<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Стратегические решения и риск-менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Strategic decisions and risk management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2618-947X</issn><issn pub-type="epub">2618-9984</issn><publisher><publisher-name>Real Economy Publishing House</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17747/2078-8886-2018-1-32-48</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecr-750</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Технологии распределенной генерации:  эмпирические  оценки факторов  применения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Technologies of the distributed generation:  empirical evaluations of  the  innovations acceptance</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Трачук</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Trachuk</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор экон. наук, профессор, руководитель Департамента менеджмента, научный руководитель факультета менеджмента ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», генеральный директор АО «Гознак». Область научных интересов: стратегия и управление развитием компании, инновации, предпринимательство и современные бизнес-модели в финансовом и реальном секторах экономики, динамика и развитие электронного бизнеса, опыт функционирования и перспективы развития естественных монополий.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Economics, Professor, Head of the Management Department, Research Supervisor of the Faculty of Management at the FGOBU VO “Financial University under the Government of the Russian Federation”, General Director of JSC “Goznak”. Research interests: strategy and management of company development, innovations, entrepreneurship and modern business models in the financial and real sectors of economy, dynamics and development of e-business, operational experience and prospects for the development of natural monopolies.</p></bio><email xlink:type="simple">Trachuk_A_V@goznak.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Линдер</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Linder</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кандидат экон. наук, профессор, первый заместитель руководителя Департамента менеджмента ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». Область научных интересов: стратегия и управление развитием компаний, формирование стратегии развития промышленных компаний в условиях четвертой промышленной революции, инновации и трансформация бизнес-моделей, динамика и развитие электронного бизнеса, стратегии развития компаний энергетического сектора в условиях четвертой промышленной революции, стратегии выхода российских компаний на международные рынки.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ph.D. in Economics, Professor, First Deputy Head of the Management Department at the FGOBU VO “Financial University under the Government of the Russian Federation”. Research interests: strategy and management of company development, formation of a strategy for the development of industrial companies under the conditions of the fourth industrial revolution, innovation and transformation of business models, dynamics and development of e-business, strategies for developing energy companies under the conditions of the fourth industrial revolution, strategies for Russian companies to enter international markets.</p></bio><email xlink:type="simple">NVLinder@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», АО «Гознак»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>FGOBU VO “Financial University under the Government of the Russian Federation”, JSC “Goznak”</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>FGOBU VO “Financial University under the Government of the Russian Federation”</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>05</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>32</fpage><lpage>48</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Трачук А.В., Линдер Н.В., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Трачук А.В., Линдер Н.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Trachuk A.V., Linder N.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/750">https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/750</self-uri><abstract><p>Представлена оценка проблем и перспектив применения технологий распределенной генерации промышленными компаниями. Рассмотрено понятие распределенной генерации и состав включаемых в нее технологий, выявлены источники ключевых конкурентных преимуществ использования технологий распределенной генерации. Для анализа наиболее значимых факторов восприятия технологий распределенной генерации промышленными компаниями проведены глубинные полуструктурированные интервью с представителями 8 крупных промышленных компаний, анкетирование представителей 69 промышленных компаний. Для анализа использована регрессионная модель, позволяющая определить силу и значимость влияния отобранных факторов на принятие компаниями решения о собственной генерации.Для проанализированных компаний возможность технического подсоединения, стоимость электроэнергии и воспринятые преимущества являются критическими факторами принятия решения об использовании технологий распределенной генерации. Фактор риска оказался незначим. В глубинных интервью респонденты объясняли это тем, что системы распределенной генерации сводят возникновение перечисленных неблагоприятных последствий к минимуму. Получение дешевой электрической и тепловой энергии, постепенное наращивание энергетических мощностей, равномерность капиталовложений с быстрым получением энергии для производственных и хозяйственных нужд на сегодняшний день возможно в связи с использованием энергоэффективных решений на базе технологий распределенной генерации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The assessment of problems and prospects of application of technologies of the distributed generation is presented by the industrial companies. The concept of the distributed generation and structure of technologies included in it is considered, sources of key competitive advantages of use of technologies of the distributed generation are revealed. For the analysis of the most significant factors of perception of technologies of the distributed generationtheindustrialcompanieshaveconductedthedeepsemi-structuredinterviewstorepresentativesof 8 large industrial companies, questioning of representatives of 69 industrial companies. For the analysis the regression model, allowing to determine force and the importance of influence of the selected factors on acceptance by the companies of the decision on own generation is used.For the analysed companies possibility of technical connection, cost of the electric power and the apprehended advantages are critical factors of decision-making on use of technologies of the distributed generation. Risk factor has appeared we don’t mean. In deep interviews respondents explained it to that systems of the distributed generation minimize emergence of the listed adverse effects. Receiving cheap electric and thermal energy, gradual accumulation of power capacities, uniformity of capital investments with fast obtaining energy for production and economic needs is possible to day in connection with use of power effective decisions on the basis of technologies of the distributed generation.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Электроэнергетика</kwd><kwd>распределенная генерация</kwd><kwd>новые технологии</kwd><kwd>факторы принятия инноваций</kwd><kwd>энергоэффективность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>power industry</kwd><kwd>distributed generation</kwd><kwd>new technologies</kwd><kwd>factors of acceptance of innovations</kwd><kwd>energy efficiency</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Сегодня электроэнергетика переживает кардинальную трансформацию, основным драйвером которой выступают технологические нововведения, обусловливающие воз­можности для перехода к принципиально новому этапу развития. В последние годы произошли изменения, заста­вившие пересмотреть требования к объектам генерации, к сетевой инфраструктуре и в целом к организации элек­троэнергетики и электроэнергетических рынков. Нарас­тающий износ электроэнергетической инфраструктуры, вовлечение в оборот распределенных энергетических ре­сурсов (в т. ч. возобновляемых), изменение роли традици­онных источников энергии и энергоносителей, рост спроса на электроэнергию и трансформация его качественных ха­рактеристик, изменение модели поведения потребителей - все это требует изучения факторов распространения новых технологий в электроэнергетике для перехода к следующе­му энергетическому укладу.</p><p>Общемировой тенденцией становится постепенный отказ от централизованного энергоснабжения. Так, по все­му миру уже 12,5% крупных производителей пользуются собственными генерирующими источниками. Абсолют­ным лидером является Дания, где уже больше половины производств перешли на собственные источники. В Рос­сии таких предприятий пока только около 6%. Тенденция просматривается на уровне крупных потребителей, кото­рые один за другим отказываются от электроэнергии, по­лучаемой из ЕЭС, в пользу установки собственной малой (распределенной) генерации. Соответственно, потребите­ли, подключенные к ЕЭС на низком уровне напряжения (малые и средние предприятия), вынуждены нести допол­нительные затраты, связанные с функционированием ЕЭС, и терпят снижение эффективности в связи с ростом цен на электроэнергию.</p><p>Сформировались два подхода к создавшемуся дисба­лансу:</p><p>Например, по итогам проведенного Системным опера­тором (ОАО «CO ЕЭС») в сентябре 2016 года конкурентно­го отбора мощности (КОМ) на 2015 год невостребованны­ми на оптовом рынке оказались более 15 ЕВт. По оценкам Системного оператора, при сохранении действующих пра­вил в 2018 году уже более 20 ЕВт не найдут спроса.</p><p>Целью настоящего исследования является оценка про­блем и перспектив применения технологий распределен­ной генерации промышленными компаниями.</p></sec><sec><title>ТЕОРЕТИЧЕСКИМ ОБЗОР</title></sec><sec><title>Определение и состав технологий распределенной генерации</title><p>Распределенные энергетические системы независимы от централизованных сетей генерирующих мощностей, предназначены для выработки электроэнергии в непосред­ственной близости от локальных потребителей с учетом их специфических запросов по объемам и профилю потреб­ления. Академические исследования соответствующей концепции и ее аспектов начались в 1960-х годах в Вели­кобритании. Первые компании, строившие распределен­ные энергетические системы, открылись в США и Европе в середине 1980-х годов на средства венчурных инвесто­ров. Вскоре начался бум инвестиций в технологии распре­деленной генерации, и к концу XX века сформировался рынок поставщиков технологий, доля распределенной ге­нерации стала расти вначале в США и Великобритании, в континентальной Европе. По оценкам консалтинговых агентств, к концу 2020-х годов прирост общего объема генерирующих мощностей на 15-25% будет покрываться за счет распределенных энергетических сетей.</p><p>В исследованиях можно встретить разные подходы к самому понятию. Распределенную генерацию понима­ют как «генерацию в децентрализованной энергосисте­ме для покрытия потребностей в энергии изолированных (не подключенным к магистральным энергосетям) по­требителей» [Bauen A., Hawkes А., 2004; Ackermann Т., Anderson G., Soeder L., 2001]. Распределенной генерацией считают производство энергии «на уровне распределен­ной сети или на стороне потребителя, включенного в сеть» [GuanF. H., 2008]. При этом распределенная генерация мо­жет использоваться для выработки как электроэнергии, так и тепла.</p><p>К распределенной генерации относят не только соб­ственно генерацию, но и системы распределенного хране­ния электроэнергии (DESS), программы ценозависимого снижения потребления, мероприятия по повышению энер­гоэффективности потребителей, микрогриды и электромо­били (например, [Frankel D., WagnerA., 2017]). Например, сегодня в США большую часть установленной мощности распределенных энергоресурсов составляет не генерация, а ценозависимое снижение потребления и мероприятия по повышению энергоэффективности. Только программы различных энергокомпаний с целью снизить потребление электроэнергии в часы наибольшего спроса способны со­кратить пиковое потребление (соответственно, и потреб­ность в дополнительных блоках и сетевой инфраструктуре) на 5-6%, или на несколько десятков гигаватт. Е1апример, компания ConEdison сэкономила более I млрд долл. инве­стиций, которые должны были пойти на расширение се­тевой инфраструктуры в нескольких районах Е1ью-Йорка. Вместо этого компания запустила масштабную программу по снижению нагрузки на 52 МВт в пиковые часы, ее ре­ализация обошлась в 200 млн долл. Посредством аукциона в программу отобрали много разных мер - от замены лампочек на более эффективные до установки накопителей электроэнергии у потребителей и агрегированного управ­ления этим оборудованием.</p><p>В России программы ценозависимого управления спро­сом запущены для крупных потребителей, но пока в них участвует только компания «Русал». По оценкам Энергети­ческого центра бизнес-школы «Сколково», если программы управления спросом получат значительное распростране­ние, то потенциал сокращения потребления электроэнергии составит 6-10 и 2-3 ГВт для первой и второй ценовых зон соответственно. В совокупности это очень значительный объем, в менее плотном графике нагрузки для него потре­буется более 30 типовых парогазовых энергоблоков мощно­стью 400 МВт. Весьма велик и потенциал энергосбережения: замена энергопотребляющего оборудования более эффек­тивным, сокращение потерь электроэнергии при передаче и потреблении. В 2010 году Правительство Российской Фе­дерации оценило потенциал повышения эффективности ко­нечного потребления электроэнергии на уровне 30%. И даже если этот потенциал завышен, а реалистичная часть потен­циала уже реализована, то все равно остается значительный ресурс, чтобы сократить потребление электроэнергии.</p><p>В более узком смысле распределенная генерация толку­ется как строительство и эксплуатация источников электри­ческой (тепловой) энергии потребителями для собственных нужд. Излишки электроэнергии направляются в общую сеть.</p><p>К объектам распределенной генерации относят энер­гоисточники малой мощности, до 25 МВт [Hansen С. J., Bower J., 2004; Стенников В. А., ВоропайН.И., 2014]. К рас­пределенной генерации также отнесены объекты когене- рации (совместное производство электроэнергии и тепла), а также системы возобновляемых источников энергии (ВИЭ) [Селляхова О., Тарновская О., Фатеева Е. и др., 2016]. Так, к малой энергетике отнесены объекты мощностью менее 25 МВт [Федеральный закон 2003], к микроэнергетике, по раз­ным источникам, менее 1 МВт.</p><p>Итак, распределенная генерация подразумевает выработ­ку электроэнергии по месту ее потребления множеством по­требителей, которые производят тепловую и электрическую энергию для собственных нужд, а излишки направляют в об­щую сеть.</p><p>В широком смысле это объекты, которые находятся вбли­зи конечного потребления, вне зависимости от того, кто яв­ляется их владельцем. К данной категории относят:</p></sec><sec><title>Источники конкурентных преимуществ распределенной генерации</title><p>Распределенная генерация имеет ряд преимуществ по со­вокупности показателей надежности, качества и стоимо­сти по сравнению с поставками из распределительной сети (последние остаются запасным вариантом). Самостоятель­но инвестируя в распределенную энергетику, потребители, очевидно, снижают затраты на развитие сетевого комплекса и крупной генерации за счет более гибкой инвестиционной модели реагирования на изменение динамики и размещения спроса. Дополнительно применяется комплекс мер по управ­лению спросом и децентрализованный энергообмен на осно­ве распределенных источников энергии, что также позволя­ет отказаться или отложить проекты по сооружению новых мощностей и/или сетевой инфраструктуры большой энерге­тики.</p><p> </p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Источники конкурентных преимуществ распределенной генерации</p></caption><table><tbody><tr><th>Группа</th><th>Авторы</th></tr><tr><td>Экономические преимущества, в том числе ограничение роста цен на электроэнергию</td><td>Frankel D., WagnerA., 2017; Berg A., Kralil S., Paiilun Т., 2008; Tpa- чук А.В., 2010а; Трачук А.В., Линдер Н.В., 2017; Ховалова TB., 2017</td></tr><tr><td>Развитие технологий управления, оборудования и сер­виса в компаниях</td><td>KazemiA., SadeghiM., 2009; Wu J., 2009; IpakchiA., AlbuyehF., 2009; Yingyuan Z., Liiichen С., Meiqin М. et al., 2008; Seo H., Park М., Kim Cr. et al., 2007; Zhang X. Р., 2008; Li H., Leite H., 2008; Трачук А. В., Линдер Н. В., Золотова И.Ю. и др., 2017; Трачук А. В., 2011;
Линдер Н.В., Трачук А.В., 2017; Гительман Л. Д., Бокарев Б. А., Гаврилова Т. Б. и др., 2015</td></tr><tr><td>Механизм для сокращения выбросов парниковых газов и достижения мировых целей по борьбе с изменением климата</td><td>BhowniikA., Schatz J., MaitraA. et al., 2003; Samiielson S., 2009; Li H., Leite H., 2008; Kimipiilainen L., Kaidianienii К., 2004</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>По своей энергоэффективности (КПД) распределенная генерация сопоставима с крупными электростанциями. Бла­годаря близости к потребителю она характеризуется сравни­тельно меньшими сетевыми потерями при распределении электроэнергии. Она также может обеспечить выполнение более высоких требований потребителей по доступности и качеству энергии, надежности энергоснабжения. Распре­деленность источников энергоснабжения является важным фактором повышения энергетической безопасности, по­скольку снижает риски тотальных блэкаутов и позволяет более быстро восстанавливать энергоснабжение потреби­телей, например после природных катаклизмов, катастроф или кибератак. В этом смысле развитие распределенных источников энергоснабжения как нового формата энергети­ческой инфраструктуры можно сравнить с развитием инфор­мационной инфраструктуры на основе систем распределен- нош хранения и обработки данных, превратившейся в итоге во Всемирную паутину. В литературе [You S., Jin L., Hu J. et al., 2015] новый подход к организации энергетических си­стем называют Интернетом энергии.</p><p>Для выявления конкурентных преимуществ распреде­ленной генерации мы проанализировали отчеты консал­тинговых компаний, зарубежных энергетических центров, а также исследования отечественных и зарубежных авторов и выделили три группы основных источников конкурентных преимуществ распределенной генерации (табл. 1).</p><p>Сочетание распределенной энергетики с современны­ми средствами управления активами, интеллектуализацией сетевой инфраструктуры, развитием потребительских сер­висов может привести к значительным экономическим эф­фектам, в т.ч. к ограничению роста цен на электрическую энергию в долгосрочной перспективе. Развитие производ­ственных мощностей и сфер применения распределенной энергетики стимулирует развитие технологий управления, оборудования и сервиса, обеспечивающих их максималь­но эффективное использование в контуре энергосистемы и на энергетическом рынке, создает технологическую основу для появления массовых активных потребителей и возмож­ности для выхода на масштабный глобальный рынок.</p><p>По всему миру значительную долю новых локальных мощностей составляет микрогенерация на основе возобнов­ляемых источников энергии (прежде всего, это кровельные солнечные панели, все чаще - в комбинации с накопителя­ми) и более экологически эффективные мини-когенерацион- ные установки. Соответственно, распределенная энергетика также является эффективным средством сократить выбро­сы парниковых газов и предотвратить изменение климата. Таким образом, конкурентные преимущества выделены в трех сферах: экономика (например, ограничение роста цен на электроэнергию), управление (развитие новых техноло­гий управления спросом на элекроэнергию, оборудования и сервиса в компаниях) и экология (распределенная генера­ция служит сокращению выбросов парниковых газов и пре­дотвращению изменения климата).</p></sec><sec><title>Факторы применения технологий распределенной генерации</title><p>Компании будут строить и использовать собственные источники генерации, когда осознают выгоды их примене­ния и будут готовы к их внедрению. Соответственно, важно изучить приемлемость технологий распределенной генера­ции и их восприятие со стороны промышленных компаний. Для этого мы изучили факторы, оказывающие наибольшее влияние на решение компаний внедрить у себя новую тех­нологию.</p><p>Факторам принятия новых технологий промышленными компаниями посвящено не так много исследований. Наибо­лее известны модели факторов принятия технологий компа­ниями, предложенные [Molla A., Licker P. S., 2002; 2005]:</p><p>Ela принятие новых технологий также влияют специ­фические характеристики, к которым отнесены скорость, надежность, удовольствие от использования, контроль про­цесса использования, риск использования [Davis F.D., 1989].</p><p>В табл. 2 представлены внутриорганизационные и внеш­ние факторы, влияющие на принятие новых технологий рас­пределенной генерации компаниями.</p><p>Гипотеза 1. Ela восприятие распределенных источников генерации промышленными компаниями оказывают влияние</p><p>а) техническая выполнимость;</p><p>б) наличие специалистов;</p><p>в) воспринятые риски;</p><p>г) воспринятое преимущество;</p><p>д) стоимость подключения;</p><p>е) затраты на электроэнергию</p><p>ж) давление рынка;</p><p>з) давление регулятора (органов государственного управления);</p><p>и) технологические изменения в отрасли.</p><p>Для выявления специфических характеристик техноло­гий распределенной генерации, влияющих на их принятие компаниями, мы использовали результаты исследований [Amdt U., Wagner U., 2003; Picciariello A., Reneses J., Frias Р. et al., 2015; Frias P., Gomez Т., Cossent R., 2009; Picciariello A, Vergara С, Reneses J. et al., 2015; Dondi P., Bayoumi D., Flaederli С. et al., 2002; Ряпин И., 2013; Izadkhast S., Garcia- Gonzalez P., Frias P. et al., 2016] и выделили наиболее значи­мые специфические факторы (табл. 3).</p><p> </p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Факторы, влияющие на принятие компаниями новых технологий</p></caption><table><tbody><tr><th>Факторы принятия</th><th>Исследование</th></tr><tr><td>Внутриорганизационные факторы</td></tr><tr><td>Возможность технического подсоединения (интегра­ция, масштабируемость, удаленный доступ, инфра­структура, сложность и т.д.)</td><td>Wu J., 2009; Трачук А. В., 2010а; Ворожихин В.,2013; Володин Ю. В., Лин­дер RB., 2017</td></tr><tr><td>Наличие специалистов</td><td>Ворожихин В., 2013; Bhowmik A., Schatz J., Maitra A. et al., 2003</td></tr><tr><td>Воспринятые риски (безопасность, инвестиции)</td><td>WiJ., 2009; Трачук А.В., 2010 a; Bhowmik A., Schatz J., Maitra A. et al., 2003</td></tr><tr><td>Воспринятые преимущества и потребность в альтерна­тивных источниках энергии</td><td>Seo H., Park M., Kim G. et al., 2007; Haas R., Loew T., 2012; Davito В., TaiH., UlilanerR., 2010; Трачук А. В., 2011; Володин Ю. В., Линдер Н. В., 2017</td></tr><tr><td>Стоимость (операционный сбор)</td><td>Haas R., Loew Т., 2012; Davito В., Tai H., Uhlaner R., 2010; Кривошапка И., 2013; Володин Ю.В., Линдер RB., 2017; BergA., Krahl S., Paulun T., 2008</td></tr><tr><td>Затраты</td><td>Seo H., Park М., Kim G. et al., 2007; Haas R., Loew Т., 2012; Трачук А.В., 2011; Berg A., Kralil S., Paulim Т., 2008</td></tr><tr><td>Внешние факторы</td></tr><tr><td>Изменения на рынке, влияющие на решение компании использовать новые технологии</td><td>Subhes С., 2011; Seo H., Park М., Kim G. et al., 2007; Трачук А.В., 2010а; Grubb М., Jamasb Т., Pollitt М.G., 2008</td></tr><tr><td>Решения регуляторов (органов власти), затрагивающие решение компаний использовать новые технологии</td><td>Subhes С., 2011; Grubb М., Jamasb Т., Pollitt М. G., 2008; Davito В., Tai H., Uhlaner R., 2010; Трачук А.В., 2011; 2010 а</td></tr><tr><td>Технологические изменения в отрасли</td><td>Subhes С., 2011; Grubb М., Jamasb Т., Pollitt М.G., 2008; Трачук А.В., 2011</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Гипотеза 2. Fla принятие решения о переходе на исполь­зование распределенных источников генерации оказывают влияние специфические факторы:</p><p>а)     наличие побочных продуктов, которые могут быть ис­пользованы в качестве топлива;</p><p>б)   высокий КПД;</p><p>в) отсутствие затрат на передачу энергии;</p><p>г) отсутствие платы за технологическое присоединение к электрическим сетям;</p><p>д) существующее соотношение цен на электрическую энергию и природный газ;</p><p>е) возможность изменения объемов вырабатываемой элек­трической и тепловой энергии при изменении экономи­ческой ситуации;</p><p>ж) снижение потребности в передаче энергии на значи­тельные расстояния;</p><p>з) повышение доли использования местных энергетиче­ских ресурсов.</p><p> </p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Наиболее значимые специфические факторы для принятия компаниями решения о собственной генерации</p></caption><table><tbody><tr><th>Фактор</th><th>Исследование</th></tr><tr><td>Специфические факпюры</td></tr><tr><td>Наличие побочных продуктов, которые могут быть использованы в каче­стве топлива</td><td>PicciarielloA., Reneses J., Frias P. et al., 2015</td></tr><tr><td>Высокий КПД (при условии, что объект генерации спроектирован с уче­том потребности конкретного промышленного производства в электриче­ской и тепловой энергии)</td><td>PicciarielloA, Vergara С, Reneses J. et al., 2015</td></tr><tr><td>Отсутствие затрат на передачу энергии</td><td>Izadkliast S., Garcia-Gonzalez P., Frias P. et al., 2016</td></tr><tr><td>Отсутствие платы за технологическое присоединение к электрическим сетям (если объект генерации изолирован от энергосистемы)</td><td>PicciarielloA., Reneses J., Frias P. et al., 2015; Izadkliast S., Garcia-Gonzalez P., Frias P. et al. 2016</td></tr><tr><td>Существующее соотношение цен на электрическую энергию и природный газ, свидетельствующее о высоком потенциале газа</td><td>PicciarielloA., Vergara С., Reneses J. et al. 2015</td></tr><tr><td>Возможность изменить объемы вырабатываемой электрической и тепло­вой энергии при изменении экономической ситуации</td><td>Frias P., Gomez Т., Cossent, R., 2009; Izadkliast S., Garcia-Gonzalez P., Frias P. et al., 2016</td></tr><tr><td>Близость производства энергии к потребителям, снижение потребности в передаче энергии на значительные расстояния</td><td>Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-Gen Y., 2009; Picciariello А., Reneses J., Frias P. et al., 2015</td></tr><tr><td>Повышение доли использования местных энергетических ресурсов</td><td>Pepennans G., Driesen J., Haeseldonckx D. et al., 2005</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Барьеры развития распределенной генерации в России и других странах</title><p>Для распространения распределенной генерации на прак­тике важно выявить барьеры. Прежде всего, мы рассмотре­ли барьеры развития технологий распределенной генерации на зарубежных рынках, а затем - на отечественном.</p><p>США, штат Калифорния. Развитие распределенной гене­рации в Калифорнии тесно связано с мерами регулирования, направленными на стимулирование производства электро­энергии на основе ВИЭ. В Калифорнии принят «Стандарт портфеля возобновляемых источников энергии» (RPS): энергокомпании обязаны ежегодно повышать объем закупки электроэнергии, произведенной на основе ВИЭ по соответ­ствующим критериям, не менее чем на 1% от общего объема розничного сбыта электроэнергии. В настоящее время за­конодательные органы Калифорнии разрабатывают нормы, предусматривающие повышение данного показателя до 33% к 2020 году.</p><p>Определены три типа барьеров развитию распределен­ной генерации:</p><p>Основным барьером для выхода технологий распре­деленной генерации на рынок являлось отсутствие стан­дартов подключение к сети. Для решения данного вопроса в 2001 году Комиссия по коммунальным компаниям Кали­форнии (CPUC) разработала стандартные правила подклю­чения. В результате генерирующие компании, работающие на оптовом рынке электроэнергии и соответствующие опре­деленным требованиям, получили право подключать систе­мы распределенного производства электроэнергии к сети.</p><p>Великобритания. Системы распределенной генерации активно развиваются с начала 1990-х годов. В 1993-1994 го­дах объем производства на базе распределенной генерации в Англии и Уэльсе составлял 1,2 ГВт. В настоящее время этот объем превышает 15 ГВт. В обзоре, подготовленном Управлением по рынкам газа и электроэнергии, были ука­заны основные недостатки рынка и системы регулирования:</p><p>Для ликвидации барьеров на пути развития распреде­ленной генерации предлагается реализация совместных программ, осуществляемых под руководством Управления по рынкам газа и электроэнергии и Департамента по разви­тию бизнеса, инноваций и профессионального образования (BIS). С 2007 года правительство Великобритании стимули­рует развитие распределенной генерации. Предусмотрены фискальные стимулы: при внедрении большей части техно­логий микрогенерации на 5% снижается налог на добавлен­ную стоимость.</p><p>Австралия. На национальном рынке электроэнергии долго преобладала модель централизованного электроснаб­жения, малая генерация и управление потреблением исполь­зовались лишь в частном секторе.</p><p>Масштабное комплексное исследование барьеров и пре­имуществ распределенной генерации в Австралии представ­лено в отчете, подготовленном Организацией по научным и производственным исследованиям Австралии в рамках осуществления основной программы по реформированию энергетики [McDonald J., 2008]. Так, авторы выделяют такие барьеры, как несовершенство нормативно-правовой базы, отсутствие экономических стимулов для перехода к уста­новкам распределенной генерации, отсутствие информации о преимуществах распределенной генерации.</p><p>Дания. В Дании распределенная генерация развивается успешнее, чем в других скандинавских странах. Для сравне­ния: в Норвегии и Швеции мощность установок распределен­ной генерации составляет 1500 кВт. Там, как и в Финляндии, мало независимых производителей электроэнергии, а зна­чит, нет потребности в разработке подробных рекомендаций и требований к регулированию распределенной генерации.</p><p>В 1980 году объем мощностей распределенной генерации составлял 1%. Развитию распределенной генерации в основ­ном способствовало прямое регулирование, которое в Дании действует значительно дольше, нежели в других развитых странах. Основной движущей силой развития распределен­ной генерации являются инициативы, направленные на уве­личение объема производства электроэнергии на основе ВИЭ в соответствии с целями, установленными Европейской комиссией. В 2002 году препятствиями для развития счита­ли отсутствие норм и требований по подключению объектов распределенной генерации, высокую стоимость производ­ства электроэнергии системами распределенной генерации и недостаточное развитие рынка распределенной генерации. По данным Министерства энергетики Дании, в 2005 году примерно 57% генерирующих мощностей составляла ко- генерация (совместная выработка тепла и электроэнергии) и 31%-ВИЭ.</p><p>Успешное развитие сектора распределенной генера­ции в Дании обусловлено использованием подхода «снизу вверх», подразумевающего тесное сотрудничество большого числа небольших компаний, местных органов власти и коо­перативов [SubhesC., 2011].</p><p>В табл. 4 показаны барьеры, препятствующие развитию распределенной генерации в европейских странах.</p><p>Анализ многочисленных публикаций российских авто­ров [Трачук А.В., 2011; Селляхова О., Тарновская О., Фатее­ва E. и др., 2016; Климовец О. В., Зубакин В. А., 2016] показал барьеры для развития распределенной генерации в России:</p><p> </p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4</p><p>Барьеры развития распределенной генерации</p></caption><table><tbody><tr><th>Барьер</th><th>Пояснение</th></tr><tr><td>Доминирование традиционной модели организации отрасли</td><td>Решения в области энергетики основаны на модели централизованного производства электроэнергии с использованием сети передачи и распределения для поставки электроэнергии потребителям
Институциональная структура, правила и нормы, требования к монтажу и технические стандарты создают более благоприятные условия для централизованного производства электроэнергии, чем для распределенной генерации
Исторически затраты на электроэнергию были значительно меньшими в сравнении с другими затратами, чем в настоящее время, развитие альтернативных источников не получало стимула
Проблемы окружающей среды придали импульс развитию генерирующих объектов различной мощности на основе ВИЭ, однако не обеспечили создание финансовых стимулов</td></tr><tr><td> </td><td>Информация о возможностях использования альтернативных источников энергии ограниченно доступна для бытовых потребителей</td></tr><tr><td>Определение потенциальных</td><td>Нормы, практические руководства и процедуры сертификации поставщиков не согласованы, и их реализация затруднена</td></tr><tr><td>возможностей распределенной генерации</td><td>Проблемы, связанные с нормами регулирования, техническими аспектами и мощностью</td></tr><tr><td>Подключение распределенной генерации вызывает сложности, несмотря на наличие норм регулирования</td></tr><tr><td> </td><td>Микроустановки распределенной генерации предполагают высокие затраты на монтаж</td></tr><tr><td>Рентабельность распределенной генерации</td><td>Получение разрешений на использование ресурсов и строительство систем распределенной генерации требует значительных затрат времени и средств, для объектов малой генерации требования существенно завышены
Стоимость электроэнергии от установок распределенной генерации может быть более высокой в сравнении с ценами на электроэнергию, поставляемую из сети
Применение новой технологии может быть связано с дополнительными затратами и риском
Энергосбытовые компании редко готовы покупать избыточную электроэнергию, произведенную микроустановками распределенной генерации
Срок окупаемости систем распределенной генерации слишком велик для бытовых потребителей</td></tr><tr><td>Получение инвестиций в распределительные сети</td><td>Распределительные компании могут не иметь достаточных стимулов для инвестирования в поддержку распределенной генерации</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Для анализа наиболее значимых факторов восприятия технологий распределенной генерации промышленными компаниями мы провели исследование в два этапа:</p><p>о проведение глубинных полуструктурированных ин­тервью с представителями 8 крупных промышлен­ных компаний с целью определить взаимосвязи меж­ду факторами и принятием решения о строительстве собственной генерации и дополнительно обосновать разработку анкеты, позволяющей проанализировать наиболее значимые для положительного решения фак­торы;</p><p>о определение непараметрических коэффициентов кор­реляции Спирмена (ps) для ранжированных данных с целью признания значимой связи между компонен­тами модели, отбор специфических характеристик факторов для дальнейшего тестирования;</p><p>о составление анкеты и анкетирование представителей промышленных компаний (69 компаний, табл. 5);</p><p>о формирование регрессионной модели, позволяющей определить силу и значимость влияния отобранных для анкеты факторов на принятие решения о строи­тельстве собственной генерации.</p><p> </p><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5</p><p>Характеристика компаний в выборке: контрольные переменные</p></caption><table><tbody><tr><th>Характеристика</th><th>Количество</th></tr><tr><th>абс., ед.</th><th>отн., %</th></tr><tr><td>Сектор</td></tr><tr><td>Промышленность</td><td>61</td><td>92</td></tr><tr><td>ЖКХ</td><td>8</td><td>8</td></tr><tr><td>Срок жизни компании, лет</td></tr><tr><td>Менее 5</td><td>11</td><td>16</td></tr><tr><td>5-10</td><td>17</td><td>25</td></tr><tr><td>Больше 10</td><td>41</td><td>59</td></tr><tr><td>Численность персонала, чел</td></tr><tr><td>От 500 до 1000</td><td>4</td><td>5</td></tr><tr><td>От 1001 до 1500</td><td>19</td><td>28</td></tr><tr><td>Более 1500</td><td>46</td><td>67</td></tr><tr><td>Выручка от реализации, млн руб.</td></tr><tr><td>Менее 50</td><td>9</td><td>8</td></tr><tr><td>От 50 до 500</td><td>21</td><td>35</td></tr><tr><td>Более 500</td><td>39</td><td>57</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6</p><p>Упоминание внутриорганизационных и внешних факторов восприятия распределенной генерации компаниями</p></caption><table><tbody><tr><th>Фактор</th><th>Доля упомина­ний, %</th></tr><tr><td>Внутриорганизационные факторы</td></tr><tr><td>Возможность технического подсоединения и использования (интеграция, масштабиру­емость, удаленный доступ, инфраструктура, сложность и т.д.)</td><td>61,6</td></tr><tr><td>Наличие специалистов</td><td>19,3</td></tr><tr><td>Воспринятые риски (безопасность, инвестиции)</td><td>45,9</td></tr><tr><td>Воспринятые преимущества и потребность в альтернативных источниках энергии</td><td>76,3</td></tr><tr><td>Стоимость электроэнергии</td><td>74,1</td></tr><tr><td>Затраты на строительство и установку источни­ков распределенной генерации</td><td>81,5</td></tr><tr><td>Внешние факторы</td></tr><tr><td>Изменения на рынке, влияющие на решение компании об использовании инновации</td><td>62,7</td></tr><tr><td>Решения регуляторов (органов власти), затраги­вающие решения компаний об использовании новых технологий</td><td>96,3</td></tr><tr><td>Технологические изменения в отрасли</td><td>73,5</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На следующем этапе был рассчитан индекс для основ­ных внутренних и внешних факторов, влияющих на приня­тие решения о строительстве собственной генерации путем суммирования упоминаний индивидуальных пунктов из ан­кеты (табл. 6). Аналогично рассчитана частота упоминания специфических факторов (табл. 7). Затем были рассчитаны непараметрические коэффициенты корреляции Спирмена ps для ранжированных данных. Для признания связи между компонентами модели значимой коэффициент корреляции должен был превышать пороговое значение 0,50.</p></sec><sec><title>Описание переменных</title><p>На количественном этапе исследования были сфор­мулированы утверждения анкеты, измеряющие наиболее значимые факторы. Респондентам предлагалось ответить на вопрос: «Насколько вы согласны с приведенными ниже утверждениями?» Степень согласия оценивали по шкале Лайкерта от I до 7 баллов (I - «совершенно не согласен», 4 - «не знаю, согласен или не согласен», 7 - «полностью со­гласен») (табл. 8, 9).</p><p>Для измерения фактора «техническая выполнимость» взяли шкалу с двумя вопросами. Они призваны определить, есть ли у компании возможность установить объекты распре­деленной генерации с учетом существующей инфраструкту­ры. Для оценки фактора «воспринятое преимущество» оце­нивались более высокие показатели КПД распределенной генерации, чем услуги Единой национальной электрической сети. Фактор «затраты на строительство и установку источ­ников распределенной генерации» был измерен с помощью двух вопросов, которые характеризуют необходимость оку­пить строительство собственной генерации в среднесрочной перспективе или отсутствие существенного влияния затрат на строительство на структуру себестоимости продукции компании.</p><p> </p><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7</p><p>Упоминание специфических факторов технологий распределенной генерации</p></caption><table><tbody><tr><th>Фактор</th><th>Доля упо­минаний, %</th></tr><tr><td>Наличие побочных продуктов, которые могут быть использованы в качестве топлива</td><td>41,5</td></tr><tr><td>Высокий КПД (объект генерации спроек­тирован с учетом потребности конкретного промышленного производства в электрической и тепловой энергии)</td><td>48,4</td></tr><tr><td>Отсутствие затрат на передачу энергии</td><td>58,9</td></tr><tr><td>Отсутствие платы за технологическое присо­единение к электрическим сетям (если объект генерации изолирован от энергосистемы)</td><td>79,4</td></tr><tr><td>Цена на природный газ более низкая, чем на электроэнергию</td><td>42,6</td></tr><tr><td>Возможность варьировать объемы выраба­тываемой электрической и тепловой энергии при изменении экономической ситуации</td><td>41,2</td></tr><tr><td>Производство энергии в непосредственной близости от точек потребления и снижение потребности в передаче энергии на значитель­ные расстояния</td><td>34,6</td></tr><tr><td>Повышение доли использования местных энергетических ресурсов</td><td>55,6</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-8"><caption><p>Таблица 8</p><p>Индикаторы измерения характеристик принятия технологий распределенной генерации промышленными компаниями</p></caption><table><tbody><tr><th>Обозначение</th><th>Измерение</th><th>Источник</th><th>Альфа
Кронбаха</th></tr><tr><td>Внутриорганизационные характеристики
Возможность технического подсоединения (интеграция, масштабируемость, удаленный доступ, инфраструктура, сложность и т.д.)</td></tr><tr><td>T1</td><td>У нашей компании есть понимание того, какие виды распределенной генерации наиболее подходят и применимы к нашему бизнесу</td><td>Wu .Т., 2009; Трачук А. В., 2010а; Ворожихин В., 2013; Володин Ю. В., Лин­дер RB., 2017</td><td>0,79</td></tr><tr><td>T2</td><td>Наша компания подключится к объектам распределенной генерации, если существующие у нас системы могут быть настроены на их использование</td></tr><tr><td>Воспринятые риски (безопасность, инвестиции)</td></tr><tr><td>RK1</td><td>Наша компания подключится к объектам распределенной генерации, если это повысит безопасность и эффективность нашей энергосистемы</td><td>Wu J., 2009; Трачук А. В., 2010а; BhowmikA., Schatz J., MaitraA. et al., 2003</td><td>0,79</td></tr><tr><td>RK2</td><td>Наша компания перейдет на распределенную генерацию, если риски использования источников собственной энергии не будут высокими</td></tr><tr><td>Воспринятые преимущества и потребность в альтернативных источниках электроэнергии</td></tr><tr><td>UR1</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если будет уверена, что они отвечают всем потребностям технологического цикла</td><td>SeoH., ParkM., KimG.etal., 2007; Haas R., Loew Т., 2012; Davito В., Tai H., Ulilaner R., 2010; Трачук А.В., 2011; Володин Ю.В., Линдер Н.В., 2017</td><td>0,92</td></tr><tr><td>UR2</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если в качестве топлива мы сможем использовать имеющиеся у нас побочные продукты</td></tr><tr><td>Стоимость электроэнергии</td></tr><tr><td>COST1</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если стоимость электроэнергии будет ниже других альтернативных вариантов</td><td>Haas R., Loew Т., 2012; Davito В., Tai H., Ulilaner R., 2010; Кривошапка И., 2013; Володин Ю. В.,Линдер RB., 2017; BergA., Krahl S., Paulun Т., 2008</td><td>0,91</td></tr><tr><td>COST2</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если это позволит нам иметь дополнительные источники дохода от продажи электроэнергии в сеть</td></tr><tr><td>Затраты на строительство и установку источников распределенной генерации</td></tr><tr><td>C1</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если затраты на установку и строительство источников собственной генерации окупят­ся в течение 5 лет</td><td>Seo H., Park М., Kim G. et al., 2007; Haas R., Loew Т., 2012; Трачук А.В., 2011; Berg A., Kralil S., Paulun Т., 2008</td><td>0,93</td></tr><tr><td>C2</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если строительство и использование источников собственной генерации не увеличат значимо себестоимость изготавливаемой продукции</td></tr><tr><td>MARK1</td><td>Наши партнеры подталкивают нас к использованию собственных источ­ников генерации энергии, т.к. это существенно снизит долю расходов на электроэнергию в структуре себестоимости нашей продукции</td><td>Subhes С., 2011; SeoH., Park М., KimG. etal.,2007; Трачук А. В., 2010 а; Grubb М., Jamasb Т., Pollitt М. G., 2008</td><td>0,86</td></tr><tr><td>MARK2</td><td>Продукция, произведенная на отечественных предприятиях, порой не в состоянии конкурировать с иностранными аналогами из-за высокой доли энергоресурсов в себестоимости, несовершенных технологий произ­водства и расточительства энергоресурсов</td></tr><tr><td>Технологические изменения в отрасли</td></tr><tr><td>TR1</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если обслуживание и ремонт смогут производиться в условиях открытой площадки и не по­требуют значительных материальных и человеческих ресурсов.</td><td>Subhes С., 2011; Grubb М., Jamasb Т., Pollitt М. G., 2008; Davito В., Tai H., Ulilaner R., 2010; Трачук А.В., 2011; 2010а</td><td> 0,76</td></tr><tr><td>TR2</td><td>Переход нашей компании на источники распределенной генерации связан с невозможностью обеспечить необходимую потребность в электричестве на удаленных объектах, на объектах, где часто возникают перебои в цен­трализованном электроснабжении, в ситуациях, когда пиковые нагрузки на энергосистему достаточно велики.</td></tr><tr><td>Решения регуляторов (органов власти), затрагивающие решения компаний об использовании новых технологий</td></tr><tr><td>GR1</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если ввод в эксплуа­тацию таких установок будет требовать значительно меньшего количества согласований в контролирующих органах</td><td>Subhes С., 2011; Grubb М., Jamasb Т., Pollitt М. G., 2008; Трачук А. В., 2011</td><td>0,78</td></tr><tr><td>GR2</td><td>Наша компания перейдет на собственную генерацию, если ввод в эксплуа­тацию таких установок будет поддерживаться органами власти</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-9"><caption><p>Таблица 9</p><p>Специфические факторы для принятия решения об использовании собственной генерации</p></caption><table><tbody><tr><th>Фактор</th><th>Обозна­
чение</th><th>Измерение</th><th>Источник</th><th>Альфа
Кронбаха</th></tr><tr><td>Наличие побочных продук­тов, которые могут быть использованы в качестве топлива</td><td>PROD1
PROD2</td><td>Мы имеем побочные продукты и рассматриваем возможность перехода на технологии распределенной генерации
У нас нет побочных продуктов, но это не является решающим фактором для перехода на собственную генерацию</td><td>Walczuch R., Van Braven G., Limdgren H., 2000; Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-GenY., 2009</td><td>0,78</td></tr><tr><td>Высокий КПД (при усло­вии, что объект генерации спроектирован с учетом потребности конкретного промышленного производ­ства как в электрической, так и в тепловой энергии)</td><td>KPD1
KPD2
KPD3</td><td>КПД технологий распределенной генерации в режиме когенерации достигает 90% и более, что делает переход на эти установки рентабельным
На крупномасштабных объектах строительства надеж­ность электроснабжения и высокое качество энергии являются критичными для бесперебойной работы обо­рудования и исключения технических остановок
Дополнительным аргументом в пользу автономной генерации является возможность использовать энергию выхлопных газов турбин для получения тепла, что по­зволяет существенно увеличить общий КПД электро­станции.</td><td>Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-Gen Y., 2009; Walczuch R., Van Braven G., LimdgrenH., 2000</td><td>0,81</td></tr><tr><td>Отсутствие затрат на пере­дачу энергии</td><td>USE1
USE2</td><td>Использование технологий распределенной генерации позволяет получать стабильную высококачественную электроэнергию без затрат на передачу электроэнергии
Использование технологий распределенной генерации в промышленности является исключительно эффектив­ным средством экономии затрат и решения вопросов использования ныне бросовых ресурсов</td><td>Davis F. D., 1989; Walczuch R., Van Braven G., Limdgren H., 2000; Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-GenY., 2009</td><td>0,77</td></tr><tr><td>Отсутствие платы за техно­логическое присоединение к электрическим сетям (если объект генерации изолиро­ван от энергосистемы)</td><td>EASE1
EASE2</td><td>Энергообеспечение от централизованных источников становится все более дорогим и ненадежным. Более простым и перспективным в производстве может быть использование систем децентрализованного энерго­снабжения
Получение дешевой электрической и тепловой энергии, постепенное наращивание энергетических мощностей, равномерность капиталовложений с быстрым получе­нием энергии для производственных и хозяйственных нужд на сегодняшний день возможно в связи с исполь­зованием энергоэффективных решений на базе малых и микротурбин</td><td>DavisF. D., 1989; Walczuch R., VanBraven G., Limdgren H., 2000; Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-GenY., 2009</td><td>0,89</td></tr><tr><td>Цена на природный газ более привлекательна, чем на электрическую энергию</td><td>SEC1
SEC2</td><td>Ежегодно во всем мире сжигается более 100 млрд м3 энергосодержащих газов, которые являются отхода­ми каких-либо производств. В регионах добычи нет возможностей для транспортировки и переработки газов, сопровождающих нефть и выделяющихся при ее добьие. Это делает привлекательным переход на соб­ственную генерацию
Технология сжигания топлива в камерах сгорания тур­богенератора обеспечивает низкий уровень выбросов в атмосферу, что делает технологии распределенной генерации экологически чистыми</td><td>DavisF. D., 1989; Walczuch R., Van Braven G., Limdgren H., 2000; Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-GenY., 2009</td><td>0,86</td></tr><tr><td>Возможность варьировать объемы вырабатываемой электрической и тепловой энергии при изменении экономической ситуации</td><td>ECO1</td><td>Двухрежимный контроллер позволяет осуществлять мо­ниторинг состояния электрической сети и при пропада­нии внешней сети переводить установку в автономный режим. Таким образом, технологии распределенной генерации могут использоваться для питания системы бесперебойного энергоснабжения без излишних затрат на присоединение к электрическим сетям</td><td>Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-GenY., 2009</td><td> </td></tr><tr><td>Производство энергии в не­посредственной близости от точек потребления и, следовательно, снижение потребности в передаче энергии на значительные расстояния</td><td>CON1</td><td>Еазотурбинные электростанции, использующие попут­ный газ в качестве топлива, размещаются в непосред­ственной близости от участков нефтедобычи. В связи с этим не требуется строительство объектов газосбора, трубопроводов, компрессорных станций</td><td>Davis (1989); Walczuch R., Van Braven G., Limdgren H., 2000; Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-GenY., 2009</td><td>0,88</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Для измерения внешних факторов, влияющих на приня­тие технологий распределенной генерации, задействованы три группы вопросов. Давление рынка измерялось в соот­ветствии с ответами на вопросы о конкурентном давлении, сравнении используемых технологий. Технологические из­менения в отрасли измерялись как оценка того, насколько возможно провести ремонт оборудования и обеспечить ра­боту оборудования в пиковые часы нагрузки. Значимость ре­шений регуляторов оценивали по уверенности в том, что нет административных препятствий и есть поддержка внедре­ния распределенной генерации.</p><p>Аналогично была сформирована анкета для анализа специфических факторов принятия технологий распреде­ленной генерации (табл. 9).</p></sec><sec><title>Описание процедуры анализа данных</title><p>При проведении анализа сначала были оценены коэффи­циенты надежности (альфа Кронбаха) для всех переменных, измеряемых на основе шкал из нескольких вопросов. Рас­считанные коэффициенты соответствовали рекомендуемому минимуму уровня надежности - 0,75 (см. табл. 8, 9). На сле­дующем этапе был проведен факторный анализ методом главных компонент для 9 вопросов, описывающих четыре аспекта внутриорганизационных факторов, и 6 вопросов, описывающих три аспекта внешних факторов.</p><p>Анализ специфических факторов, влияющих на приня­тие технологий распределенной генерации компаниями сети распространения, был проведен при помощи 15 вопросов.</p><p>В целом четыре специфических фактора объясняли 73,8% вариации в ответах на вопросы компаниями, что со­ответствует рекомендациям об объяснении 70% вариации в структурных моделях.</p><p>Факторный анализ на основе метода главных компонент с ортогональным вращением выявил наличие четырех вну­триорганизационных факторов и двух факторов внешней среды, которые описывали в общей сложности 72,8% вариа­ции в вопросах. Значения полученных факторов использова­лись для формирования итогового набора факторов, которые влияют на принятие технологий распределенной генерации компаниями и которые затем были включены в регрессион­ный анализ.</p><p>Результаты факторного анализа применялись для расчета силы влияния факторов на восприятие технологий распреде­ленной генерации компаниями:</p><p>где Zi - показатель принятия технологий распределенной ге­нерации компаниями (бинарная переменная, где 1 - техноло­гии распределенной генерации приняты для использования компанией; 0 - не приняты); Ti - возможность технической выполнимости для использования установок распреде­ленной генерации; RKi - воспринятые компаниями риски, связанные с использованием технологий распределенной генерации; URi - воспринятые компанией преимущества ис­пользования технологий распределенной генерации; COSTi - себестоимость собственной электроэнергии; С - затраты на строительство и установку источников распределенной генерации; MARKi - давление рынка, влияющее на приня­тие технологий распределенной генерации; TRi - техноло­гические изменения в отрасли, способствующие принятию технологий распределенной генерации; GRi - решения регу­ляторов (органов власти), затрагивающие решения компаний об использовании новых технологий распределенной гене­рации.</p><p>Анализ специфических факторов восприятия техноло­гий распределенной генерации компаниями был проведен и по следующей модели:</p><p>где Yi - показатель восприятия технологий распределенной генерации компаниями (бинарная переменная, где I - техно­логии распределенной генерации приняты для использова­ния компанией; 0 - не приняты); PRODi - наличие побочных продуктов, которые могут быть использованы в качестве топлива; KPDi - высокий КПД; USEi - отсутствие затрат на передачу энергии; EASEi - отсутствие платы за техноло­гическое присоединение к электрическим сетям; SECi - су­ществующее соотношение цен на электрическую энергию и природный газ говорит о высоком потенциале газа; CONi - производство энергии происходит в непосредственной бли­зости от точек потребления, что приводит к снижению по­требности в передаче энергии на значительные расстояния; ECOi - возможность варьировать объемы вырабатываемой электрической и тепловой энергии при изменении экономи­ческой ситуации.</p><p>С помощью метода максимального правдоподобия были определены стандартизированные и нестандартизирован- ные коэффициенты регрессии. Нестандартизированные коэффициенты использовались для тестирования гипотез, а стандартизированные - для определения факторов, кото­рые в большей степени влияли на принятие технологий рас­пределенной генерации компаниями.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</title></sec><sec><title>Влияние факторов на принятие технологий распределенной генерации</title><p>Регрессионный анализ показал влияние различных фак­торов принятия технологий распределенной генерации ком­паниями (внутриорганизационных характеристик компании и факторов влияния внешней среды), а также влияние специ­фических факторов (табл. 10—12). Мы оценили влияние этих независимых переменных на принятие технологий распре­деленной генерации, используя метод максимального прав­доподобия.</p><p>В целом результаты регрессионного анализа подтверди­ли гипотезы исследования. Модели на основе уравнений (1) и (2) смогли объяснить 63% вариации внутриорганизацион­ных и внешних факторов при принятии технологий распре­деленной генерации компаниями и 57% вариации специфи­ческих факторов.</p><p>Моделирование принятия технологий распределен­ной генерации компаниями (табл. 10) показало, что техническая выполнимость (β = 0,264; p &lt; 0,05), сравнительное преимущество использования распределенной генерации (β = 0,451; р &lt; 0,10), стоимость электроэнергии (β = 0,598; р &lt; 0,10) позитивно влияют на принятие технологий рас­пределенной генерации. Воспринятые риски (β = 0,166; р = 0,01) не оказывает значимого влияния на рост числа поль­зователей распределенной генерацией. Затраты на строи­тельство иустановку источников распределенной генерации» (β = -0,387; р &lt; 0,10) оказывают отрицательное влияние на принятие решения об использовании технологий распре­деленной генерации.</p><p> </p><table-wrap id="table-10"><caption><p>Таблица 10</p><p>Принятие технологий распределенной генерации компаниями: влияние внутриорганизационныххарактеристик и факторов внешней среды</p></caption><table><tbody><tr><th>Независимый показатель</th><th>Гипотеза</th><th>Коэфициент</th></tr><tr><th>нестандартизированный</th><th>стандартизированный</th></tr><tr><td>Константа β0</td><td>0,191 (0,0134)</td></tr><tr><td>Внутриоргантационные характеристики</td></tr><tr><td>Техническая выполнимость (интеграция, масштабируе­мость, инфраструктура, сложность, и т.д.) Т.</td><td>1(a)</td><td>0,264*** (0,098)</td><td>0,281***</td></tr><tr><td>Воспринятые риски (безопасность, инвестиции) RKj</td><td>1(в)</td><td>0,166*** (0,015)</td><td>0,185</td></tr><tr><td>Воспринятые преимущества и потребность в альтернативных источниках генерации URj</td><td>1(г)</td><td>0,451** (0,104)</td><td>0,454**</td></tr><tr><td>Стоимость электроэнергии COSTj</td><td>1(д)</td><td>0,598*** (0,062)</td><td>0,599***</td></tr><tr><td>Затраты на строительство и установку источников распределенной генерации Cj</td><td>1(e)</td><td>-0,387*** (0,209)</td><td>-0,385***</td></tr><tr><td>Факторы внешней среды</td></tr><tr><td>Давление рынка EASE.</td><td>1(ж)</td><td>-0,196** (0,118)</td><td>-0,394**</td></tr><tr><td>Технологические изменения в отрасли TRj</td><td>1(з)</td><td>0,153*** (0,201)</td><td>0,254***</td></tr><tr><td>Решения регуляторов (органов власти), затрагивающие решения компаний об использовании новых технологий CR.
I</td><td>1(и)</td><td>-0,393 *** (0,023)</td><td>-0,194***</td></tr><tr><td>Скорректированный R2</td><td> </td><td> </td><td>0,709</td><td> </td></tr><tr><td>Количество наблюдений</td><td> </td><td> </td><td>69</td><td> </td></tr><tr><td>*р &lt; 0,10; **р &lt; 0,05;*** p &lt; 0,01. В скобках даны стандартные ошибки.</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-11"><caption><p>Таблица 11</p><p>Принятие технологий распределенной генерации: влияние специфических факторов</p></caption><table><tbody><tr><th>Независимый показатель</th><th>Гипотеза</th><th>Коэфициент</th></tr><tr><th>нестандартизированный</th><th>стандартизированный</th></tr><tr><td>Константа β0</td><td>—</td><td>0,216(0,031)</td><td>—</td></tr><tr><td>Наличие побочных продуктов, которые могут быть исполь­зованы в качестве топлива</td><td>2(б)</td><td>0,421 *** (0,023)</td><td>0,419***</td></tr><tr><td>Высокий КПД (объект генерации спроектирован с учетом потребности конкретного промышленного производства как в электрической, так и в тепловой энергии)</td><td>2 (г)</td><td>0,324***
(0,127)</td><td>0,327*</td></tr><tr><td>Отсутствие затрат на передачу энергии</td><td>2(д)</td><td>0,378**
(0,212)</td><td>0,381***</td></tr><tr><td>Отсутствие платы за технологическое присоединение к электрическим сетям (если объект генерации изолирован от энергосистемы)</td><td>2(з)</td><td>0,321**
(0,041)</td><td>0,323</td></tr><tr><td>Цена на природный газ более привлекательна, чем на элек­трическую энергию</td><td>2 (ж)</td><td>0,016***
(0,091)</td><td>0,009***</td></tr><tr><td>Возможность изменения объемов вырабатываемой электри­ческой и тепловой энергии при изменении экономической ситуации</td><td>2 (и)</td><td>0,163*
(0,037)</td><td>0,168*</td></tr><tr><td>Производство энергии в непосредственной близости от то­чек потребления и, следовательно, снижение потребности в передаче энергии на значительные расстояния</td><td>2 (к)</td><td>0,211***
(0,009)</td><td>0,209***</td></tr><tr><td>Скорректированный R2</td><td>—</td><td>0,628</td><td> </td></tr><tr><td>Количество наблюдений</td><td> </td><td>69</td><td> </td></tr><tr><td>*р &lt; 0,10; **р &lt; 0,05; *** p&lt; 0,01. В скобках даны стандартные ошибки.</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Среди внешних факторов решения регуляторов оказыва­ют значимое влияние на принятие компаниями технологий распределенной генерации (β = 0,393; р &lt; 0,05). Давление рынка и технологические изменения в отрасли оказывают незначительное отрицательное влияние на показатель при­нятия компаниями технологий распределенной генерации. Таким образом, техническая выполнимость, сравнительное преимущество и стоимость электроэнергии выступают ос­новными факторами роста числа компаний, использующих распределенную генерацию в исследованной выборке.</p><p>В табл. 11 приведены результаты регрессионного анализа влияния специфических факторов на процесс принятия тех­нологий распределенной генерации. Содержание гипотез см. выше.</p><p>Все специфические факторы оказывали положительный эффект на принятие компаниями технологий распределен­ной генерации с вероятностью ошибки р≤0,05. Факторы имели следующие коэффициенты β.</p><p>В то же время существующее соотношение цен на элек­трическую энергию (β = 0,016;р&gt; 0,10) и возможность изме­нения объемов вырабатываемой электрической и тепловой энергии при изменении экономической ситуации (β = 0,163; р&gt; 0,10) не оказывали значимого влияния.</p><p> </p><table-wrap id="table-12"><caption><p>Таблица 12</p><p>Частота упоминания барьеров распространения распределенной генерации</p></caption><table><tbody><tr><th>Барьер</th><th>Упоминание, %</th></tr><tr><td>Затраты на строительство и установку источников распределенной генерации</td></tr><tr><td>Существующие тарифы на передачу электроэнергии вместе с правилами оптового рынка препятствуют инве­стированию в распределенную генерацию в случаях, если электрическая мощность генерирующей установки составляет 25 МВт и более</td><td>74,8</td></tr><tr><td>Продажа тепловой энергии для центрального теплоснабжения считается в России нерентабельной из-за низ­ких цен, устанавливаемых государством</td><td>66,5</td></tr><tr><td>Неопределенность в отношении будущих цен на топливо и электроэнергию и возможности заключения договоров</td><td>45,9</td></tr><tr><td>Решения регуляторов (органов власти), затрагивающие решения компаний об использовании новых технологий</td></tr><tr><td>Неопределенность в отношении возможных изменений правового поля может оказаться препятствием для инвестиций в распределенную генерацию</td><td>74,1</td></tr><tr><td>Процесс получения разрешительной документации для объектов генерации средней и большой мощности занимает в России длительное время</td><td>37,9</td></tr><tr><td>Отсутствие единых технических требований к технологическому присоединению к электрической сети. Процесс длительный, плата за присоединение зачастую очень высока</td><td>71,5</td></tr><tr><td>Отсутствие единой политики, регламентирующей развитие промышленной распределенной генерации, и конфликт интересов заинтересованных сторон создают помехи при переговорах на предмет получения разрешительной документации</td><td>44,7</td></tr><tr><td>Энергосервисные компании, работающие по толлинговому контракту, обязаны получить специальное разре­шение на использование газа для ввода в эксплуатацию</td><td>49,1</td></tr><tr><td>Давление рынка</td></tr><tr><td>Согласно законодательству РФ, договора на поставку электроэнергии считаются недействительными до мо­мента ввода установки в эксплуатацию, что повышает риски инвестора</td><td>52,9</td></tr><tr><td>Промышленные предприятия могут столкнуться с недостатком собственного персонала, компетентного в об­ласти энергетики. Существует потребность в установлении профессиональных контактов, обмене опытом и привлечении внешних экспертов</td><td>50,7</td></tr><tr><td>Для генерирующей установки может оказаться невозможным согласование достаточных лимитов природного газа, отпускаемых ОАО «Газпром» по низкой регулируемой цене</td><td>39,7</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Результаты анализа барьеров принятия распределен­ной генерации</title><p>Как показал регрессионный анализ, отрицательное влия­ние на принятие решения о переходе на собственные источ­ники электроэнергии оказывают затраты на строительство и установку источников распределенной генерации, реше­ния регуляторов (органов власти), затрагивающие решения компаний об использовании новых технологий, и давление рынка.</p><p>Для более глубокого понимания барьеров, формирую­щих отрицательное влияние данных факторов, мы провели полу структурированные интервью с 14 экспертами, входя­щими в НП «Совет рынка». Далее мы свели упомянутые экс­пертами барьеры и частоту их упоминания в табл. 13. Индекс для основных барьеров развития распределенной генерации рассчитан путем суммирования упоминаний индивидуаль­ных пунктов из анкеты. Выявленные барьеры позволяют нам сформулировать меры для развития промышленной распре­деленной генерации в России на федеральном уровне.</p></sec><sec><title>ВЫВОДЫ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ</title></sec><sec><title>Результаты тестирования гипотез</title><p>Гипотеза 1 описывала факторы, влияющие на восприя­тие технологий распределенной генерации компаниями. Ги­потеза подтверждена частично для внутриорганизационных факторов:</p><p>а) возможность технического подсоединения (β = 0,264; р &lt; 0,05);</p><p>г) воспринятые преимущества (β = 0,451;р &lt; 0,01);</p><p>д) стоимость электроэнергии (β = 0,598; р &lt; 0,05),</p><p>и факторов внешней среды: (и) решение регулятора (β = 0,396; р &lt; 0,05).</p><p>Негативное влияние на принятие технологий распреде­ленной генерации оказывают:</p><p>е) затраты на строительство и установку источников рас­пределенной генерации (β = -0,387; р &lt; 0,01);</p><p>ж) давление рынка (β = -0,196;р &lt; 0,01).</p><p>Гипотеза не подтверждена для факторов:</p><p>з) воспринятые риски (β = 0,166;р &lt; 0,01);</p><p>и) возможность изменения объемов вырабатываемой элек­трической и тепловой энергии (β = 0,153; р &lt; 0,01)</p><p>Согласно гипотезе 2, на восприятие компаниями техно­логий распределенной генерации оказывают влияние специ­фические факторы. Эта гипотеза подтверждена частично для общих факторов:</p><p>б) наличие побочных продуктов, которые могут быть ис­пользованы в качестве топлива (β = 0,421;р &lt; 0,01);</p><p>г) высокий КПД (β = 0,324; р &lt; 0,10);</p><p>д) отсутствие затрат на передачу энергии (β = 0,316; р &lt; 0,01);</p><p>з)     отсутствие платы за технологическое присоединение к электрическим сетям (β = 0,363;р &lt; 0,01).</p><p>He подтверждено влияние факторов:</p><p>ж) существующее соотношение цен на электрическую энергию и природный газ (β = 0,016; р &lt; 0,01);</p><p>з) возможность изменения объемов вырабатываемой элек­трической и тепловой энергии (β = 0,163; р = 0,45);</p><p>к) снижение потребности в передаче энергии на значитель­ные расстояния (β = 0,211; р &lt; 0,01).</p><p>Предложенная нами модель анализа является успешной, описывает различные факторы принятия технологий распре­деленной генерации компаниями. Стандартизированные ко­эффициенты не только позволяют протестировать гипотезы, но и могут быть использованы для сравнения влияния раз­личных характеристик установок распределенной генерации на вероятность принятия их компаниями.</p><p>Таким образом, при принятии решения о собственной ге­нерации компаниями основными факторами выступают воз­можность технического подсоединения β = 0,421), воспри­нятые преимущества (β = 0,363), стоимость электроэнергии (β = 0,324) и решение регуляторов (β = -0,309). Следователь­но, для проанализированных компаний возможность техни­ческого подсоединения, стоимость электроэнергии и вос­принятые преимущества являются критическими факторами принятия решения об использовании технологий распре­деленной генерации. Фактор риска оказался незначим (β = 0,209), при проведении глубинных интервью компании этот факт объясняли тем, что системы распределенной генера­ции сводят возникновение перечисленных неблагоприятных последствий к минимуму. Получение дешевой электриче­ской и тепловой энергии, постепенное наращивание энер­гетических мощностей, равномерность капиталовложений, быстрое получение энергии для производственных и хозяй­ственных нужд на сегодняшний день возможны в связи с ис­пользованием энергоэффективных решений на базе техноло­гий распределенной генерации.</p></sec><sec><title>ОГРАНИЧЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Мы не опрашивали всю генеральную совокупность российских компаний из-за ограниченных возможностей по сбору данных. Тем не менее наша выборка компаний репрезентативна по секторам, выручке от реализации и раз­меру компаний. В будущем исследователи могут проанали­зировать факторы принятия технологий распределенной ге­нерации на большей выборке компаний.</p><p>Результаты исследования выборки подтверждают целе­сообразность комплексной оценки факторов принятия тех­нологий распределенной генерации. В рамках данного ис­следования выделенные факторы - внутриорганизационные, внешние и специфические - были измерены эмпирически и использованы для анализа принятия технологий распреде­ленной генерации компаниями.</p><p>Качественный этап исследований позволил сделать первоначальные выводы о значимости отдельных аспек­тов принятия технологий распределенной генерации. Так, в соответствии с результатами анализа теоретической базы эмпирически было подтверждено, что при принятии распре­деленной генерации компаниями наибольшее значение име­ли стоимость электроэнергии и техническая совместимость на качественном этапе исследования. Большинство респон­дентов называли именно эти аспекты как наиболее важные.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Володин Ю. В., Линдер Н. В. (2017). Тарифная политика и перекрестное субсидирование в электро- и теплоэнергетике // Стратегии бизнеса. № 1. С. 37–47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volodin Yu. V., Linder N. V. (2017). Tariff policy and cross subsidization in electricity and heat energy // Business strategies. № 1. P. 37-47.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ворожихин В. (2013). Организационно-экономические механизмы развития энергетики. Saarbrücken: LAPLAMBERTAcademicPublishing. 245 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vorozhikhin V. (2013). Organizational and economic mechanisms of energy development. Saarbrücken: LAPLAMBERTAcademicPublishing. 245 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гительман Л. Д. (2013). Экономика и бизнес в электроэнергетике. М.: Экономика. 432 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gitelman L.D. (2013). Economics and business in the power industry. Moscow: Economics. 432 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гительман Л. Д., Бокарев Б. А., Гаврилова Т. Б. и др. (2015). Антикризисные решения для региональной энергетики. Экономика региона. № 3. С. 173–188.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gitelman L.D., Bokarev B.A., Gavrilova T.B. etc. (2015). Anti-crisis solutions for regional energy. Economy of the region. № 3. P. 173-188.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Долматов И., Золотова И. (2015). Сколько стоит избыточная мощность генераторов? // ЭнергоРынок. № 8. С. 21–28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dolmatov I., Zolotova I. (2015). How much is the excess power of the generators costs? // Power Market. № 8.P. 21-28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Журавлева С. Н., Попов К. А., Лисицын И. М. (2014). Развитие системы ценообразования в строительстве объектов электроэнергетики // Надежность и безопасность энергетики. № 15. С. 42–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhuravleva S.N., Popov K.A., Lisitsyn I.M .(2014). The development of the pricing system in the construction of electric power facilities // Reliability and safety of energy. № 15. P. 42-49.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кривошапка И. (2013). Распределенная генерация в России: конкурент большой энергетике или способ залезть в карман потребителей? // Энергетика и промышленность России. № 5 (217).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krivoshapka I. (2013). Distributed generation in Russia: a competitor to a large energy industry or a way to get into the pocket of consumers? // Energy and Industry of Russia. No. 5 (217).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Климовец О. В., Зубакин В. А. (2016) Методы оценки эффективности инвестиций в собственную генерацию в условиях риска // Эффективное Антикризисное Управление. № 2 (95). С. 78–84.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klimovets O.V., Zubakin V.A. (2016) Methods for assessing the effectiveness of investments in own generation under risk conditions // Effective Anti-Crisis Management. № 2 (95). P. 78-84.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Линдер Н. В., Трачук А. В. (2017) Влияние перекрестного субсидирования в электро- и теплоэнергетике на изменение поведения участников оптового и розничного рынков электро- и теплоэнергии // Эффективное Антикризисное Управление. № 2 (101). С. 78–86.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Linder N.V., Trachuk A.V. (2017) Influence of cross-subsidization in electricity and heat power engineering on the behavior of participants in the wholesale and retail electricity and heat markets // Effective Anti-Crisis Management. No. 2 (101). p. 78-86.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Обоскалов В. П., Паниковская Т. Ю. Управление энергопотреблением в конкурентном рынке электроэнергии // ФГБУН «Институт систем энергетики им. А. Л. Мелентьева» Сиб. отд. РАН. URL: http://www.sei.irk.ru / symp2010 / papers / RUS / S4-14r.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oboskalov V.P, Panikovskaya T. Y. Energy Consumption Management in a Competitive Electricity Market// FGBUN "Institute of Energy Systems. A. l. Melentyev, Sib. ord. RAS. URL: http://www.sei.irk.com/symp2010/papers/RUS/S4-14r.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Основные результаты функционирования объектов электроэнергетики в 2015 году (2016) / Под ред. А. В. Черезова. М. 72 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The main results of the operation of power facilities in 2015 (2016) / Ed. A. V. Cherezov. M. 72 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ряпин И. (2013) Риски «большой» электроэнергетики: уход потребителей на самостоятельное обеспечение электроэнергией как результат недоработки реформы / Энергетический центр Московской школы «Сколково». М. 117 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryapin I. (2013) Risks of the "big" electric power industry: the consumers leave for independent provision with electricity as a result of the shortcomings in the reform / Energy Center of the Moscow School "Skolkovo". M. 117 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Селляхова О., Фатеева Е. (2012) Перекрестное субсидирование и социальная норма электропотребления // Эффективное Антикризисное Управление. № 6. (75). С. 32–79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sellyakhova O., Fateeva E. (2012) Cross subsidization and the social norm of power consumption // Effective Anti-Crisis Management. No. 6. (75). p. 32-79.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стенников В. А., Воропай Н. И. (2014). Централизованная и распределенная генерация – не альтернатива, а интеграция // Известия РАН. Энергетика. № 1. С. 64–73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stennikov V.A., Voropai N.I. (2014). Centralized and distributed generation is not an alternative, but integration. // Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Power engineering. № 1.p. 64-73.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Селляхова О., Тарновская О., Фатеева Е. и др. (2016) Виртуальная электростанция // Энергорынок. № 2 (137). С. 43–50.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sellyakhova O., Tarnovskaya O., Fateeva E. and others (2016) Virtual power station // Energorynok. № 2 (137). p. 43-50.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трачук А. В. (2010 а) Реформирование электроэнергетики и развитие конкуренции. М.: Магистр. 280 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">A. Trachuk (2010a) Reforming the electric power industry and developing competition. M .: Master. 280 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трачук А. В. (2010 б) Риски роста концентрации на рынке электроэнергии // Энергорынок. № 3. С. 28–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trachuk A.V .(2010 b) Risks of growth in concentration on the electricity market // Energorynok. № 3. P. 28-32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трачук А. В. (2011) Реформирование естественных монополий: цели, результаты и направления развития. М.: Экономика. 320 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trachuk A.V .(2011) Reforming of natural monopolies: goals, results and directions of development. Moscow: Economics. 320 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трачук А. В., Линдер Н. В. (2017) Перекрестное субсидирование в электроэнергетике: подходы к моделированию снижения его объемов // Эффективное Антикризисное Управление. № 1 (100). С. 24–35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trachuk A.V., Linder N.V. (2017) Cross subsidization in the electric power industry: approaches to modeling the reduction of its volumes // Effective Anti-Crisis Management. No. 1 (100). p. 24-35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трачук А. В., Линдер Н. В., Золотова И. Ю. и др. (2017) Перекрестное субсидирование в электроэнергетике: проблемы и пути решения. СПб.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trachuk A. V., Linder N. V., Zolotova I. Y. etc(2017) Cross subsidization in the electric power industry: problems and solutions. St. Petersburg.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ТЭК России – 2015 (2016) // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. URL:http://ac.gov.ru / files / publication / a / 9162.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fuel and Energy Complex of Russia - 2015 (2016) // Analytical Center under the Government of the Russian Federation. URL: http: // ac.gov.ru/files/publication/a/9162.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ховалова Т. В. (2017). Моделирование эффективности перехода на собственную генерацию //Эффективное Антикризисное Управление. № 3 (102). С. 44–57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khovalova T.V .(2017). Modeling the efficiency of the transition to own generation // Effective Anti-Crisis Management. No. 3 (102). P. 44-57.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон «Об электроэнергетике» от 26.03.2003 № 35‑ФЗ // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_41502 / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The Federal Law "On Electric Power Industry" from March 26, 2003 No. 35-FZ // ConsultantPlus. URL: http: //www.consultant.ru/document/cons_doc_LAw_41502/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Assessment of Demand Response and Advanced Metering (2010) / Federal Energy Regulatory Commission, Washingtonю</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Assessment of Demand Response and Advanced Metering (2010) / Federal Energy Regulatory Commission, Washingtonю</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Arndt U., WagnerU. (2003) EnergiewirtschaftlicheAuswirkungeneinesVirtuellenBrennstoffzellen-Kraftwerks// VDI-Berichte 1752, VDI-GET-FachtagungStationäreBrennstoffzellen am 01. / 02.04.2003. Düsseldorf: VDI–Verlag. S. 165–179.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arndt U., WagnerU. (2003) EnergiewirtschaftlicheAuswirkungeneinesVirtuellenBrennstoffzellen-Kraftwerks// VDI-Berichte 1752, VDI-GET-FachtagungStationäreBrennstoffzellen am 01. / 02.04.2003. Düsseldorf: VDI–Verlag. S. 165–179.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-Gen Y. (2009) The Research on the Characteristic of Fault Current of Doubly-Fed Induction Generator // Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference; 27–31 March 2009. P. 1–4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ao-Yang H., Zhe Z., Xiang-Gen Y. (2009) The Research on the Characteristic of Fault Current of Doubly-Fed Induction Generator // Asia-Pacific Power and  Energy Engineering Conference; 27–31 March 2009. P. 1–4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Berg A., Krahl S., Paulun T. (2008). Cost-efficient integration of distributed generation into medium voltage networks by optimized network planning // CIRED Seminar 2008: SmartGrids for Distribution. P. 1–4. URL: http://ieeexplore.ieee.org / document / 4591855 / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berg A., Krahl S., Paulun T. (2008). Cost-efficient integration of distributed generation into medium voltage networks by optimized network planning // CIRED Seminar 2008: SmartGrids for Distribution. P. 1–4. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/4591855/ .</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bhowmik A., Schatz J., Maitra A. et al. (2003). Determination of allowable penetration levels of distributed generation resources based on harmonic limit considerations // IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 18, № 2. P. 619–624.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bhowmik A., Schatz J., Maitra A. et al. (2003). Determination of allowable penetration levels of distributed generation resources based on harmonic limit considerations // IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 18, № 2. P. 619–624.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bresler St. F. (2009) Demand Response in the PJM Electricity Markets // PJM. Vol. 32, № 6. P. 1306–1315.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bresler St. F. (2009) Demand Response in the PJM Electricity Markets // PJM. Vol. 32, № 6. P. 1306–1315.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Carley S. (2009) Distributed generation: an empirical analysis of primary motivators // Energy Policy. Vol. 37. P. 1648–1659.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Carley S. (2009) Distributed generation: an empirical analysis of primary motivators // Energy Policy. Vol. 37. P. 1648–1659.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Damodaran A. (2008) Strategic Risk Taking: a framework for risk management. New Jersey: Pearson Prentice Hall. 388 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Damodaran A. (2008) Strategic Risk Taking: a framework for risk management. New Jersey: Pearson Prentice Hall. 388 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Davito B., Tai H., Uhlaner R. (2010) The smart grid and the promise of demand-side management // McKinsey &amp; Company. URL: http://www.calmac.com / documents / MoSG_DSM_VF.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Davito B., Tai H., Uhlaner R. (2010) The smart grid and the promise of demand-side management // McKinsey &amp; Company. URL: http://www.calmac.com/documents/MoSG_DSM_VF.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Demand Dispatch – Intelligent Demand for a More Efficient Grid (2011) / National Energy Technology Laboratory //U. S. Department of Energy Office of Electricity Delivery and Energy Reliability. URL: https://www.netl.doe.gov / File%20Library / Research / Energy%20Efficiency / smart%20grid / DemandDispatch_08112011.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demand Dispatch – Intelligent Demand for a More Efficient Grid (2011) / National Energy Technology Laboratory //U. S. Department of Energy Office of Electricity Delivery and Energy Reliability. URL: https://www.netl.doe.gov/File Library/Research/Energy Efficiency/smart grid/DemandDispatch_08112011.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Demand Side Response: A Discussion Paper (2010) / OFGEM. London.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demand Side Response: A Discussion Paper (2010) / OFGEM. London.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Davis F. D. (1989) Perceived use fullness, perceived ease of use and user acceptance of information technology // MIS Quarterly. Vol. 13, № 3. P. 319–340.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Davis F. D. (1989) Perceived use fullness, perceived ease of use and user acceptance of information technology // MIS Quarterly. Vol. 13, № 3. P. 319–340.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dondi, P., Bayoumi D., Haederli C. et al. (2002) Network integration of distributed power generation // Journal of Power Sources. Vol. 106. P. 1–9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dondi, P., Bayoumi D., Haederli C. et al. (2002) Network integration of distributed power generation // Journal of Power Sources. Vol. 106. P. 1–9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Estimating the Costs and Benefits of the Smart Grid. A Preliminary Estimate of the Investment Requirements and the Resultant Benefits of a Fully Functioning Smart Grid (2011) / The Electric Power Research Institute. Palo Alto.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Estimating the Costs and Benefits of the Smart Grid. A Preliminary Estimate of the Investment Requirements and the Resultant Benefits of a Fully Functioning Smart Grid (2011) / The Electric Power Research Institute. Palo Alto.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">European Technology Platform SmartGrids (2010). Brussels. URL: www.snartgrids.ur / documents / SmartGrids_SDD_FINAL_APRIL2010.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">European Technology Platform SmartGrids (2010). Brussels. URL: www.snartgrids.ur/documents/SmartGrids_SDD_FINAL_APRIL2010.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Evaluating Policies in Support of the Deployment of Renewable Power // IRENA. URL: http://www.irena.org / DocumentDownloads / Publications / Evaluating_policies_in _support_of_the_deployment_of_renewable_power.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Evaluating Policies in Support of the Deployment of Renewable Power // IRENA. URL: http://www.irena.org/DocumentDownloads/Publications/Evaluating_policies_in_support_of_the_deployment_of_renewable_power.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frankel D., Wagner A. (2017) Battery storage: The next disruptive technology in the power sector // McKinsey. URL: https://www.mckinsey.com / business-functions / sustainability-and-resource-productivity / our-insights / battery-storage-the-next-disruptive-technology-in-the-power-sector.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frankel D., Wagner A. (2017) Battery storage: The next disruptive technology in the power sector // McKinsey. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/sustainability-and-resource-productivity/our-insights/battery-storage-the-next-disruptive-technology-in-the-power-sector.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit41"><label>41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frias, P., Gomez T., Cossent R. et al. (2009) Improvement in current European network regulation to facilitate the integration of distributed generation // Int. J. Electr. Power Energy Syst. Vol. 31. P. 445–451.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frias, P., Gomez T., Cossent R. et al. (2009) Improvement in current European network regulation to facilitate the integration of distributed generation // Int. J. Electr. Power Energy Syst. Vol. 31. P. 445–451.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit42"><label>42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Faria P., Vale Z. (2011) Demand response in electrical energy supply: An optimal real time pricing approach // Energy. Vol. 36. P. 5374–5384.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Faria P., Vale Z. (2011) Demand response in electrical energy supply: An optimal real time pricing approach // Energy. Vol. 36. P. 5374–5384.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit43"><label>43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Flick T., Morehouse J. (2011) Attacking Smart Meters // Securing the Smart Grid: Next Generation Power Grid Security. Boston: Syngress. P. 211–232.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Flick T., Morehouse J. (2011) Attacking Smart Meters // Securing the Smart Grid: Next Generation Power Grid Security. Boston: Syngress. P. 211–232.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit44"><label>44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">GB Demand Response. Report2 Strategic Issues and Action Planning (2011) // KEMA, Commissioned by the Energy Network Association. URL: http://www.energynetworks.org / modx / assets / files / electricity / futures / smart_meters / KEMA_CUE_Report_Strategic_Issues_and_Action_Planning_March20 11.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GB Demand Response. Report2 Strategic Issues and Action Planning (2011) // KEMA, Commissioned by the Energy Network Association. URL: http://www.energynetworks.org/modx/assets/files/electricity/futures/smart_meters/KEMA_CUE_Report_Strategic_Issues_and_Action_Planning_March20 11.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit45"><label>45</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Global trends in renewable energy investment (2013) / UNEP Collaborating Centre, Frankfurt School of Finance and Management. Frankfurt am Main. URL: http://fs-unep-centre.org / system / files / globaltrendsreportlowres_0.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Global trends in renewable energy investment (2013) / UNEP Collaborating Centre, Frankfurt School of Finance and Management. Frankfurt am Main. URL: http://fs-unep-centre.org/system/files/globaltrendsreportlowres_0.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit46"><label>46</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grubb M., Jamasb T., Pollitt M. G. (2008) Delivering a Low Carbon Electricity System. Technologies, Economics and Policy. Cambridge: Cambridge University Press. 536 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grubb M., Jamasb T., Pollitt M. G. (2008) Delivering a Low Carbon Electricity System. Technologies, Economics and Policy. Cambridge: Cambridge University Press. 536 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit47"><label>47</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gudi N., Wang L., Devabhaktuni V. (2012) A demand side management based simulation platform incorporating heuristic optimization for management of household appliances // Electrical Power and Energy Systems. Vol. 43. P. 185–193.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gudi N., Wang L., Devabhaktuni V. (2012) A demand side management based simulation platform incorporating heuristic optimization for management of household appliances // Electrical Power and Energy Systems. Vol. 43. P. 185–193.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit48"><label>48</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haas R., Loew T. (2012) Die Auswirkungen der Energiewende auf die Strommärkte und die Rentabilität von KonventionellenKraftwerken // nachhaltigkeitsbericht. URL: http://www.nachhaltigkeit.wienerstadtwerke.at / fileadmin / user_upload / Downloadbereich / Haas-Loew-Auswirkungen-Energiewende-auf-Energiemaerkte2012.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haas R., Loew T. (2012) Die Auswirkungen der Energiewende auf die Strommärkte und die Rentabilität von KonventionellenKraftwerken // nachhaltigkeitsbericht. URL: http://www.nachhaltigkeit.wienerstadtwerke.at/fileadmin/user_upload/Downloadbereich/Haas-Loew-Auswirkungen-Energiewende-auf-Energiemaerkte2012.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit49"><label>49</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hansen C. J., Bower J. (2004) An economic evaluation of small-scale distributed electricity generation technologies / Oxford Institute for Energy Studies. Oxford, 2004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hansen C. J., Bower J. (2004) An economic evaluation of small-scale distributed electricity generation technologies / Oxford Institute for Energy Studies. Oxford, 2004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit50"><label>50</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hogan W. (2010) Demand response pricing in organized wholesale markets / IRC Comments, Demand Reponse Notice of Proposed Rulemaking. FERC Docket RM10‑17‑000. URL:https://sites.hks.harvard.edu / fs / whogan / Hogan_IRC_DR_051310.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hogan W. (2010) Demand response pricing in organized wholesale markets / IRC Comments, Demand Reponse Notice of Proposed Rulemaking. FERC Docket RM10 17 000. URL:https://sites.hks.harvard.edu/fs/whogan/Hogan_IRC_DR_051310.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit51"><label>51</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Implementation Proposal for The National Action Plan on Demand Response: Report to Congress Prepared by staff of the Federal Energy Regulatory Commission and the U. S. Department of Energy (2011) // Office of electricity delivery &amp; energy reliability. URL: https://www.energy.gov / oe / downloads / implementation-proposal-national-action-plan-demand-response-july-2011</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Implementation Proposal for The National Action Plan on Demand Response: Report to Congress Prepared by staff of the Federal Energy Regulatory Commission and the U. S. Department of Energy (2011) // Office of electricity delivery &amp; energy reliability. URL: https://www.energy.gov/oe/downloads/implementation-proposal-national-action-plan-demand-response-july-2011</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit52"><label>52</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ipakchi A., Albuyeh F. (2009). Grid of the future // IEEE Power and Energy Magazine. Vol. 7, № 2. P. 52–62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ipakchi A., Albuyeh F. (2009). Grid of the future // IEEE Power and Energy Magazine. Vol. 7, № 2. P. 52–62.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit53"><label>53</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jasim S. Kunz C. Erneuerbare Energien im Strommarkt. Renews Kompakt // Agentur für Erneuerbare Energien. URL: http://www.unendlich-viel- energie.de / media / file / 276. AEE_RenewsKompakt_Strommarkt_dez13.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jasim S. Kunz C. Erneuerbare Energien im Strommarkt. Renews Kompakt // Agentur für Erneuerbare Energien. URL: http://www.unendlich-viel-energie.de/media/file/276. AEE_RenewsKompakt_Strommarkt_dez13.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit54"><label>54</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jiang B., Fei Y. (2011) Dynamic Residential Demand Response and Distributed Generation Management in Smart Microgrid with Hierarchical Agents // Energy Procedia. Vol. 12. P. 76–90.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jiang B., Fei Y. (2011) Dynamic Residential Demand Response and Distributed Generation Management in Smart Microgrid with Hierarchical Agents // Energy Procedia. Vol. 12. P. 76–90.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit55"><label>55</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kazemi A., Sadeghi M. (2009). Distributed generation allocation for loss reduction and voltage improvement // Power and Energy Engineering Conference, 2009. APPEEC 2009. Asia-Pacific.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazemi A., Sadeghi M. (2009). Distributed generation allocation for loss reduction and voltage improvement // Power and Energy Engineering Conference, 2009. APPEEC 2009. Asia-Pacific.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit56"><label>56</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kumpulainen L., Kauhaniemi K. (2004). Analysis of the impact of distributed generation on automatic reclosing // Power Systems Conference and Exposition, 2004. IEEE PES. P. 603–608.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kumpulainen L., Kauhaniemi K. (2004). Analysis of the impact of distributed generation on automatic reclosing // Power Systems Conference and Exposition, 2004. IEEE PES. P. 603–608.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit57"><label>57</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li H., Leite H. (2008). Increasing distributed generation using automatic voltage reference setting technique // IEEE PES General Meeting – Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, 2008 IEEE. 20 Jul 2008–24 Jul 2008. P. 1–7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li H., Leite H. (2008). Increasing distributed generation using automatic voltage reference setting technique // IEEE PES General Meeting – Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, 2008 IEEE. 20 Jul 2008–24 Jul 2008. P. 1–7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit58"><label>58</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lujano-Rojas J. M., Monteiro C., Dufo-Lopez R. et al. (2012) Optimum residential load management strategy for real time pricing demand response programs // Energy Policy. Vol. 45. P. 671–679.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lujano-Rojas J. M., Monteiro C., Dufo-Lopez R. et al. (2012) Optimum residential load management strategy for real time pricing demand response programs // Energy Policy. Vol. 45. P. 671–679.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit59"><label>59</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Markets (2010) / Mossavar-Rahmani Center for Business and Government, John F. Kennedy School of Government Harvard University. Cambridge, MA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Markets (2010) / Mossavar-Rahmani Center for Business and Government, John F. Kennedy School of Government Harvard University. Cambridge, MA.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit60"><label>60</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McDonald J. (2008) Adaptive intelligent power systems: active distribution networks // Energy Policy. Vol. 36. P. 4346–4351.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McDonald J. (2008) Adaptive intelligent power systems: active distribution networks // Energy Policy. Vol. 36. P. 4346–4351.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit61"><label>61</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mietzner D., Reger G. (2005) Advantages and disadvantages of scenario approaches for strategic foresight // International Journal of Technology Intelligence and Planning. Vol. 1, № 2. P. 220–239.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mietzner D., Reger G. (2005) Advantages and disadvantages of scenario approaches for strategic foresight // International Journal of Technology Intelligence and Planning. Vol. 1, № 2. P. 220–239.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit62"><label>62</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Modelling Load Shifting Using Electric Vehicles in a Smart Grid Environment: Working paper / OECD / IEA. (2010) // IEA. URL: https://www.iea.org / publications / freepublications / publication / modelling-load-shifing-using-electric-vehicles-in-a-smart-grid-environment.html.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Modelling Load Shifting Using Electric Vehicles in a Smart Grid Environment: Working paper / OECD / IEA. (2010) // IEA. URL: https://www.iea.org/publications/freepublications/publication/modelling-load-shifing-using-electric-vehicles-in-a-smart-grid-environment.html.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit63"><label>63</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Molla A., Licker P. S. (2002) PERM: A Modelof e-Commerce Adoption in Developing Countries // Issues and Trends of Information Technology Management in Contemporary Organizations / Ed. M. Khosrowpour. Seattle: Idea Group Publishing. P. 527–530.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Molla A., Licker P. S. (2002) PERM: A Modelof e-Commerce Adoption in Developing Countries // Issues and Trends of Information Technology Management in Contemporary Organizations / Ed. M. Khosrowpour. Seattle: Idea Group Publishing. P. 527–530.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit64"><label>64</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Molla A., Licker P. S. (2005) Perceived e-Readiness Factors in e-Commerce Adoption: An Empirical Investigation in a Developing Country // International Journal of Electronic Commerce. Vol. 10, № 1. P. 83–110.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Molla A., Licker P. S. (2005) Perceived e-Readiness Factors in e-Commerce Adoption: An Empirical Investigation in a Developing Country // International Journal of Electronic Commerce. Vol. 10, № 1. P. 83–110.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit65"><label>65</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">National Action Plan on Demand Response (2010) / Federal Energy Regulatory Commission, Washington.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">National Action Plan on Demand Response (2010) / Federal Energy Regulatory Commission, Washington.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit66"><label>66</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pontikakis D., Lin Y., Demirbas D. (2006) History matters in Greece: The adoption of Internet- enabled computers by small and medium sized enterprises // Inf. Econ. Policy. Vol. 18. P. 332–358.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pontikakis D., Lin Y., Demirbas D. (2006) History matters in Greece: The adoption of Internet- enabled computers by small and medium sized enterprises // Inf. Econ. Policy. Vol. 18. P. 332–358.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit67"><label>67</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pepermans G., Driesen J., Haeseldonckx D. et al. (2005) Distributed Generation: definition, benefits and issues // Energy Policy. Vol. 33. P. 787–798.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pepermans G., Driesen J., Haeseldonckx D. et al. (2005) Distributed Generation: definition, benefits and issues // Energy Policy. Vol. 33. P. 787–798.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit68"><label>68</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Picciariello A, J. Reneses, P. Frias, L. Söder (2015). Distributed generation and distribution pricing: Why do we need new tariff design methodologies? // Electricpower systems research. Vol. 119. P. 370–376.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Picciariello A, J. Reneses, P. Frias, L. Söder (2015). Distributed generation and distribution pricing: Why do we need new tariff design methodologies? // Electricpower systems research. Vol. 119. P. 370–376.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit69"><label>69</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Picciariello A., Vergara C., Reneses J. et al. (2015). Electricity distribution tariffs and distributed generation: Quantifying cross-subsidies from consumers to prosumers // Utilities Policy. Vol. 37. P. 23–33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Picciariello A., Vergara C., Reneses J. et al. (2015). Electricity distribution tariffs and distributed generation: Quantifying cross-subsidies from consumers to prosumers // Utilities Policy. Vol. 37. P. 23–33.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit70"><label>70</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Izadkhast S., Garcia-Gonzalez P., Frías P. et al. (2016). An aggregate model of plug-in electric vehicles including distribution network characteristics for primary frequency control // IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 31, № 4. P. 2987–2998.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Izadkhast S., Garcia-Gonzalez P., Frías P. et al. (2016). An aggregate model of plug-in electric vehicles including distribution network characteristics for primary frequency control // IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 31, № 4. P. 2987–2998.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit71"><label>71</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Samuelson S. (2010). Development and Analysis of a Progressively Smarter Distribution System // CSI RD&amp;D Grant Solicitation Package: PV Grid Integration. UC–Irvine Advanced Power and Energy Program / PG&amp;E. Leiden, theNetherlands 9–11 September 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samuelson S. (2010). Development and Analysis of a Progressively Smarter Distribution System // CSI RD&amp;D Grant Solicitation Package: PV Grid Integration. UC–Irvine Advanced Power and Energy Program / PG&amp;E. Leiden, theNetherlands 9–11 September 2010.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit72"><label>72</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Seo H., Park M., Kim G. et al. (2007). A study on the performance analysis of the grid-connected pv-af system // Proceeding of International Conference on Electrical Machines and Systems. Toronto, Ontario, Canada 1–3 November 2007 / TheInstituteofElectricalandElectronicsEngineers, Inc. Toronto.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Seo H., Park M., Kim G. et al. (2007). A study on the performance analysis of the grid-connected pv-af system // Proceeding of International Conference on Electrical Machines and Systems. Toronto, Ontario, Canada 1–3 November 2007 / TheInstituteofElectricalandElectronicsEngineers, Inc. Toronto.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit73"><label>73</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Subhes C. (2011) Bhattacharyya Energy Economics Concepts, Issues, Markets and Governance / University of Dundee. London: Springer. 645 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Subhes C. (2011) Bhattacharyya Energy Economics Concepts, Issues, Markets and Governance / University of Dundee. London: Springer. 645 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit74"><label>74</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu J. (2009). Control technologies in distributed generation system based on renewable energy // 3rd International Conference on Power Electronics Systems and Applications.20–22 May 2009 / PESA. URL:http://ieeexplore.ieee.org / document / 5228652 / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu J. (2009). Control technologies in distributed generation system based on renewable energy // 3rd International Conference on Power Electronics Systems and Applications.20–22 May 2009 / PESA. URL:http://ieeexplore.ieee.org/document/5228652/ .</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit75"><label>75</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Walczuch R., VanBraven G., Lundgren H. (2000) Internet adoption barriers for small firms in the Netherlands //Eur. Manag. J. Vol.18. P. 561–572.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Walczuch R., VanBraven G., Lundgren H. (2000) Internet adoption barriers for small firms in the Netherlands //Eur. Manag. J. Vol.18. P. 561–572.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit76"><label>76</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yingyuan Z., Liuchen C., Meiqin M. et al. (2008). «Study of energy management system for distributed generation systems // 3rd International Conference on Deregulation and Restructuring and Power Technologies. P. 2465–2469. URL: http://ieeexplore.ieee.org / xpl / mostRecentIssue.jsp?punumber=4511470.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yingyuan Z., Liuchen C., Meiqin M. et al. (2008). «Study of energy management system for distributed generation systems // 3rd International Conference on Deregulation and Restructuring and Power Technologies. P. 2465–2469. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=4511470.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit77"><label>77</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">You S., Jin L., Hu J. et al. (2015). The Danish Perspective of Energy Internet: From Service-oriented Flexibility Trading to Integrated Design, Planning and Operation of Multiple Cross-sectoral Energy Systems // ZhongguoDianjiGongchengXuebao. Vol. 35, № 14. P. 3470–3481.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">You S., Jin L., Hu J. et al. (2015). The Danish Perspective of Energy Internet: From Service-oriented Flexibility Trading to Integrated Design, Planning and Operation of Multiple Cross-sectoral Energy Systems // ZhongguoDianjiGongchengXuebao. Vol. 35, № 14. P. 3470–3481.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit78"><label>78</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang X. P. (2008). A framework for operation and control of smart grids with distributed generation // Power and Energy and Society General Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Centuryю Pittsburgh. P. 1–5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang X. P. (2008). A framework for operation and control of smart grids with distributed generation // Power and Energy and Society General Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Centuryю Pittsburgh. P. 1–5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit79"><label>79</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
