<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Стратегические решения и риск-менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Strategic decisions and risk management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2618-947X</issn><issn pub-type="epub">2618-9984</issn><publisher><publisher-name>Real Economy Publishing House</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17747/2078-8886-2018-4-98-103</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecr-805</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ВЛИЯНИЕ НОВОСТНОГО ФОНА НА СТОИМОСТЬ КОМПАНИИ:  ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ И НАПРАВЛЕНИЯ БУДУЩИХ ИССЛЕДОВАНИЙ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>INFLUENCE OF A NEWS BACKGROUND ON COMPANY COST: REVIEW OF LITERATURE AND DIRECTION OF FUTURE RESEARCHES</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Владимирова</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vladimirova</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ООО «Национальное рейтинговое агентство», аналитик. Сфера научных интересов: методы и инструменты аналитического анализа, влияние новостного фона на рейтинги и стоимость компаний</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Analyst, JSC National Rating Agency.Research interests: methods and tools analytical analysis, influence of a news background on ratings and cost of the companies</p></bio><email xlink:type="simple">sunlaila@icloud.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">ООО «Национальное рейтинговое агентство»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">JSC National Rating Agency<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>12</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>98</fpage><lpage>103</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Владимирова О.А., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Владимирова О.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vladimirova O.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/805">https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/805</self-uri><abstract><p>Рассматривается информационный фактор влияния на капитализацию компании. Изучены исследования, выявляющие взаимное влияние между курсами акций и новостным фоном организации (позитивным, негативным или нейтральным). Проанализировано влияние фейковых новостей на рыночную стоимость компании и возможность восстановления репутации после влияния фейковых новостей. Результатом стал вывод о том, что новостной фон, прежде всего его качество, является спорным фактором влияния на стоимость компании. Он требует большего внимания и большего количества исследований, введения новых моделей его анализа и соотнесения с капитализацией компании. Дальнейшие исследования должны быть посвящены анализу влияния пессимистичных, оптимистичных и нейтральных новостей на динамику капитализации компаний. Изучив ряд компаний, можно будет сделать вывод о том, какая группа отраслей больше подвержена воздействию информационного фона. В дальнейшем можно будет сформулировать модель поведения, которая предпочтительна для компании, стремящейся увеличить свою капитализацию и сократить риски волатильности своих акций.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Information factor of influence on company capitalization is considered. The researches revealing mutual influence between share prices and a news background of the organization (positive, negative or neutral) are analysed. Influence the fake of news on the market cost of the company and possibility of restoration of reputation after influence the fake news is analysed. The conclusion that a news background, first of all his quality, is a disputable factor of influence on company cost became result. He demands bigger attention and bigger number of researches, introduction of new models of his analysis and correlation with company capitalization. Further researches have to be devoted to the analysis of influence of pessimistic, optimistic and neutral news on dynamics of capitalization of the companies. Having studied a number of the companies, it will be possible to draw a conclusion on what group of branches is more subject to influence of information background. Further it will be possible to formulate behavior model which is preferable to the company, seeking to increase the capitalization and to reduce risks of volatility of the actions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>новостной фон</kwd><kwd>стоимость компании</kwd><kwd>репутация</kwd><kwd>стоимость акции</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>news</kwd><kwd>company value</kwd><kwd>reputation</kwd><kwd>share price</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Рынок ценных бумаг является сложной и динамической системой, которая постоянно изменяется, в том числе под влиянием проис­ходящих потрясений, которые трудно объяс­нить и предсказать даже опытным аналитикам. За короткий период времени рынок могут зна­чительно трансформировать независимые дви­жущие силы, в том числе информационный поток.</p><p>В современном мире обладание инфор­мацией может как привести компанию к фи­нансовому благополучию, так и послужить в борьбе со стратегически значимыми конку­рентами. Исследование влияния новостного фона на стоимость компаний началось не­сколько десятков лет назад, за это время дока­зана его значимость для глобального рынка.</p></sec><sec><title>ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОБЪЯСНЕНИЮ ВЛИЯНИЯ НОВОСТНОГО ФОНА</title><p>Исследование вопроса, существует ли взаимосвязь между стоимостью компании на фондовом рынке и новостным фоном, ко­торый создается вокруг компании и влияет на нее. Прежде всего, изучали динамику стои­мости акций компаний под влиянием новостей [DeBondt W.F. М., Thaler R., 1985]. Портфели ценных бумаг разделены на «выигравшие» (Winner portfolio) и «проигравшие» (Loser portfolio), каждый из которых состоял из 35 акций, их динамика проанализирована в те­чение 36 месяцев после формирования. Боль­шинство людей «слишком остро реагируют» на неожиданные и драматические новостные события. Од­нако на рыночном уровне в целом портфели «проигравших», как оказалось, превзошли портфели «победителей» на 25%, причем последние рисковали значительно меньше [DeBondt W.F. М., Thaler R., 1985].</p><p>Выявление новых факторов, которые изменяют цену ак­ции компании, рассматривалось с учетом того, существует ли влияние макроэкономических новостей и как объяснить от­клонение этого фактора в ряде случаев; как фондовый рынок реагирует на информацию, в частности изучение рыночных движений, совпадающих с крупными политическими и ми­ровыми событиями [Cutler D. М., Poterba J. М., Summers L. H., 1988]. Анализ месячной доходности акций с 1925 по 1985 год был проведен с помощью индекса векторной авторегрессии. Макроэкономические новости объясняют лишь около 20% изменений цены акций. Большинство макроэкономических новостей влияло на доходность акций и прогнозы доходно­сти со статистически существенными коэффициентами. В те­чение всего периода выборки положительный однопроцент­ный дивиденд неожиданно повышает цену акции примерно на 0,1%, в то время как увеличение промышленного произ­водства на 1% увеличивает цену акции примерно на 0,4%. И инфляция, и волатильность рынка оказывают негативное влияние на доходность акции. Анализ не учитывает новости о прогнозируемых макроэкономических событиях, а значит, не имеет прогнозной составляющей.</p><p>Далее исследование уделяет внимание наиважнейшим международным новостям за последние 50 лет, до 1988 года. Выборка событий за 50 лет (до 1988 года) была сформиро­вана на основе деловой колонки газеты New York Times, ве­дущего периодического издания тех времен. Всего было вы­делено 49 глобальных новостей, их соотнесли с изменением индекса 500-Stock Standard&amp;Poor’s, выраженным в процен­тах. Некоторые из событий явно связаны с существенны­ми изменениями на совокупном рынке. Например, в поне­дельник после сердечного приступа Эйзенхауэра в сентябре 1955 года рынок снизился на 6,62%. В понедельник после японской атаки на Перл-Харбор засвидетельствовано па­дение рынка на 4,37%. Переход президентской власти по­сле убийства президента Кеннеди совпал с ростом рынка на 3,98%, в то время как собственно новости о его убийстве привели к снижению стоимости акций почти на 3%. Выявле­ны и резонансные новости, которые тем не менее слабо по­влияли на рынок акций. Примерно в 50% случаев изменения цены акций сложно объяснить, опираясь на опубликован­ные новости. Исследователи предупредили, что, возможно, рассмотрены не все типы новостей, которые теоретически во многом определили уровень изменений. Гипотеза о том, что на цены акций влияют новости, за которыми следят участники рынка, неопровержима, но авторы скептически относятся к данной информации. Новости, которые привели к значительным колебаниям спроса на корпоративные акции, скорее всего, отражены в таком качестве как в официальной экономической статистике, так и в средствах массовой инфор­мации, отчетах о движении рынка [Cutler D. М., Poterba J. М., SummersL. H., 1988].</p><p>Из-за постоянного информационного шума, преоблада­ющего на рынках, неудивительно, что во многих ситуациях обнаруживается искаженное ценообразование, даже когда прогнозы были совсем противоположные, и, следовательно, цены непосредственно реагируют на новости. В литературе рассмотрен широкий спектр конкретных новостных собы­тий, выявлена закономерность: позитивные новости вызыва­ют положительную реакцию на рынке, которая сохраняется в течение некоторого времени, то же самое касается и нега­тивных новостей.</p><p>«Финансы - это о том, как непрерывный поток новостей включается в цены. Ho не все новости имеют такое влияние» [Somette D., Malevergne Y., Muzy J.-F., 2002]. Наибольшее влияние на рынок акций приписывается экзогенным шокам, это неожиданные новости, большие потрясения, которые резко изменяют цены на фондовом рынке и провоцируют сильные колебания волатильности. Возможно, предпосыл­ки этих событий были известны ограниченному кругу лиц, которые могли предпринять целенаправленные действия, что, возможно, частично отразилось на ценах фондового рынка. Эндогенный шок является результатом кумулятивно­го эффекта множества небольших отрицательных новостей, которые сами по себе относительно нейтральны, но их ку­мулятивный эффект вызывает эндогенный шок. Получает­ся, что создается волатильная траектория новостного фона, которая ведет к резкому изменению стоимости акций ком­пании на фондовом рынке. В результате подтверждена вза­имосвязь между качеством новостного фона и стоимостью акций [Somette D., Malevergne Y., Muzy J.-F., 2002].</p><p>В аспекте управления рисками важна репутация компа­нии: фирмы с сильной позитивной репутацией воспринима­ются как обеспечивающие большую ценность. Их клиенты более лояльны и приобретают широкий ассортимент про­дуктов и услуг [Eccles R. G., Newquist S. С., Schatz R., 2007]. Более того, в экономике, где от 70 до 80% рыночной стоимо­сти генерируют нематериальные активы, такие, как бренд, интеллектуальный капитал и репутация, организации осо­бенно уязвимы для всего, что оказывается сильным негатив­ным фактором [Goel S., AndersonA., Hofman J. et al., 2015].</p><p>Эффективное управление репутационным риском начи­нается с признания того, что репутация - это вопрос воспри­ятия. Общая репутация зависит от позиционирования компа­нии, того, как ее воспринимают стейкхолдеры: инвесторы, клиенты, поставщики, сотрудники и др. Сильная положи­тельная репутация компании среди стейкхолдеров приведет к сильной положительной репутации компании в целом, а значит, и к росту капитализации организации.</p><p>Существуют различные методы оценки репутации ком­пании: медиа-анализ, опросы стейкхолдеров (клиентов, сотрудников, инвесторов), фокус-группы и общественные опросы. Хотя все они полезны, особенно важен аспект ос­вещения деятельности компании в СМИ, поскольку СМИ влияют на формирование восприятия и ожиданий всех заин­тересованных сторон.</p><p>Согласно исследованиям Института медиа-анализа MediaTenor (Швейцария), формирование и поддержание положительной репутации зависят от нескольких факторов или практики [MediaTenor, [s.а.]]. Компания должна оста­ваться на виду у общественности: количество новостей о компании должно быть выше минимального уровня упо­минаний в ведущих СМИ, последний варьирует у разных компаний в зависимости от отрасли, страны и рынка, на ко­тором функционирует компания. По крайней мере, 20% ин­формации о компании в ведущих СМИ должны показывать ее в положительном ключе, допустимо не более 10% нега­тивной информации, остальная информация должна быть нейтральной. При соблюдении этого требования отдельные положительные новости о компании благотворно сказывают­ся на репутации, она остается стабильной, даже если появ­ляются негативные истории. Если информации о компании в целом немного, большинство новостных поводов негатив­ны, то даже положительные события не изменят ситуацию, а плохие новости укрепят ее отрицательную репутацию. Независимо от размера компании должны заботиться о том, чтобы оставаться на слуху у аудитории стейкхолдеров. Даже если небольшая компания имеет очень сильную репутацию среди небольшой группы основных инвесторов или клиен­тов, ее репутация уязвима, если в СМИ отражаются только такие темы, как заработок и личность генерального директо­ра [Flynn, D. J., Nyhan, В., &amp;Reifler, J., 2016].</p><p>Исследования MediaTenor показывают, что компания должна иметь по меньшей мере 35% сообщений с упомина­нием компании в информационном потоке, которые она же сама генерирует, чтобы сократить долю негативных историй до минимума в обычное время. Сильные отношения и до­верие стейкхолдеров имеют решающее значение для до­стижения значительной доли сообщений, сформированных целенаправленно, и особенно важны во время кризиса, ког­да компании действительно нужно широко продемонстри­ровать свою точку зрения. В такое время доля сообщений руководства должна составлять не менее 50%, чтобы крити­ки компании не превалировали [Eccles R. G., Newquist S. С., SchatzR., 2007].</p><p>В 2008 году проведено исследование с целью изучить, имеют ли эффект плохие новости на стоимость акций ком­пании относительно ее этического поведения [Varol О., Ferrara E., Davis С.A. et al., 2017]. Данный эффект может влиять на стоимость акций и положительно, и отрицатель­но. С одной стороны, компании могут вести себя амораль­но, если усматривают для себя какую-либо выгоду от это­го. Следовательно, вполне возможно, что после плохих новостей финансовые показатели растут. С другой стороны, от плохих новостей репутация обычно страдает. Потеря ре­путации может привести к финансовым убыткам, которые трудно оценить количественно: репутация компании явля­ется нематериальным активом, ее очень трудно оценить, есть вероятность, что не все возможные потери будут учте­ны. С помощью переменной, выведенной на основе анали­за новостей, авторы стремились обосновать, как репутация связана с новостями. Идея заключалась в том, что большая выборка новостей должна позволять анализировать характер ее влияния на экономическое положение компании. Анализ был основан на оценке еженедельных котировок цен к концу недели в отношении определенных ценных бумаг Для уста­новления новостного этического критерия был использован индекс репутационного риска (Reputational Risk Index, RRI).</p><p>В итоге была сформирована матрица RRI по 364 компа­ниям, собран портфель акций компаний с наиболее высоким RRI, его сравнили с эталонным портфелем, сформирован­ным по исторически симулированным ценам на протяжении 12, 24, 32 и 40 недель. На протяжении интервалов более 24 недель показатели эталонного портфеля оказались лучше, чем показатели экспериментального: отмечена более вы­сокая доходность в 33 из 46 случаев. В итоге эксперимен­тальный портфель принес бы своему владельцу потери. Те­сты показывают, что в течение нескольких периодов более 20 недель экспериментальный портфель отставал от рынка [Kolbel J., 2008].</p><p>В 2007 году предпринята попытка охарактеризовать вза­имосвязь между содержанием сообщений в средствах мас­совой информации и ежедневной деятельностью компании на фондовом рынке, сосредоточив внимание на непосред­ственном влиянии новостей о состоянии рынка в Wall Street Journal на фондовый рынок США [Tetlock R С., 2007]. В ру­брике публикуются данные, которые отражают настроения инвесторов. На сегодняшний день ежедневные финансовые новости Wall Street Journal интересуют 2 млн читателей в Соединенных Штатах, имеют высокую репутацию у инве­сторов. Публикации в электронном виде остаются доступ­ными читателям дольше, чем тексты любой другой колонки о фондовом рынке. Для того чтобы проанализировать еже­дневные изменения в колонке за 1984-1999 годы, использо­ван количественный анализ контента. Ежедневно в выборку попадали данные по газете с помощью подсчета слов. Затем по ним регистрируется возможная дисперсия показателей новостного фона компании. Поскольку этот единственный медиа-фактор сильно связан с пессимистическими словами в газетной колонке, в дальнейшем это называется факто­ром пессимизма. Далее рассматривается чувствительность результатов к точке времени информации и использованию различных мер с целью преодолеть уровень пессимизма.</p><p>Высокий уровень пессимизма в СМИ серьезно давит на рыночные цены. Необычно высокий и низкий уровни пессимизма в СМИ прогнозируют высокий объем торгов на рынке. Низкая рыночная доходность приводит к песси­мизму в СМИ [Tetlock Р. С., 2007].</p></sec><sec><title>ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФЕЙКОВЫХ НОВОСТЕЙ НА СТОИМОСТЬ КОМПАНИЙ</title><p>Исследования влияния фейковых новостей на изменение положения компаний стало в последнее время очень попу­лярным [Ratkiewicz, J., Conover, М., Meiss М. et al., 2011]. Так, только в 2017 году проведено исследование влияния фейковых новостей на рынок здравоохранения [Berinsky, А., 2017], политики [Baum М. A., Groeling Т., 2008; Swire В., BerinskyA. J., Lewandowsky S. et al., 2017], промышленности [Tambuscio М., Ciampaglia G.L., Oliveira D.F. М. et al., 2017]. Однако наиболее яркий пример влияния фейковых новостей можно наблюдать на примере компании PepsiCo. В пред­дверии президентских выборов в США сторонники Трампа призвали бойкотировать продукты PepsiCo из-за приписыва­емого генеральному директору PepsiCo фейкового высказы­вания против кандидата на пост президента.</p><p>Поскольку конкретная фейковая новость оказалась до­статочно резонансной, исследователи проанализировали ее непосредственное влияние на состояние PepsiCo. [How does FakeNews affect, 2017]. В четвертом квартале 2016 года средний показатель индекса настроений потреби­теля1 в отношении PepsiCo был немного выше нейтрального (5,5). Потребители позитивно воспринимали компанию, при этом резкое снижение 13 ноября непосредственно корре­лирует с публикацией фейковой новости (рис. I). Инцидент оказался опасным для репутации PepsiCo в США, в четвертом квартале зафик­сировано снижение стоимости акций на 35%. Алгоритм компании Alva вычисляет оценки настроений из 10, где оценка 5,50 считается нейтральной. Алгоритм учитывает объем, вли­яние, известность и актуальность упоминаний в реальном времени из 80 000 источников новостей, более трех блогов и форумов, бо­лее 100 аккаунтов социальных сетей. Оценка выше 6,00 считается сильной, а оценка ниже 5,00 считается слабой.</p><p>Можно сделать вывод, что существовало четкое влияние на внутреннюю репутацию PepsiCo в США. Негативное влияние фейко­вой новости сохранялось в течение 2016 года. Ее сопоставили с новостью от 18 апреля, когда PepsiCo объявила, что продажи падают ше­стой квартал подряд. Однако стоит рассмо­треть, как проблема повлияла на междуна­родную репутацию компании. По состоянию на 13 ноября в мировом масштабе негативное влияние было меньше, чем в США (рис. 2). Однако самая низкая точка в году для PepsiCo была на 19,5% ниже среднего показателя стои­мости акций по отрасли.</p><p>Итак, фейковые новости могут не только повлиять на репутацию, но и оказаться един­ственным и самым большим негативным фак­тором в отношении компании. По этой при­чине исследователи рассматривают влияние данных негативных настроений, вызванных новостями на цену акций компании.</p><p>Несколько недель цена акций PepsiCo в среднем составляла около $ 106,58, 10 ноя­бря возникла и стала распространяться фей- ковая новость. В течение последующих вы­ходных дней заниженные котировки широко обсуждались в социальных медиа, что при­вело к дальнейшему снижению котировок после открытия рынка 14 ноября. В течение нескольких недель после низких котировок, вызванных фейковыми новостями, существо­вала явная разница между реальными пози­циями PepsiCo и ценой ее акций. Далее было выпущено опровержение фейковых новостей, и репутация восстановилась быстро, в течение пяти дней, и в дальнейшем средний рейтинг репутации компании был выше, чем в предше­ствующие месяцы. Тем не менее цена акций PepsiCo продолжала снижаться почти три недели, восстанов­ление началось только в первых числах декабря. Даже через месяц после того, как новости были признаны ложными, цена акций PepsiCo по-прежнему была ниже, чем до инци­дента.</p><p> </p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Ежедневная оценка настроений в отношении PepsiCo внутри страны за 2016 год</p></caption><graphic xlink:href="ecr-0-4-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/ecr/2018/4/Kh7o1Zb4E2UGUxytnVNMqHN4l3ypoUkG3MvSzdkY.png</uri></graphic></fig><p> </p><p> </p><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Ежедневная оценка настроений в отношении PepsiCo по всему миру в 2016 году</p></caption><graphic xlink:href="ecr-0-4-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/ecr/2018/4/jlxxDvyttJxqAfYsBZ2cIPcNwSQ9t7jJlH2L2nGA.png</uri></graphic></fig><p> </p><p> </p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Сравнение оценки настроений в отношении PepsiCo внутри страны с ценой акции на NYSE</p></caption><graphic xlink:href="ecr-0-4-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/ecr/2018/4/SDrOl1kIQtZs9YmW5t7GSvzc0kj7BAdmYlVnxz2b.png</uri></graphic></fig><p> </p><p>Итак, фейковые новости способны нанести репутацион­ный и финансовый ущерб. Если фейковые новости быстро опровергнуты, они нанесут сравнительно небольшой репу­тационный ущерб, но достижение прежнего уровня котиро­вок потребует больше времени.</p><p>Поэтому компании должны иметь правильные ресурсы, которые могут отфильтровывать несущественный контент, выделять надежные источники контента, а также преду­преждать игроков фондового рынка о самых влиятельных и опасных фальшивых новостях [How does Fake News affect, 2017].</p></sec><sec><title>ВЫВОДЫ</title><p>Новостной фон, прежде всего его качество, является спорным фактором влияния на стоимость компании. Он требует большего внимания и большего количества иссле­дований, введения новых моделей его анализа и соотне­сения с капитализацией компании. Проанализированные исследования дают различные ответы на вопрос взаимо­влияния новостей и капитализации организации. В разные периоды данная корреляция имела место, хотя в ряде слу­чаев только косвенно. Гипотезу подтверждают как частично [DeBondt W.F. М., Thaler R., 1985; Cutler D.M., Poterba J.M., Summers F.H., 1988; Kolbel J., 2008; Tetlock P. С., 2007], так и полностью [Ikenberry D. F., Ramnath S., 1999; Somette D., Malevergne Y., Muzy J.-F., 2002; Eccles R. G., Newquist S. С., Schatz R, 2007].</p></sec><sec><title>НАПРАВЛЕНИЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Данный обзор не является однозначным доказательством факта влияния новостного фона на стоимость компаний. Для того чтобы доказать данную гипотезу, в дальнейшем предполагается проанализировать новости, способные по­влиять на стоимость компаний и выбранные по тем или иным критериям. С этой целью планируется провести оценку компаний финансового сектора (преимущественно бан­ков), добывающих и производственных компаний, сравнить силу влияния новостей на тех и других. Пессимистичные, оптимистичные и нейтральные новости будут соотнесены с динамикой капитализации компаний. Изучив ряд компа­ний, можно будет сделать вывод о том, влияют ли новости на стоимость организации, какая группа отраслей больше подвержена воздействию информационного фона. В даль­нейшем можно будет сформулировать модель поведения, которая предпочтительна для компании, стремящейся увели­чить свою капитализацию и сократить риски волатильности своих акций.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cutler D. M., Poterba J. M., Summers L. H. (1988) What moves stock prices? // Massachusetts Institute of Technology. N 487. URL: https://dspace.mit.edu / bitstream / handle / 1721.1 / 64351 / whatmovesstockpr00cutl.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cutler D. M., Poterba J. M., Summers L. H. (1988) What moves stock prices? // Massachusetts Institute of Technology. N 487. URL: https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/64351/whatmovesstockpr00cutl.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Berinsky A. (2017) Rumors and HealthCare Reform: Experiments in Political Misinformation // The British Journal of Political Science. Vol. 47, № 2. P. 241–262.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berinsky  A. (2017)  Rumors and HealthCare Reform: Experiments in Political Misinformation // The British Journal of Political Science. Vol. 47, N 2. P. 241–262.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Baum M. A., Groeling T. (2008) Shot by the messenger: Partisan Cues and Public Opinion Regarding National Security and War // Political Behavior. Vol. 31.2. P. 157–186. URL; https://sites.hks.harvard.edu / fs / mbaum / documents / ShotByTheMessenger_POBH.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baum M.A.,  Groeling T. (2008)  Shot by the messenger: Partisan Cues and Public Opinion Regarding National Security and War //  Political Behavior. Vol. 31.2. P. 157–186. URL; https://sites.hks.harvard.edu/fs/mbaum/documents/ShotByTheMessenger_POBH.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De Bondt W. F. M., Thaler R. (1985) Does the Stock Market Overreact? // The Journal of Finance. Vol. XL, № 3. URL: https://onlinelibrary.wiley.com / doi / full / 10.1111 / j.1540–6261.1985.tb05004.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Bondt W. F. M., Thaler R. (1985) Does the Stock Market Overreact? // The Journal of Finance. Vol. XL, N 3. URL:   https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1540-6261.1985.tb05004.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Eccles R. G., Newquist S. C., Schatz R. (2007) Reputation and Its Risks // Harvard Business Review. Febr. URL: https://hbr.org / 2007 / 02 / reputation-and-its-risks.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eccles R. G., Newquist S. C., Schatz R. (2007) Reputation and Its Risks // Harvard Business Review. Febr. URL: https://hbr.org/2007/02/reputation-and-its-risks.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Flynn D. J., Nyhan B., Reifler J. (2016). The Nature and Origins of Misperceptions: Understanding false and Unsupported Beliefs about Politics // Advances in Pol. Psych. Vol. 38, № S1. P. 127–150.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Flynn D. J., Nyhan  B.,  Reifler  J. (2016). The Nature and Origins of Misperceptions: Understanding false and Unsupported Beliefs about Politics // Advances in Pol. Psych. Vol. 38, N S1. P. 127–150.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Goel S., Anderson A., Hofman J. et al. (2015) The Structural Virality of Online Diffusion // Management Science. Vol. 62, № 1. P. 180–196.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goel S., Anderson A., Hofman J.  et al. (2015) The Structural Virality of Online Diffusion // Management Science. Vol. 62, N 1. P. 180–196.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">How does Fake News affect corporate reputation? (2017) // Alva Group. URL: http://www.alva-group.com / en / fake-news-affect-corporate-reputation / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">How does Fake News affect corporate reputation? (2017) // Alva Group. URL: http://www.alva-group.com/en/fake-news-affect-corporate-reputation/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ikenberry D. L., Ramnath S. (1999) Underreaction to Self-Selected News Events: The Case of Stock Splits // Rice. URL: http://www.ruf.rice.edu / ~jgspaper / W_Ikenberry_underreactionv9.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ikenberry D. L., Ramnath S. (1999) Underreaction to Self-Selected News Events: The Case of Stock Splits // Rice. URL: http://www.ruf.rice.edu/~jgspaper/W_Ikenberry_underreactionv9.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kolbel J. (2008) The effect of bad news on reputation and shareprice: An empirical survey // Swiss Federal Institute of Technology (ETH). URL: https://www.ethz.ch / content / dam / ethz / special-interest / mtec / chair-of-entrepreneurial-risks-dam / documents / dissertation / master%20thesis / Term_Paper_KoelbelJ_0508‑Grade6.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolbel J. (2008) The effect of bad news on reputation and shareprice: An empirical survey // Swiss Federal Institute of Technology (ETH). URL: https://www.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/mtec/chair-of-entrepreneurial-risks-dam/documents/dissertation/master%20thesis/Term_Paper_KoelbelJ_0508-Grade6.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Media Tenor ( [s.a.]). URL: http://us.mediatenor.com / en / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Media Tenor ([s.a.]). URL: http://us.mediatenor.com/en/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ratkiewicz J., Conover M., Meiss M. et al. (2011) Detecting and tracking political abuse in social media // Proc. 5thInternational AAAI Conferenceon Weblogsand Social Media (ICWSM). P. 297–304.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ratkiewicz  J., Conover  M., Meiss M. et  al.   (2011)  Detecting and tracking political abuse in social media // Proc. 5thInternational AAAI Conferenceon Weblogsand Social Media (ICWSM). P. 297–304.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sornette D., Malevergne Y., Muzy J.‑F. (2002) Volatility Fingerprints of Large Shocks: Endogeneous Versus Exogeneous. URL: https://arxiv.org / pdf / cond-mat / 0204626.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sornette D., Malevergne Y., Muzy J.-F. (2002) Volatility Fingerprints of Large Shocks: Endogeneous Versus Exogeneous. URL: https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0204626.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Swire B., Berinsky A. J., Lewandowsky S. et al. (2017) Processing political misinformation: comprehending the Trump phenomenon // Royal Society Open Science. Vol. 4, N 3. URL: http://rsos.royalsocietypublishing.org / content / royopensci / 4 / 3 / 160802.full.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Swire  B., Berinsky  A. J., Lewandowsky  S. et al.  (2017) Processing political misinformation: comprehending the Trump phenomenon // Royal Society Open Science. Vol. 4, N 3. URL: http://rsos.royalsocietypublishing.org/content/royopensci/4/3/160802.full.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tetlock P. C. (2007) Giving Content to Investor Sentiment: The Role of Media in the Stock Market // The Journal of Finance. Vol. LXII, № 3. URL: https://www0.gsb.columbia.edu / faculty / ptetlock / papers / Tetlock_JF_07_Giving_Content_to_Investor_Sentiment.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tetlock P. C. (2007) Giving Content to Investor Sentiment: The Role of Media in the Stock Market // The Journal of Finance. Vol. LXII, N 3. URL: https://www0.gsb.columbia.edu/faculty/ptetlock/papers/Tetlock_JF_07_Giving_Content_to_Investor_Sentiment.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tambuscio M., Ciampaglia G. L., Oliveira D. F. M. et al. (2017) Modeling the competition between the spread of hoaxes and fact checking / George Washington University. [Washington].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tambuscio M., Ciampaglia G. L., Oliveira  D. F. M. et al.   (2017)  Modeling the competition between the spread of hoaxes and fact checking / George Washington University. [Washington].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Varol O., Ferrara E., Davis C. A. et al. (2017) Online human bot interactions: Detection, estimation, and characterization // Proceedings of the Eleventh International AAAI Conference on Web and Social Media. URL: https://aaai.org / ocs / index.php / ICWSM / ICWSM17 / paper / view / 15587 / 14817.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Varol  O., Ferrara  E., Davis  C.A.  et al.   (2017)  Online human bot interactions: Detection, estimation, and characterization // Proceedings of the Eleventh International AAAI</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
