Анализ динамики финансирования стартапов в сфере ИИ: влияние инвесторов, инновационные стратегии и синергия экосистемы

В статье рассматриваются множественные взаимосвязи между финансированием стартапов в сфере ИИ и определяется влияние инвесторов, технологических изменений и типов финансирования внутри экосистемы стартапов. Исследование, охватывающее период с 2019 по 2024 год, позволило выявить более 500 многообещающих стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта. Анализ проводился с учетом региональной специфики и динамики развития во времени. Исследование посвящено финансированию ИИ-компаний, включая роль венчурных и корпоративных инвесторов, государственную поддержку и различные модели финансирования. Для изучения моделей финансирования стартапов в этом исследовании применяется комплексный подход, сочетающий описательную статистику, машинное обучение и качественные данные. Анализ включает в себя использование R, Python и Tableau для обработки финансовых и операционных данных, а также субъективных оценок, полученных от основателей, инвесторов и политиков. Вторичные данные из баз данных венчурного капитала и финансовых отчетов используются для подтверждения и расширения результатов. Финансирование экосистем играет ключевую роль в определении траектории развития стартапов, занимающихся искусственным интеллектом. Исследование демонстрирует, что именно финансирование влияет на то, насколько компании уделяют внимание этике ИИ, соблюдению нормативных требований и внедрению инноваций. Для обеспечения устойчивого роста необходимо учитывать интересы инвесторов, создавать благоприятные условия для инновационных центров и развивать международное сотрудничество. В работе также анализируются риски, связанные с предвзятостью алгоритмов и защитой конфиденциальных данных, и предлагаются рекомендации по формированию более эффективной политики финансирования. Исслелование предлагает практическое руководство для стартапов в сфере ИИ, инвесторов и политиков. Оно представляет собой комплексную модель финансирования, объясняет мотивы инвесторов и предоставляет инструменты для предпринимателей, стремящихся привлечь капитал. Кроме того, исследование указывает политикам на приоритетные направления для создания благоприятной среды, способствующей развитию и поддержке ИИ, тем самым заполняя пробелы в знаниях и обеспечивая устойчивый рост отрасли.

1. Bellina F., Jungmann S. (2023). How start-ups and established organisations together can drive meaningful healthcare innovation in personalised medicine and AI. In: Cesario A., D’Oria M., Auffray C., Scambia G. (eds.). Personalized medicine meets artificial intelligence. Cham, Springer. DOI: 10.1007/978-3-031-32614-1_13.

2. Bertoni M., Bertoni A. (2022). Designing solutions with the product-service systems digital twin: What is now and what is next? Computers in Industry, 138: 103629.

3. Creswell J.W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.

4. Denzin N.K. (2012). Triangulation 2.0. Journal of Mixed Methods Research, 6(2): 80-88.

5. Filieri R., D’Amico E., Destefanis A. (2021). Artificial intelligence for tourism: An European-based study on successful AI tourism start-ups. International Journal of Tourism, October. DOI: 10.1108/IJCHM-02-2021-0220.

6. Huergo E., López A. (2022). Growth effects of economic conditions at birth: The role of public funding for technology-based start-ups. Economics of Innovation and New Technology, 31(6): 511-538.

7. Kulkov I. (2023). Next-generation business models for artificial intelligence start-ups in the healthcare industry. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. DOI: 10.1108/IJEBR-04-2021-0304.

8. Maxwell J.A. (2013). Qualitative research design: An interactive approach. SAGE Publications.

9. Paul L., Rena R. (2024). The role of digital crowdfunding platforms in democratizing global entrepreneurship. Journal of Economic Research & Business Administration, 149(3): 46-58. https://doi.org/10.26577/be.2024-149-i3-04.

10. Prado T.S., Bauer J.M. (2022). Big Tech platform acquisitions of start-ups and venture capital funding for innovation. Elsevier.

11. Rasiwala F.S., Kohli B. (2021). Artificial intelligence in fintech: Understanding stakeholders’ perception on innovation, disruption, and transformation in finance. International Journal of Business Intelligence Research, 12(1): 48-65. DOI: 10.4018/IJBIR.20210101.oa3.

12. Rena R. (2002). Financing and cost recovery in higher education: a study with special reference to private colleges in Andhra Pradesh. Finance India, 16(2): 662-666.

13. Rena R. (2006). A handbook on the Eritrean economy: Problems and prospects for development. Dar es Salaam, Tanzania, New Africa Press.

14. Rena R. (2009). Rural entrepreneurship and development - An Eritrean perspective. Journal of Rural Development, 28(1): 1-19.

15. Rena R., Kidane E. (2009). Eritrean educational reforms - Issues, perspectives and policy implications. Hyderabad, India, The ICFAI University Press.

16. Schulte-Althoff M., Fürstenau D., Tesch J. (2021). A scaling perspective on AI startups. 54th Annual Hawaii International Conference on system sciences.

17. Sloane M., Zakrzewski J. (2022). German AI start-ups and “AI ethics”: Using a social practice lens for assessing and implementing socio-technical innovation. ACM Conference Proceedings.

18. Tashakkori A., Teddlie C. (2009). Foundations of mixed methods research: Integrating quantitative and qualitative approaches in the social and behavioral sciences. SAGE Publications.

19. Tricot A. (2022). Introduction to the special issue. Designing instruction for learning technologies. L’Année psychologique, 122(3): 399-404.