В последние годы все технологические прорывы так или иначе связаны с информационными технологиями и происходят, как правило, на стыке IT, инженерии, соци­альных и естественных наук. Этот тренд стремительно захватывает все инфраструктурные отрасли: энергетику, медицину, транспорт, машиностроение, аэрокосмическую промышленность и т.д. Всеобщая интеллектуализация, машинное обучение, нейронные сети, дополненная реаль­ность, аддитивные и другие прорывные информационные технологии быстро проникают даже в консервативные от­расли экономики, кардинально меняя производственный ландшафт, бизнес-модели и экономику предприятий [Ага- мирзян И., 2015; Сухов А. В., Стреха А. А., 2012; University of the Future, 2012; International Trends, 2015]. Объем ми­рового рынка собственно информационных технологий (например, программного обеспечения) составлял 2,3 трлн долл. в 2016 году, а в настоящее время рынок оценивает­ся примерно в 4 трлн долл. с учетом конвергентных реше­ний [IT Industry, 2016; Bailer S., Dutta, S., Lanvin В., 2016; Rangarajan Dr. Κ., Tiwari S. Κ., 2014].

Совершенно логично, что масштабу столь глубоких технологических изменений должны соответствовать из­менения в университетах, осуществляющих подготовку высококвалифицированных кадров для новой цифровой индустрии. В данном контексте некоторые эксперты ста­вят на первый план развитие университетских экосистем, построенных вокруг кластеров, использующих прорывные информационные технологии. Именно такие экосистемы выполняют роль рыночных интеграторов, благодаря кото­рым формируется цифровая научно-индустриальная сре­да. Недаром любая инновационная зона в мире ассоции­руется с университетскими центрами: Кремниевая долина вокруг Стэнфорда и Беркли; Новая Англия - MIT и Гар­варда; Университет Падеборна, Университет Билефельда и Высшая школа Хамм-Лимпштадт - в IT-кластере OWL (Германия); Кембридж в Великобритании; Технион и Ин­ститут Вецмана в Израиле; Университет Аальто в Фин­ляндии [Агамирзян И., 2015; Ferguson D., Fernandez R.E., 2015; Graham R., 2014; Гаусмайер Ю., 2012]. В резуль­тате происходят изменения в организационных моде­лях университетов, последние стремятся интегрировать передовые научные достижения в учебную программу (рис. 1).

Наблюдения авторов за развитием IT-образования в Рос­сии приводят к противоречивым выводам. С одной стороны, в РФ достаточно университетов с мощной исследователь­ской инфраструктурой и опытными коллективами. Однако глобальный рынок IT настолько динамичен и непредска­зуем, что опора на прошлый опыт никак не способствует трансформации научно-образовательных процессов с це­лью быстро адаптировать их к новым запросам рынка (paботодателей, студентов, потенциальных инвесторов). Имен­но поэтому целесообразно проанализировать опыт ведущих в сфере IT университетов в части организации научно-обра­зовательного процесса для определения готовности вузов, прежде всего российских, к новым вызовам.

Перед отечественными университетами, участвующи­ми в национальной программе повышения конкурентоспо­собности «5-100», поставлена основная цель - попадание в предметные рейтинги QS World University Rankings и THE Times Higher Education. Поэтому при формировании выбор­ки международных университетов для анализа в качестве первого критерия была выбрана позиция в рейтинге QS по предметным областям «Компьютерные науки и инфор­мационные системы» и «Инжиниринг в области электрики и электроники» (Computer Science & Information Systems и Engineering - Electrical&Electronic).

Вторым критерием послужил географический признак. В отдельные группы были выделены лидирующие уни­верситеты Европы, Азии и Америки. Заключительным, но не менее важным критерием стало внедрение инноваци­онных образовательных моделей. Рассмотрение последних позволило авторам определить лучшие практики реализа­ции передовых образовательных продуктов. Итоговая вы­борка зарубежных университетов представлена в табл. 1.

В ходе анализа рассмотрены следующие характеристики:

В выборку для сравнительного анализа российских университетов вошло 11 вузов, представленных в предмет­ных рейтингах QS Computer Science & Information Systems и Engineering - Electrical & Electronic (табл. 2). При отборе учитывались в основном содержательные характеристики магистерских программ.

Анализ лучших практик зарубежных университетов по­зволяет утверждать, что исследовательская повестка играет определяющую роль в развитии образовательных продук­тов.

Сочетание исследовательского и проектного подходов. Поступая в Оксфорд, будущий студент сначала выбирает об­ласть исследований, а потом конкретную программу. При­ведем пример департамента компьютерных наук Оксфорд­ского университета, исследовательская повестка которого включает 10 широких направлений: алгоритмы и сложные системы, искусственный интеллект и машинное обучение, автоматическая верификация, вычислительная биология и медицинская информатика, киберфизические системы, структуры и квантовая теория, системы взаимодействия человека и компьютера, информационные системы, языки программирования, безопасность. Дизайн сайта департамента отличается простой навигацией и ориентацией на ко­нечного пользователя (рис. 2).

Для более четкой корреспонденции науки и образования: во многих университетах программы имеют простые и кон­кретные названия, охватывают широкую область знаний. В дальнейшем у студента есть возможность более конкрет­но определить свою специализацию.

Например, в Техническом университете Мюнхена сту­денты могут получить степень магистра наук в области электротехники и информационных технологий, в области техники связи или энергетики. В Национальном универ­ситете Сингапура студентам предлагается выбрать одно из следующих направлений технических наук (и, соответ­ственно, магистерских программ): информационные техно­логии, информационные системы, наноэлектрони­ка, биоинженерия.

В качестве примера организации учеб­ного процесса приведено построение типо­вой программы уровня бакалавриата в обла­сти компьютерных наук в Оксфорде (табл. 3).

В первый год обучения студент изучает обще­профессиональные дисциплины, на второй год добавлены дисциплины в соответствии с индиви­дуальными интересами; на третий год студент при­ступает к собственному проекту и изучает только дисциплины, которые его интересуют, четвертый шд посвящен работе над проектом и изучению более сложных предметов, которые требуются для работы над финальным проектом, содержащим элементы научного исследования. Университет приветствует, если выбранная тема проекта-исследования получит логичное продолжение во время обучения студента в магистратуре.

Выборка программ Кембриджа показывает, что 86 из 179 программ магистратуры являются полностью исследова­тельскими, 67 программ наполовину исследовательские и лишь 26 прикладные, хотя даже они содержат некоторые элементы научно-исследовательской работы (рис. 3).

Приоритет междисциплинарного подхода. Междис­циплинарный подход является приоритетным при форми­ровании образовательных программ и исследовательской повестки. Особо ярко данная тенденция проявляется в ази­атских университетах, где междисциплинарные программы в области информационных технологий часто переданы отдельным университетским структурам с обособленным управлением (например, Высшая школа междисциплинар­ною информационного обучения в Токийском университе­те, Институт междисциплинарных информационных наук в Университете Цинхуа).

Подобные структуры создаются не только в сфере 1Т-об- разования. В Университете Техаса студенты Института междисциплинарных наук должны выбрать одну базовую и две сопутствующие науки. На выбор предлагаются шесть направлений: компьютерные науки, искусство и гумани­тарные науки, бихевиористика, экономика и политология, менеджмент, естественные науки и математика. Внутри каждого направления можно выбрать отдельные модули и творческие проекты.

Программа «Энергетический менеджмент и устойчи­вость» Университета Лозанны создана на стыке энергети­ки, IT, экономики, технологий, менеджмента. Университет позиционирует программу как научно-образовательную платформу для подготовки специалистов для работы в ин­теллектуальных энергетических и промышленных систе­мах. Программу составляют пять модулей: «Инжиниринг биопроцессов», «Инжиниринг экосистем», «Моделирова­ние природоохранной деятельности», «Технологи­ческие особенности новой энергетики», «Менед­жмент технологий», также предлагается широкий спектр (более 20) отдельных курсов, которые сту­дент выбирает в зависимости от своих предпочте­ний в 3-4-м семестрах.

Все более популярными становятся управлен­ческие программы на стыке менеджмента и искус­ства. Например, программа «Стратегическое ли­дерство и дизайн» (Университет Индианаполиса) сочетает в учебном плане модули «Теория лидер­ства и дизайн-мышления», «Когнитивные системы и обучающиеся организации», «Развитие интеллек­туального капитала», «Управление информацией и производственными технологиями», «Управлен­ческая математика». В России подобную модель ре­ализует Университет ИТМО в рамках магистерской программы Art&Science («Искусство и наука»), представляющей собой синтез инженерного, управ­ленческого и художественного образования.

В Эдинбургском университете успешно реали­зуется магистерская программа «Практика меж­дисциплинарного творчества (Interdisciplinary Creative Practices)» на стыке IT3 естественных наук, медиа, социологии и менеджмента. Выпускники работают в ин­новационных малых компаниях сфер IT, программного и компьютерного обеспечения, медиарынка (TB и киноин­дустрия), дизайна, архитектуры, материаловедения, созда­ют собственные стартапы. В программе большое внимание уделяется исследовательскому блоку, особо приветствуются такие темы, как дополненная реальность и визуальная ана­литика.

Примеры подобных междисциплинарных структур или образовательных продуктов демонстрируют, что на базе IT имеется возможность развивать интересные междисци­плинарные программы и научные исследования, в которые вовлекаются эксперты из различных областей знаний.

Междисциплинарные исследования нацелены на про­рывные технологии. В Гонконгском университете есть портфель из 12 крупных научных тем: экотроника, ум­ные экологичные здания, формирование цифрового мира, функциональные наноструктуры, фотонные беспроводные приложения, управление свойствами волн и материалов, человеко-машинные интерфейсы для производств будуще­го, биологический анализ данных, наукоемкое предприни­мательство. Все они составляют повестку, определяющую долгосрочное глобальное лидерство и устойчивое развитие университета. Темы перспективных НИР в обязательном порядке интегрируются в образовательный контент.

Ведущие университеты мира хотят лидировать в разви­тии той или иной технологии, создающей новую реальность.

В табл. 4 показано распределение специализаций различных университетов в рамках научных исследований, благодаря активной работе университеты создают крупные консорци­умы, а в некоторых случаях - глобальные технологические платформы. В этих платформах университеты играют веду­щую роль, вопреки своему классическому статусу постав­щиков инновационных решений [TechTrends Report, 2017; Гительман Л. Д., Сандлер Д. Г., Кожевников М. В.и др., 2015; TechTrends, 2017; Chatavvay J., Parks S., Smith E., 2017].

Также отметим другие, более универсальные тренды, напрямую не связанные с интеграцией образования: и науч­ной деятельности.

Пакетирование образовательных программ разных уровней. Некоторые университеты (в основном европейские) стали объединять программы бакалавриата и магистратуры (либо магистратуры и PhD), ключевым преимуществом яв­ляется экономия времени и стоимости обучения. При этом университеты «отсекают» абитуриентов, желающих ос­воить только одну образовательную ступень: например, в Кембридже абсолютный приоритет отдается соискателям, ранее прошедшим там же подготовку бакалавра. Такая от­носительно агрессивная стратегия дает возможность произ­водить жесткий отсев лиц, не заинтересованных в проведе­нии научных исследований высокого качества. Образование ради образования невыгодно ведущим вузам, поскольку не дает университету никаких выгод, кроме краткосрочных финансовых.

Повышенное внимание иностранным студентам. Ин­тернационализация не является новым трендом, однако за счет привлечения зарубежных студентов (и преподава­телей) университеты получают доступ к новым знаниям, рынкам, компаниям и создают разнообразные центры пре­восходства или платформы, позволяющие устойчиво лиди­ровать в науке и образовании. Например, в Оксфорде доля иностранных студентов - около 30%, в Кембридже и Швей­царской высшей технической школе Цюриха - более 35%, в Пекинском университете - 22% (рис. 4).

В отличие от мировых тенденций, анализ рынка обра­зовательных продуктов в РФ показывает, что предлагается мало междисциплинарных программ-аналогов. Увеличи­вается количество магистерских программ, посвященных проблематике интеллектуальных систем управления и си­стемной инженерии программного обеспечения (до 20%). Вместе с этим до половины всех программ имеют тради­ционное содержание. Выборочный анализ учебных планов подобных программ показал, что специализированным во­просам в них уделяется не более 30% учебного времени.

Организация: образовательного процесса для подготовки специалистов IT-отраслей имеет характерные особенности. Ведущие российские университеты отдают предпочтение меньшему количеству направлений IT-подготовки и боль­шему количеству программ в рамках каждого направления:. Достаточно условно этот тренд можно назвать специализа­цией. В среднем на одно направление приходится три про­граммы (рис. 5). Для университетов приоритетными явля­ются пять направлений подготовки, где сконцентрировано наибольшее количество магистерских программ.

Имеет место разрыв между образованием и наукой. Во многих университетах специализированные курсы пре­подаются без привязки к конкретным отраслевым задачам, учебные планы формируются с ориентацией на интересы преподавательских коллективов, студенты слабо вовлечены в научно-исследовательскую деятельность. Для решения этой проблемы в ряде вузов предприняты попытки изме­нить организацию научно-образовательного процесса. Так, с 2017 года в МФТИ и Новосибирском государственном техническом университете открыт прием по направлениям подготовки в магистратуре в конкурсные группы. Куриро­вать группы могут кафедры или отдельные научно-образо­вательные коллективы, у которых должны быть исследова­тельские проекты, научные работы, выпущенные учебники и другие наработки в русле образовательной программы. Данный опыт можно считать попыткой приблизиться к за­падной модели.

В 2013 году в Республике Татарстан учрежден Универ­ситет Иннополис [Университет Иннополис [б.г]] для подго­товки современных кадров для IT-индустрии. Университет имеет 13 научных лабораторий и 3 исследовательских центра (табл. 5), которые проводят НИР и предоставляют площадку для практики студентов в ходе обучения, реализуют консал­тинговые и образовательные бизнес-проекты для внешних заказчиков. В данном университете используется ориги­нальная образовательная модель. Например, в программах «Управление разработкой ПО» и «Разработка безопасных систем и сетей» год идут теоретико-практические занятия, на второй год учащиеся участвуют в индустриальном про­екте IT-компании. К абитуриентам предъявляются жесткие критерии отбора: опыт работы - не менее 1,5 лет, хорошее знание английского языка, знание основных языков про­граммирования, протоколов и архитектуры компьютерных сетей, опыт написания технической документации.

Стоимость обучения в магистратуре в 5-10 раз выше среднерыночной (1400 тыс. рублей в шд), однако прошед­шим отбор соискателям выдается фант, полностью покры­вающий затраты на обучение. Для сравнения: год обучения в магистратуре МГУ - ЗОО тыс., в МФТИ - 250 тыс., в Томском государственном университете - 170 тыс., в Санкт-Петер­бургском государственном политехническом университете - 150 тыс., в Новосибирском государственном университете - 100 тыс.

Обращает на себя внимание офаниченный набор маги­стерских профамм, выпускники которых получают двой­ной диплом. В представленных университетах наиболее яркими примерами являются профаммы:

По оценке Министерства связи и массовых коммуни­каций РФ, для решения задач в сфере технологических инноваций и импортозамещения уже к 2020 году потребуется не менее 350 тысяч квалифицированных специалистов в сфере информационных технологий. В связи с этим в рам­ках данной работы целесообразно также рассмотреть экс­пертные мнения по смежным вопросам.

Начнем с трендов рынка IT-специальностей. По оценкам экспертов «Яндекса», в настоящее время:

В целом направления IТ-подготовки остаются одними из самых востребованных среди абитуриентов вузов РФ.

Одной из главных причин является заработная плата вы­пускников, окончивших университет с IТ-специализацией: согласно последнему рейтингу Superjob, выпускники, ра­ботающие в сфере IT, получают самую конкурентоспособ­ную зарплату на рынке труда [Рейтинг, 2017]. Университе­ты - лидеры рейтинга представлены в табл. 6. В сравнении с большинством зарубежных университетов эти цифры вы­глядят весьма скромно (рис. 6), однако для РФ пропорции между стоимостью обучения в вузах и годовой заработной платой выпускников примерно одинаковы.

В отношении данных, представленных в табл. 6 и на рис. 6, следует сделать несколько комментариев. Сравнение уни­верситетов между собой по показателю средней заработной платы выпускников не является в полной мере объективным и корректным: во-первых, из-за ею усредненности и агреги­рованное™, во-вторых, из-за значительной разницы между регионами по социально-экономическим условиям.

Несмотря на действительно высокую востребованность IT-индустрии как среды для построения карьеры, в отдель­ных и смежных отраслях (например, в радиоэлектронике) более половины работающих специалистов являются пред­ставителями старшей возрастной группы (более 45 лет).

Анализ предпочтений выпускников магистратуры IT-специальностей по направлениям профессионального развития приведен на рис. 7. Примерно две трети опрошен­ных предпочли бы инженерное направление IТ-процессов, одна треть - управленческое. Таковы выводы проведенно­го в 2015 году анкетирования почти 2000 студентов и вы­пускников, обучающихся/обучавшихся в университетах РФ по IT-специальностям [Жиляев A. H., Олейник А. И., 2015].

С учетом запросов отечественных работодателей выде­ляются 4 наиболее перспективные профили магистратуры:

Как показал наш анализ российских университетов, пер­вые два профиля в той или иной форме находят отражение в программах магистратуры. К сожалению, по другим на­правлениям предлагается очень мало.

Содержание большинства магистерских программ ве­дущих вузов также не в полной мере соответствует новым видам профессиональной деятельности IТ-специалистов, на которых будет спрос в течение следующих 3-5 лет. Эксперты Российской ассоциации электронных коммуни­каций составили перспективный портрет профессий буду­щей IT-индустрии. Так, среди новых профессий в области IT, интернета и цифровых технологий, которые появятся в ближайшие 3-5 лет, HR-директоры чаще всего называют новые специальности, связанные с Big Data: от генерирова­ния и хранения до анализа, построения моделей и визуали­зации; профессии, связанные с системами искусственного интеллекта (в том числе обработку естественных языков). В области мобильных технологий и робототехники ожи­дается появление как «обслуживающих» специальностей (операторы, инженеры), так и «креативных» (непосред­ственная разработка, создание устройств) [Fuchs W., 2012; Flores N.H., Paiva А.С. R., Letra Р., 2016; Mohd-Yusof Kh., Helmi S.A., PhangF. A. Et al., 2015].

В перспективе ближайших 3-5 лет можно выделить сле­дующие ключевые направления, которые будут особо вос­требованы в IТ-индустрии:

Сегодня только 13% выпускников могут сказать, что им хватает полученных знаний в своей работе [Жиляев A. H., Олейник А. И., 2015]. Процессом учебы в университете удовлетворена половина всех выпускников, что связано с существенной диспропорцией между теоретическими и грактическими занятиями (не в пользу последних), а так­же дефицитом взаимодействия в процессе учебы с предпри­ятиями 1Т-сферы.

Данный вывод тесно коррелирует с требованиями веду­щих IT-компаний (Google, «Яндекс», Microsoft, «Сбербанк»,

«МТС», «Билайн», «Мегафон», «Ростелеком», «Лукойл») к молодым кадрам:

Среди этих требований принципиально отсутствует спрос на специализированные навыки и умения. Как пра­вило, крупные работодатели воспринимают универси­тет как инструмент передачи знаний, но не как площадку для профессиональною развития и начинают создавать соб­ственные университеты для программистов (такой подход сейчас реализует Mail.Ru Group). Еще один механизм - со­здание базовых кафедр в университетах силами отраслевых лидеров, при этом учебный процесс переориентируется на вовлечение студентов и слушателей в проекты, выполня­емые на примерах реальных компаний.

Результаты опроса руководителей предприятий в сфере информационных технологий, телекоммуникаций и радио­электроники, обобщение экспертных мнений в открытых источниках позволяют говорить, что фундаментальной проблемой разрыва между подготовкой в сфере IT и тре­бованиями работодателей к компетенциям выпускников является абсолютное несовпадение жизненных циклов образовательных продуктов и современных технологий. В среднем проектирование и запуск образовательной про­граммы в российских вузах занимают год, обучение в бака­лавриате - четыре гада, в магистратуре - еще два. За семь лет сектор IT может пережить несколько мини-революций, в ответ на которые университет не реагирует посредством оперативного обновления содержания и методов обучения. К сожалению, заданные с первого года учебные планы фак­тически не имеют операционной гибкости, следовательно, необходимо пересмотреть модели образовательного про­цесса для подготовки как IT-специалистов, так и кадров для других динамичных отраслей экономики.

Возможно, ситуацию могла бы поменять организация непрерывной подготовки специалистов в области IT, начи­ная даже со старших классов школы (рис. 8); повышение количества программ, созданных на основе собственных образовательных стандартов; пилотная реализация адаптив­ных программ, когда в контрольных точках (например, по завершению учебного года) заказчик, преподаватели и студенты совместно определяют результаты и траектории обучения, набор актуальных учебных курсов и практик сле­дующего этапа.

Приведенные выше мировые и отечественные тренды развития IT-образования отражены в нескольких новых образовательных продуктах Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета (УрФУ), спроектированных на основе прове­денного авторами анализа. В частности, в рамках настояще­го исследования были разработаны магистерские програм­мы «Лидерство в инженерии, менеджменте, IТ-бизнесе», «Интеллектуальная робототехника», «Интеллектуальные информационные системы и технологии функциональной диагностики и нейрореабилитации», «Адаптивный анализ данных», «Аналитика больших данных и методы видеоана­лиза». Концепция программ предполагает, что они станут точками роста как в научной сфере, так и в образовании, ге­нерируя разнообразные дополнительные продукты для раз­ных групп заказчиков.

Например, программа «Лидерство в инженерии, менед­жменте, IT-бизнесе» подготовлена как совместный проект института и Высшей школы экономики и менеджмента УрФУ. Программа нацелена на подготовку специалистов, востребованных в наиболее перспективных и динамично развивающихся отраслях экономики: искусственный ин­теллект и машинное обучение, биоинженерия, IТ-консалтинг, кибербезопасность, аддитивные технологии. Проект разработан в соответствии с принятым в УрФУ стандартом подготовки для энергетики и высокотехнологичных отрас­лей по направлению «Менеджмент», дающим возможность более гибкой организации учебного процесса по сравнению с федеральным стандартом высшего образования.

Программа реализуется как комплекс модулей, сгруппи­рованных следующим образом:

Каждый модуль представляет собой логически завер­шенную по содержанию, методическому обеспечению самостоятельную учебную единицу, ориентированную на формирование группы взаимосвязанных компетенций, определяющих конкретные результаты обучения. В про­грамме органично сочетаются управленческие и инженер­ные дисциплины, освоение которых позволяет специали­стам быстро ориентироваться в IT-инновациях, создавать собственные технологичные стартапы, успешно работать в крупных IT-компаниях (табл. 7).

Программа «Интеллектуальные информационные системы и технологии функциональной диагностики и нейрореабилитации» разработана на стыке IT, меди­цины и нейронаук и реализуется совместно с Уральской государственной медицинской академией. В развитии ис­следовательской инфраструктуры программы участвуют Межвузовский научный центр биоинженерии, корпорация «Тритон-Электронике», Новый Лиссабонский универси­тет (Португалия) и Университет штата Висконсин (США). В учебном плане предусмотрен стартовый классиче­ский инженерный модуль «Цифровая обработка сигналов и изображений», несколько междисциплинарных моду­лей («Приборы и информационные технологии для меди­цины», «Разделы науки о головном мозге и вегетативной нервной системе», «Математическое моделирование и ана­лиз данных в медицине и биологии») и два проектно-иссле­довательских модуля («Методы моделирования и исследо­ваний в инженерной деятельности», «Профессиональные коммуникации»).

Магистерская программа «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» предусматривает изучение совре­менных математических методов и программного обеспече­ния для решения задач, связанных с проблематикой BigData. Она сосредоточена на исследованиях и практической реали­зации концепций DataMining и BigData в таких ключевых индустриальных секторах, как металлургия (оптимизация технологических процессов производства), железнодорож­ный транспорт (инновационные методы моделирования и оптимизации технологических процессов перевозок) и др. При выполнении данных проектов используются математи­ческие методы, которые включают глубинные исследования данных, алгоритмы оптимизации на графах, видеоаналити­ку, включая цифровую обработку изображений, что и по­служило обоснованием выбора одной из новейших плат­форм класса Data Discovery - Teradata Aster.

Обобщив результаты анализа магистерских программ и образовательных моделей ведущих университетов, экс­пертные мнения руководителей IT-компаний, мы составили рекомендации, которые могут представлять практическую ценность для российских университетов при проектирова­нии брендовых образовательных продуктов, обеспечиваю­щих реализацию стратегии лидерства.

Создание и продвижение новых междисциплинарных образовательных программ. Университеты РФ испытывают дефицит программ подготовки специалистов, востребован­ных в наиболее перспективных и динамично развивающихся отраслях экономики: искусственный интеллект и машинное обучение, биоинженерия, IT-консалтинг, кибербезопасность, аддитивные технологии. Мировой тренд - программы ма­гистратуры на стыке биологии, IT и нейронаук. Кроме тою, все больше востребованы программы на стыке инженерии, управленческих дисциплин и искусства. Целесообразно предпочесть краткосрочные программы (пилотные проекты) для подготовки студентов как инженерных, так и гуманитар­ных специальностей.

В нашей стране привычнее сфокусированные програм­мы для подготовки специалистов для конкретных профес­сий и функций. Тем не менее в ближайшие пять лет спрос на междисциплинарных специалистов в IT-сфере должен вырасти. Судя по динамике данной отрасли, этот рост может быть довольно неожиданным и стремительным.

Кроме тою, необходимо усиливать взаимодействие между институтами (факультетами), кафедрами, лаборато­риями, научно-образовательными центрами внутри и вне университета, а также вступать в сетевые партнерства с на­укоемким бизнесом. Это позволит актуализировать исследо­вательскую повестку, создать интересные рынку образова­тельные продукты, прежде всею коммерческие.

Радикальное повышение научной компоненты в маги­стратуре. Для того чтобы войти в ТОП-100 предметных рейтингов QS, нужно активизировать научно-публикаци­онную деятельность. Один из инструментов - вовлечение магистрантов в научные проекты. Предположительно, это увеличит количество публикаций на 20-30%. Кро­ме того, совмещение обучении по моделям Project-based и Research-based будет способствовать формированию уникального бренда программ. He следует превращать в исследовательские все программы магистратуры - не­обходимо определить приоритетные продукты, в первую очередь перспективные для продвижения на глобальном рынке.

Развиваемые программы. Действующие в Институте радиоэлектроники и информационных технологий УрФУ магистерские программы «Лидерство в инженерии, менед­жменте, IT-бизнесе», «Интеллектуальная робототехника», «Интеллектуальные информационные системы и техноло­гии функциональной диагностики и нейрореабилитации» спроектированы с учетом мировых трендов в IТ-образовании, являются междисциплинарными и имеют потенциал не только стать точками роста университета, но и сформи­ровать научно-образовательную экосистему, интегрирую­щую интересы и ресурсы академических и корпоративных партнеров, поддержать перспективные научные разработки в сфере IT и смежных технологий.