AI采用:发展的驱动和障碍因素
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2025-3-275-287
摘要
本文研究了在数字化转型与国际技术竞争背景下,人工智能(AI)的发展与应用对俄罗斯经济安全构成的威胁。本研究旨在识别人工智能(AI)技术应用背景下对国家经济安全构成的最重大威胁,并制定相应的风险消减措施。 本文作者分析了俄罗斯人工智能(AI)市场的动态变化、行业结构及增长趋势,并重点研究了与AI技术应用相关的主要外部和内部风险。研究特别关注AI市场的发展趋势、网络威胁、经济间谍与网络间谍活动、深度伪造(Deepfake)技术扩散,以及对外国供应商的技术依赖问题和制裁压力等挑战。研究分析了内部挑战:人才短缺、各行业数字化进程不均衡、资源向大型企业过度集中,以及法规监管不足等问题。研究表明,这些因素严重制约了俄罗斯国内人工智能(AI)市场的发展潜力,并可能引发国家经济与技术层面的脆弱性。 文章提出了一系列风险消减措施,包括:发展本国解决方案‚
推动资源去中心化、建立行业数字化成熟度与数字素养年度监测机制、根据企业所属行业及其在特定市场中的角色实施差异化中小企业扶持政策、完善法规体系、吸引海外人才回流,以及为在俄境内工作的IT领域专家提供舒适工作条件并培养高素质专业人才。研究结论指出,在人工智能(AI)迅猛发展的背景下,必须采取综合措施保障俄罗斯经济安全。研究成果既可供应用AI技术的各类组织在实际工作中参考,也能为政府部门在制定人工智能市场发展战略及其他规划文件时提供决策依据。
关于作者
M. P. Loginov俄罗斯联邦
经济学博士,副教授,乌拉尔国立经济大学货币流通与信贷教研室教授(俄罗斯,叶卡捷琳堡);俄罗斯联邦第一任总统鲍里斯·叶利钦乌拉尔联邦大学经济与管理学院管理与跨学科研究系教授(俄罗斯,叶卡捷琳堡);俄罗斯联邦总统国民经济和行政学院乌拉尔分院经济理论教研室教授(俄罗斯,叶卡捷琳堡). SPIN: 8796-0033; ORCID: 0000-0003-0831-3004; Scopus ID: 57204101945; Researcher ID: V-2947-2017.
研究领域: 数字化、金融市场、项目管理。
N. V. Usova
俄罗斯联邦
经济学博士,副教授,罗斯联邦总统国民经济和行政学院乌拉尔分院经济理论教研室教授(俄罗斯,叶卡捷琳堡); 市场营销与国际管理教研室教授,乌拉尔国立经济大学(俄罗斯,叶卡捷琳堡); 俄罗斯联邦第一任总统鲍里斯·叶利钦乌拉尔联邦大学经济与管理学院市场营销教研室副教授. SPIN: 7098-2046; ORCID: 0000-0002-7575-6078; Scopus ID: 57219834561.
研究领域: 服务领域、数字化、市场营销。
P. A. Kukanova
俄罗斯联邦
罗斯联邦总统国民经济和行政学院乌拉尔分院的学生(俄罗斯,叶卡捷琳堡)。
研究领域: 数字化、经济安全。
S. A, Alekseeva
俄罗斯联邦
罗斯联邦总统国民经济和行政学院乌拉尔分院的学生(俄罗斯,叶卡捷琳堡)。
研究领域: 数字化、经济安全。
参考
1. Акаев А.А., Девезас Т.К., Кораблёв В.В., Сарыгулов А.И. (2024). Критические технологии и перспективы развития России в условиях экономических и технологических ограничений. Terra Economicus, 22(2): 6–21.
2. Балашов А.А. (2023). Развитие искусственного интеллекта: угрозы и возможности для экономической безопасности России. Международный научно-исследовательский журнал, 10(136). DOI: 10.23670/IRJ.2023.136.56.
3. Балашов А.А. (2024). Концептуальные основы использования искусственного интеллекта для оценки уровня экономической безопасности государства. Цифровое моделирование экономики, 1: 74–79.
4. Баракин Б.С., Шайлиева М.М. (2023). Роль искусственного интеллекта в укреплении экономической безопасности: от теории к практическому применению. Человек. Общество. Инклюзия, 4(56): 64–71.
5. Боровков А.И., Рождественский О.И., Павлова Е.И. (2024). Анализ рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ. Экспертно-аналитический доклад. С.-Петербург, СПбГПУ. https://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2024/12/31/2024_1228_SPDM.pdf.
6. Варавва М.Ю. (2023). Кадровый разрыв: масштабы и факторы дефицита ИТ-кадров в России. Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, 4: 171–180.
7. Данченко А.С. (2024). Тенденции и перспективы развития цифровой экономики в обеспечении экономической безопасности страны. Оригинальные исследования, 14(3): 247–252.
8. Дятлова А.Ф., Свирина М.В. (2024). Технологии искусственного интеллекта в сфере экономической безопасности. Вестник Московского университета МВД России, 2: 227–232. DOI: 10.24412/2073-0454-2024-2-227-232.
9. Елин К.М., Усова Н.В., Логинов М.П. (2024). Технологии искусственного интеллекта в цифровой модели национальной экономики. AlterEconomics, 21(4): 723–747. DOI: 10.31063/AlterEconomics/2024.21-4.5.
10. Ибрагимов Н.М., Душенин А.И. (2021). Неравномерность развития пространственной экономики РФ и дифференциация факторов роста. Мир экономики и управления, 21(2): 5–29.
11. Искусственный интеллект в России: разработка и применение (2025). Москва, ИСИЭЗ ВШЭ.
12. Кондрашов П.Е., Петрунин Ю.Ю., Попова С.С. (2025). Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития. Вестник Московского университета. Сер. 21: Управление (государство и общество), 1: 3–19.
13. Ларионова М.В. (2024). Проблемы регулирования цифровых платформ: трудности и возможности международного сотрудничества. Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика, 19(2): 4.
14. Мамонтова С.В. (2022). Экономическая и информационная безопасность в условиях цифровой экономики. Регион: системы, экономика, управление, 4(59): 145–153. DOI: 10.22394/1997-4469-2022-59-4-145-153.
15. Маньковский Е.Р. (2023). Перспективы влияния искусственного интеллекта на экономическую безопасность государства. Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики, 3: 140–146. DOI: 10.37984/2076-9288-2023-3-140-146.
16. Матюшкина И.А., Серегина М.Ю. (2023). Цифровая трансформация предприятий обрабатывающей промышленности. Экономика. Социология. Право, 2(30): 19–25. DOI: 10.22281/2542-1697-2023-02-02-19-25.
17. Обухова А.С., Пияльцев А.И. (2021). Цифровая теневая экономика: угроза экономической безопасности. Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент, 11(1): 82–89.
18. Романова И.Н. (2021). Внедрение технологий искусственного интеллекта: анализ вероятных рисков и возможных угроз. Материалы Ивановских чтений, 4(35): 15-18.
19. Смородина Е.П., Сиднев М.Д., Реушенко А.А., Смородин М.А. (2024). Роль и развитие искусственного интеллекта в обеспечении экономической безопасности России. Цифровая и отраслевая экономика, 3(35): 121–128.
20. Тулунбасова Н.А. (2024). Влияние экономического шпионажа в интернете на экономическую безопасность и развитие национальных экономик (опыт США и КНР). Экономический вестник ИПУ РАН, 5(1): 3–11. DOI: 10.25728/econbull.2024.1.1-tulunbasova.
21. Gashi S., Imaralieva T., Abdykadyrov S. (2024). Research on the impact of artificial intelligence on financial security in the context of modern technological challenges. Interdisciplinary Journal of Applied Science, 8(13).
评论
供引用:
Loginov M.P., Usova N.V., Kukanova P.A., Alekseeva S.A. AI采用:发展的驱动和障碍因素. 战略决策和风险管理. 2025;16(3):275-287. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2025-3-275-287
For citation:
Loginov M.P., Usova N.V., Kukanova P.A., Alexeeva S.A. Artificial Intelligence adoption: Drivers and barriers to development. Strategic decisions and risk management. 2025;16(3):275-287. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2025-3-275-287



































