<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Стратегические решения и риск-менеджмент</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Strategic decisions and risk management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2618-947X</issn><issn pub-type="epub">2618-9984</issn><publisher><publisher-name>Real Economy Publishing House</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17747/2078-8886-2014-3-76-82</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecr-156</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАУКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЕ СОБСТВЕННОГО КАПИТАЛА VS ФИНАНСОВЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>EQUITY RECYCLING VS FINANCIAL CONSTRAINTS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Луценко</surname><given-names>С. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lutsenko</surname><given-names>S. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ведущий эксперт.</p><p>Область научных интересов: корпоративное управление, финансирование компаний.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Leading Expert of the Control Department</p></bio><email xlink:type="simple">scorp_ante@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Контрольное управление президента Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Presidential Administration of Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>10</month><year>2014</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>76</fpage><lpage>82</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Луценко С.И., 2014</copyright-statement><copyright-year>2014</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Луценко С.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Lutsenko S.I.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/156">https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/156</self-uri><abstract><p>Рассматривается влияние основных факторов на финансовую политику российских компаний. Автор исследует процесс перераспределения собственного капитала в условиях финансовых ограничений. Модели, рассматриваемые в работе, тестируются в целях выбора наиболее адекватной с точки зрения прогнозирования. Для каждой из моделей оцениваются три вида регрессий: сквозная регрессия, регрессия со случайным эффектом и регрессия с фиксированным эффектом. Задачей представленной работы является проникновение в суть финансовой политики российских компаний: происходит ли выплата дивидендов акционерам в процессе перераспределения собственного капитала или полученные доходы направляются на развитие компании (реинвестирование). Новизна представленной работы состоит в рассмотрении перераспределения собственного капитала как механизма, с помощью которого российские компании направляют доход от собственного капитала на выкуп акций и аккумулирование прибыли для последующего реинвестирования. Перераспределение собственного капитала дает возможность резервировать компании определенный уровень долга для дальнейшего использования в качестве источника финансирования. Кроме того, рассматривается влияние иных источников финансирования в условиях финансовых ограничений. Российские компании решают проблему неблагоприятного отбора (выбор наиболее дешевого источника финансирования – прибыли). Автор отмечает, что низкая информационная асимметрия позволяет компаниям выбирать более дешевый источник финансирования. Механизм перераспределения собственного капитала дает возможность компаниям регулировать свой долговой уровень, активно корректируя структуры капитала.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The influence of major factors on financial policy of the Russian companies is considered. The author researches process of change of an equity (recycling) in the conditions of financial con-straints. The given work tries to give the answer to a question - whether there is a redistribution of an equity in the company. The models considered in work are tested for a subject of a choice of the most adequate, from the point of view, forecasting. For each of models three kinds of specifications are estimated: pooled regression, regression with a random effect and regression with the fixed ef-fect. Task of the presented work is penetration into an essence of financial policy of the Russian companies: whether there is a dividend payout of shareholders in process an equity recycling or the received incomes go on development the companies (reinvesting). Novelty of the presented work consists in consideration an equity recycling as mechanism with which help the Russian companies direct the income of an equity on its shares repurchase and accumulations of profit for the reinvesting. Equity recycling gives the chance to reserve the companies certain level of a debt for the further use as a financing sources. Besides, influence of other sources of financing is considered in the conditions of financial constraints. The Russian companies resolve a problem of adverse selection (a choice of the cheapest sources of financing — profit). The author notices that low information asymmetry allows the companies to choose cheaper sources of financing. The mechanism an equity recycling gives the chance to the companies to regulate the debt level, actively correcting capital structure.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>перераспределение</kwd><kwd>прибыль</kwd><kwd>собственный капитал</kwd><kwd>структура капитала</kwd><kwd>финансовая политика</kwd><kwd>финансовые ограничения</kwd><kwd>финансовый левередж</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>recycling</kwd><kwd>profit</kwd><kwd>equity</kwd><kwd>capital structure</kwd><kwd>financial policy</kwd><kwd>financial constraints</kwd><kwd>financial leverage</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Большая часть современных исследований в области структуры капитала компании основа­на на фундаментальной работе Миллера и Мо­дильяни [Modigliani F., Miller M., 1958, p. 264]. Авторы выделяют компромиссную модель: ком­пании стремятся установить целевой уровень финансового левереджа с целью сбалансировать различные затраты (например, затраты, связан­ные с финансовой неустойчивостью компании, с агентскими конфликтами между менеджментом компании и собственниками), с одной стороны, и преимущества (например, налоговые выгоды, снижение агентских затрат, связанных с мони­торингом со стороны акционеров за действиями руководства компании) - с другой.</p><p>Майерс и Мейлаф [Myers S., Majluf N., 1984, p. 209] рассматривают иерархическую теорию, в ко­торой компании следуют некоему иерархическо­му поведению при выборе источника финансиро­вания своей хозяйственной деятельности, чтобы снизить затраты, связанные с неблагоприятным отбором (издержки при выборе того или иного источника финансирования).</p><p>На сегодняшний день ни компромиссная тео­рия, ни иерархическая теория (как самостоятель­ная) не преуспели в объяснении гетерогенности структуры капитала, уровня финансового леве­реджа или решений в отношении выпуска цен­ных бумаг Грэхем и Лири [Graham J., Leary M., 2010, p. 4] к недостаткам традиционных теорий относят неправильность оценки (выбора) зави­симых и объясняющих переменных. Исследова­тели в области структуры капитала заключают, что типы активов и асимметричная информация являются факторами, влияющими друг на друга. Компании, обладающие преимущественно мате­риальными (осязаемыми) активами, предпочи­тают более высокий уровень финансового леве­реджа [Myers S., 1977, p. 171]. Другими словами, низкая информационная асимметрия предостав­ляет возможность найти более дешевый источник финансирования. Кредитор обладает большей информацией о зданиях, сооружениях, оборудо­вании, и данные объекты обладают более низким риском, нежели нематериальные активы (объекты интеллектуальной собственности). Следователь­но, кредитор предпочтет предоставить финанси­рование под активы с более низким уровнем ри­ска [Harris M., Raviv A., 1991, p. 308].</p><p>Как замечает правоприменитель, ценность права управления компанией напрямую зависит от ее имущественного положения [Постановле­ние Тринадцатого..., 2012]. Активы компании влияют на условия и результаты бизнеса компа­нии в дальнейшем, а значит, и на благосостояние акционеров. Благодаря активам компании прини­маются управленческие решения, направленные, прежде всего, на получение выгод от его исполь­зования в интересах акционеров [Постановление Президиума, 2011].</p><p>В данной статье рассматривается механизм перераспределения собственного капитала в ус­ловиях финансовых ограничений. При его из­учении Фарре-Менс и Лунквист [Farre-Mensa J., Ljungqvist A., 2013, p. 2] акцентировали внимание на выплате доходов от дополнительной эмиссии собственного капитала (имеется в виду эмисси­онный доход). Компании, осуществляющие зна­чительные выплаты собственникам за счет эмис­сионного дохода, вряд ли являются финансово ограниченными.</p><p>Необходимо пояснить позицию Фарре-Мен- са и Лунквиста применительно к российским реалиям. Доход, полученный от эмиссии акций, является инвестиционным ресурсом компании. В соответствии с действующим Положением по ведению бухгалтерского учета и бухгалтер­ской отчетности в Российской Федерации [Приказ Минфина, 1998] эмиссионный доход может быть получен, если стоимость размещения акций выше их номинальной стоимости при проведении до­полнительной эмиссии акций. Эмиссионный до­ход учитывается на счете «Добавочный капитал». В действующем законодательстве нет запрета на распределение собственниками добавочного капитала между собой, поэтому у акционеров есть такая возможность.</p><p>Несмотря на то что главной целью эмиссии собственного капитала является привлечение до­полнительных денежных средств в целях улучше­ния финансовой ситуации, в российской практике допускаются случаи, когда решение о дополни­тельной эмиссии акций принимается не в целях действительного привлечения денежных средств для увеличения капитала компании, поводом может стать получение одним из акционеров или их группой необоснованного корпоративного контроля над компанией в ущерб интересам дру­гих собственников. Группа акционеров (или ма­жоритарный собственник) стремится сохранить свое влияние на компанию (корпоративный кон­троль) путем создания препятствий для получе­ния дополнительных инвестиций от других лиц. К таким помехам относится увеличение разме­ра уставного капитала, то есть действия данной группы акционеров направлены во вред фирме, которая стремится развиваться и привлекать инве­стиции [Постановление Семнадцатого..., 2013].</p><p>В данной работе рассматривается перерас­пределения собственного капитала как механизм, с помощью которого российские компании на­правляют доход от него на развитие компании (реинвестирование). Кроме того, необходимо объяснить, как в условиях финансовых ограни­чений данный механизм позволяет компании пас­сивно накапливать прибыль с целью сократить финансовый левередж [8, стр. 52]. За счет пере­распределения собственного капитала компания может поддерживать долг на некотором уровне для дальнейшего использования в качестве ис­точника финансирования (о проблеме долгового консерватизма см.: [Minton B., Wruck K., 2001]). Наряду с данным механизмом необходимо рас­смотреть влияние иных источников финансирова­ния в условиях финансовых ограничений. Следу­ет пояснить, что перераспределение собственного капитала не обязательно сопряжено с влиянием финансовых ограничений, поскольку российские компании стремятся активно регулировать свою структуру капитала.</p></sec><sec><title>Методология исследования и описание выборки</title><p>В представленной работе рассматриваются две спецификации (модели) и особенности их вы­бора. Первая спецификация является общей, в ней зависимой переменной является финансо­вый левередж, а объясняющими переменными являются прибыльность, осязаемость активов, ве­личина компании и показатель инвестиционных возможностей. Данная модель была заимствова­на у Франка и Гойала [Frank M., Goyal V, 2008, 2007]. Вторая спецификация позволяет оценить механизм перераспределения собственного капи­тала в условиях финансовых ограничений.</p><p>Для рассмотрения влияния объясняющих (не­зависимых) переменных на финансовую полити­ку и процесса перераспределения собственного капитала на финансовые ограничения быши ото­браны 25 публичных российских компаний из 10 отраслей (подотраслей) экономики. Это сельское хозяйство (производство, переработка и реализа­ция сельскохозяйственной продукции), нефтега­зовый комплекс (нефтяная и газовая промышлен­ность), пищевая промышленность (производство солода и пива), черная и цветная металлургия, машиностроение (производство частей и принад­лежностей автомобилей и двигателей), электро­энергетика, строительство (производство обще­строительных работ), торговля (оптовая торговля металлами и металлическими рудами), транспорт (транспортирование по трубам, морской транс­порт), телекоммуникации (электросвязь). Нали­чие наблюдения - с 2009 по 2012 год. Выборка осуществлялась среди крупных компаний с сум­марным объемом доходов более 1 млрд руб. и ак­тивами более 100 млн руб. [Приказ ФНС, 2007], что соответствует принципам международных стандартов финансовой отчетности. Акции ком­паний котируются на бирже, а значит, они могут свободно выбирать источники финансирования. Информация о компаниях была получена из годовых (финансовых) отчетов, отчетов эмитентов, а также данных на их собственныхсайтах. Эконометрические расчеты производились с помощью статистического пакета Stata.</p><p> </p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Зависимые переменные моделей</p></caption><table><tbody><tr><th>Зависимая переменная</th><th>Описание зависимой переменной и алгоритм расчета</th></tr><tr><td></td><td>Финансовый левередж, который определяется как отношение общей задолженности D к общей величине активов компании A</td></tr><tr><td>KZ_Index</td><td>Индекс Каплана - Зингалеса основан на оценочных показателях, которые влияют на финансовое положение компании, определяется:KZ_Index =-1,002*CashFlow+0,283*MTB+3,139*Debet-39,368*Dividends-1,315*Cash, где CashFlow - отношение денежных средств от операционной деятельности к общей величине активов; MTB - отношение рыночной капитализации к стоимости собствен­ного капитала по балансовой оценке; Debet - отношение общей задолженности к общей величине активов компании; Dividends - отношение дивидендных выплат к общей величине активов; Cash - отношение денежных средств по бухгалтерскому балансу к общей величине активов. Более высокое значение показателя предполагает, что компа­ния является финансово ограниченной. Финансовые ограничения возникают вследствие фрикций в отношении предложения капитала - асимметрия в отношении достоверности информации между инвесторами и компанией. Менеджмент компании обладает большей информацией, нежели инвестор [Tirole J., 2006, p. 26]. Другими словами, затраты от при­влечения долгового капитала или эмиссии собственного капитала могут существенно отличаться от альтернативных издержек внутреннего финансирования.</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Описательная статистика показателей структуры капитала и финансовых ограничений</p></caption><table><tbody><tr><th>Характеристики выборки</th><th>Показатель структуры капитала</th></tr><tr><td> </td><td></td><td>KZ Index</td></tr><tr><td>Средняя</td><td>0,503</td><td>1,766</td></tr><tr><td>Стандартное отклонение</td><td>0,183</td><td>6,104</td></tr><tr><td>Значение:</td><td> </td><td> </td></tr><tr><td>минимальное</td><td>0,204</td><td>-13,810</td></tr><tr><td>максимальное</td><td>1,000</td><td>53,830</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Описание переменных</title><p>Отбор независимых пере­менных для оценки их влияния на финансовые решения (модель 1). В литературе по структуре ка­питала рассматривается много факторов, которые могут влиять на финансовые решения компании, например уровень дивидендных вы­плат, ожидаемая инфляция, расходы компании на исследования и разра­ботки, дифференциация по величи­не доли (акций) владения в компа­нии (мажоритарный собственник) и т. п. Франк и Гойал [Frank M., Goyal V, 2007, p. 3] показали, что существенны прибыльность, ося­заемость, величина компании и инвестиционные возможности (отношение рыночной капитализа­ции к балансовой стоимости собственного капи­тала компании). В дальнейшем при тестировании модели данный аспект будет подтвержден.</p><p>Отбор независимых переменных для оцен­ки перераспределения собственного капитала в условиях финансовых ограничений. В ка­честве ориентира взята модель [Farre-Mensa J., Ljungqvist A., 2013], но сделан акцент на том, что при получении дохода от дополнительной эмиссии российская компания ставит своей целью выкупить собственный капитал и аккумули­ровать прибыль для последующего реинвестиро­вания, а не выплачивать дивиденды.</p><p>При оценке двух моделей в качестве зависи­мых переменных были взяты финансовый леве­редж и индекс Каплана - Зингалеса - показатель, который характеризует финансо­вое положение компании (данный показатель является самым попу­лярным и достаточно легко рас­считывается по доступным бухгал­терским источникам информации).</p><p>Описание зависимых переменных представлено в табл. 1. Статисти­ческий анализ по выбранным зави­симым переменным представлен в табл. 2. Для средней российской публичной компании показатель финансовых ограничений состав­ляет 1,766, показатель финансово­го левереджа - 0,503 (колебания от 0,204 до 0,100). Другими сло­вами, такая компания использует собственный и заемный капитал практически в равных пропорциях.</p><p>Показатель финансовых ограниче­ний ближе к значению 2 и вполне разумен (нижняя граница показа­теля).</p><p>Описание независимых пере­менных представлено в табл. 3.</p><p>Они позволяют менеджменту рос­сийских компаний делать разум­ный выбор с учетом стоимости ис­точников финансирования.</p></sec><sec><title>Оценка и анализ моделей</title><p>Модель влияния факторов на структуру капи­тала (уровень финансового левереджа) выглядит:</p><p>где i,t - период времени t для компании i; а0 - свободный член регрессионного уравнения; а1, а2, а3, а4 - коэффициенты регрессионного урав­нения соответствующих переменных, ε - ошибка регрессионного уравнения.</p><p>При анализе панельных данных для каждой модели оцениваются три вида регрессий: сквоз­ная (Pooled), регрессия со случайным эффектом (RE) и регрессия с фиксированным эффектом (FE). Когда выполняли сравнение с моделью с фиксированными эффектами, для тестирования модели на основе сквозной регрессии использо­вали тест Вальда. Если такую модель сравнивали с моделью со случайными эффектами, применяли тест Бройша - Пагана. Наконец, для тестирова­ния модели со случайными эффектами при срав­нении с моделью с фиксированными эффектами использовался тест Хаусмана. Тестирование про­водилось для выбора наиболее адекватной модели, соответствующей представленным данным. Его результаты представлены в табл. 4 и 5.</p><p>Полученные результаты позволяют сделать вывод, что при оценке влияния факторов на фи­нансовую политику российских компаний наи­более адекватна модель со случайными эффек­тами (индивидуальные эффекты публичных российских компаний не связаны с выбранными независимыми переменными). Показатели при­быльности и осязаемости активов имеют 5%-ный уровень значимости.</p><p> </p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Факторы (независимые переменные) моделей</p></caption><table><tbody><tr><th>Независимая переменная</th><th>Описание и алгоритм расчета</th></tr><tr><td>ROA</td><td>Рентабельность (прибыльность) активов, %, определяется как отношение прибы­ли после налогообложения к общей величине активов. Данный показатель определяет корпоративную финансовую политику (накопление прибыли для последующего вы­купа собственного капитала). Кроме того, прибыльность влияет на финансовый ле­вередж посредством увеличения собственного капитала. Данный показатель является лагированным. Лаг составляет один год</td></tr><tr><td></td><td>Осязаемость активов (коэффициент) определяется как отношение основных средств к общей величине активов компании, используется для оценки имущественно­го обеспечения компании при заимствованиях на долговых рынках. Показатель свя-зан с информационной асимметрией, то есть позволяет оценивать стоимость привлечен­ного капитала. Он также является лагированным. Лаг составляет один год</td></tr><tr><td>Ln(Assets)</td><td>Натуральный логарифм общей величины активов компании является индикатором финансового ограничения компании, а также связан с неблагоприятным отбором (вы­бор источников финансирования с точки зрения их стоимости). Показатель является лагированным. Лаг составляет один год</td></tr><tr><td>MTB</td><td>Показатель, характеризующий инвестиционные возможности компании, рассчи­тывается как отношение рыночной капитализации к стоимости собственного капитала по балансовой оценке с учетом лага. Лаг составляет один год.</td></tr><tr><td>Equity_Iss</td><td>Изменение собственного капитала определяется как отношение значения соб­ственного капитала минус значение нераспределенной прибыли (если нераспреде­ленная прибыль имеет отрицательное значение, тогда его принимают равным нулю) к общей величине активов компании. Расчет данного показателя см.: [Farre-Mensa J., Ljungqvist A., 2013]. Показатель является очень важным, поскольку отвечает за про­цесс перераспределения собственного капитала (использование доходов от дополни­тельной эмиссии акций или накопленной прибыли для последующего их выкупа). Кро­ме того, он позволяет понять логику принятия финансовых решений компании, в том числе в ситуации финансовых ограничений, при выборе источников финансирования</td></tr><tr><td>Sources_F</td><td>Прочие источники финансирования. Данный показатель рассчитывается как от­ношение изменения задолженности компании плюс величина прибыли после налого­обложения плюс амортизация к общей величине активов компании</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4</p><p>Модель, рассматривающая влияние факторов на структуру капитала</p></caption><table><tbody><tr><th>Независимая переменная</th><th>Модель</th></tr><tr><th>Сквозная модель</th><th>Регрессия с фиксиро­ванным эффектом</th><th>Регрессия со слу­чайным эффектом</th></tr><tr><th>Коэффи­циент</th><th>Станд. ошибка</th><th>Коэффи­циент</th><th>Станд. ошибка</th><th>Коэффи­циент</th><th>Станд. ошибка</th></tr><tr><td>ROA</td><td>- 0,007 ( - 4,09) *</td><td>0,007</td><td>-0,005 ( - 2,66)</td><td>0,002</td><td>t&gt; СО4 О Оя. ^</td><td>0,002</td></tr><tr><td></td><td>- 0,394 ( - 4,38)</td><td>0,09</td><td>-0,372 ( - 2,79)</td><td>0,133</td><td>-0,388 ( - 3,74)</td><td>0,104</td></tr><tr><td>Ln(Assets)</td><td>- 0,022 ( - 2,27)</td><td>0,01</td><td>-0,0001 ( - 0,01)</td><td>0,013</td><td>-0,013 (- 1,16)</td><td>0,001</td></tr><tr><td>MTB</td><td>0,001(1,85)</td><td>0,008</td><td>0,001(1,80)</td><td>0,001</td><td>0,001(1,92)</td><td>0,007</td></tr><tr><td>Константа</td><td>1,032(8,11)</td><td>0,127</td><td>0,739(4,10)</td><td>0,180</td><td>0,917(6,33)</td><td>0,145</td></tr><tr><td>Количество наблюдений</td><td>84</td><td>—</td><td>84</td><td>—</td><td>84</td><td>-</td></tr><tr><td>Коэффици­ент детерми­нации (R2)</td><td>48,56</td><td>—</td><td>20,49</td><td>—</td><td>—</td><td>-</td></tr><tr><td>F-статистика</td><td>18,64</td><td>—</td><td>4,45</td><td>—</td><td>—</td><td>-</td></tr><tr><td>Статистика Вальда (Wald chi2)</td><td>—</td><td>—</td><td>—</td><td>—</td><td>44,10</td><td>-</td></tr><tr><td>* В круглых скобках представлена t (z)-статистика</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5</p><p>Выбор спецификации модели на предмет адекватности прогнозирования</p></caption><table><tbody><tr><th>Показатель</th><th>Тест Вальда</th><th>Тест Бройша — Пагана</th><th>Тест Хаусмана</th></tr><tr><td>Статистика p-value</td><td>2,85 (0,005)</td><td>8,07 (0,002)</td><td>2,35 (0,6716)</td></tr><tr><td>Заключение</td><td>Регрессия с фиксирован­ным эффектом предпо­чтительнее сквозной регрессии</td><td>Регрессия со слу­чайным эффектом предпочтительнее сквозной регрессии</td><td>Регрессия со слу­чайным эффектом предпочтительнее регрессии с фикси­рованным эффектом</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Отрицательная связь между прибыльно­стью и финансовым левереджем говорит о том, что российские компании пассивно накапливают прибыль для последующего выкупа собственного капитала или долга, регулируя целевой уровень задолженности. Данная позиция соответствует логике работ [Kayhan A., Titman S., 2007, p. 14; Strebulaev I., 2007, p. 1771]. В свою очередь, от­рицательная связь между осязаемостью активов и финансовой политикой компании характеризу­ется наличием низкой информационной асимме­трии в отношении имущества компании, которая позволяет последней решать проблему неблаго­приятного отбора - выбора наиболее дешевого источника финансирования [Harris M., Raviv A., 1991, p. 308]. В нашем случае в таком качестве выступает прибыль. Скорее всего, российские компании будут следовать иерархической теории: в первую очередь выберут прибыль, потом перей­дут к долговому финансированию и завершат процесс эмиссии акций.</p><p>Некоторые авторы рассматривают ситуацию между осязаемостью активов и финансовым ле­вереджем по-другому и используют гипотезу о том, что имущественное обеспечение поддер­живает долг (служит залогом), а значит, связано с увеличением финансового левереджа [Frank M., Goyal V, 2008; 2007, p. 14]. Мы не можем согла­ситься с данной гипотезой, поскольку в россий­ских реалиях менеджмент компании иногда наме­ренно увеличивает активы (например, выпускает векселя) и не заинтересован в создании ликвид­ного имущества [Постановление ФАС, 2012]. В результате складывается ситуация информа­ционной асимметрии (необъективная оценка имущественного обеспечения, которое является неликвидным) при обращении к заимствованиям.</p><p>Рассмотрение модели, оценивающей про­цесс перераспределения собственного капитала в условиях финансовых ограничений, требует упоминания о позиции правоприменителя. Ак­ционерные общества нацелены на объединение капиталов. Предполагается, что все акционеры должны действовать слаженно, соблюдая пра­вила корпоративной этики, доверяя друг другу, в интересах стабильной работы предприятия, способного конкурировать с иными участниками гражданского оборота. Недопустима ситуация, когда возникают внутрикорпоративные конфлик­ты из-за того, что одни акционеры необоснованно получают определенный приоритет: мажоритар­ный собственник, злоупотребляя правами, счита­ет, что выплата дивидендов является нецелесоо­бразной. Компания должна реинвестировать свои доходы. При этом он препятствует выплате диви­дендов по акциям, стремясь тем самым сохранить за собой корпоративный контроль над компанией [Постановление Пятнадцатого..., 2013].</p><p>Модель оценки перераспределения собствен­ного капитала в условиях финансовых ограниче­ний выглядит:</p><p>Как и в случае с моделью, рассматривающей влияние факторов на структуру капитала, для мо­дели оценки перераспределения собственного ка­питала (анализ панельных данных) оцениваются три вида регрессий. Модель тестируется для выбора наиболее адекватной регрессии. Результаты оценки представлены в табл. 6 и 7.</p><p> </p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6</p><p>Модель, рассматривающая процесс перераспределения собственного капитала в условиях финансо­вых ограничений</p></caption><table><tbody><tr><th>Независимая переменная</th><th>Модель</th></tr><tr><th>Сквозная модель</th><th>Регрессия с фиксирован­ным эффектом</th><th>Регрессия со случайным эффектом</th></tr><tr><th>Коэффициент</th><th>Станд. ошибка</th><th>Коэффициент</th><th>Станд. ошибка</th><th>Коэффициент</th><th>Станд. ошибка</th></tr><tr><td>Equity_Issuance</td><td>- 6,358 ( - 2,02) *</td><td>3,154</td><td>-9,028 ( - 2,10)</td><td>4,29</td><td>-6,358 ( - 2,02)</td><td>3,154</td></tr><tr><td>Sources_Funds</td><td>- 34,469 ( - 3,90)</td><td>8,839</td><td>-35,148 ( - 2,31)</td><td>15,205</td><td>-34,469 ( - 3,90)</td><td>8,839</td></tr><tr><td>Ln(Assets)</td><td>- 0,203 ( - 0,49)</td><td>0,413</td><td>-0,136 ( - 0,21)</td><td>0,636</td><td>-0,203 ( - 0,49)</td><td>0,413</td></tr><tr><td>Константа</td><td>9,845 (1,84)</td><td>5,363</td><td>9,58 (1,15)</td><td>8,364</td><td>9,845 (1,84)</td><td>5,363</td></tr><tr><td>Количество наблюдений</td><td>84</td><td>—</td><td>84</td><td>—</td><td>84</td><td>-</td></tr><tr><td>Коэффициент детерминации (R2), %</td><td>16,67</td><td>—</td><td>8,93</td><td>—</td><td>—</td><td>-</td></tr><tr><td>F-статистика</td><td>5,33</td><td>—</td><td>2,29</td><td>—</td><td>—</td><td>-</td></tr><tr><td>Статистика Вальда (Wald chi2)</td><td>—</td><td>—</td><td>—</td><td>—</td><td>16,00</td><td>-</td></tr><tr><td>* В круглых скобках представлена t (z)-статистика.</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Полученные результаты позволяют сделать вывод, что при оценке процесса перераспреде­ления собственного капитала в условиях финан­совых ограничений наиболее адекватна модель со сквозной регрессией (основная гипотеза). По­казатели изменения собственного капитала и прочие источники финан­сирования имеют 5%-ный уровень значимости.</p><p>Отрицательная связь между из­менением собственного капитала (процесс перераспределения капи­тала) и показателем финансовых ограничений говорит о том, что пу­бличные российские компании предпочитают не выплачивать ди­виденды из доходов, генерируемых собственным капиталом (в том чис­ле за счет дополнительной эмиссии акций - эмиссионного дохода), а на­капливать прибыль (инвестировать в компанию) и выкупать собствен­ный капитал.</p><p> </p><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7</p><p>Выбор спецификации модели на предмет адекватно­сти прогнозирования</p></caption><table><tbody><tr><th>Показатель</th><th>Тест Вальда</th><th>Тест Бройша — Пагана</th><th>Тест Хаусмана</th></tr><tr><td>Стати­стики р-value</td><td>0,7 (0,725)</td><td>0,00 (1,000)</td><td>1,05 (0,7903)</td></tr><tr><td>Заклю­чение</td><td>Сквозная ре­грессия пред­почтительнее регрессии с фикси­рованным эффектом</td><td>Сквозная регрессия предпо­чтительнее регрессии со слу­чайным эффектом</td><td>Регрессия со случайным эффектом предпо­чтительнее регрессии с фикси­рованным эффектом</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Данная позиция противоречит позиции Фарре-Менсы и Лунквиста [Farre-Mensa J., Ljungqvist A., 2013, p. 24], которые идентифицируют положительную связь между дан­ными показателями и заключают, что увеличивающиеся доходы ком­паний от дополнительной эмиссии собственного капитала связаны с существенным увеличением выплат (в частности, в виде диви­дендов). Другими словами, реализуя процесс перераспределения собственного капитала, ком­пания предполагает, что у нее нет финансовых ограничений. Они также делают оговорку, что от­сутствие перераспределения собственного капи­тала является необходимым, но недостаточным условием для финансовых ограничений.</p><p>Мы согласны с позицией Франка и Гойала [Frank M., Goyal V., 2011, p. 13], которые отме­чают, что компании накапливают прибыль, в том числе за счет эмиссионного дохода, с целью вы­купить собственный капитал в дальнейшем. О том же свидетельствует отрицательная связь между показателем «прочие источники финанси­рования» и показателем «финансовые ограниче­ния». Российские компании финансируют свою деятельность путем обращения к внутренним источникам, например прибыли (источнику но­мер один для капитальных расходов). Представ­ленная логика соответствует позиции Чена и Жао [Chen L., Zhao X., 2004, p. 11].</p><p>Кроме того, российские компании разреша­ют проблему неблагоприятного отбора (выбор наиболее дешевого источника финансирования - прибыли). Процесс перераспределения собствен­ного капитала позволяет создавать резерв долга для дальнейшего его использования в качестве источника финансирования.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Российские публич­ные компании использу­ют процесс перераспре­деления собственного капитала для последую­щей капитализации ком­пании (реинвестиция доходов от собственно­го капитала). Перерас­пределение собственно­го капитала в условиях финансовых ограниче­ний позволяет аккуму­лировать прибыль, ре­гулируя в последующем свой целевой уровень задолженности, проводя превентивные меры в отношении ситуации финансовой неустойчи­вости.</p><p>Наличие низкой информационной асимме­трии в отношении имущественного обеспечения дает возможность решать проблему выбора источников финансирования (неблагоприятный отбор), в чем проявляется следование иерархи­ческой теории оптимального финансирования. Наконец, приоритетом финансовой политики российских компаний является не выплата дохо­дов акционерам, а накопление резерва для после­дующего выкупа акций. Тем самым российские компании стремятся аккумулировать (накапли­вать) прибыль для последующей корректировки своей структуры капитала.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Луценко С. Природа влияния собственного капитала на финансовую политику российских компаний // Финансовый менеджмент. 2013. № 3. С. 40–53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Луценко С. Природа влияния собственного капитала на финансовую политику российских компаний // Финансовый менеджмент. 2013. № 3. С. 40–53.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Президиума Высшего Арбитражного Суда Российской Федерации от 4. 02.11.2010 № 8366 / 10 // Вестник ВАС РФ. 2011. № 2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Постановление Президиума Высшего Арбитражного Суда Российской Федерации от 4. 02.11.2010 № 8366 / 10 // Вестник ВАС РФ. 2011. № 2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Тринадцатого арбитражного апелляционного суда от 25.06.2012 по делу № А56–60825 / 2009 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=RAPS013;n=99502.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Постановление Тринадцатого арбитражного апелляционного суда от 25.06.2012 по делу № А56–60825 / 2009 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=RAPS013;n=99502.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Пятнадцатого арбитражного апелляционного суда от 29.07.2013 № 15АП-9813 / 2013 по делу № А53–3054 / 2013 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=RAPS015;n=56501;dst=0;ts=FD55AF653EF091452C8ABB0CA8C0EA0E;rnd=0.33999235881492496.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Постановление Пятнадцатого арбитражного апелляционного суда от 29.07.2013 № 15АП-9813 / 2013 по делу № А53–3054 / 2013 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=RAPS015;n=56501;dst=0;ts=FD55AF653EF091452C8ABB0CA8C0EA0E;rnd=0.33999235881492496.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Семнадцатого арбитражного апелляционного суда от 17.10.2013 № 17АП-11496 / 2013-ГК по делу № А60–14461 / 2013 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=RAPS017;n=97953;dst=0;ts=FFC980417CB8910D13FB9AC633B9E540;rnd=0.296097360085696.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Постановление Семнадцатого арбитражного апелляционного суда от 17.10.2013 № 17АП-11496 / 2013-ГК по делу № А60–14461 / 2013 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=RAPS017;n=97953;dst=0;ts=FFC980417CB8910D13FB9AC633B9E540;rnd=0.296097360085696.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление ФАС Северо-Западного округа от 17.10.2012 по делу № А56–60825 / 2009 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=ASZ;n=138717.5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Постановление ФАС Северо-Западного округа от 17.10.2012 по делу № А56–60825 / 2009 // КонсультантПлюс. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=ASZ;n=138717.5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ ФНС России от 16.05.2007 № ММ-3–06 / 308@ (в редакции от 27.06.2012 № ММВ-7–2 / 428@) // Экономика и жизнь. 2007. № 23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Приказ ФНС России от 16.05.2007 № ММ-3–06 / 308@ (в редакции от 27.06.2012 № ММВ-7–2 / 428@) // Экономика и жизнь. 2007. № 23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Минфина РФ от 29.07.1998 № 34н (ред. от 24.12.2010) // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполни-тельной власти. 1998. № 23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Приказ Минфина РФ от 29.07.1998 № 34н (ред. от 24.12.2010) // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполни-тельной власти. 1998. № 23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen L., Zhao X. Profitability, Mean Reversion of Leverage Ratios, and Capital Structure Choic-es // Working Paper Michigan State University and Kent State University. 2004. P. 1–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen L., Zhao X. Profitability, Mean Reversion of Leverage Ratios, and Capital Structure Choic-es // Working Paper Michigan State University and Kent State University. 2004. P. 1–42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Farre-Mensa J., Ljungqvist A. Do Measures of Financial Constraints Measure Financial Con-straints? // Working Paper Harvard Business School and Stern School of Business New York Uni-versity and NBER. 2013. P. 1–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farre-Mensa J., Ljungqvist A. Do Measures of Financial Constraints Measure Financial Con-straints? // Working Paper Harvard Business School and Stern School of Business New York Uni-versity and NBER. 2013. P. 1–30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frank M., Goyal V. Trade-off and pecking order theories of capital structure // Handbook of Corporate Finance: Empirical Corporate Finance. New York: Elsevier Science / North-Holland. 2008. Vol. 2. P. 135–197.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frank M., Goyal V. Trade-off and pecking order theories of capital structure // Handbook of Corporate Finance: Empirical Corporate Finance. New York: Elsevier Science / North-Holland. 2008. Vol. 2. P. 135–197.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frank M., Goyal V. Capital structure decisions: Which factors are reliably important? // Working Paper University of Minnesota and Hong Kong University of Science and Technology. 2007. P. 1–59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frank M., Goyal V. Capital structure decisions: Which factors are reliably important? // Working Paper University of Minnesota and Hong Kong University of Science and Technology. 2007. P. 1–59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frank M., Goyal V. The Profits-Leverage Puzzle Revisited // Working Paper University of Min-nesota and HKUST. 2011. P. 1–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frank M., Goyal V. The Profits-Leverage Puzzle Revisited // Working Paper University of Min-nesota and HKUST. 2011. P. 1–42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Graham J., Leary M. A Review of Empirical Capital Structure Research and Directions for the Future // Working Paper Duke Universiry and Washington University. 2010. P. 1–59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Graham J., Leary M. A Review of Empirical Capital Structure Research and Directions for the Future // Working Paper Duke Universiry and Washington University. 2010. P. 1–59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Harris M., Raviv A. The theory of capital structure // Journal of Finance. 1991. N 44. P. 297–355.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Harris M., Raviv A. The theory of capital structure // Journal of Finance. 1991. N 44. P. 297–355.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kayhan A., Titman S. Firms’ histories and their capital structures // Journal of Financial Eco-nomics. 2007. N 83. P. 1–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kayhan A., Titman S. Firms’ histories and their capital structures // Journal of Financial Eco-nomics. 2007. N 83. P. 1–32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Minton B., Wruck K. Financial conservatism: Evidence on capital structure from low leverage firms // Working Paper University of Ohio. 2001. P. 1–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minton B., Wruck K. Financial conservatism: Evidence on capital structure from low leverage firms // Working Paper University of Ohio. 2001. P. 1–42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Modigliani F., Miller M. The cost of capital, corporation finance and the theory of investment // American Economic Review. 1958. N 48. P. 261–297.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Modigliani F., Miller M. The cost of capital, corporation finance and the theory of investment // American Economic Review. 1958. N 48. P. 261–297.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Myers S. Determinants of corporate borrowing // Journal of Financial Economics. 1977. N 5. P. 147–175.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Myers S. Determinants of corporate borrowing // Journal of Financial Economics. 1977. N 5. P. 147–175.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Myers S., Majluf N. Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have // Journal of Financial Economics. 1984. N 13. P. 187–221.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Myers S., Majluf N. Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have // Journal of Financial Economics. 1984. N 13. P. 187–221.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Strebulaev I. Do tests of capital structure mean what they say? // Journal of Finance. 2007. N 62. P. 1747–1787.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Strebulaev I. Do tests of capital structure mean what they say? // Journal of Finance. 2007. N 62. P. 1747–1787.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tirole J. The Theory of Corporate Finance. Princeton: Princeton University Press, 2006. 644 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tirole J. The Theory of Corporate Finance. Princeton: Princeton University Press, 2006. 644 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
