Классификация приоритетных товарных рынков для стратегических целей реализации конкурентной политики

Необходимость дифференциации государственной политики в области конкуренции в России соответствует Национальному плану развития конкуренции и Стандарту развития конкуренции в субъектах Российской Федерации. Цель настоящего исследования – классифицировать приоритетные товарные рынки и регионы для эффективного мониторинга и реализации конкурентной политики. На основе данных Росстата за 2019–2023 годы были выделены четыре кластера регионов: диверсифицированные, промышленные, сельскохозяйственные и развивающиеся. Результаты исследования подтверждены экспертным анализом и содержат экономические количественные характеристики каждого кластера. Практическое значение работы проявляется в возможности применения органами власти полученных результатов для более целенаправленного мониторинга состояния и поддержки конкурентной среды на товарных рынках. Классификация позволяет повысить эффективность реализации конкурентной политики и способствует развитию конкуренции на товарных рынках регионов. Научная новизна статьи заключается в комплексном подходе к классификации товарных рынков и регионов с использованием актуальных социально-экономических данных и разработке рекомендательных инструментов для государственной политики.

1. Ахунов Р.Р. (2015). Классификация субъектов межрегиональной конкуренции методом кластерного анализа. Региональные проблемы преобразования экономики, 10(60): 40–46.

2. Боброва В.В., Корабейников И.Н., Бантикова О.И. (2017). Методика комплексной оценки развития конкуренции в регионе. Региональная экономика: теория и практика, 15(9): 1598–1614.

3. Виленский А.В. (2021). К вопросу о влиянии малого и среднего предпринимательства на развитие российских регионов: реалии и возможности. Вестник Института экономики РАН, 4: 24–38.

4. Гичиев Н.С. (2021). Влияние инвестиций в основной капитал на экономический рост: региональный аспект. Региональные проблемы преобразования экономики, 7(129): 121–128. DOI: 10.26726/1812-7096-2021-7-121-128.

5. Зубаревич Н.В. (2021). Влияние пандемии на социально-экономическое развитие и бюджеты регионов. Вопросы теоретической экономики, 1: 48–60.

6. Исмаилова Е.А., Купянская М.А. (2019). Анализ развития производительности труда в Алтайском крае. Colloquium Journal, 27–9(51): 67–69.

7. Мазилов Е.А., Кремин А.Е. (2018). Роль малого бизнеса в социально-экономическом развитии российских регионов: проблемы и тенденции. Проблемы развития территории, 2 (94): 7–18.

8. Минат В.Н., Судакова Г.Ю. (2020). Сравнительный анализ региональных инвестиционных процессов. В: Теория и практика современной аграрной науки: сборник III национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием, Новосибирск, 28.02.2020. Новосибирск, Золотой колос: 364–369.

9. Миролюбова Т.В., Ворончихина Е.Н. (2021). Пространственная неравномерность влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие регионов России. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика, 16(3): 238–254.

10. Тебекин А.В. (2019). Анализ динамики развития экономики г. Москвы с позиций неравномерности пространственного развития экономики страны. Региональная экономика и управление, 2(58): 6.

11. Трофимова И.Н. (2015). Показатели и ориентиры социально-экономического развития регионов России. Политика и общество, 4(124): 466–473. DOI: 10.7256/1812-8696.2015.4.15007.

12. Харламов В. И. (2005). О многоаспектности трактовки категории «конкуренция». Вестник Белгородского университета потребительской кооперации, 5(14): 125–129.

13. Чайников В.В., Куликов И.В. (2017). Конкуренция, антимонопольное регулирование и тарифная политика в Российской Федерации. Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество, 1: 27–31.

14. Allingham M.G. (1976). Stability of monopoly. Econometrica, 44.3: 601.

15. De Souto M.C.P., De Araujo D.S.A., Costa I.G., Soareset R.G.F., Ludermir T.B., Schliep A. (2008). Comparative study on normalization procedures for cluster analysis of gene expression datasets. In: 2008 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. IEEE: 2792–2798.

16. Teknomo K. (2006). K-means clustering tutorial. Medicine, 100(4): 3.

17. Markhaichuk M. (2018). Impact of online retail on economic development in Russian regions. In: Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability – IMES-2018. Prague, Vysoká škola ekonomická v Praze: 635–644.