<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Стратегические решения и риск-менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Strategic decisions and risk management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2618-947X</issn><issn pub-type="epub">2618-9984</issn><publisher><publisher-name>Real Economy Publishing House</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17747/2078-8886-2017-4-5-30-37</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecr-703</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАУКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Новый  тарифный режим  для естественных монополий  в России: каким он должен быть?</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>New tariff regulation for natural monopolies: what should it be?</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Долматов</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dolmatov</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кандитат экон. наук, директор Института проблем ценообразования и регулирования естественных монополий НИУ ВШЭ. Область научных интересов: тарифообразование и инвестиционная деятельность в отраслях естественных монополий и инфраструктуры, процессы либерализации естественных монополий в России и за рубежом.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ph.D. in Economics, Director of Institute of Pricing and Regulation of Natural Monopolies of NRU HSE (National Research University Higher School of Economics). Scope of scientific research: tariff setting and investment activities in the natural monopolies and infrastructure sectors; liberalization of natural monopolies in Russia and abroad.</p></bio><email xlink:type="simple">idolmatov@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Золотова</surname><given-names>И. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zolotova</surname><given-names>I. YU.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Заместитель директора Института проблем ценообразования и регулирования естественных монополий НИУ ВШЭ. Область научных интересов: система государственного регулирования естественных монополий, ценообразование, модели прогнозирования цен в электроэнергетике и инфраструктурных отраслях.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Deputy Director of Institute of Pricing and Regulation of Natural Monopolies of NRU HSE (National Research University Higher School of Economics). Scope of scientific research: government system for regulation of natural monopolies, pricing, price forecasting models for electric power industry and infrastructure sectors.</p></bio><email xlink:type="simple">izolotova@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Маскаев</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Maskaev</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Cтарший научный сотрудник Института проблем ценообразования и регулирования естественных монополий НИУ ВШЭ. Область научных интересов: тарифное регулирование естественных монополий в России и за рубежом, бенчмаркинг, математическое моделирование.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Senior Research Associate of Institute of Pricing and Regulation of Natural Monopolies of NRU HSE (National Research University Higher School of Economics). Scope of scientific research: tariff regulation of natural monopolies in Russia and abroad, benchmarking, mathematical simulation.</p></bio><email xlink:type="simple">maskaev@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт проблем ценообразования и регулирования естественных монополий НИУ ВШЭ</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Pricing and Regulation of Natural Monopolies of NRU HSE (National Research University Higher School of Economics)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>10</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4-5</issue><fpage>30</fpage><lpage>37</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Долматов И.А., Золотова И.Ю., Маскаев И.В., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Долматов И.А., Золотова И.Ю., Маскаев И.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dolmatov I.A., Zolotova I.Y., Maskaev I.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/703">https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/703</self-uri><abstract><p>Последние несколько лет в Российской Федерации используется искусственное сдерживание роста тарифов на услуги естественных монополий. Простое решение, принятое несколько лет назад поспешно как краткосрочная антикризисная мера, имеет все шансы стать «решением» на долгие годы. В статье предпринимается попытка проанализировать краткосрочные и долгосрочные эффекты такого подхода к тарифообразованию и приводятся результаты, полученные в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ, в отношении влияния тарифов в энергетике на основные макроэкономические показатели, чаще всего используемые в качестве аргументов в пользу сдерживания тарифов. Показано, что тарифообразование, в частности для электросетевых организаций, должно предусматривать покрытие всех эффективных издержек регулируемых компаний, позволяющих обеспечивать надежное и качественное электроснабжение для устойчивого и эффективного развития промышленных потребителей и жизнеобеспечения населения. В статье впервые приводятся результаты оценки эффективности операционных издержек электросетевых компаний, полученные с помощью моделей ИПЦиРЕМ НИУ ВШЭ, построенные с использованием метода анализа оболочечных данных (DEA) – одного из передовых и наиболее распространенных методов в современном тарифообразовании.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>For the last several years, the Russian Federation has been artificially restraining the growth of tariffs for the services of natural monopolies. A simple decision, which is taken hastily a few years ago as a short-term anti-crisis measure, has every chance of becoming a "solution" for many years to come. The authors attempt to analyze the short-term and long-term effects of the tariff regulation and present the results obtained in the framework of the basic research program of the Higher School of Economics on the impact of tariffs in the energy sector on the main macroeconomic indicators, most often used as arguments in favor of tariff restraint. It is shown that tariffs, including the ones for electricity networks, should cover all efficient costs of regulated companies in full which enables reliable and safe power supply for sustainable and efficient development of industries and wellbeing of the population. The authors present for the first time the results of the estimations of the efficiency of the operational costs of electric networks in Russia obtained on the models developed by the Institute of Pricing and Regulation of Natural Monopolies. The models are based on the data envelopment analysis (DEA) technique, one of the most advanced and most common methods in contemporary tariff setting.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>регулирование естественных монополий</kwd><kwd>электросетевые компании</kwd><kwd>тарифное регулирование</kwd><kwd>количественный бенчмаркинг</kwd><kwd>эффективность издержек</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>regulation of natural monopolies</kwd><kwd>electricity networks</kwd><kwd>tariff regulation</kwd><kwd>quantitative benchmarking</kwd><kwd>costefficiency</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>С 2013 гада Правительство Российской Феде­рации сдерживает рост тарифов на услуги есте­ственных монополий. Простое решение, поспешно принятое несколько лет назад как краткосрочная антикризисная мера, имеет все шансы стать «реше­нием» на долгие годы.</p><p>В конце 2016 гада Государственная Дума Феде­рального Собрания Российской Федерации приняла «Прогноз социально-экономического развития Рос­сийской Федерации на 2017 год и на плановый пе­риод 2018 и 2019 годов» [Прогноз, 2016]. Документ исходит из целей и приоритетов ранее принятых стратегических программ и разработан на основе одобренных Правительством Российской Федерации основных сценарных условий и параметров развития России. Являясь важной составляющей макроэко­номических программ, он описывает совокупность существующих экономических условий, определя­ет экономические цели, ориентиры и инструмен­ты, обеспечивающие выход российской экономики из кризиса и решение обострившихся экономических проблем. В «Прогнозе...» намечены темпы роста та­рифов на услуги естественных монополий, введена формула, ограничивающая рост тарифов уровнем целевого индекса потребительской инфляции. Ожи­дается, что сдерживание тарифов окажет положи­тельное влияние на макроэкономические показатели России, в особенности на темпы инфляции и объем привлекаемых инвестиций.</p><p>В рамках программы фундаментальных иссле­дований в 2013 и 2016 годах Институт проблем це­нообразования и регулирования естественных моно­полий НИУ ВШЭ (ИПЦиРЕМ НИУ ВШЭ) изучал влияние изменения тарифов в электроэнергетике и газовой промышленности на конкурентоспособ­ность основных отраслей экономики и на основные макроэкономические показатели. Как показали ре­зультаты исследования, изменение тарифов есте­ственных монополий не оказало значимого влияния на рассматриваемые параметры с 2000 по 2015 год.</p><p>В статье приведены некоторые результаты, по­лученные в рамках исследований, показывающие величину влияния изменения тарифов естественных монополий на параметры, используемые в качестве аргументов в пользу сдерживания тарифов, - на ин­фляцию и уровень инвестиций. Предпринята попыт­ка показать, что тарифы, в частности для электросете­вых организаций, должны покрывать эффективные издержки регулируемых компаний с целью обеспе­чить надежное и качественное электроснабжения для устойчивого и эффективного развития про­мышленных потребителей и жизнеобеспечения на­селения.</p></sec><sec><title>Теоретические и практические подходы к тарифообразованию в России и за рубежом</title><p>В большинстве стран, в том числе в России, дея­тельность электросетевых организаций по передаче электрической энергии признается естественномо­нопольной и подлежит государственному регулиро­ванию. Регуляторы должны и стремятся устанавли­вать тарифы на услуги по передаче электроэнергии таким образом, чтобы они были экономически обо­снованными, т. е. издержки регулируемых компаний были эффективными. В научной литературе выде­лены передовые принципы регулирования: анализ эффективности совокупных издержек (на основе ряда методов количественного бенчмаркинга), транспарентность и открытые обсуждения реше­ний регулятора с заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) [Haney А.В., Pollitt М.G., 2009; Lovell К., 2006].</p><p>В современной зарубежной регуляторной прак­тике для определения уровня эффективности и по­тенциала ее повышения широко используются граничные методы анализа эффективности (бенч­маркинга). Модели, используемые регуляторами, как правило, имеют хорошее теоретическое обосно­вание, их основу составляют техники оболочечного анализа данных (DEA), в том числе со стохастиче­скими расширениями (SDEA), методы скорректи­рованных наименьших квадратов (COLS), моди­фицированных наименьших квадратов (MOL S), стохастический граничный анализ (SFA). Модели предполагают включение довольно большого чис­ла параметров и расчет соответствующих для них весов. Регуляторы прикладывают серьезные уси­лия для определения вида функции, позволяющего максимально безошибочно (точно) найти границу эффективности, стремятся, чтобы форма функции затрат правильно отражала технологию, лежащую в основе производственного процесса. Хорошей практикой считается использование нескольких методов для оценки эффективности регулируемой компании. В исследованиях и рекомендациях Все­мирного банка по вопросам измерения эффектив­ности инфраструктурных и транспортных фирм для целей регулирования указано: «...Выбор под­ходящего дефлятора - важнейшая задача. При лю­бой возможности регулятор должен избегать ис­пользования индекса потребительских цен (ИПЦ)» [Coelli Т., EstacheA., Perelman S. et al., 2003].</p><p>В регуляторном анализе обязательно исполь­зуются переменные, отражающие особенности бизнес-среды или климата. В современном бенч- г маркинге часто применяются передовые эконо­метрические техники: бутстреппинг, модели ла­тентных классов, модели с применением техники оценивания истинных случайных и фиксирован­ных эффектов (True random effects (TRE)/True fixed effects (TFE)) и др. Например, бутстреппинг пред­полагает переоценку показателей с использованием изменения выборки для проверки надежности пока­зателей. Такой подход позволяет построить довери­тельный интервал для показателей эффективности на заданном уровне статистической значимости. Разница 10% между двумя оценками эффективно­сти на самом деле может быть статистически не­значимой из-за высокого коэффициента вариации [Lovell Κ., 2006]. Регуляторы проводят тесты на со­гласованность результатов, полученных с помощью различных методов анализа эффективности.</p><p>В современном регуляторном процессе важно получить достаточный объем данных высокого ка­чества, устранить информационную асимметрию. Для этого разрабатываются формы и требования обязательной отчетности, предусматриваются санк­ции и поощрения за полноту и качество информа­ции. И наконец, важнейшей характеристикой бенч­маркинга является открытость, аргументированное обсуждения всех аспектов со всеми заинтересован­ными сторонами и общественностью.</p><p>Современные подходы к регулированию обычно имеют хорошее экономико-правовое обоснование, опираясь на теорию стимулирующего регулирова­ния. Регулятор пользуется независимостью и опре­деленной степенью политической поддержки в том, что касается рационализации методов управления, способен обрабатывать данные, умеет использовать передовые методы бенчмаркинга, организует обу­чение и распространение передового опыта.</p><p>В настоящее время в российской практике ре­гулирования получила распространение методоло­гия сравнения аналогов: принят ряд методических указаний по расчету регулируемых цен (тарифов) на товары (услуги), поставляемые субъектами есте­ственных монополий, в том числе в электросете­вом секторе. Ho подходы российского регулятора в значительной степени отличаются от методов, техник и подходов, используемых в зарубежном бенчмаркинге на современном этапе. В течение пары лет российский регулятор пытался создать модель бенчмаркинга на основе передового гра­ничного метода модифицированных наименьших квадратов, но довольно быстро отказался от него в пользу агрегированного и нормализованного по­казателя - средневзвешенного трех высококорре­лированных индексов, отражающих отношение операционных затрат к количеству точек присоеди­нения, мощности и протяженности линий электро­передачи. Прежде всего регуляторный анализ опре­деляет неэффективность - фактор X [Приказ 2015]. При использовании российского метода сравнения аналогов лишь небольшой процент операционных затрат анализируется с точки зрения эффектив­ности. Кроме того, в России регуляторный анализ эффективности не является ни открытым, ни инте­рактивным процессом, не подлежит внешней про­верке (согаасованию/признанию). И хотя данный подход далек от точного измерения эффективности операционных затрат и может стимулировать неэф­фективные инвестиции, тем не менее он давал на­дежду на движение вперед, к более прогрессивным методам регулирования, устанавливающим зависи­мость тарифа от эффективности издержек. В лю­бом случае применение бенчмаркинга в российской регуляторной практике имеет положительный эф­фект, так как сообщает определенную информацию о неэффективности компаний, которая может стать поводом для дискуссий и выработки предложений по совершенствованию регулирования.</p><p>При произвольном сдерживании тарифов (на­пример, ограничение роста тарифов уровнем ин­фляции без фиксации для регулируемых органи­заций целевого уровня по оптимизации издержек) регуляторный риск значительно повышается и мо­жет вести как к занижению, так и к завышению тарифов, практически ликвидируя стимулы к по­вышению эффективности со стороны как регули­руемых компаний, так и пользователей их услуг, вредит их нормальному функционированию и раз­витию.</p><p>Согласно действующему российскому законо­дательству, тарифы в электроэнергетике должны ба­зироваться на принципе экономической обоснован­ности, что предполагает эффективность издержек регулируемых компаний [Закон 2003]. На практике это требование трактовалось достаточно широко, что и обусловило нестабильность тарифного ре­жима. После 2003 года в регулировании использо­валось сдерживание роста цен в электроэнергетике приблизительно на уровне инфляции, в том числе в отношении тарифов электросетевых компаний. В результате снизилась рентабельность и инвести­ционная активность в отрасли.</p><p>Позже предпринимались попытки ввести не­которые механизмы, стимулирующие привлечение инвестиций. Например, регулирование тарифов электросетевых организаций с применением мето­да доходности инвестированного капитала позво­лило привлечь в энергетику значительный объем инвестиций, в то же время цены на электроэнергию для потребителей значительно выросли, среди при­чин этого - отсутствие должного внимания к ре­шению проблемы перекрестного субсидирования, к эффективности инвестиционных и операционных издержек. С точки зрения потребителей, станови­лось выгоднее строить собственные генерирующие мощности.</p><p>Антикризисная политика замораживания и про­извольного сдерживания тарифов естественных монополий возвращает нас ко времени хорошо из­вестных проблем недостаточного инвестирования, низкой экономической эффективности, правда, се­годня усугубленных еще и кризисными явлениями в экономике в целом.</p></sec><sec><title>Влияние сдерживания тарифов на некоторые макроэкономические показатели</title><p>Ограничение тарифов объясняется необходи­мостью сдерживать инфляцию. Предполагается, что политика сдерживания тарифов естественных монополий будет реализована на основе подхода «инфляция минус». В соответствии с целевым сце­нарием Минэкономразвития России инфляция бу­дет ежегодно снижаться и составит приблизительно 6,5% к концу 2016 года, начиная с 2017 года будет стабильно ниже 5,0% и к концу 2019 года снизится до 4,0% [Сценарные условия, 2016]. При регули­ровании тарифов на услуги естественных моно­полий ориентиром будет не фактическая, а базовая инфляция, определенная макроэкономической про­граммой. По мнению Минэкономразвития России, начиная с 2017 года различие между фактической и базовой инфляцией окажется в пределах I %, та­ким образом, не будет серьезных рисков для вы­полнения инвестиционных программ естественных монополий [Доклад 2016].</p><p>Тарифы сетевых компаний на услуги по пере­даче электрической энергии для населения (его доля элекгропотребления - не более 15%) будут индексироваться по формуле «прогнозная инфля­ция соответствующего года плюс 1%», а для про­чих потребителей - «прогнозная инфляция минус 1%» [Сценарные условия, 2016]. Предполагается возможность дифференцировать индексацию та­рифов для отдельных электросетевых организаций, если это необходимо для обеспечения их безубы­точности, но установленный темп роста тарифа в среднем по Российской Федерации не должен быть превышен [Прогноз 2016]. Следовательно, в 2017-2019 годах тарифы на услуги по передаче электроэнергии будут ежегодно расти приблизи­тельно на 5-6% для населения и на ЗМ-% для про­чих потребителей. Превышение роста сетевого та­рифа для прочих потребителей относительно роста тарифа для населения на 2 п.п. объясняется необхо­димостью сократить объем перекрестного субсиди­рования в отрасли.</p><p>Установление тарифов естественных моно­полий по методу «инфляция минус» не позволяет в полной мере стимулировать эффективность в ре­гулируемом секторе и, по нашему мнению, увели­чивает неопределенность в регуляторном простран­стве в среднесрочном и долгосрочном периодах.</p><p>Фактические значения индекса потребитель­ских цен (ИПЦ) по большей степени являются результатом движения цен на продовольственные продукты и товары легкой промышленности, по­этому выбор этого индекса в качестве ограничите­ля тарифов естественных монополий уже вызвал критические замечания в деловой прессе: развитие естественных монополий будет определяться «це­ной на пармезан» [Дорохова H., Снитко Д., 2014].</p><p> </p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Прогнозы цен на нефть на среднесрочный период, долл./баррель </p></caption><table><tbody><tr><th>Автор</th><th>Марка нефти</th><th>2017</th><th>2018</th><th>2019</th></tr><tr><td>Министерство экономического развития Рос­сийской Федерации, базовый сценарий (2016)</td><td>«Юралс»*</td><td>40</td><td>40</td><td>40</td></tr><tr><td>Всемирный банк (июль, 2016)</td><td>«Брент»</td><td>55</td><td>60</td><td>61,5</td></tr><tr><td>Международный валютный фонд (июнь, 2016)</td><td>«Брент»</td><td>51,2</td><td>53,1</td><td>54,5</td></tr><tr><td>ОЭСР (он-лайн данные в феврале 2017 года)</td><td>«Брент»</td><td>45</td><td>45</td><td>Нет данных</td></tr><tr><td>Economist Intelligence Unit (1-й квартал 2017 года)</td><td>«Брент»</td><td>56,5</td><td>60,5</td><td>60,3</td></tr><tr><td>Управление энергетической информации США (март 2017 года)</td><td>«Брент»</td><td>55</td><td>57</td><td>Нет данных</td></tr><tr><td>* По данным агентства «Платте», дисконт на поставки нефти марки «Юралс» на мировой рынок к сорту «Брент» с 2010 по 2016 год составлял приблизительно 4 долл.Источники: Министерство экономического развития Российской Федерации, Всемирный банк, МВФ, ОЭСР, EIU.</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Если инфляция будет являться основой для регулирования тарифов естественных монополий, встает вопрос о качестве про­гнозирования индекса потребительских цен. Проведенный анализ показал, что с 2005 по 2015 год фактическая инфляция (в среднем около 10%) почти всегда превышала офици­альную прогнозную (иногда довольно зна­чительно, например в 2008 году на 7,3 п.п.).</p><p>В среднем ошибка прогнозов в государствен­ных макроэкономических программах со­ставляла 2,3-3,2 п.п. Лишь дважды, в 2009 и 2010 годах, прогнозная инфляция оказыва­лась выше фактической.</p><p>Уровень цен на нефть, заложенный в базовом варианте [Прогноз, 2016], ниже по сравнению с прогнозами других экспертов на международном уровне (табл. I). По оцен­ке Управления энергетической информации Депар­тамента энергетики США, рыночные ожидания цены на нефть сорта WTI (торгуется с дисконтом примерно I долл. к нефти сорта «Брент») находят­ся сейчас в диапазоне от 45 до 65 долл./баррель (на уровне статистической значимости 95%) [Short- Term Energy Outlook, 2017]. При прочих равных условиях более высокий уровень цен на энергоре- сурсы может вести к сравнительно более высокой инфляции, росту издержек регулируемых компа­ний, а произвольно ограниченный уровень тарифов не учитывает необходимость возмещать экономи­чески обоснованные издержки для регулируемых компаний, при этом с негативными последствиями, в первую очередь, столкнутся наиболее эффектив­ные компании, у которых ограничены возможности увеличивать эффективность.</p><p>Важно также отметить, что само по себе вли­яние тарифов естественных монополий на ИПЦ сравнительно невелико. По нашим оценкам, вес тарифа электросетевых компаний в ИПЦ состав­ляет около 0,07%. Изменение уровня тарифа на ус­луги электросетевых компаний оказывает влияние на индекс цен на электроснабжение, который груп­пируется с индексами цен на услуги по снабжению другими энергоносителями (газом, теплом), доля которых в ИПЦ составляет около 5%.</p><p>В зависимости от различной спецификации моделей, построенных в рамках нашего исследо­вания, эконометрические оценки вклада отдельных факторов в индекс потребительских цен с 2005 по 2015 год показывают, что рост потребительских цен в ответ на повышение на 1% цен на электро­энергию находится в интервале от 0,05-0,10%. Эта оценка учитывает взаимное влияние факто­ров. Точно оценить влияние изменения тарифов для деятельности по передаче электрической энер­гии практически невозможно из-за статистической незначимости получаемых оценок. На практике переменные тарифов лишь иногда используются в эконометрических моделях для прогнозирования инфляции, в основном в спецификациях с агрегиро­ванной тарифной переменной либо в моделях кор­рекции ошибки. Оценка влияния изменения уровня отдельных тарифов почти никогда не включается непосредственно в такие модели из-за их слабого влияния на ИПЦ и невозможности получить ста­тистически значимые коэффициенты при перемен­ных. Наибольшее влияние на темп инфляции ока­зывают, как правило, монетарные факторы, доходы населения, инфляционные ожидания и темпы роста цен на импортируемые товары и комплектующие в определенные периоды.</p><p>Кроме сдерживания темпа роста потребитель­ских цен, предполагается, что новая тарифная политика создаст инвестиционный ресурс, кото­рый промышленность и сельское хозяйство могут и должны использовать для реализации крупных проектов. В данном случае сдерживание тарифов рассматривается как инструмент движения к инве­стиционной модели развития.</p><p>Необходимо понимать, что уже сегодня россий­ские производители и так потребляют электроэнер­гию по более низким тарифам по сравнению с та­рифами в Европе и в США (см. рисунок). Россия регулярно занимает ведущие позиции по уровню развития и доступности инфраструктуры, включая электрические сети, в рейтингах по инвестицион­ной привлекательности и конкурентоспособности, которые публикуют Всемирный банк, Всемирный экономический форум и Международный институт управленческого развития (IMD).</p><p> </p><fig id="fig-1"><caption><p>Средний уровень цен на электрическую энергию для про­мышленных потребителей, долл./МВт*ч, в 2015 году. Ис­точники: Росстат, Евростат, Управление энергетической информации Департамента энергетики США, ОЭСР</p></caption><graphic xlink:href="ecr-0-4-5-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/ecr/2017/4-5/uwl4hPT41ts5b36GIkjcLKB7IvliKCBYW1Puu0tc.png</uri></graphic></fig><p>Затраты на топливо (газ) и энергию составляют в среднем около 7-8% в структуре затрат промыш­ленности, самыми крупными потребителями газа и электроэнергии являются сам топливно-энергети­ческий комплекс, экспортоориентированные фир­мы, строительство и транспорт. Так, например, га­зовая компонента в цене электроэнергии составляет 35М0%, а в теплоэнергии - 25-26%. В производ­стве строительных материалов (например, цемента) на энергозатраты приходится более 28% затрат. Та­ким образом, сдерживание цен в электроэнергетике снижает финансовую устойчивость регулиру­емых организаций. Экс­портоориентированные отрасли (металлургия, химическая промыш­ленность, нефтяной комплекс и др.) так­же являются наиболее крупными потребите­лями энергоресурсов. Доля затрат на электро­энергию и газ может со­ставлять более четверти издержек на отдельных производствах. В ука­занных отраслях компании могут покрывать рост издержек за счет зарубежных потребителей, а в ус­ловиях девальвации рубля они значительно выигры­вают.</p><p>Кроме того, анализ динамики за 2000-2015 годы в основных отраслях реального сектора свидетель­ствует о постепенном снижении доли затрат на энер­гию и газ в издержках на производство, несмотря на опережающий рост цен (тарифов). Так, за десять лет в промышленности доля затрат на энергию и газ снизилась с 13,6% в 2005 году до 11,7% в 2014 году, что объясняется в том числе и повышением энер- гоэффекгивности потребителей. Вместе с тем сни­жение энергоемкости издержек не наблюдалось в нефтяном секторе, металлургии и ряде экспорто­ориентированных отраслей, на которые приходится около 40% от объема потребления электроэнергии в добывающей и обрабатывающей промышленно­сти. Возможно, имея одни из лучших показателей прибыльности в экономике, они не были заинте­ресованы в использовании наилучших доступных энергоэффективных технологий.</p><p>Антикризисное сдерживание тарифов есте­ственных монополий и привязка индексации тари­фов к уровню потребительской инфляции аргумен­тируются необходимостью сдерживать вторичные инфляционные эффекты и привлекать инвестиции. В реальности подобный подход ведет к перераспре­делению средств в пользу отдельных групп постав­щиков и потребителей регулируемых организаций и снижает инвестиционный спрос в экономике. Так, прибыльность деятельности с высоким уровнем ре­гулирования (производство и распределение элек­троэнергии и газа) в 2015 году была почти на 10% ниже нормальной прибыльности по экономике, в то время как фирмы-поставщики и фирмы-по­требители, работающие на рынках с низким уров­нем конкуренции, смогли получить сверхприбыли: в производстве проводов и кабелей на 23% выше нормальной прибыли, в металлургии - на 20%, в химической - на 17%. Именно данные фирмы и создают вторичные инфляционные эффекты в экономике. Так, например, в 2015 году индекс цен производителей в химическом производстве отно­сительно начала года составил 118,1 %. В результате годовой сальдированный финансовый результат хи­мического производства увеличился почти в 16 раз, номинальная заработная плата в химическом произ­водстве выросла примерно на 10%, а тарифы на газ и электроэнергию сдерживались ниже индекса цен на инвестиционные товары.</p><p>Такая стратегия вряд ли позволит российским компаниям создать долгосрочные преимущества на зарубежных рынках, но существующий подход к дизайну и установлению уровня тарифов спосо­бен нанести вред развитию регулируемых отраслей и экономики в целом, сдерживая спрос на инвести­ционные товары. Подобная практика ведет к нару­шению нормального цикла воспроизводства основ­ных фондов. Кроме того, при изменении ценовой динамики необходимость срочно решать проблемы регулируемых отраслей значительно усугубляет не­гативные эффекты ценовых шоков.</p><p>Одним из ярких современных примеров реали­зации политики, направленной на сдерживание цен естественных монополий, является опыт Республи­ки Корея. В течение определенного времени Респу­блика Корея пыталась использовать заниженные тарифы для стимулирования развития промышлен­ности. Страна почти полностью зависит от импор­та энергоносителей. Корейские власти установили цены на электроэнергию на одном из самых низ­ких уровней в ОЭСР. Какое-то время низкие цены на электроэнергию давали возможность энергоем­ким корейским промышленным предприятиям сни­зить издержки, они увеличили издержки экономики в целом: низкие цены на электроэнергию снизили стимулы к энергоэффективности и лети тяжелым бременем на государственные финансы, превра­тили государственную энергетическую компанию KEPCO в убыточную. Co временем страна стол­кнулась с дефицитом в электроэнергетике. Отрасль не мота осуществлять надежное и бесперебойное электроснабжение: экономические дисторции при­вели к веерным отключениям в Сеуле в 2011 году и ограничениям на поставки электроэнергии на за­воды в 2013 году. Правительство страны вынужде­но было признать необходимость реформирования рынков электроэнергии и газа и объявить о планах по внедрению системы цен на электроэнергию, привязанных к ценам на энергоресурсы на миро­вых рынках, а также позволить KEPCO возмещать свои издержки за счет доходов от продажи электро­энергии потребителям. Одновременно корейское правительство объявило о планах ввести меры по стимулированию инвестиций в энергоэффектив­ные технологии и оборудование, развернуть внедре­ние технологии смарт-грид на общенациональном уровне [WorldEnergyOutlook 2013]</p><p>По мнению международных наблюдателей, клю­чевыми факторами высоких темпов развития корей­ской промышленности и социально-экономических достижений были здоровая макроэкономическая среда, эффективная инфраструктура, сильная систе­ма образования и готовность к внедрению иннова­ций. Эти факторы составили основу сравнительно высокой конкурентоспособности Республики Ко­рея [Global Competitiveness Report, 2013]. Разумная система тарифообразования позволила Республи­ке Корея занять место в десятке лучших экономик с точки зрения развития и доступности инфраструк­туры [Global Competitiveness Report, 2016].</p><p>Сложно согласиться, что низкие тарифы смогут компенсировать недостатки предпринимательского климата в России. Стабильная и предсказуемая та­рифная политика, высокое качество управленческих решений на государственном уровне и на уровне компаний, надежные и качественные инфраструк­турные услуги могут стать аргументами при при­нятии инвестиционных решений.</p></sec><sec><title>Влияние сдерживания тарифов на инвестиционную активность и перспективы развития</title><p>Обладая эффектами мультипликатора и аксе­лератора экономического роста, инвестиции могут играть важную роль в решении экономических про­блем. В 2015 году снижение инвестиций в основной капитал в Российской Федерации составило 8,4% (для сравнения: 1,5% в 2014 году). В последние годы из-за ограничения тарифов все монополии вынуждены были сокращать свои инвестиционные программы. В 2015 году компании, занятые в пере- г даче электрической энергии, привлекли 1,56трлн руб. инвестиций, что составило 11 % от общего объ­ема инвестиций.</p><p>Прогноз потребления электроэнергии и, соот­ветственно, пользования услугами электросете­вых компаний остается стабильным с небольшой положительной динамикой. Схема и программа развития Единой энергетической системы России на 2016-2022 годы предусматривают суммарные объемы капиталовложений в развитие электроэнер­гетики России в размере более 2,3трлн руб., в том числе по электрическим сетям 220 кВ и выше - 696,5млрд руб., что гораздо меньше 4трлн руб. вло­жений в 2015-2018 годах, прогнозируемых Мин­экономразвития России ранее [Приказ 2016].</p><p>Несмотря на значительное сокращение инве­стиционных программ, инвестиционная актив­ность электросетевых компаний снижалась значи­тельно меньшими темпами, большинство из них старалось вводить новые мощности и поддержи­вать необходимую инвестиционную активность. Так, в 2015 году было введено 13,9 EBA мощности и проложено 24,9 км линий электропередачи. Сум­ма ввода основных фондов составила 213 млрд руб. [Родовой отчет 2016, с. 53].</p><p>На протяжении многих лет инвестирование в электросетевые проекты имело значительные объемы, которые составляли около двух пятых всех вложений в электроэнергетику. Наблюдатели часто неоднозначно оценивали их эффективность. В ус­ловиях ухудшения макроэкономических показате­лей, снижения спроса на электрическую энергию и недозагрузки действующих энергетических ак­тивов проблема эффективности инвестиций в элек­троэнергетике приобрела особую остроту: в кризис­ной экономике завышенные тарифы чрезвычайно болезненны как для населения, так и для промыш­ленности. В то же время электросетевые компа­нии указывают на то, что инвестиции позволяют им добиваться большей надежности, качества, эффективности и доступности. И действительно, показатели надежности и качества демонстриру­ют ежегодную тенденцию к снижению как уровня удельной аварийности, так и средней длительности технологических нарушений. Инвестиции позволя­ют снижать потери, так как до некоторой степени их высокие показатели объясняются большой до­лей устаревшего оборудования, которая снижается по мере реализации инвестиционных проектов.</p><p>Инвестиционные программы позволяют сде­лать пользование услугами электросетевых компа­ний более доступным. В 2015 году уже более 42% (в 2014 году - 34%, а в 2013 году - 24,2%) средств финансирования капитальных вложений исполь­зовалось на технологические присоединения. Количество технологических присоединений по­стоянно растет, но при этом снижается объем заяв­ляемой/ фактической (оплачиваемой в составе услуг по передаче электроэнергии) мощности потребите­лей, а из-за введения льготного режима присоедине­ния энергопринимающих устройств максимальной мощностью, не превышающей 15 кВт, постоянно снижаются доходы от этого вида деятельности, вместе с тем у электросетевых компаний растут издержки и сокращаются источники их покрытия и финансирования.</p><p>В последнее время все больше электросетевых компаний высказывают жалобы на проблемы с при­влечением финансирования, очевидно, что в будущем заниженные тарифы не смогут обеспечить развитие электроэнергетической отрасли. Финансовые ресур­сы будут и дальше неэффективно перераспределяться в пользу нерегулируемых поставщиков товаров и ус­луг для электросетевых компаний и потребителей.</p><p>Нестабильность и несовершенство системы тарифообразования позволяют экономически не­оправданно перераспределять ресурсы между по­требителями электроэнергии и регулируемыми компаниями, снижают стимулы потребителей к энергосбережению, особенно в электроемких экс­портоориентированных отраслях, что, в свою оче­редь, консервирует технологическую отсталость России, затрудняет развитие электросетевых компа­ний, ведет к снижению надежности и качества по­ставок электрической энергии.</p><p>Существующий подход в регулировании не оправдан даже при наличии у электросетевых компаний определенного потенциала для повы­шения эффективности. С 2010 по 2015 год средняя эффективность эксплуатационных затрат межре­гиональных электросетевых компаний на моделях ИПЦиРЕМ НИУ ВШЭ составила 94% по методу оболочечного анализа данных. Результаты эффек­тивности операционных затрат ПАО «Федеральная сетевая компания» на основе международного бенч­маркинга составили 97%. Анализ эффективности 121 электросетевой компании Пермского края, Ар­хангельской и Тульской областей с 2009 по 2013 год по тому же методу с использованием кластеризации показал среднюю эффективность этих компаний на уровне 77%. Причем в каждом кластере были значительная доля компаний, как близких к эф­фективным, так и демонстрирующих высокую не­эффективность. Как мы говорили ранее, установив единые тарифы для всех компаний с использовани­ем не сильно коррелирующего со степенью изме­нения уровня издержек электросетевых компаний ИПЦ, регулятор неизбежно накажет эффективные компании и поощрит неэффективные.</p></sec><sec><title>Необходимость изменения подхода к тарифообразованию в электроэнергетике</title><p>Таким образом, существуют серьезные дово­ды в пользу пересмотра сегодняшних подходов к установлению тарифов. Необходимо, используя передовой опыт регулирования за рубежом, создать механизмы, стимулирующие повышение эффектив­ности и привлечение инвестиций в отрасль для ее устойчивого развития, обеспечения надежных и ка­чественных поставок электрической энергии. Сле­дует отказаться от тарифообразования на услуги естественных монополий, привязанного к индексу потребительских цен.</p><p>Возможно, в краткосрочной перспективе се­годняшний подход может быть работоспособным в силу благоприятных внешних условий для за­медления роста цен на электроэнергию (сниже­ние уровня цен на первичные источники энергии, корректировка завышенных прогнозов спроса на электроэнергию и, соответственно, снижение потребности в инвестициях), но в долгосрочном плане он неминуемо окажет негативное влияние на развитие электроэнергетики и экономики Рос­сии в целом, поскольку регулирование не учиты­вает ни потребности регулируемых организаций в инвестициях для развития, ни их эффективность, ни финансово-экономические результаты их хо­зяйственной деятельности. В долгосрочном плане такой подход законсервирует или даже ухудшит энергоэффективость потребителей, создаст труд­ности при обеспечении доступа потребителей, затруднит привлечение внешних инвестиций. Де­градация регуляторных механизмов и перераспре­деление финансовых ресурсов от регулируемых компаний к потребителям, зачастую с более высо­кой прибыльностью и более низкими показателями импортозамещения, скорее всего, приведут к тому, что увеличится отток средств за рубеж, будет ра­сти неэффективный импорт в рамках реализации инвестиционных программ компаний экспорто­ориентированных отраслей, возможно, снизится потенциальная модернизация и технический уро­вень других отраслей и экономики в целом.</p><p>Сейчас обязанности по установлению тарифов на услуги субъектов естественных монополий, в том числе электрических сетей, возложены на Федераль­ную антимонопольную службу. По мнению этого ведомства, реформа тарифного регулирования необ­ходима. Поставлена цель: единые прозрачные и по­нятные принципы регулирования и приоритет инте­ресов потребителей. Уже подготовлен проект нового базового закона об основах тарифного регулирова­ния в Российской Федерации и идет процедура меж­ведомственного согласования. Законопроект пред­усматривает долгосрочное тарифное регулирование на основе «инфляция минус» и отсутствие дискри­минации: тариф должен быть одинаковым для всех, его следует определять в зависимости от стоимости услуг на сопоставимых рынках [Интервью 2017].</p><p>Реформа тарифного регулирования бесспорно необходима. По нашему мнению, следует опереть­ся на лучшие мировые практики регулирования, использующие разумное определение инфляции и подходы к оценке потенциала повышения эффек­тивности регулируемых организаций, а также сти­мулы к раскрытию информации. Все это позволит заложить крепкие основы для установления ста­бильного эффективного и привлекательного тариф­ного режима в России.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Годовой отчет за 2015 год. (2016) // rustocks.com. http://www.rustocks.com / put.phtml / MRKH_2015_RUS.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Годовой отчет за 2015 год. (2016) // rustocks.com. http://www.rustocks.com / put.phtml / MRKH_2015_RUS.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доклад главы Минэкономразвития России на заседании Правительства РФ о сценарных условиях и основных параметрах прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2017 год и плановый период 2018–2019 годов (2016) // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: http://economy.gov.ru / minec / press / official / 2016210402? presentationtemplate=m_activityFormMatherial&amp;presentationtemplateid=aabc27004b74dbd4bfa4bf77bb90350d</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Доклад главы Минэкономразвития России на заседании Правительства РФ о сценарных условиях и основных параметрах прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2017 год и плановый период 2018–2019 годов (2016) // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: http://economy.gov.ru / minec / press / official / 2016210402? presentationtemplate=m_activityFormMatherial&amp;presentationtemplateid=aabc27004b74dbd4bfa4bf77bb90350d</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кривошапко Ю. Брак по расчетам (2017) // Российская газета. 28 февр. URL: https://rg.ru / 2017 / 02 / 28 / glava-fas-igor-artemev-rasskazal-o-tom-pochemu-v-rf-vysokie-tarify.html.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кривошапко Ю. Брак по расчетам (2017) // Российская газета. 28 февр. URL: https://rg.ru / 2017 / 02 / 28 / glava-fas-igor-artemev-rasskazal-o-tom-pochemu-v-rf-vysokie-tarify.html.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Порохова Н., Снитко Д. (2014) Энергетика: О пармезане и тарифах монополий // Ведомости. 26 нояб. URL: http://www.vedomosti.ru / opinion / articles / 2014 / 11 / 26 / o-parmezane-itarifah-monopolij</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Порохова Н., Снитко Д. (2014) Энергетика: О пармезане и тарифах монополий // Ведомости. 26 нояб. URL: http://www.vedomosti.ru / opinion / articles / 2014 / 11 / 26 / o-parmezane-itarifah-monopolij</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Минэнерго России от 01.03.2016 № 147 «Об утверждении схемы и программы развития Единой энергетической системы России на 2016–2022 годы» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_197351 / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Приказ Минэнерго России от 01.03.2016 № 147 «Об утверждении схемы и программы развития Единой энергетической системы России на 2016–2022 годы» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_197351 / .</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ ФСТ России от 18.03.2015 № 421‑э «Об утверждении Методических указаний по определению базового уровня операционных, подконтрольных расходов территориальных сетевых организаций, необходимых для осуществления регулируемой деятельности, и индекса эффективности операционных, подконтрольных расходов с применением метода сравнения аналогов и внесении изменений в приказы ФСТ России от 17.02.2012 № 98‑э и от 30.03.2012 № 228‑э» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_179030 / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Приказ ФСТ России от 18.03.2015 № 421‑э «Об утверждении Методических указаний по определению базового уровня операционных, подконтрольных расходов территориальных сетевых организаций, необходимых для осуществления регулируемой деятельности, и индекса эффективности операционных, подконтрольных расходов с применением метода сравнения аналогов и внесении изменений в приказы ФСТ России от 17.02.2012 № 98‑э и от 30.03.2012 № 228‑э» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_179030 / .</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов (2016) / Министерство экономического развития Российской Федерации. М.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов (2016) / Министерство экономического развития Российской Федерации. М.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прогнозы социально-экономического развития Российской Федерации и отдельных секторов экономики (2016) // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: http://economy.gov.ru / minec / activity / sections / macro / prognoz / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Прогнозы социально-экономического развития Российской Федерации и отдельных секторов экономики (2016) // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: http://economy.gov.ru / minec / activity / sections / macro / prognoz / .</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сценарные условия, основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов (2016) / Министерство экономического развития Российской Федерации. М.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сценарные условия, основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов (2016) / Министерство экономического развития Российской Федерации. М.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон «Об электроэнергетике» от 26.03.2003 № 35‑ФЗ // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_41502 / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Федеральный закон «Об электроэнергетике» от 26.03.2003 № 35‑ФЗ // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru / document / cons_doc_LAW_41502 / .</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coelli T., Estache A., Perelman S. et al. (2003) A Primer on Efficiency Measurement for Utilities and Transport Regulators. WBI Development Studies, WorldBank, Washington D. C.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coelli T., Estache A., Perelman S. et al. (2003) A Primer on Efficiency Measurement for Utilities and Transport Regulators. WBI Development Studies, WorldBank, Washington D. C.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Economist Intelligence Unit. URL: http://gfs.eiu.com / Archive.aspx?archiveType=commoditiesoverview.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Economist Intelligence Unit. URL: http://gfs.eiu.com / Archive.aspx?archiveType=commoditiesoverview.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haney A. B., Pollitt M. G. (2009) Efficiency Analysis of Energy Networks: An International Survey of Regulators. Energy Policy. Vol. 37, № 12. P. 5814–5830.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haney A. B., Pollitt M. G. (2009) Efficiency Analysis of Energy Networks: An International Survey of Regulators. Energy Policy. Vol. 37, № 12. P. 5814–5830.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lovell K. (2006) Frontier Analysis: Recent Advances and Future Challenges. Keynote Address, North American Productivity Workshop / Stern School of Business, New York University. New York.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lovell K. (2006) Frontier Analysis: Recent Advances and Future Challenges. Keynote Address, North American Productivity Workshop / Stern School of Business, New York University. New York.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Organization for Economic Co-operation and Development (2017). URL: https://stats.oecd.org / index.aspx?DataSetCode=EO.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Organization for Economic Co-operation and Development (2017). URL: https://stats.oecd.org / index.aspx?DataSetCode=EO.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Short-Term Energy Outlook (2017) // U. S. Energy Information Administration. URL: https://www.eia.gov / outlooks / steo / archives / Mar17.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Short-Term Energy Outlook (2017) // U. S. Energy Information Administration. URL: https://www.eia.gov / outlooks / steo / archives / Mar17.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Short-Term Energy Outlook (2017) // US Energy Information Administration. URL: https://www.eia.gov / outlooks / steo / .</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Short-Term Energy Outlook (2017) // US Energy Information Administration. URL: https://www.eia.gov / outlooks / steo / .</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The Global Competitiveness Report, 2013–2014 (2013) / World Economic Forum. Geneva.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The Global Competitiveness Report, 2013–2014 (2013) / World Economic Forum. Geneva.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The Global Competitiveness Report, 2016–2017 (2016) / World Economic Forum. Geneva.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The Global Competitiveness Report, 2016–2017 (2016) / World Economic Forum. Geneva.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">WEO Update (2017). URL: https://www.imf.org / en / Publications / WEO / Issues / 2016 / 12 / 27 / A-Shifting-Global-Economic-Landscape.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">WEO Update (2017). URL: https://www.imf.org / en / Publications / WEO / Issues / 2016 / 12 / 27 / A-Shifting-Global-Economic-Landscape.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Bank Commodities Price Forecast (2016). URL: http://pubdocs.worldbank.org / en / 764161469470731154 / CMO-2016‑July-forecasts.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Bank Commodities Price Forecast (2016). URL: http://pubdocs.worldbank.org / en / 764161469470731154 / CMO-2016‑July-forecasts.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Energy Outlook 2013 / OECD / IEA. Ch. 8: Energy and competitiveness. URL: https://www.iea.org / publications / freepublications / publication / WEO2013.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Energy Outlook 2013 / OECD / IEA. Ch. 8: Energy and competitiveness. URL: https://www.iea.org / publications / freepublications / publication / WEO2013.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
