МНОГОМЕРНЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ОЦЕНОК РИСКОВ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Статья посвящена многомерному подходу к важной составной части анализа рисков инновационных проектов – оценке чувствительности рисков при изменении определяющих их факторов. Предложена и на конкретном примере апробирована методика формирования эмпирической базы для моделирования чувствительности оценок рисков инновационных проектов в пределах, не нарушающих согласованность матрицы парных суждений. Показано, что при этом могут быть получены экономически значимые результаты, в числе которых оценка эластичности приоритетов направлений инвестиций по весам рисков различного вида и выявление наиболее чувствительных факторов риска.

1. Батин Б. А. Анализ чувствительности оценок рисков инвестиционных проектов промышленного предприятия методами эконометрического моделирования // Вестник НИИ развития профессионального образования. Сер. «Экономика и управление». М.: ИИЦ НИИРПО. 2008. Вып. 2. С. 101–114.

2. Волков И. М., Грачева М. В. Проектный анализ: Продвинутый курс: Учеб. пос. М.: Инфра-М, 2004. 495 с.

3. Иванов В. А., Шуметов В. Г., Милых Ф. Г. и др. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами. М.: МГУДТ, 2003. 186 с.

4. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1. М.: Статистика, 1978. 221 с.

5. Кузнецов А. И. Expert Decide для Windows 95, Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя / Под ред. В. Г. Шуметова. Орел: ОРАГС, 2000. 24 с.

6. Кузнецов А. И., Шуметов В. Г. Алгоритмы и процедуры системы поддержки принятия управленческих решений Expert Decide 2.0 // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях: Сб. докл. науч.‑метод. семинара Орел-ГАУ. Орел: ОрелГАУ, 2000. С. 110–119.

7. Налимов В. В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 208 с.

8. Налимов В. В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. 340 с.

9. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. М.: Горячая линия – Телеком, 2001.

10. Покровский А. М. Методологические аспекты моделирования и управления инновационными проектами в условиях неопределенности и риска // Вестник Московского экономического института. 2009. Вып. 2. С. 10–28.

11. Риск-менеджмент инвестиционного проекта: Учебник / Под ред. М. В. Грачевой и А. Б. Секерина. М.: Юнити-Дана, 2009. 544 с.

12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

13. Шуметов В. Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий / Под общ. ред. А. Ю. Егорова. М.: Палеотип, 2004. 286 с.

14. Шуметов В. Г., Секерин А. Б., Гудов В. А. Инновационный менеджмент на основе экспертных знаний. Орел: ОРАГС, 2003. 366 с.

15. Neural Connection 2.0 Application Guide. Chicago: SPPS Inc. and Recognition Sys-tems Inc., 1997. 97 p.