Внедрение искусственного интеллекта: драйверы и барьеры развития

В статье рассмотрены угрозы экономической безопасности России, обусловленные развитием и внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в условиях цифровой трансформации и международного технологического соперничества. Целями исследования являются выявление наиболее значимых угроз экономической безопасности страны в условиях внедрения технологий ИИ и разработка мер, направленных на их нивелирование. Авторами проанализированы динамика российского рынка ИИ, его структура по отраслям и темпы роста, основные внешние и внутренние риски, связанные с использованием ИИ-технологий. Особое внимание уделено тенденциям развития рынка ИИ, киберугрозам, экономическому и кибершпионажу, распространению дипфейков, а также проблемам технологической зависимости от зарубежных поставщиков и санкционному давлению. Рассмотрены внутренние вызовы: кадровый дефицит, поляризованность цифровизации отраслей, концентрация ресурсов в крупных компаниях и недостаточность нормативно-правового регулирования. Показано, что эти факторы существенно ограничивают потенциал развития отечественного рынка ИИ и создают предпосылки для экономической и технологической уязвимости страны. В статье предложены меры по минимизации угроз, включая развитие отечественных решений, децентрализацию ресурсов, проведение ежегодного мониторинга цифровой зрелости и цифровой грамотности отраслей, применение различных механизмов поддержки малого и среднего бизнеса в зависимости от отраслевой принадлежности компании и ее роли на конкретном рынке, совершенствование нормативной базы, возвращение релокантов, а также обеспечение комфортных условий работы для специалистов в области ИT, работающих на территории России, и подготовку квалифицированных кадров. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к обеспечению экономической безопасности России в условиях стремительного развития искусственного интеллекта. Полученные результаты могут найти свое применение как в практической деятельности организаций, использующих технологии ИИ, так и в деятельности органов власти при разработке стратегических и иных программных документов развития рынка ИИ.

1. Акаев А.А., Девезас Т.К., Кораблёв В.В., Сарыгулов А.И. (2024). Критические технологии и перспективы развития России в условиях экономических и технологических ограничений. Terra Economicus, 22(2): 6–21.

2. Балашов А.А. (2023). Развитие искусственного интеллекта: угрозы и возможности для экономической безопасности России. Международный научно-исследовательский журнал, 10(136). DOI: 10.23670/IRJ.2023.136.56.

3. Балашов А.А. (2024). Концептуальные основы использования искусственного интеллекта для оценки уровня экономической безопасности государства. Цифровое моделирование экономики, 1: 74–79.

4. Баракин Б.С., Шайлиева М.М. (2023). Роль искусственного интеллекта в укреплении экономической безопасности: от теории к практическому применению. Человек. Общество. Инклюзия, 4(56): 64–71.

5. Боровков А.И., Рождественский О.И., Павлова Е.И. (2024). Анализ рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ. Экспертно-аналитический доклад. С.-Петербург, СПбГПУ. https://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2024/12/31/2024_1228_SPDM.pdf.

6. Варавва М.Ю. (2023). Кадровый разрыв: масштабы и факторы дефицита ИТ-кадров в России. Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, 4: 171–180.

7. Данченко А.С. (2024). Тенденции и перспективы развития цифровой экономики в обеспечении экономической безопасности страны. Оригинальные исследования, 14(3): 247–252.

8. Дятлова А.Ф., Свирина М.В. (2024). Технологии искусственного интеллекта в сфере экономической безопасности. Вестник Московского университета МВД России, 2: 227–232. DOI: 10.24412/2073-0454-2024-2-227-232.

9. Елин К.М., Усова Н.В., Логинов М.П. (2024). Технологии искусственного интеллекта в цифровой модели национальной экономики. AlterEconomics, 21(4): 723–747. DOI: 10.31063/AlterEconomics/2024.21-4.5.

10. Ибрагимов Н.М., Душенин А.И. (2021). Неравномерность развития пространственной экономики РФ и дифференциация факторов роста. Мир экономики и управления, 21(2): 5–29.

11. Искусственный интеллект в России: разработка и применение (2025). Москва, ИСИЭЗ ВШЭ.

12. Кондрашов П.Е., Петрунин Ю.Ю., Попова С.С. (2025). Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития. Вестник Московского университета. Сер. 21: Управление (государство и общество), 1: 3–19.

13. Ларионова М.В. (2024). Проблемы регулирования цифровых платформ: трудности и возможности международного сотрудничества. Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика, 19(2): 4.

14. Мамонтова С.В. (2022). Экономическая и информационная безопасность в условиях цифровой экономики. Регион: системы, экономика, управление, 4(59): 145–153. DOI: 10.22394/1997-4469-2022-59-4-145-153.

15. Маньковский Е.Р. (2023). Перспективы влияния искусственного интеллекта на экономическую безопасность государства. Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики, 3: 140–146. DOI: 10.37984/2076-9288-2023-3-140-146.

16. Матюшкина И.А., Серегина М.Ю. (2023). Цифровая трансформация предприятий обрабатывающей промышленности. Экономика. Социология. Право, 2(30): 19–25. DOI: 10.22281/2542-1697-2023-02-02-19-25.

17. Обухова А.С., Пияльцев А.И. (2021). Цифровая теневая экономика: угроза экономической безопасности. Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент, 11(1): 82–89.

18. Романова И.Н. (2021). Внедрение технологий искусственного интеллекта: анализ вероятных рисков и возможных угроз. Материалы Ивановских чтений, 4(35): 15-18.

19. Смородина Е.П., Сиднев М.Д., Реушенко А.А., Смородин М.А. (2024). Роль и развитие искусственного интеллекта в обеспечении экономической безопасности России. Цифровая и отраслевая экономика, 3(35): 121–128.

20. Тулунбасова Н.А. (2024). Влияние экономического шпионажа в интернете на экономическую безопасность и развитие национальных экономик (опыт США и КНР). Экономический вестник ИПУ РАН, 5(1): 3–11. DOI: 10.25728/econbull.2024.1.1-tulunbasova.

21. Gashi S., Imaralieva T., Abdykadyrov S. (2024). Research on the impact of artificial intelligence on financial security in the context of modern technological challenges. Interdisciplinary Journal of Applied Science, 8(13).