<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Стратегические решения и риск-менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Strategic decisions and risk management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2618-947X</issn><issn pub-type="epub">2618-9984</issn><publisher><publisher-name>Real Economy Publishing House</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17747/2078-8886-2011-5-102-105</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecr-266</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАУКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ВЛИЯНИЕ СТРУКТУРЫ КАПИТАЛА НА СТОИМОСТЬ БИЗНЕСА ПРИ СЛИЯНИИ И ПОГЛОЩЕНИИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>CAPITAL STRUCTURE IMPACT ON MARKET VALUE OF MERGING COMPANIES</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мартынова</surname><given-names>В. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Martynova</surname><given-names>V. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>выпускник и аспирант. Работает в сфере оценки собственности с 2004 года.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Graduate and postgraduate. She has been working in the property evaluation area since 2004.</p></bio><email xlink:type="simple">v.s.martynova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовая академия при Правительстве РФ; компания «НЭО Центр»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>The Finance Academy under the Government of the Russian Federation; company NEO Center</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2011</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>11</month><year>2014</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>102</fpage><lpage>105</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Мартынова В.С., 2014</copyright-statement><copyright-year>2014</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Мартынова В.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Martynova V.S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/266">https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/266</self-uri><abstract><p>В результате слияний и поглощений, как правило, происходят существенные изменения структуры капитала, поэтому задачей управления на этапе прогнозирования является корректная оценка влияния этих изменений на стоимость будущей компании. В рамках данной статьи приведены методы измерения влияния структуры капитала на стоимость компании в рамках разных подходов к оценке, наиболее детально описаны способы, применяемые в рамках доходного подхода. Приводится метод подсчета средневзвешенной стоимости капитала, на базе модели оценки долгосрочных активов (capital asset pricing model, CAPM), а также ограничения, связанные с применением данной модели. Выявляется необходимость корректировки прогнозируемой стоимости привлечения не только собственных, но и заемных средств.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>As a rule there are significant changes in the capital structure due to mergers and takeovers that's why the management task at the prediction stage is a correct evaluation of these changes influence on the cost of the future company. This article contains methods of evaluating the capital structure influence on the company cost within different evaluation approaches and the most detailed description of the methods used within the income approach. Here is a method of calculating a weighted average cost of capital based on the capital asset pricing model (CAPM) and restrictions connected with this model use. It is defined whether there is a necessity to correct the predicted cost of attracting own or borrowed assets.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>коэффициент бета</kwd><kwd>привлеченное финансирование</kwd><kwd>рыночная стоимость</kwd><kwd>стоимость капитала</kwd><kwd>структура капитала</kwd><kwd>технический анализ</kwd><kwd>фундаментальный анализ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>beta coefficient</kwd><kwd>liabilities</kwd><kwd>market value</kwd><kwd>cost of capital</kwd><kwd>capital structure</kwd><kwd>technical analysis</kwd><kwd>fundamental analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>При проведении процедуры слияния и погло­щения расчет рыночной стоимости компаний проводится еще на этапе планирования, прежде всего в целях определения эффективности их де­ятельности до и после объединения. Компания- инициатор сравнивает полученную разницу с за­тратами, необходимыми для проведения сделки. Здесь нужно отметить, что, судя по данным рынка, только незначительное количество сделок приоб­ретения компаний экономически выгодны. Напри­мер, в 1995 году журнал Business Week сообщил, что из 150 отобранных для исследования приме­ров слияний и приобретений в 1990-1995 годах только половина принесла доход акционерам при­обретающих фирм. Исследование 700 слияний и приобретений в 1996-1998 годах, проведенное компанией KPMG, показало, что более 80% сде­лок не привели к увеличению стоимости объеди­ненной компании по сравнению с суммарной сто­имостью исходных компаний, а 50% привели к ее снижению [7, с. 13].</p><p>Даже при очевидном положительном эффекте от объединения (например, при распространении на всю организацию льгот, относившихся ранее только к компании-цели, сокращении управлен­ческого аппарата, снижении издержек по опера­циям внутри компании) компания-инициатор мо­жет не достичь запланированных целей. К числу причин принадлежат как те, что относятся к про­гнозу деятельности единой компании, так и те, которые имеют отношение к оценке компании- цели до слияния, а также технические причины (см. таблицу). Проблемы, указанные в первых двух столбцах таблицы и влекущие за собой боль­шую часть различных возможных ошибок, так или иначе касаются процесса оценки стоимости компаний.</p><p>Исследование влияния доли заемных средств на стоимость компаний, особенно если речь идет о компаниях капиталоемких отраслей, является актуальным, так как на протяжении трех послед­них лет доступность финансирования значитель­но варьировала и не позволяла сделать прогноз как в плане макроэкономики, так и в плане отдель­ных ее сегментов.</p><p>С одной стороны, в случае привлечения заем­ного капитала для финансирования развития ком­паний (наращивания активов и доходов от их ис­пользования) влияние, оказываемое на денежные потоки, финансовый результат и величину акти­вов, будет выше, чем размер платы за привлече­ние средств. Иными словами, отдача от вложений (рентабельность) должна быть выше, чем затраты на привлечение займов (процент). Кроме того, стоимость привлечения сравнивается с возникаю­щим эффектом налогового щита. Таким образом, стоимость компании растет благодаря привлече­нию средств.</p><p>С другой стороны, привлечение заемного капитала ведет к большей вероятности ухудше­ния финансовой устойчивости организации, что, в свою очередь, повышает риски, связанные с вло­жениями и, как следствие, затраты на привлечение средств. Рост этих затрат ведет к снижению стои­мости компании.</p><p>При прогнозировании можно рассчитать сте­пень влияния доли заемного капитала на соб­ственный капитал в рамках построения потоков, при расчете прибыли, ставки дисконтирования по методу средневзвешенной стоимости капитала (weighted average cost of capital, WACC) и опос­редованно при расчете ставки дисконтирования на собственный капитал. В первом случае ска­зывается фактическая плата за привлечение за­емных средств и их доля в составе статей пассива баланса, определение этих показателей является первоначальным для взвешивания рыночной сто­имости капитала [3, с. 231], во втором - потенци­альные риски, связанные со структурой капитала. При определении воздействия заемного капитала в рамках ставки WACC или денежного потока на собственный капитал наибольшее влияние ока­зывает непосредственно фактическая стоимость привлечения. В свою очередь, структура капита­ла может повлиять на стоимость компании. Эти факторы учитываются при применении доходного подхода (методов дисконтированных денежных потоков и капитализации прибылей) для оценки бизнеса. Доходный подход наиболее полно отра­жает особенности отдельно взятой компании, по­этому влияние структуры капитала на стоимость целесообразно исследовать прежде всего в рамках метода дисконтированных денежных потоков.</p><p>Необходимо отметить, что в оценке бизне­са влияние структуры капитала учитывается и при использовании затратного подхода (ме­тода чистых активов): обязательства переоцени­ваются и вычитаются из суммы активов, а также в рамках сравнительного подхода (метода рынка капитала). Доля заемного капитала учитывается в составе тех показателей деятельности компании, к которым применяются мультипликаторы, а так­же при корректировке самих мультипликаторов (например, при наличии льгот у одной из компа­ний-аналогов). При применении мультипликатора «Цена/Выручка» рыночная стоимость заемных средств вычитается из результата, полученного для всего инвестированного капитала.</p><p>Наиболее распространенными формами при­влечения заемного капитала являются:</p><p>На территории РФ наиболее распространенны­ми являются кредиты и займы, стоимость их при­влечения - уплачиваемый процент (плюс комис­сии банка в случае получения кредита). Размер платы за привлечение средств зависит как от ситу­ации в отрасли и экономике в целом, так и от ин­дивидуальных особенностей заемщика. В то же время долговые ценные бумаги, обращающиеся на открытом рынке, в большей степени отражают поведение рынка, формирующего стоимость привлечения заемных средств: она может определять­ся как разность стоимости продажи или размеще­ния бумаги и ее номинальной стоимости.</p><p> </p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Причины возникновения возможных ошибок при проведении слияний и поглощений</p></caption><table><tbody><tr><th>Проблема прогнозирования</th><th>Проблема оценки стоимости компании-цели</th><th>Техническая проблема</th></tr><tr><td>Переоценка результатов синергизма расходов и доходов</td><td>Переоценка перспектив роста приобретаемой компании (рынка)</td><td>Неспособность эффективно интегрировать приобре­таемую компанию после успешного слияния</td></tr><tr><td>-</td><td>Неспособность адекватно определить операционные и финансовые риски, связан­ные с компанией-целью</td><td>-</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Риски, присущие вложениям в собственный капитал, учитываются при помощи ставки дис­контирования для собственного капитала, опре­деляемой формулой модели оценки долгосроч­ных активов (capital asset pricing model, CAPM) или способом кумулятивного построения. Рас­считываемую ставку дисконтирования по модели CAPM находят по формуле</p><p>Re = Rf + β(Rm - Rf),</p><p>где Re - требуемая норма доходности на соб­ственный капитал (затраты на привлечение собственного капитала) (rate estimated); Rf - до­ходность безрисковых активов (rate free); β - коэф­фициент бета (измеритель риска вложений); Rm - среднерыночная норма прибыли (rate market). Особенности расчета коэффициента бета в рамках CAPM [7, с. 101] показывают, что при прочих рав­ных условиях риски вложений в необремененные компании всегда ниже, чем риски вложений в ком­пании, в структуре финансирования которых есть заемные источники.</p><p>Расчет коэффициента бета с учетом соотноше­ния долга и собственного капитала оцениваемой компании (relevered beta) осуществляется по фор­муле</p><p>βrl = βu [1 + (1- T) D/E],</p><p>где βrl и βu - коэффициенты бета с учетом (relevered beta) и без учета (unlevered beta) долго­вой нагрузки оцениваемой компании; Т - пре­дельная ставка налога на прибыль; D - рыночная стоимость заемного капитала; E - рыночная сто­имость собственного капитала для оцениваемой компании. При использовании данной формулы учитывается соотношение заемных и собствен­ных средств, уменьшенное на величину влия­ния налогового щита, при этом величина платы за привлеченные средства в формуле отсутству­ет, а для учета рисковости бумаги в зависимости от фактической способности компании погасить задолженность вовремя вводятся следующие предположения:</p><p>Введение первого допущения может привести к неточности расчетов в связи с особенностями поведения игроков на фондовых рынках. Здесь нужно принять во внимание то, что для принятия решений о покупке или продаже акций исполь­зуется как фундаментальный, так и технический анализ.</p><p>Фундаментальный анализ применяется инве­сторами для оценки стоимости компании (или ее акций), которая отражает состояние дел в компа­нии, рентабельность ее деятельности. При этом анализу подвергаются финансовые показатели компании: выручка, EBITDA (Eamings Before Interests Tax, Depreciation and Amortization), чистая прибыль, чистая стоимость компании, обязатель­ства, денежный поток, величина выплачиваемых дивидендов и производственные показатели ком­пании. Задачей фундаментального анализа явля­ется определение «истинной» цены исследуемых бумаг. Сравнивая полученную оценку с текущим состоянием рынка, делают вывод о переоцененно- сти либо недооцененности бумаг</p><p>Технический анализ - прогнозирование изме­нений цен в будущем на основе анализа измене­ний цен в прошлом. В его основе лежит анализ временных рядов цен. Помимо ценовых рядов, в техническом анализе используются информа­ция об объемах торгов и другие статистические данные. Задачей технического анализа является исследование текущего состояния рынка, то есть определение главенствующей тенденции, и клю­чевых ценовых уровней [4, с. 113].</p><p>К наиболее распространенным индикаторам, используемым для определения тенденций и по­ведения цен в ближайшем будущем, относятся:</p><p>Ни один из указанных индикаторов не учиты­вает индивидуальных особенностей компаний. Данные для расчета коэффициента бета аккумули­руются по результатам торгов на фондовых рын­ках, следовательно, частично изменения проис­ходят под влиянием колебаний в отрасли в целом и не отражают положения дел в компании в целом и соотношения собственного и заемного капита­ла в частности. Насколько существенна эта часть или, другими словами, какая доля инвесторов ори­ентируется на технический анализ рынков, точно сказать невозможно, однако фондовый рынок РФ относится к наиболее спекулятивным.</p><p>В целом правомерность применения коэффи­циента бета была подвергнута критике Ю. Фама и К. Френчем в 1980-х годах на основе эмпири­чески полученных данных об отсутствии пропор­циональной зависимости доходности от величины коэффициента бета [3, с. 255]. Также была выявле­на обратно пропорциональная зависимость доход­ности акций и размера компании, выраженного через капитализацию ее акций.</p><p>Позже экономисты Б. Розенберг, К. Рейд и Р. Ланстайн [3, с. 254] выяснили, что средняя доходность прямо пропорциональна коэффици­енту: K = Eб/Ep где E6 - балансовая стоимость собственного капитала; Ep - рыночная стоимость собственного капитала.</p><p>Техническая сложность расчета коэффициен­та бета связана с возможными существенными отклонениями структуры капитала отдельной компании-аналога от нормативных для отрасли в заданный период времени. В то же время компа­нии, выбираемые для расчета среднеотраслевых показателей, могут быть крайне неоднородными и не подходящими для расчета уровня риска, ха­рактерного для оцениваемой организации.</p><p>В сообществе финансистов, специализиру­ющихся на оценке компаний, проводится иссле­дование альтернативных методов подсчета спра­ведливой доходности. При расчете суммы рисков при помощи кумулятивного метода к безрисковой ставке процента по вложениям и рискам, прису­щим отрасли, добавляются следующие слагаемые, связанные непосредственно с деятельностью ком­пании:</p><p>В частности, последний пункт прямо рассчи­тывается в зависимости от доли заемных средств на балансе. При этом, как правило, учитывается то, что в связи с финансовым кризисом и массо­вым снижением объемов кредитования значи­тельно затрудняется доступ к капиталу, особенно для компаний, имеющих неблагоприятные пока­затели ликвидности и финансовой устойчивости.</p><p>К показателям, наиболее информативным с точ­ки зрения потенциальных заемщиков, относятся:</p><p>OCF + ICF + долговое финансирование + взно­сы в уставный капитал + проценты уплаченные - проценты полученные;</p><p>Негативные результаты по какому-либо из ука­занных коэффициентов приводят к росту риска кредитования для займодателя и, как следствие, к росту риска, связанного с доступностью привле­чения финансов в рамках метода кумулятивного построения [5, с. 33].</p><p>Таким образом, при проведении оценки с по­мощью доходного подхода при определении став­ки дисконтирования предлагается пересмотреть риск, связанный с доступностью капитала, и воз­можную ставку привлечения заемного капитала при существенных изменениях структуры пасси­вов. В частности, если компания планирует ре­финансирование долгов, наряду с изменениями структуры капитала необходимо откорректировать стоимость привлечения заемных средств с учетом приведенных выше критериев. При слиянии и по­глощении существенные изменения структуры капитала могут быть связаны в первую очередь с формой финансирования самой сделки присо­единения.</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. 2-е изд. М.: Олимп-Бизнес, 2004. 977 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. 2-е изд. М.: Олимп-Бизнес, 2004. 977 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ЗАО «Новое качество»: Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.elitehome.ru.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ЗАО «Новое качество»: Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.elitehome.ru.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний. 3-е изд. М.: Олимп-Бизнес, 2008. 554 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний. 3-е изд. М.: Олимп-Бизнес, 2008. 554 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Найман Э. Л. Трейдер-Инвестор. Киев: ВИРА-Р, 2000. 640 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Найман Э. Л. Трейдер-Инвестор. Киев: ВИРА-Р, 2000. 640 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Павловец В. Какая кредитная нагрузка будет оптимальна для компании // Финансовый директор. 2010. №7–8(96). Июль-август. С. 29–35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Павловец В. Какая кредитная нагрузка будет оптимальна для компании // Финансовый директор. 2010. №7–8(96). Июль-август. С. 29–35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рекомендации по подготовке финансовой модели // Внешэкономбанк: Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.veb.ru/common/upload/files/veb/invest/rec1.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рекомендации по подготовке финансовой модели // Внешэкономбанк: Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.veb.ru/common/upload/files/veb/invest/rec1.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Феррис К., Пети Б. Оценка стоимости компании: как избежать ошибок при приобретении. М.: Вильямс, 2005. 255 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Феррис К., Пети Б. Оценка стоимости компании: как избежать ошибок при приобретении. М.: Вильямс, 2005. 255 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
