Роль ИИ для управления знаниями: стратегические аспекты и трансформация механизма

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) затронуло все сферы деятельности современных компаний, включая систему управления знаниями. Цель статьи – выявление возможностей внедрения и использования ИИ для ключевых аспектов системы управления знаниями: создания, хранения, обработки и использования знаний при создании инноваций.

Кроме того, в статье предлагается механизм трансформации системы управления знаниями, связанный с внедрением систем ИИ. Механизм создания инноваций, основанных на знаниях, является многофакторным, поскольку инновации, основанные на знаниях, – результат взаимосвязанной работы системы управления знаниями, а также инновационного процесса организации, и каждая организация находится на разных уровнях зрелости как системы управления знаниями, так и инновационной активности. По этой причине механизм создания такого вида инноваций должен учитывать разнородность потенциальных пользователей и быть адаптирован для применения каждым из них. В статье показано создание прикладного механизма инноваций, основанных на знаниях.

1. Becerra-Fernandez I., Sabherwal R. (2010). Knowledge management: Systems and processes. 1st ed. Armonk, NY, M.E. Sharpe.

2. Becerra-Fernandez I., Sabherwal R. (2014). Knowledge management: Systems and processes. 2nd ed. New York, Routledge.

3. Brynjolfsson E., Mitchell T. (2017). What can machine learning do? Workforce implications. Science, 358(6370): 1530-1534.

4. Canhoto A.I., Clear F. (2020). Artificial intelligence and machine learning as business tools: A framework for diagnosing value destruction potential. Business Horizons, 63(2): 183-193.

5. Davenport T.H., Prusak L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Boston, MA, Harvard Business School Press.

6. Duffy R. (2019). AI and robotics made 10 years of steady gains. Morning Brew, January 31.

7. Gold A.H., Malhotra A., Segars A.H. (2001). Knowledge management: An organizational capabilities perspective. Journal of Management Information Systems, 18(1): 185-214.

8. Kaplan A., Haenlein M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25.

9. Maier R. (2013). Knowledge management systems: Information and communication technologies for knowledge management. 3rd ed. Berlin, Heidelberg, Springer.

10. Mitchell M. (2019). Artificial intelligence hits the barrier of meaning. Information: An International Interdisciplinary Journal, 10(2): 51.

11. Raisch S., Krakowski S. (2020). Artificial intelligence and management: The automation-augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1): 192-210.

12. Sanzogni L., Guzman G., Busch P. (2017). Artificial intelligence and knowledge management: Questioning the tacit dimension. Prometheus, 35(1): 37-56.

13. Stankosky M. (ed.) (2005). Creating the discipline of knowledge management: The latest in university research. Amsterdam, Elsevier.

14. Tsui E. (2005). The role of IT in KM: Where are we now and where are we heading? Journal of Knowledge Management, 9(1): 3-6.

15. Wiig K.M. (1997). Knowledge management: An introduction and perspective. Journal of Knowledge Management, 1(1): 6-14.

16. Wiig K.M. (2004). People-focused knowledge management: How effective decision making leads to corporate success. Amsterdam, Butterworth-Heinemann.

17. Zack M.H. (1999). Developing a knowledge strategy. California Management Review, 41(3): 125-145.