Инновационная деятельность позиционируется как ключевое условие модернизации национальной экономики, необходимый элемент перехода к современной постиндустриальной стадии прогресса, а также обязательный атрибут рыночных экономических отношений (Innovative project, 2017). В данном контексте инновационная активность является одним из наиболее приоритетных аспектов обеспечения успешного функционирования субъектов хозяйствования. Инновационное развитие национальной экономики в целом и предприятий промышленности в частности требует изменения содержания, организации, форм и методов управления инновационными проектами, особенно это касается выбора источников финансирования, а также применения прогрессивных и эффективных методов их бизнес-планирования.

Выбор инструментов финансирования и подготовка бизнес-плана являются сложными процессами, как правило, со множеством итераций, тем более если бизнес-идея предусматривает внедрение инноваций в производство. В последнем случае резко возрастает вариативность решений, как маркетинговых, так и производственных (технологических и/или организационных) (Call for investors, 2018). Чаще всего это обусловлено тем, что уже в процессе планирования могут потребоваться изменения под воздействием широкого спектра внешних и внутренних факторов, степени инновационности разрабатываемого проекта. Указанные обстоятельства определяют необходимость теоретического анализа механизмов выбора и обоснования источников финансирования инновационных проектов и мероприятий по их бизнес-планированию, что в целом обуславливает актуальность, теоретическую и практическую значимость темы статьи.

Существует связь организационно-экономического механизма бизнес-планирования для инновационного развития на уровне предприятия и соответствующих механизмов регулирования инновационной деятельности на уровне государства (Noh, Siepel, Kim, 2018], которая выражается изменением процесса бизнес-планирования в компании в зависимости от характера организационных мер на уровне государства. Проработаны вопросы формирования бизнес-стратегии внедрения инноваций, ими обоснована целесообразность инновационной стратегической ориентации предприятий (и, соответственно, механизмов их инновационного развития) (Goujard, Guerin, 2018). Разработана матрица выбора источников финансирования инноваций в соответствии с инновационным потенциалом предприятия и сложившимся спросом на новую продукцию (Шишкин, 2017).

Расчетно-аналитическое исследование структуры источников инвестирования предполагает разработку методов эффективного распределения инвестиционных ресурсов и апробацию результатов на основе анализа эмпирико-фактологической информации об оценке вклада инновационно-инвестиционных проектов (ПИП) в экономическое развитие компании. ИИП представляет собой систему взаимосвязанных целей и программ - комплекс научно-исследовательских, опытно-конструкторских, производственных, организационных, финансовых, коммерческих мероприятий, соответствующим образом организованных, оформленных комплектом проектной документации, обеспечивающих эффективное решение конкретных научно-технических задач. В отличие от управления проектами в целом, управление инновационными проектами требует более глубокой оценки рисков и, возможно, венчурного финансирования (Melane-Lavado, Alvarez-Herranz, Gonzalez-Gonzalez, 2018).

Инновационная трансформация российской экономики развивается с учетом концептуальных направлений в мировой практике, которые во многом находятся под влиянием идей увеличения инновационной открытости компаний (Силкина, Шевченко, 2017, с. 112-115).

Можно выдвинуть гипотезу о системности обмена знаниями в процессе создания открытых инноваций. Аргумент о системности обмена знаниями в инновационно активных компаниях выдвинут Г. Чезбро, первым классифицировавшим инновации на автономные и системные, в рамках последних возможно создание партнерских отношений (Чезбро, Тис, 2008, с. 176-201). Системный характер технологических инноваций предполагает инновационное развитие сопутствующих систем или продуктов. Соответственно, представляется обоснованным централизованное управление внедрением инноваций с учетом разнообразия и большого масштаба объекта управления, что экономически эффективно в рамках крупной корпорации. По нашему мнению, именно высокая степень сложности инновационного процесса в настоящее время обуславливает необходимость системного взаимодействия участников ИИП (а в широком смысле - стейкхолдеров, включающих участников ИИП и лиц, находящихся под воздействием результата ИИП) при создании открытых инноваций. В экономике знаний структуру управления сложно организовать, поскольку скрытые знания, накапливаемые в виде навыков и личных наработок мастеров, корпоративных традиций технической культуры не могут быть рассмотрены отдельно от индивидуумов - носителей этих знаний (работников конкретной компании). Для сравнения: кодифицированные знания (спецификации, фиксируемые в отраслевых стандартах и нормах разработки) можно передавать от одной организации к другой в рамках группы компаний без существенных потерь качества информации. В 1990 году были введены термины «базовая компетенция» (комбинация отдельных технологий и производственных навыков, которые лежат в основе всего множества продуктовых линий компании) и «способность адаптироваться и обучаться» (умение управлять дилерами через обучение и поддержание своей дилерской сети, продаже, планировке помещений и техническому обслуживанию, а также умение создавать продукт, проявившееся в непрерывном и одновременном процессе планирования и испытаний, идущим отдельно от внедрения) (The Knowledge-Based Economy, 1996, p. 183-217). С появлением в 1990-х годах концепций базовой компетенции и конкуренции на основе способностей особую важность стали придавать внутренним факторам, в частности полученным благодаря коллективному обучению, и навыкам и способностям менеджмента управлять этими факторами. Различия между способностями и компетенциями имеют глубинный характер: базовая компетенция делает акцент на технологическом и производственном опыте в конкретных точках цепочки создания стоимости и может рассматриваться с некоторой долей приблизительности как способность к применению технологического опыта (Сток Д., Эванс Ф., Шулман JI., 2009, с. 183-217). Компетенции и способности характеризуют поведенческие аспекты стратегии в противоположность традиционной структурной модели. По нашему мнению, для инновационно-инвестиционного процесса характерна системность, сложность проявления поведенческих аспектов, возникающих под влиянием взаимодействия участников ИИП (определяется характером взаимодействия «инвестор - инноватор»),

В целом свойство системности открытых инноваций продиктовано сутью экономики знаний. Термин «экономика знаний» относится к развитым экономикам, которые непосредственно опираются на производство, распределение и использование знаний и информации (The Knowledge Based Economy, 1996, p. 7). При этом интерактивная модель инновации, обусловленной взаимодействием производителей и потребителей в процессе обмена формализованными и неформализованными знаниями, заменяет традиционную линейную модель инновации. По нашему мнению, свойство системности открытых инноваций следует учитывать в моделях распределения инвестиционных ресурсов в ИИП в первую очередь.

Модель открытых инноваций сформировалась в процессе преодоления негативных рыночных тенденций, обуславливающих массовое сокращение временных горизонтов расходов на НИОКР (Силкина, Шевченко, 2017). Развивая модель, можно предложить новые принципы распределения источников инвестирования по инновационным проектам:

Как показывает анализ научной литературы и практики бизнес-планирования инновационных проектов на отечественных предприятиях, недостаточно внимания уделяется специфическим особенностям ИИП. Рассматривая методические подходы к оценке проектов, исследователи, как правило, сосредотачиваются на методах разработки отдельных разделов бизнес-плана, не затрагивая многочисленные взаимосвязи между результатами расчетов в этих разделах и обусловленное ими множество итераций процесса планирования и особенно выбора источников инвестиционных ресурсов.

В настоящее время для составления бизнес-планов часто применяются международные стандарты (TACIS, KPMG, ЕБРР, UNIDO, BFM Group), которые описывают универсальные, общие методики составления бизнес-планов и выбора источников финансирования, но не всегда способны учесть особенности именно инновационной идеи, предлагаемой к реализации.

Инновационные проекты характеризуются высокой степенью неопределенности на всех стадиях их реализации, в любой момент перспективная новинка, которая составит им конкуренцию. Даже те проекты, которые успешно прошли стадию внедрения в производство, могут уступить в конкурентной борьбе (Анисимов, Свиридова, 2016). В процессе планирования следует учитывать степень инновационности проекта, которая во многом предопределяет глубину и содержание исследований, меры по технической подготовке производства, оценке и нивелированию рисков, а также требования к структуре финансирования проекта. В некоторых случаях в процесее разработки бизнес-плана первоначальная идея инновационного проекта может трансформироваться в иную концепцию, отличающуюся иной степенью инновационности, и, если последняя увеличивается, это может потребовать дополнительного финансирования, а если уменьшается, то, наоборот, экономии ресурсов (Хмелевой, Еязова, 2017).

Для реализации данного подхода необходимо провести классификацию, соотнося степень их инновационности с рынками и технологиями, на которые могут быть направлены такие инновации, и возможность или необходимость внедрения на них новых технологий. Для классификации предлагаем использовать таблицу.

По мере увеличения степени инновационности нового продукта требуется более сложная и глубокая подготовка к производству: маркетинговых исследований запросов потребителей; прикладных научно-исследовательских работ; конструкторской, технологической и организационной подготовки, выбора необходимых инвестиционных ресурсов (Самойлов, 2017). Процесс бизнес-планирования требует отслеживания, фиксации и формализации связей между разноплановыми задачами, которые должны быть выполнены при подготовке бизнес-плана с целью достоверно обосновать необходимый объем финансовых ресурсов (Костин, 2016).

Для того чтобы сформировать множество альтернативных планов реализации ИИП, введем базисные множества:

Множества A, В, С рассматриваются на интервале планирования [0; Т], разделенном на множества моментов времени ti, i - порядковый номер интервала, в который необходимо проводить такие действия Di, где i ∈ {1,…, I}, как реконструкция производства, вложение средств в инновации, инвестиции в дополнительные производственные мощности, стимулирование сбыта и др.

Всесторонний анализ набора проектов инноваций предусматривает оценку с точки зрения выбора стратегических позиций, которые может занять компания относительно конкурентов. Для планирования ИИП необходимо формализовать информационные модели инновационного развития со структурными элементами: характеристики компании, потребителей и конкурентов, оценка возможностей компании, принципы выделения сегментов внедрения ИИП, построение моделей инновационного развития, анализ стратегической информации.

По результатам анализа стратегической информации формируется множество вариантов стратегических планов инновационного развития 5-й компании с использованием j-го ИИП: Δjsλ= {j,s,λ} на интервале планирования [0,1], где одним из вариантов плана является подмножество совокупности действий по обеспечению выхода компании на новый уровень развития DΔ = {j,s} на интервале планирования [0, Т].

Подмножество <j, s, λ, і, t> {A⊗B⊗C⊗D⊗T} характеризует совокупность действий в случае реализации ИИП. Декомпозиция системы планирования ИИП может быть проведена в рамках отдельной компании с учетом требований к необходимому объему инвестиционных ресурсов (см. рис.).

Целесообразно рассматривать компанию как социально-экономическую систему, ее взаимодействие с окружающей средой влияет как в целом на компанию, так и на инновации, свойства которых меняются в результате поведения рассматриваемой системы.

Целью исследования окружающей среды системы является разработка способов взаимодействия компании с лицами, заинтересованными в ее развитии, для оптимизации материального и финансового потока корпорации (Барыкин, 2007). Для достижения главной цели инвестиций компании в инновационные технологии и продукты - обеспечения прибыльности в долгосрочном аспекте - денежные потоки имеют первостепенное значение (Ковалев, 2007).

Известные модели расчета денежного запаса, как правило, не учитывают возможность привлечения инвестиционных ресурсов из различных источников. Рассмотрим возможность привлечения некоторого объема инвестиционных ресурсов Ki, руб., от инвестора i при том, что общий объем ресурсов от i-го источника по ставке доходности Ri в день(с пересчетом в формуле по числу дней T) равен Gi. Инвестору выплачивают определенный процент от вложений, руб.:

Затраты на привлечение ресурсов содержат постоянную bfi, руб. за операцию, например по продаже ценных бумаг инвестору. Количество сделок для привлечения ресурсовот i-го источника Qi равно:

Значит, суммарные расходы на привлечение финансовых ресурсов равны:

Доход инвестора:

Следовательно, полные издержки F, включающие расходы на привлечение денежных средств и доход инвестора, будут равны:

Для расчета оптимальных значений Ki используем метод множителей Лагранжа. Исходное уравнение – функцию Лагранжа – запишем так:

где z – неопределенный множитель Лагранжа.

Оптимальные значения Ki рассчитываются как решения системы, включающей уравнения типа:

Дифференцируя (6) по Ki, имеем: 

Проведя преобразования, находим оптимальные размеры инвестиционных вложений Kiопт:

Для определения множителя Лагранжа z рассмотрим выражение:

Подставив в (9) значения Kiопт, получаем:

Отсюда находим значение множителя Лагранжа z:

Далее определяем периодичность пополнений Qi от i-го источника:

Пример

Допустим, что компания имеет возможность привлечь от трех инвесторов по следующим процентным ставкам: R1 = 18%; R2 = 16%; R3 = 3,65% в год. В течение периода планирования компания планирует привлечь общий объем финансовых ресурсов G от У-го источника: G1 = 419 648; G2 = 284 930; G3 = 455 968 тыс. руб. Постоянные затраты на совершение операции по привлечению средств равны:  bf1 = 20,7; bf2 = 50; bf3 = 18,2 тыс. руб. на каждую операцию.

Определим оптимальный размер инвестиционного обеспечения из различных источников, сумма всех процентных платежей в течение года ограничена 50 000 тыс. руб.

Проведя расчеты, получаем оптимальные размеры инвестиционных вложений Kiопт: K1 = 104 912; K2 = 142 465; K3 = 227  984 тыс. руб. От первого источника в размере K1инвестиции поступают четыре раза, а от второго K2 и третьего K3 – два раза. Множитель Лагранжа z равен 0,4954. Максимальный доход инвесторов составляет 740  713,2 тыс. руб.

Большинство исследователей не учитывают участие финансовых ресурсов в инновационной деятельности, однозначно не определены методы оптимизации соотношения между внутренними и внешними ресурсами предприятия, осуществляющего инновационную деятельность.

Источниками инвестиций в инновационные проекты могут быть:

К примеру, производитель инновационной продукции зависит от рыночных цен на муку, ему нужны инвестиции на разработку ПО для прогнозирования цен на сырье. На практике цены на готовую продукцию зависят от цен на сырье. Можно привлечь дополнительных дружественных инвесторов, например сеть потребителей, которые могут покупать продукцию у посредников, и несколько компаний инвестируют свои доли необходимых инвестиций в развитие сырьевой базы.

Формирование структуры источников инвестирования в инновации охватывает:

Можно объединить два направления в экономико-математическую модель и рассматривать поиск внешних инвесторов. Подобная задача рассмотрена применительно к расчету денежного запаса (Щербаков, Барыкин, 2018). Разработанная модель позволяет определять размер инвестиционного обеспечения инновационно-инвестиционных проектов компании за счет привлекаемых средств от различных инвесторов с учетом ограничения на выплачиваемый инвестору доход.

Таким образом, предложенная концептуальная схема структурирования инновационно-инвестиционной деятельности позволяет разработать модель расчета денежного запаса, учитывающую возможность привлечения инвестиционных ресурсов из различных источников. Рассматриваемая в статье декомпозиция системы бизнес-планирования инновационного проекта позволяет уменьшить риск исключения из анализа важных факторов инновационного проекта; обеспечить анализ альтернативных вариантов решений (в каждом разделе бизнес-плана) в зависимости от комплексных оценок их влияния на конечный результат; оперативно управлять процессом разработки бизнес-плана и контролировать ход работ, а следовательно, повысить достоверность и обоснованность бизнес-идеи по внедрению и реализации инновационно-инвестиционного проекта.