电力零售市场在行业数字化转型中转变的概念

俄罗斯电力部门目前的市场模式面临着一些趋势和挑战，例如：终端用户的电价增加、电力传输服务费率与销售加价的增加、电网的技术连接和增容的复杂性和高成本、以及交叉补贴的增加。

能源部门还受到俄罗斯和全球出现的一些技术变革带来的外部因素的影响，如：从大型发电厂的发电过渡到使用分布式发电机组（包括那些使用可再生能源的企业）、由于需求增加而导致电价上升、以及可再生能源发电技术与储电系统技术的普及和减价化、智能电表系统的发展。

反过来，有前途的电力部门技术在分别实施时，如果通过工业4.0数字技术协调它们的互动，会带来积极的经济效应以及揭示最全面的效果，并导致零售市场的新互动模式。因此，电力部门的数字转型技术的综合影响构成了一种新型电力消费者—活跃消费者—出现的先决条件。

本研究的目的是分析影响零售市场参与者采用这些技术的因素以及这些技术的实施效果，以及形成一个零售市场目标概念，考虑到引入活跃消费者，并有可能为能源部门的参与者创造直接和间接的经济效应。

1. Применение систем накопления энергии в России: возможности и барьеры (2019). Инфраструктурный центр EnergyNet. https://drive.google.com/file/d/1QraG6ghruRMyc9gcN3a0LNWUsnUonId3/view.

2. Архитектура Интернета энергии IDEA (2021). Инфраструктурный центр EnergyNet. https://drive.google.com/file/d/13JM0NIY4jUXOP6Mv4irjb2k77bK60p-Q/view.

3. Brown D., Hall S., Davis M. (2019). Prosumers in the post subsidy era: Аn exploration of new prosumer business models in the UK. Energy Policy, 135. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.110984.

4. Brown D., Hall S., Davis M. (2020). What is prosumerism for? Exploring the normative dimensions of decentralised energy transitions. Energy Research & Social Science, 66. https://doi.org/10.1016/j.erss.2020.101475.

5. Crépon B., Duguet Е., Mairesse J. (1998). Research, innovation, and productivity: An econometric analysis at the firm level. Economics of Innovation and New Technology, 7: 115–156.

6. Цифровой переход в электроэнергетике (2017). Центр стратегических разработок. https://www.csr.ru/issledovaniya/tsifrovoj-perehod-velektroenergetike-rossii/.

7. Engel H., Hensley R., Knupfer S., Sahdev S. (2018). The potential impact of electric vehicles on global energy systems. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/the-potential-impact-of-electric-vehicles-on-global-energysystems#.

8. Frankel D., Wagner A. (2017). Battery storage: The next disruptive technology in the power sector. McKinsey. https://www.mckinsey.com/businessfunctions/sustainability-and-resource-productivity/ourinsights/battery-storage-the-next-disruptive-technology-inthe-power-sector.

9. Harnessing artificial intelligence to accelerate the energy transition (2021). World Economic Forum. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Harnessing_AI_to_accelerate_the_Energy_Transition_2021.pdf.

10. Иванов А.В., Кучеров Ю. Н., Самков В. М., Корев Д. А. (2018). Развитие стандартизации интеллектуальных систем электроснабжения будущего. Энергия Единой Сети, 3(38): 81–84.

11. Ховалова Т.В., Жолнерчик С.С. (2018). Эффекты внедрения интеллектуальных электроэнергетических сетей. Стратегические решения и риск-менеджмент, (2): 92–101. https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/776/649.

12. Кузьмин П.С. (2021a). Цифровизация промышленности: эмпирическая оценка цифровой зрелости предприятий. Стратегические решения и риск-менеджмент, 12(3): 220–235. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-220-235.

13. Кузьмин П.С. (2021b). Активные потребители электроэнергии: обзор инновационных моделей взаимодействия субъектов электроэнергетики и конечных потребителей. Стратегические решения и риск-менеджмент, 12(4): 306–321. https://doi.org/10.17747/2618-947x-2021-4-306-321.

14. Кузьмин П.С. (2021c). Интеллектуальные системы учета электроэнергии: эмпирический анализ факторов восприятия технологии. Стратегические решения и риск-менеджмент, 12(1): 8–23. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-1-8-23.

15. Morley J., Widdicks K., Hazas M. (2018). Digitalization, energy, and data demand: The impact of Internet traffic on overall and peak electricity consumption. Energy Research & Social Science, 38: 128–137.

16. Налбандян Г.Г., Жолнерчик С.С. (2018). Ключевые факторы эффективного применения технологий распределенной генерации в промышленности. Стратегические решения и риск-менеджмент, 1: 80–87. https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/755/635.

17. Parag Y., Sovacool B.K. (2016). Electricity market design for the prosumer era. Nat.Energy, 16032. https://doi.org/10.1038/nenergy.2016.32.

18. Трачук А.В., Линдер Н.В. (2017). Инновации и производительность российских промышленных компаний. Инновации, 4(222): 53–65.

19. Трачук А.В., Линдер Н.В. (2018). Технологии распределенной генерации: эмпирические оценки факторов применения. Стратегические решения и риск-менеджмент, (1): 32–48. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-1-32-48.

20. Трачук А.В., Линдер Н.В. (2020). Влияние технологий индустрии 4.0 на повышение производительности и трансформацию инновационного поведения промышленных компаний. Стратегические решения и риск-менеджмент, 11(2): 132–149. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2020-2-132-149.