Ресурсное планирование и управление в организационных системах нефтегазохимического комплекса
Аннотация
Функционирование нефтегазохимического комплекса как сложной системы отличается взаимосвязанностью различных субъектов и многообразием ресурсных потоков, эффективное управление которыми оказывается фундаментом стабильности отрасли. В статье кратко описаны результаты исследования вопросов ресурсного планирования в организационных системах взаимодействия субъектов предпринимательства в нефтегазохимическом комплексе. Целью исследования явилось осмысление проблем и моделирование эффективного ресурсного планирования в организационной системе взаимодействия отраслевых субъектов предпринимательства. В ходе исследования применены методы наблюдения, системного анализа, гипотетико-дедуктивного рассуждения, обобщения, экономико-математического моделирования и оптимизации. В результате исследования с учетом технологических принципов и современных условий функционирования нефтегазохимических производств сформулированы особенности ресурсных потоков в организационных системах взаимодействия отраслевых субъектов предпринимательства, в соответствии с которыми проведен анализ инструментария ресурсного планирования и управления. Определены барьеры эффективного ресурсного планирования в организационных системах взаимодействия в российском нефтегазохимическом комплексе. Разработана концептуальная экономико-математическая модель эффективности ресурсного планирования в организационной системе взаимодействия отраслевых субъектов предпринимательства, применение которой позволяет осуществлять планирование оптимальных объемов и маршрутов протекания ресурсных потоков в организационной системе. Предложен подход к определению энтропии ресурсных потоков в организационной системе взаимодействия отраслевых субъектов предпринимательства. Разработанная модель может являться элементом адаптивного аппарата управления ресурсными потоками при создании кластерных и других форм организации взаимодействия в нефтегазохимическом комплексе. Описанные в работе причинно-следственные отношения должны учитываться при выработке стратегий и управлении текущей деятельностью отраслевых субъектов предпринимательства, а также при формировании и реализации мер государственного регулирования развития и функционирования нефтегазохимического комплекса в целом.
Об авторе
Д. В. БуньковскийРоссия
Доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры уголовного процесса, Восточно-Сибирский институт МВД России (Иркутск, Россия); профессор кафедры экономики предприятия и предпринимательской деятельности, Байкальский государственный университет (Иркутск, Россия). SPIN: 9821-8511; ORCID: 0000-0002-0673-9952.
Область научных интересов: экономика нефтегазохимического комплекса, промышленное предпринимательство, экономическая безопасность.
Список литературы
1. Братских Д.С., Ромашева Н.В., Конопелько А.Ю. (2024). Модель управления цепями поставок в нефтегазовой отрасли с использованием цифровых технологий. Нефтяное хозяйство, 7: 120–125.
2. Буньковский Д.В. (2024). Цифровизация управления в организационных системах взаимодействия субъектов предпринимательства в нефтегазохимическом комплексе. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2: 84–92.
3. Губанова Е.В., Самошенкова К.А. (2024). Резервы автоматизации и цифровой трансформации бизнес-процессов организации в контексте бережливого производства. Вестник Алтайской академии экономики и права, 3–3: 367–373.
4. Гэри Д.Х., Хэндверк Г.Е., Кайзер. М.Д. (2013). Технологии и экономика нефтепереработки. Санкт-Петербург, Профессия.
5. Егоров В.И., Злотникова Л.Г. (1989). Нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия: организация, планирование, управление. Москва, Химия.
6. Конь М.Я. (1986). Нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность за рубежом. Москва, Химия.
7. Малышева Т.В. (2019). Использование информационных систем в управлении экологической устойчивостью нефтехимических производств. Управление устойчивым развитием, 6(25): 27–31.
8. Adebayo Y., Ikevuje A.H., Kwakye J., Esiri A. (2024). Circular Economy Practices in the Oil and Gas Industry: A Business Perspective on Sustainable Resource Management. GSC Advanced Research and Reviews, 20: 267–285.
9. Chamani Foomani Dana A., Tamannaei M. (2021) A Game-Theoretic Approach for Transportation of Oil Products in a Duopolistic Supply Chain. AUT Journal of Civil Engineerin, 5(1): 115–128.
10. Dey P.K., Clegg B., Cheffi W. (2011). Risk Management in Enterprise Resource Planning Implementation: A New Risk Assessment Framework. Production Planning & Control, 24: 1–14.
11. Florescu M., Ceptureanu E., Cruceru A., Ceptureanu S. (2019). Sustainable Supply Chain Management Strategy Influence on Supply Chain Management Functions in the Oil and Gas Distribution Industry. Energies, 12: 1632.
12. Jiang X. (2024). Optimization of Logistics Inventory Management in Enterprises from the Supply Chain Perspective. International Journal of Global Economics and Management, 3: 309–314.
13. Jusoh A., Mahmood R., Ahmad Z., Mohd Z.A. (2024). Digital Supply Chain and Business Performance: The Case of the Oil and Gas Industry. Information Management and Business Review, 3: 1133–1145.
14. Koyeda V. (2025). Single Point of Integration to Enterprise Resource Planning Systems. Global Journal of Computer Science and Technology, 25: 1–7.
15. Min H. (2010) Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Theory and Applications. International Journal of Logistics-Research and Applications, 13: 13–39.
16. Musa A. (2023). Review Paper Revolutionizing Oil and Gas Industries with Artificial Intelligence Technology. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 5: 20–30.
17. Okeke A. (2024). An Exploration of Sustainability and Supply Chain Management Practises in the Oil and Gas Industry: A Systematic Review of Practises and Implications. Environmental and Sustainability Indicators, 23: 100462.
18. Ukato P., Esiri A., Sofoluwe O. (2024). Digital Twin Technology in Oil and Gas Infrastructure: Policy Requirements and Implementation Strategies. Engineering Science & Technology Journal, 6: 2039–2049.
19. Ullah I., Ilyas M., Jin Z., Almujibah H. (2024). A Fuzzy Logic-Based Risk Assessment Framework for the Crude Oil Transportation Supply Chain. Ocean Engineering, 311: 118997.
20. Wang S., Wang Y., Lai C. (2024). Connectivity Reliability Evaluation and Most Reliable Shipping Route Choice in a Seaborne Crude Oil Network. Heliyon, 10: 36295.
Рецензия
Для цитирования:
Буньковский Д.В. Ресурсное планирование и управление в организационных системах нефтегазохимического комплекса. Стратегические решения и риск-менеджмент.
For citation:
Bunkovskiy D.V. Resource Planning and Management in Interorganizational Systems in the Oil, Gas, and Petrochemical Industries. Strategic decisions and risk management. (In Russ.)


































