ОЦЕНКА ЦИКЛИЧНОСТИ И СТОХАСТИЧНОСТИ ВЕТРОВОГО ПОТОКА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2023-2-229-232
Аннотация
Статья освещает актуальные вопросы, связанные с проблемой непостоянства выработки электроэнергии ветровых электростанций, что становится все более важным с учетом растущего вклада ветроэнергетики в общий энергобаланс многих стран. Рассматриваются различные аспекты волатильности ветрового потока, включая его случайную и детерминированную составляющие. Случайная составляющая связана с непредсказуемыми изменениями скорости и направления ветра, в то время как детерминированная составляющая обусловлена известными закономерностями, такими как суточные и сезонные колебания. В статье предложены различные методы нивелирования стохастичности энергии ветровых потоков. Это важно для обеспечения стабильности и надежности энергосистемы, так как снижает вероятность перебоев в подаче электроэнергии, обеспечивая более равномерное распределение нагрузки. В статье также приводятся примеры экономических и экологических эффектов использования предложенных методов.
Об авторах
В. А. ЗубакинРоссия
Доктор экономических наук, профессор, основатель и заведующий кафедры возобновляемых источников энергии, Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина (Москва, Россия). SPIN: 6075-0628; Author ID: 713925.
Область научных интересов: экономика и прогнозирование энергетики, экономика возобновляемых источников энергии, экономика распределенной генерации, экономика виртуальных электростанций, управление рисками в топливно-энергетическом комплексе.
К. Н. Юсупов
Россия
Аспирант кафедры возобновляемых источников энергии, Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина (Москва, Россия), соучредитель компании «НПО Б энд Б Индастриз» (Москва, Россия).
Область научных интересов: ветроэнергетика, ВИЭ, прогнозирование выработки электрической энергии на ветроэнергетической станции.
Список литературы
1. Зубакин В.А., Ковшов Н.М. (2015). Методы и модели анализа волатильности выработки ВИЭ с учетом цикличности и стохастичности. Стратегические решения и риск-менеджмент, 4(91): 86–98. https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-modeli-analiza-volatilnosti-vyrabotki-viz-s-uchetom-tsiklichnosti-i-stohastichnosti.
2. Шувалов Н., Карасевич В., Величко А. (2022). Повышение точности прогнозирования выработки ВИЭ с помощью нейросетевых алгоритмов виртуальной электростанции. В: Материалы Международной научно-практической конференции им. Д.И. Менделеева: сборник статей. Т. 1.
3. Bossavy A., Girard R., Kariniotakis G. (2010). Forecasting uncertainty related to ramps of wind power production. European Wind Energy Conference and Exhibition, Warsaw, Poland.
4. Kamran M. (2023). Fundamentals of smart grid systems. Academic Press, 365–392. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-99560-3.00007-7. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780323995603000077.
Рецензия
Для цитирования:
Зубакин В.А., Юсупов К.Н. ОЦЕНКА ЦИКЛИЧНОСТИ И СТОХАСТИЧНОСТИ ВЕТРОВОГО ПОТОКА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2023;14(2):229-232. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2023-2-229-232
For citation:
Zubakin V.A., Yusupov K.N. ASSESSMENT OF CYCLICAL AND STOCHASTIC WIND FLOW TO ENSURE POWER SYSTEM RELIABILITY. Strategic decisions and risk management. 2023;14(2):229-232. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2023-2-229-232