Информационные технологии все больше влияют на место и конкурентоспособность ком­паний на международной арене [Трачук А.В., Линдер Н.В., Антонов Д. А., 2014]. Практически во всех отраслях экономики как в государствен­ной, так и в частной сфере внедряются передо­вые информационные технологии, в том числе облачные технологии. Их распространение стало возможно благодаря революционному развитию средств коммуникации. Основные драйверы их развития - увеличение пропускной способ­ности существующих каналов связи, изобрете­ние беспроводных технологий передачи данных, увеличение производительности, уменьшение размеров и энергопотребления вычислительной техники [Трачук А.В., Линдер Н.В., 2017 г]. Эго позволило предложить многочисленные вычис­лительные сервисы в виде сети.

Облачные технологии обеспечивают уда­ленный динамический доступ к вычислительным ресурсам и приложениям (включая операционные системы и инфраструктуру) через интернет. Сегодня суще­ствует множество сервисов на основе облачных вычислений по разным технологиям, и нет сомнения, что они будут раз­виваться и дальше, с чем связана актуальность данной темы исследования.

В данной статье проведен анализ факторов, оказывающих влияние на распространение облачных технологий, вырабо­таны рекомендации по стимулированию распространения об­лачных сервисов на российском рынке. В теоретической части рассматриваются понятие и основные виды облачных техноло­гий, виды облачных сервисов. Эмпирическая часть посвящена особенностям рынка облачных технологий в России и анализу скорости их распространения. Описаны варианты практическо­го использования полученных результатов исследования.

Метафорическое понятие «облако» подразумевает боль­шой пул используемых ресурсов, в том числе компьютерную аппаратуру и программное обеспечение, к которым обе­спечен легкий доступ через интернет. Понятие «облачные сервисы» появилось в 2006 году [Cloud Computing, 2010] и до сих пор не получило общепринятого определения [Koнюховский П. В., Кузнецова А. С., 2015; Трачук А. В., Лин­дер Н.В., 2015а]. В литературе чаще всего используется определение, данное Национальным институтом стандартов и технологий США: «Облачные вычисления - это модель предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетей, серверов, систем хранения, приложений и сервисов), которые могут быть быстро предоставлены и освобождены с минимальными усилиями по управлению и необходимостью взаимодействия с провайдером услуг» [Badger L., BersteinD., BohnR. etal., 2011].

При расширении диапазона исследований в сфере облач­ных сервисов появились другие определения:

Прежде компаниям приходилось закупать лицензионное программное обеспечение и инфраструктуру. Инновативность облачных технологий обеспечивается способом предостав­ления ИТ-ресурсов в виде сервиса. Облачные технологии повышают оперативность бизнеса за счет предоставления инфраструктур, платформ и приложений в качестве услуг Пользователю обеспечена оптимальная для него конфигурация сервисов и создание инфраструктуры, которая поможет ему эффективно решать свои экономические задачи. Пользователь платит только за тот объем сервиса, который он использовал, что сильно увеличивает эффективность использования про­граммного обеспечения с точки зрения затрат.

Облачные технологии имеют следующие характеристики:

Условия предоставления облачных сервисов:

В зависимости от потребностей пользователей существу­ет несколько моделей их обслуживания:

Однако с развитием и популяризацией облачных техно­логий на рынке появились новые модели:

Все облачные сервисы по типам рабочей нагрузки можно разделить на несколько групп:

В 2016 году суммарные затраты потребителей и компа­ний на публичные облака составили 209,2 млрд долл. против 175 млрд долл. в 2015 году (прирост - 16,5%) [Gartner, 2016]. Для сравнения: в 2016 году мировой рынок ИТ в целом вы­рос всего на 0,6%.

На мировом рынке продажи решений IaaS поднялись на 56%, до 25,3 млрд долл., чему способствовал растущий спрос на услуги перевода ИТ-инфраструктуры в облако и высокопроизводительные нагрузки, вроде искусственно­го интеллекта, интернета вещей и аналитики. Немаленькие темпы роста (23%) в 2016 году также показал сегмент SaaS, объем которого составил 38,6 млрд долл. Предполагается, что в ближайшие годы на этот вид облачных сервисов при­дется более чем две трети всего рынка в денежном выра­жении. Доминирование сегмента SaaS эксперты объясняют тем, что основной спрос на рынке публичных облаков сосре­доточен вокруг приложений. В сегментах PaaS и облачного хранения данных наблюдается самый быстрый рост благо­даря увеличению популярности средств аналитики больших данных (Big Data) и интернет-сервисов для разработчиков. В 2016 году реализация решений PaaS принесла 7,2 млрд долл. против 3,8 млрд долл. годом ранее.

По разным оценкам российский рынок облачных сервисов растет на 20-35% в год в рублевом исчислении. Аналитики Forrester Russia сделали вывод, что отечественный рынок об­лаков, так же как и мировой, будет расти быстрее, чем ИТ -ры­нок в целом, и к 2020 году его объем составит 48 млрд руб. [Колесов А., 2017].

Структура облачных продаж в России отличается от об­щемировой картины: самая большая доля рынка (58,9%) при­надлежит модели SaaS, на IaaS и PaaS приходится 37,2 и 3,9% соответственно. Причина заключается в неразвитости малого бизнеса, который является основным потребителем SaaS. Со­гласно статистическим отчетам [Simmon E., 2018], покрытие российских компаний «облачными» технологиями не превыша­ет 20%, что обуславливает актуальность данного исследования.

Существует лишь ограниченное число исследований факторов, влияющих на скорость распространения и приня­тия электронных технологий, особенно облачных сервисов, которые пока исследованы недостаточно (табл. 1). На наш взгляд, необходимы дальнейшие эмпирические исследова­ния факторов, влияющих на внедрение электронных техно­логий в контексте облачных сервисов.

Для анализа факторов, влияющих на распространение облачных сервисов в России, опросили 75 представителей компаний - участников рынка облачных услуг Среди них представители компаний - системных интеграторов (29%), разработчиков облачных услуг (48%), компаний-клиентов (23%) (табл. 2).

В интервью были затронуты:

Математический прогноз развития данного рынка пред­ставляется очень сложной задачей. Крупнейшие консульта­ционные агентства строят свои прогнозы на предпосылках.

И в их методологиях есть серьезные различия, поскольку не разработан состав понятия «облачные технологии».

Были выявлены основные факторы, которые будут спо­собствовать развитию рынка облачных технологий, и ба­рьеры, которые могут препятствовать дальнейшему рас­пространению в ближайшие несколько лет. Для проведения факторного анализа всем респондентам была отправлена ан­кета, в которой необходимо было оценить важность фактора от «О» = «не влияет» до «7» = «основной драйвер/барьер». Ответы респондентов подвергнуты факторному анализу в программе SPSS.

Факторный анализ позволяет разделить массив перемен­ных на малое число групп, которые называются факторами. Группировка данных производится по принципу:

Значение коэффициента корреляции, близкое к нулю, указывает на низкую степень взаимосвязи. Отрицательное значение указывает на существование обратной взаимосвя­зи. Значение, близкое к -1, указывает на наличие сильной обратной взаимосвязи.

Факторный анализ позволил классифицировать факторы роста рынка облачных услуг в ближайшие 3 года, а также барьеры, которые приведут к нулевому темпу роста в после­дующие годы.

Далее с использованием теста Кайзера - Майера - Олки- на проведена оценка полноты описания факторов в модели. Результаты факторного анализа могут считаться действи­тельными, если значение теста более 0,5. В наших анализах данное требование соблюдено, что свидетельствует о прием­лемости построенной факторной модели (табл. 3).

Тест Бартлетта проверяет гипотезу, согласно которой между переменными, участвующими в факторном анализе, не существует корреляционной зависимости. Значимость те­ста Бартлетта (0,000) свидетельствует о том, что исходная ги­потеза может быть отклонена с вероятностью ошибки 0,000, т.е. она неверна, корреляционные связи между переменными исходного массива существуют, и возможна их группировка на основании тесноты корреляции. Исходя из результатов те­стов, можно сделать вывод о пригодности исходных данных нашего примера для проведения факторного анализа.

Далее проанализируем корреляционные матрицы двух моделей с целью проследить взаимосвязи между коэффи­циентами. Число компонентов определено с помощью рас­чета характеристических чисел. Во втором столбце табл. 4 указываются значения характеристических чисел. В данном случае задано условие: значение характеристических чи­сел должно быть больше единицы. Максимальное значение компонентов факторной модели, в которой данный показа­тель превышает единицу, составляет 3, то есть оптимальное число групп (факторов) в факторной модели составляет 3. В четвертом столбце табл. 4 показан процент информации, сохраненной в процессе группировки исходного массива пе­ременных с помощью факторной модели. Примерно 70,5% является хорошим показателем.

В табл. 5 представлены коэффициенты корреляции, характеризующие связи между переменными исходного массива данных и компонентами построенной факторной модели (факторами). Согласно общему правилу фактор­ного анализа, в одну группу (под одним фактором) соби­раются переменные исходного массива, имеющие наибо­лее тесную связь (самое большое значение коэффициента корреляции) с данным компонентом факторной модели. На основе этих данных сгруппированы переменные ис­ходного массива, представленные в табл. 6. Аналогично проведен факторный анализ барьеров, которые приводят к нулевому темпу роста.

Далее, как и в предыдущем анализе, необходимо опреде­лить количество групп, на которые можно разделить данные факторы. В модели, описывающей барьеры распростране­ния облачных сервисов, оптимальное число групп (факто­ров) также составляет 3, в процессе группировки исходного массива переменных с помощью факторной модели сохране­но примерно 73,3% информации, что является хорошим по­казателем (табл. 7, 8). Группировка переменных исходного массива представлена в табл. 9.

Таким образом, можно выделить инфраструктурные, экономические, маркетинговые факторы, способствующие продвижению облачных сервисов на российском рынке (табл. 10).

Росту облачных услуг препятствуют:

о законодательство: некоторые требования закона [Фе­деральный закон 2006] осложняют развитие облач­ных технологий в России в целом и проникновение европейских компаний на наш рынок в частности;

о отсутствие современных правовых документов, ре­гулирующих зависимые отношения между провайде­ром и клиентом;

о отсутствие правоприменительной практики уже су­ществующей нормативной базы;

о Нежелание ИТ-директоров терять бразды правле­ния. Обычно ИТ-директора дают толчок к развитию технологии, уговаривают финансовых директоров попробовать что-то новое из предлагаемого на высо­котехнологичных рынках. На рынке облачных услуг ситуация прямо противоположная. Приобретение облачных сервисов позволяет компании сократить штат и бюджет ИТ-отдела, уменьшить зависимость компании от ИТ-отдела. ИТ-директора больше не рас­поряжаются закупкой нового оборудования, а значит, теряют часть власти и возможность получить «откат» от поставщиков при закупке оборудования. Таким об­разом, использование облачных технологий приводит еще и к финансовым убыткам директоров ИТ-отделов; о Медленная адаптация ценовой политики крупных производителей ПО под облачную модель, что в бу­дущем может сделать закупку облачных услуг неце­лесообразной; о Недостаток квалифицированных специалистов.

о Наличие собственной ΙΤ-инфраструкгуры. Приобре­тение собственного дата-центра обходится дорого, компании будут ждать, пока он окупится;

о Совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой;

Стимулировать распространение облачных сервисов могли бы следующие меры:

Данные рекомендации могут быть применены компаниями, работающими на российском рынке облачных технологий, для сохранения устойчивого развития в период предстоящей стагнации, получе­ния устойчивых конкурентных преимуществ и уве­личения собственной доли на рынке.