АКТИВНЫЕ ПОТРЕБИТЕЛИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ: ОБЗОР ИННОВАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ И КОНЕЧНЫХ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-4-306-321
摘要
Технологические изменения, происходящие в России и в мире, оказывают влияние на многие отрасли экономики, в том числе и на электроэнергетическую. Обозначилась тенденция ухода потребителей от централизованного электроснабжения вследствие целого ряда факторов: распространения и удешевления технологий генерации с использованием возобновляемых источников энергии, систем накопления электроэнергии, а также развития систем интеллектуального учета. Распространение цифровых технологий индустрии 4.0 позволяет интегрировать инновационные энергетические технологии воедино.
Целью настоящей работы являлись выявление и верификация эффектов, порождаемых технологиями четвертой промышленной революции в сфере электроэнергетики, и возникающих вследствие этого новых моделей взаимодействия потребителей с энергокомпаниями на рынке электроэнергии.
В начале исследования были определены эффекты от распространения распределенной генерации (в том числе с использованием возобновляемых источников энергии), систем накопления электроэнергии, интеллектуальных систем учета электроэнергии, а также цифровых технологий
индустрии 4.0 и обозначено влияние этих технологий на изменение характера взаимодействия потребителей и энергокомпаний.
Далее проведен анализ основных подходов к организации взаимодействия энергокомпаний с новым типом потребителей электроэнергии – активным потребителем, а также определены ключевые эффекты от распространения моделей активного потребителя.
В завершение работы проведено интервьюирование отраслевых экспертов с последующим анкетированием, позволившее оценить перспективы развертывания моделей активного потребителя.
参考
1. Архитектура Интернета энергии IDEA (2021). М.: Инфраструктурный центр EnergyNet. https://drive.google.com/file/d/13JM0NIY4jUXOP6Mv4irjb2k77bK60p-Q/view.
2. Иванов А.В., Кучеров Ю.Н., Самков В.М., Корев Д.А. (2018). Развитие стандартизации интеллектуальных систем электроснабжения будущего. Энергия единой сети, 3(38): 81–84.
3. Климовец О.В., Зубакин В.А. (2016). Методы оценки эффективности инвестиций в собственную генерацию в условиях риска. Эффективное антикризисное управление, 2(95): 78–84.
4. Кузьмин П.С. (2019). Неинтрузивный мониторинг нагрузки: эффекты внедрения и перспективы распространения. Стратегические решения и риск-менеджмент, 10(4): 306-319. DOI: https://doi.org/10.17747/2618-947X-2019-4-306-319.
5. Кузьмин П.С. (2021). Интеллектуальные системы учета электроэнергии: эмпирический анализ факторов восприятия технологии. Стратегические решения и риск-менеджмент, 12(1): 8–23. DOI: https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-1-8-23.
6. Линдер Н.В., Трачук А.В. (2017). Влияние перекрестного субсидирования в электро- и теплоэнергетике на изменение поведения участников оптового и розничного рынков электро- и теплоэнергии. Стратегические решения и риск-менеджмент, 3: 78–86. DOI: https://doi.org/10.17747/2618-947X-2017-3-78-86.
7. Налбандян Г.Г., Ховалова Т.В. (2018). Концепция интернета энергии в России: драйверы и перспективы. Стратегические решения и риск-менеджмент, 3: 60–65. ISSN 2618-947X.
8. Налбандян Г.Г., Жолнерчик С.С. (2018). Ключевые факторы эффективного применения технологий распределенной генерации в промышленности. Стратегические решения и риск-менеджмент, 1: 80-87. DOI: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/755/635.
9. Применение систем накопления энергии в России: возможности и барьеры (2019). М.: Инфраструктурный центр EnergyNet. https://drive.google.com/file/d/1QraG6ghruRMyc9gcN3a0LNWUsnUonId3/view.
10. Селляхова О., Тарновская О., Фатеева Е. и др. (2016). Виртуальная электростанция. Энергорынок, 2(137): 43–50.
11. Трачук А.В., Линдер Н.В. (2017). Перекрестное субсидирование в электроэнергетике: подходы к моделированию снижения его объемов. Стратегические решения и риск-менеджмент, 1(100). https://cyberleninka.ru/article/n/perekrestnoe-subsidirovanie-v-elektroenergetike-podhody-k-modelirovaniyu-snizheniya-ego-obemov.
12. Трачук А.В., Линдер Н.В. (2018). Технологии распределенной генерации: эмпирические оценки факторов применения. Стратегические решения и риск-менеджмент, 1: 32–48. DOI: https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-1-32-48.
13. Управление спросом в электроэнергетике России: открывающиеся возможности (2019). М.: Инфраструктурный центр EnergyNet. https://www.so-ups.ru/fileadmin/files/company/markets/dr/publication/EnergyNet_2019.pdf.
14. Ховалова Т.В., Жолнерчик С.С. (2018). Эффекты внедрения интеллектуальных электроэнергетических сетей. Стратегические решения и риск-менеджмент, 2: 92–101. https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/776/649.
15. Хохлов А., Мельников Ю., Веселов Ф., Холкин Д., Дацко К. (2018). Распределенная энергетика в России: потенциал развития. М.: Сколково. https://energy.skolkovo.ru/downloads/documents/SEneC/Research/SKOLKOVO_EneC_DER-3.0_2018.02.01.pdf.
16. Цифровой переход в электроэнергетике (2017). М.: Центр стратегических разработок. https://www.csr.ru/issledovaniya/tsifrovoj-perehod-velektroenergetike-rossii/.
17. Baer W.S., Hassel S., Vollaard B.A. (2002). Electricity requirements for a digital society. RAND Corporation. https://www.rand.org/pubs/monograph_reports/MR1617.html.
18. Bergman D.C., Jin D., Juen J.P., Tanaka N., Gunter C.A., Wright A.K. (2011). Non-intrusive load shed verification. IEEE Pervasive Computing, 10(1): 49–57.
19. Brown D., Hall S., Davis M. (2019). Prosumers in the post subsidy era: Аn exploration of new prosumer business models in the UK. Energy Policy, 135. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.110984.
20. Brown D., Hall S., Davis M. (2020). What is prosumerism for? Exploring the normative dimensions of decentralised energy transitions. Energy Research & Social Science, 66. DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2020.101475.
21. Engel H., Hensley R., Knupfer S., Sahdev S. (2018). The potential impact of electric vehicles on global energy systems. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/the-potential-impact-of-electric-vehicles-on-global-energysystems#.
22. Frankel D., Wagner A. (2017). Battery storage: The next disruptive technology in the power sector. McKinsey. https://www.mckinsey.com/businessfunctions/sustainability-and-resource-productivity/ourinsights/battery-storage-the-next-disruptive-technology-inthe-power-sector.
23. Hansen C.J., Bower J. (2004). An economic evaluation of small-scale distributed electricity generation technologies. Oxford: Oxford Institute for Energy Studies.
24. Harnessing artificial intelligence to accelerate the energy transition (2021). World Economic Forum. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Harnessing_AI_to_accelerate_the_Energy_Transition_2021.pdf.
25. Lin C., Wang Z. (2011). A new DSM energy-pricing model based on load monitoring system. Proceedings of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence. Management Science and Electronic Commerce, AIMSEC: 3650–3653.
26. Morley J., Widdicks K., Hazas M. (2018). Digitalization, energy, and data demand: The impact of Internet traffic on overall and peak electricity consumption. Energy Research & Social Science, 38: 128–137.
27. Naghibi B., Deilami S. (2014). Non-intrusive load monitoring and supplementary techniques for home energy management. Australasian Universities Power Engineering Conference. DOI: https://doi.org/10.1109/aupec.2014.6966647.
28. Parag Y., Sovacool B.K. (2016). Electricity market design for the prosumer era. Nature Energy, 1: 16032. DOI: https://doi.org/10.1038/nenergy.2016.32.
29. Local supply: Options for selling your energy locally (2018). Regen. https://www.regen.co.uk/wp-content/uploads/Local_Supply_Options_for_Selling_Your_Energy_Locally__Edition_2__2016.pdf.
30. Wegner M.S., Hall S., Hardy J., Workman M. (2017). Valuing energy futures; a comparative analysis of value pools across UK energy system scenarios. Applied Energy, 206: 815–828. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.08.200.
31. Zoha A., Gluhak A., Imran M., Rajasegarar S. (2012). Nonintrusive load monitoring approaches for disaggregated energy sensing: A survey. Sensors, 12: 16838–16866.
评论
供引用:
Kuzmin P.S. PROSUMERS: АN OVERVIEW OF INNOVATIVE MODELS OF INTERACTION BETWEEN SUBJECTS OF THE ELECTRIC POWER INDUSTRY AND END CONSUMERS. Strategic decisions and risk management. 2021;12(4):306-321. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-4-306-321
浏览:
2339
Email this article 