Preview

战略决策和风险管理

高级搜索

预测性规划作为乌兹别克斯坦石油和天然气行业供应链中的战略风险管理工具

https://doi.org/10.17747/2618-947X-2025-3-250-261

摘要

本文研究了乌兹别克斯坦共和国石油天然气行业物资技术保障(MTO)系统中的战略性风险管理问题。以乌兹别克石油天然气公司(AO "Uzbekneftegaz")为例,分析了现行MTO模型的薄弱环节,包括对进口的高度依赖、数据碎片化以及供应商数字化成熟度较低等问题。论证了从被动应对转向基于数字技术与预测分析的前瞻预测性规划的必要性。研究提出了原创性的预测规划工具——PIRSP指数(供应链中断风险评估)、PESI指数(供应商稳定性评估)和DLI指数(数字化集成水平评估)‚

这些工具可量化评估供应链中断风险、供应商韧性及数字化整合程度。研究结论表明,预测性方法在提升石油天然气企业供应链韧性、降低运营成本及保障战略适应性方面具有高度适用性。

关于作者

M. V. Zagrebelskaya
塔什干国立经济大学(乌兹别克斯坦共和国塔什干)
俄罗斯联邦

PhD, 博士研究生, 副教授, 塔什干国立经济大学 (乌兹别克斯坦共和国塔什干). ORCID: 0000-0002-1772-211X.

科学兴趣领域:物流、采购、供应链、石油天然气工业、预测性规划。



参考

1. Загребельская М.В. (2019) Интегрированное планирование цепей поставок – путь к повышению конкурентоспособности нефтедобывающей компании. В: Материалы XI форума экономистов «Стратегическое планирование – важный фактор стабильности устойчивого социально-экономического развития страны и регионов». Ташкент, Институт прогнозирования и макроэкономических исследований при Министерстве экономики Республики Узбекистан (ИПМИ): 311–317.

2. Загребельская М.В. (2021) Планирование продаж и операций (S&OP) как инструмент оптимизации процесса материально-технического обеспечения предприятий нефтегазового комплекса. Инновации в нефтегазовой отрасли, 2(1): 11–16. DOI: 10.26739/2181-1482-2021-1-2.

3. Choi T.M., Wallace S.W., Wang Y. (2018). Big data analytics in operations management. Production and Operations Management, 27(10): 1868–1889.

4. Hansali O., Elrhanimi S., Abbadi L. (2021). Proceedings evaluation of sales and operations planning process using maturity models. In: International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. Rome, Italy: 2–5.

5. Haiyan Sh., Jiaying D., Hao W. (2019). The relationship between cloud and big wisdom, blockchain, CPS and research overview in the railway field. Railway Computer Application, 28(2): 1–6.

6. Shmueli G., Koppius O.R. (2011). Predictive analytics in information systems research. MIS Quarterly, 35(3): 553–572.

7. Waller M.A., Fawcett S.E. (2013). Data science, predictive analytics, and big data: A revolution that will transform supply chain design and management. Journal of Business Logistics, 34(2): 77–84.

8. Wang H.F., Wang S.J., Zhu S.B. (2018). Conception and exploration of the smart oil and gas field construction in “Internet +” era. Oil Gas Field Surf Engineering, 8: 1–8.


评论

供引用:


Zagrebelskaya M.V. 预测性规划作为乌兹别克斯坦石油和天然气行业供应链中的战略风险管理工具. 战略决策和风险管理. 2025;16(3):250-261. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2025-3-250-261

For citation:


Zagrebelskaya M.V. Predictive planning as a strategic risk management tool for the supply chains of oil and gas industry in Uzbekistan. Strategic decisions and risk management. 2025;16(3):250-261. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2025-3-250-261

浏览: 37


ISSN 2618-947X (Print)
ISSN 2618-9984 (Online)