui A. (2021). A Digital Supply Chain Twin for Managing the Disruption Risks and Resilience in the Era of Industry 4.0. Production Planning & Control, 32(9): 775–788.
27. Jacobides M.G., Cennamo C., Gawer A. (2018). Towards a Theory of Ecosystems. Strategic Management Journal, 39(8): 2255–2276.
28. Kapoor R. (2018). Ecosystems: Broadening the Locus of Value Creation. Journal of Organization Design, 7(12): 1-16.
29. Kivelä M., Arenas A., Barthelemy M., Gleeson J.P., Moreno Y., Porter M.A. (2014). Multilayer Networks. Journal of Complex Networks, 2(3): 203–271.
30. Leng J., Ruan G., Jiang P., Xu K., Liu Q., Zhou X., Liu C. (2021). Digital Twin-Driven Smart Manufacturing: Connotation, Reference Model, Applications and Research Issues. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 61: 101837.
31. Martin N., Depaire B., Caris A. (2016). The Use of Process Mining in Business Process Simulation Model Construction: Structuring the Field. Business & Information Systems Engineering, 58: 73–87.
32. Min H., Zacharia Z.G., Smith C.D. (2019). Defining Supply Chain Management: In the Past, Present, and Future. Journal of Business Logistics, 40(1): 44–55.
33. Nambisan S., Wright M., Feldman M. (2019). The Digital Transformation of Innovation and Entrepreneurship: Progress, Challenges and Key Themes. Research Policy, 48(8): 103773.
34. Nardo M., Saisana M., Saltelli A., Tarantola S., Hoffman A., Giovannini E. (2005). Handbook on Constructing Composite Indicators. Paris, OECD.
35. Rai A., Constantinides P., Sarker S. (2019). Next-Generation Digital Platforms: Toward Human-AI Hybrids. MIS Quarterly, 43(1): iii–ix.
36. Shipilov A., Gawer A. (2020). Integrating Research on Interorganizational Networks and Ecosystems. Academy of Management Annals, 14(1): 92–121.
37. Sony M., Naik S. (2020). Industry 4.0 Integration with Lean Green and Six Sigma: A Systematic Review and Agenda for Future Research. The TQM Journal, 32(5): 993–1014.
38. Tao F., Zhang M., Liu Y., Nee A.Y.C. (2019). Digital Twin Driven Prognostics and Health Management for Complex Equipment. CIRP Annals, 68(1): 169–172.
39. Tiwana A. (2014). Platform Ecosystems: Aligning Architecture, Governance, and Strategy. Waltham, Morgan Kaufmann.
40. Tortorella G., Cawley Vergara A.M., Garza-Reyes J.A., Sawhney R. (2020). Organizational Learning Paths Based upon Industry 4.0 Adoption: An Empirical Study with Brazilian Manufacturers. International Journal of Production Economics, 219: 284–294.
41. Trabucchi D., Buganza T. (2021). Fostering Digital Platform Innovation: From Two-Sided to Multi-Sided Platforms. Creativity and Innovation Management, 30(2): 345–358.
42. Van der Aalst W.M.P. (2016). Process Mining: Data Science in Action. Berlin, Springer.
43. Verhoef P.C., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Dong J.Q., Fabian N., Haenlein M. (2021). Digital Transformation: A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda. Journal of Business Research, 122: 889–901.
44. Vial G. (2019). Understanding Digital Transformation: A Review and a Research Agenda. Journal of Strategic Information Systems, 28(2): 118–144.
45. Vom Brocke J., Denner M.-S., Schmiedel T., Stelzl K. (2021). Business Process Management Cases: Digital Innovation and Business Transformation in Practice. Berlin, Springer.
46. Wareham J., Fox P.B., Cano Giner J.L. (2014). Technology Ecosystem Governance. Organization Science, 25(4): 1195–1215.
47. Warner K.S.R., Wäger M. (2019). Building Dynamic Capabilities for Digital Transformation: An Ongoing Process of Strategic Renewal. Long Range Planning, 52(3): 326–349.
48. Williamson O.E. (1985). The Economic Institutions of Capitalism. New York, Free Press.
49. Yoo Y., Henfridsson O., Lyytinen K. (2010). The New Organizing Logic of Digital Innovation: An Agenda for Information Systems Research. Information Systems Research, 21(4): 724–735.
Рецензия
Для цитирования:
Попов Е.В., Симонова В.Л., Пекин М.А. Эффективность цифровых взаимодействий производственной организации: трансакционная томография. Стратегические решения и риск-менеджмент.
For citation:
Popov E.V., Simonova V.L., Pekin M.A. Efficiency of Digital Interactions in a Manufacturing Organization: Transactional Tomography. Strategic decisions and risk management. (In Russ.)


































